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【競馬AI⑦】特徴量エンジニアリングでモデルの精度を向上させる
モデルの精度を向上させるにはどうするかというと、「学習するデータ量を増やす」か「特徴量を増やす」「パラメーターチューニングを行う」などの方法があります。データ量はスクレイピングで取得する年数を増やすだけなので、今回は特徴量を増やす方法につい
【競馬AI⑤】ほぼコピペだけ!作ったモデルを使用して回収率を計算する-2
前回からの続きの記事になります。前回は回収率を計算するための材料として、スクレイピングを使って払い戻し情報を取得しました。今回はその払い戻し情報を使って、回収率を計算するプログラムを組んでいきます。回収率を計算するコード以下のコードを第3回
【競馬AI⑤】ほぼコピペだけ!作ったモデルを使用して回収率を計算する-1
このモデル作成の記事の続きになります。モデルが生成出来たらそのモデルを使って予想した場合の回収率って気になりますよね!前回の記事ではaucや的中率などは分かりましたが、掛け金がいくらになるかまでは計算していませんでした。今回はモデルを使って
【競馬AI④】ほぼコピペだけ!作成したモデルを使って競馬のレース結果を予想する
前回からの続きの記事になります。前回は過去のレースデータを学習させてモデルを作成しました。今回はそのモデルを使用し、実際のレースで予想をしていきます。予想するレースデータの準備作成するデータのヘッダー情報ヘッダーは以下の通りです。出走する馬
【競馬AI③】ほぼコピペだけ!LightGBMを使って、競馬の着順を予想するモデルを作成する
競馬の着順予想を行う最も重要なモデルの学習について紹介します。コピペだけでとりあえずの結果は出せるようになります。精度向上のポイントについても説明しているので試してみてください。
【競馬AI】ほぼコピペだけ!LightGBMを使って、競馬の着順を予想するモデルを作成する
競馬の着順予想を行う最も重要なモデルの学習について紹介します。コピペだけでとりあえずの結果は出せるようになります。精度向上のポイントについても説明しているので試してみてください。