Struttura dell'esportazione dei dati standard

Questa pagina fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di costo di utilizzo standard di Cloud Billing esportati in ogni tabella di BigQuery.

Schema dei dati di costo per l'utilizzo standard

Nel set di dati BigQuery, il tuo ambiente Google Cloud i dati del costo di utilizzo vengono caricati in una tabella di dati denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.

Le seguenti informazioni descrivono lo schema dei dati di costo di utilizzo standard di Google Cloud esportati in BigQuery. Contiene informazioni standard sull'utilizzo dei costi dell'account di fatturazione Cloud, come ID account, data della fattura, servizi, SKU, progetti, etichette, località, costo, utilizzo, crediti, aggiustamenti e valuta.

Quando utilizzi i dati di costo per l'utilizzo standard in BigQuery, tieni presente che le seguenti:

• Quando selezioni o crei un set di dati BigQuery per i dati di costo di utilizzo standard, puoi selezionare qualsiasi posizione del set di dati supportata per l'utilizzo con i dati della fatturazione Cloud.
• Quando attivi l'esportazione dei dati di costo per l'utilizzo standard per la prima volta nella fatturazione Cloud, se selezioni un set di dati configurato per utilizzare località multiregionale (UE o USA), i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili retroattivamente dall'inizio del mese precedente. I dati vengono esportati in ordine cronologico. Per il backfill iniziale dei dati esportati, potrebbero essere necessari fino a 5 giorni dei dati di fatturazione Cloud retroattivi per completare l'esportazione prima di iniziare visualizzare i dati sull'utilizzo più recenti.
• Se attivi l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard e selezioni un set di dati configurato per utilizzare una località della regione supportata, i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili a partire dalla data in cui hai attivato l'esportazione.
• Se hai attivato, disattivato e successivamente riattivato l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard, i dati di fatturazione Cloud potrebbero non essere disponibili per il periodo in cui l'esportazione dei dati è stata disattivata esplicitamente.
• Scopri di più sulla frequenza dei caricamenti dei dati nelle tabelle BigQuery.
• I dati di costo per l'utilizzo standard non includono i costi a livello di risorsa ad esempio una macchina virtuale o un'unità SSD che genera l'utilizzo del servizio. Se ti interessa esportare i dati di costo a livello di risorsa in BigQuery per l'analisi, valuta la possibilità di abilitare l'esportazione dati dettagliati sui costi di utilizzo. I dati di costo di utilizzo dettagliati esportati includono tutti i campi e le informazioni contenuti nei dati di costo di utilizzo standard.
• Vedi altro limitazioni che potrebbero influire sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery come i set di dati con chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).

Informazioni sui dati dei costi di utilizzo standard e dettagliati

Le sezioni seguenti descrivono i dati standard e i dati dettagliati sul costo di utilizzo esportati in BigQuery.

Informazioni sulle etichette

I dati di costo per un'etichetta specifica mostrano solo l'utilizzo a partire dalla data a partire dalla data è stato applicato a una risorsa. Ad esempio, se aggiungi l'etichetta environment:dev a una VM Compute Engine il 15 gennaio 2024, qualsiasi analisi per environment:dev include solo l'utilizzo di quella VM dal 15 gennaio.

I dati delle etichette possono essere visualizzati in momenti diversi per servizi diversi, a seconda di quando viene fornito da ciascun servizio.

Etichette di sistema disponibili

Le etichette di sistema sono coppie chiave-valore per i metadati importanti relativi alla risorsa che ha generato l'utilizzo. Le seguenti etichette di sistema vengono incluse automaticamente per l'utilizzo applicabile.

Differenze tra dati esportati e fatture

I prodotti Google Cloud registrano i dati di utilizzo e di costo per i processi di fatturazione Cloud a intervalli variabili. Di conseguenza, potresti notare un ritardo tra l'utilizzo dei servizi Google Cloud e la visualizzazione dell'utilizzo e dei costi in Fatturazione Cloud. In genere, i costi sono disponibili entro un giorno, ma a volte possono essere necessarie più di 24 ore.

Alla fine di un mese di calendario, l'utilizzo segnalato in ritardo potrebbe non essere incluso nella fattura di quel mese, ma essere riportato nella fattura del mese successivo.

Quando esegui query sui costi utilizzando i campi timestamp, i dati restituiti potrebbero rilevare un utilizzo segnalato in ritardo che non era originariamente incluso nella fattura generato per lo stesso mese di utilizzo. Di conseguenza, il servizio di fatturazione Cloud i dati restituiti potrebbero non essere mappati direttamente a quella fattura.

I campi timestamp includono:

• usage_start_time
• usage_end_time
• export_time

Per restituire i dati di fatturazione di Cloud che si mappano direttamente a una fattura, esegui una query su invoice.month invece che sui campi timestamp.

Imposte

A partire dal 1° settembre 2020, i dati del costo di utilizzo mostrano le tue imposte la responsabilità per ciascuno dei tuoi progetti, invece che come singola voce. Se hai query o visualizzazioni che dipendono dai dati fiscali, potresti dover aggiornare le query per tenere conto di queste modifiche.

Ad esempio, per i costi registrati prima del 1° settembre, i dati relativi al costo di utilizzo erano simili a quelli dell'esempio seguente, che mostra un'obbligazione fiscale totale di 10 $.

Per i costi registrati dopo il 1° settembre, i 10 $ sono suddivisi in 6 $ per example-project e 4 $ per test-project:

Errori e aggiustamenti

Nel raro caso in cui i dati di fatturazione Cloud contengano un errore o richiedano un aggiustamento, vengono aggiunti dati correttivi. Questi aggiustamenti rientrano in una di due categorie: modifiche o correzioni alla fatturazione.

Modifiche alla fatturazione

Le modifiche alla fatturazione vengono visualizzate come voci separate. Se hai ricevuto un addebito modifica, una nuova voce nell'esportazione della fatturazione Cloud BigQuery mostra la modifica. Gli aggiustamenti mostrati corrispondono le fatture, le note di credito e le note di debito disponibili in Area Documenti della sezione Fatturazione della console Google Cloud.

Per ulteriori informazioni sulle modifiche alla fatturazione e su come vengono applicate, consulta Informazioni su note e aggiustamenti.

Correzioni

Le correzioni vengono visualizzate come nuovi dati che annullano i dati errati negli SKU di origine. In alcuni casi, nuovi dati sostituiranno l'addebito errato. Tutte le colonne nell'esportazione dei dati di fatturazione corrisponderanno ai dati originali, ad eccezione delle seguenti colonne:

• cost
• credit
• usage.amount
• export_time

Ad esempio, immagina che ti vengano addebitati 10 $ per l'utilizzo di SKU A il 1° gennaio. Nella fattura di gennaio (rilasciata all'inizio di febbraio), vedrai un addebito di 10 $ per SKU A. Tuttavia, il 2 febbraio Google Cloud ha emesso una correzione per SKU A, riducendo il costo di utilizzo a 5 $. Riceverai altre due voci nella fattura di febbraio (emessa a inizio marzo):

• -10 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (escluso l'addebito originale)
• 5 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (che indica l'addebito previsto)

Questi nuovi elementi hanno una colonna adjustment_info nell'esportazione dei dati di fatturazione. La alla fattura originale di gennaio, che mostra l'addebito eccessivo, non verrà modificata. Per verificare gli addebiti nell'esportazione dei dati di fatturazione, visualizza costi per usage_start_time e il raggruppamento per Day. In queste visualizzazioni, eventuali correzioni o addebiti per l'utilizzo monetizzato in ritardo vengono e non è necessario preoccuparsi di dati temporaneamente errati.

Se desideri informazioni più dettagliate sulle tue correzioni, visualizza tutte addebiti in un mese di fatturazione e cerca gli addebiti in cui la data di utilizzo si sono verificate prima del mese di fatturazione. Questi addebiti sono il risultato di correzioni o utilizzo monetizzato in ritardo.

Il seguente esempio di codice mostra come creare una query di base che restituisce il token costo totale delle correzioni o utilizzo monetizzato in ritardo:

SELECT
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
      FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202311' AND
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';

Per un esempio di query che restituisce un'analisi dei costi per servizio per fattura addebiti in cui la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione, consulta Esegui query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato in ritardo per servizio per un determinato mese di fatturazione in "Query di esempio per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud".

Informazioni sui crediti promozionali nei contratti con prezzi personalizzati

Se hai un contratto con prezzi personalizzati, potresti ricevere un offerta promozionale da utilizzare su Google Cloud nell'ambito del contratto. Ad esempio, potresti ricevere 1000 $ da utilizzare per le risorse Compute Engine. I crediti promozionali sono generalmente considerati una forma di pagamento. Se disponibili, I crediti promozionali vengono applicati automaticamente per ridurre il totale della fattura.

I termini del contratto specificano se i crediti promozionali si applicano al tuo calcolati al prezzo di listino di uno SKU o al prezzo netto (dopo sconti).

Se i crediti promozionali sono applicabili a costi calcolati nell'elenco [price], nel report sulla tabella dei costi, esiste un servizio chiamato Invoice, con uno SKU chiamato Contract billing adjustment. Questo SKU regola in modo che si applichino ai costi al prezzo di listino. Per vedere l'utilizzo a cui si riferisce l'aggiustamento, esegui una query sulle colonne system.labels. La chiave in system.labels.key è cloud-invoice.googleapis.com/sku_id e il valore in system.labels.value contiene l'ID SKU a cui sono stati applicati il credito e l'aggiustamento.

Informazioni sui tag

Tag sono risorse sotto forma di coppie chiave/valore che possono essere collegate alle risorse direttamente o tramite ereditarietà. Puoi utilizzare i tag per eseguire storni di addebito, controlli e altre analisi di allocazione dei costi. Puoi anche utilizzare i tag e l'applicazione condizionale dei criteri per avere un controllo granulare in tutta la gerarchia delle risorse.

I tag dispongono di un solido modello di autorizzazioni e possono supportare l'ereditarietà, gestione, standardizzazione della nomenclatura e integrazione del motore dei criteri, le etichette sono uno strumento separato che ti consente di annotare le risorse.

I dati dei tag vengono visualizzati nelle esportazioni di BigQuery per Risorse, Progetti, Fogli e Organizzazioni.

Tag disponibili

Le esportazioni Costi standard e Costi dettagliati per Risorse, Progetti, Raccolte e Organizzazioni includono questi campi per i dati dei tag: Chiave tag, Valore tag, Tag ereditati e Spazio dei nomi tag.

I tag a livello di risorsa nell'esportazione dei dati di fatturazione Cloud sono disponibili per le seguenti risorse:

• Cluster, istanze e backup di AlloyDB per PostgreSQL
• Repository Artifact Registry
• Servizi e job di Cloud Run
• Bucket Cloud Storage
• Istanze di Compute Engine
• Istanze Memorystore for Redis
• Secret di Secret Manager
• Istanze Spanner

Limitazioni dei tag

• La propagazione dei tag in BigQuery può richiedere fino a un'ora . Se un tag è stato aggiunto o rimosso entro un'ora o se una risorsa ed esiste da meno di un'ora, potrebbe non apparire nell'esportazione.

Esempi di query sui costi di utilizzo standard

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo standard della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

• Restituire i costi totali su una fattura
  • Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura
  • Esempio 2: dettagli del ritorno per tipo di costo, per mese di fatturazione

• Esempi di query con etichette
  • Eseguire query su ogni riga senza raggruppamento
  • Raggruppa per mappa di etichette come stringa JSON
  • Raggruppa per valore dell'etichetta per una chiave specifica
  • Raggruppa per coppie chiave/valore
• Query sugli sconti per impegno di utilizzo
  • Visualizzazione delle tariffe di impegno
  • Visualizzazione dei crediti per impegno
• Utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza
  • Esempio 1: filtrare per nome risorsa
  • Esempio 2: filtrare per nome visualizzato
• Altri esempi di query
  • Effettuare query sui costi e sui crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato

Specificare il nome tabella da utilizzare nelle query

In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.

• project è l'ID del Progetto Google Cloud che hai configurato che contiene il tuo set di dati BigQuery.
• set di dati è il nome del set di dati BigQuery configurato per contenere le tabelle BigQuery con i dati di fatturazione Cloud esportati.
• BQ_table_name è il nome della tabella BigQuery che contiene i dati di fatturazione Cloud esportati su cui vuoi eseguire query. Esistono tre tabelle BigQuery che contengono dati di fatturazione Cloud:
  • Tabella dei costi di utilizzo standard: Nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dei costi di utilizzo dettagliati: nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dei prezzi: nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata cloud_pricing_export.

Valori comuni utilizzati nelle query sui costi standard di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Questi esempi di query funzionano anche con i dati dettagliati sui costi di utilizzo esportati in BigQuery, anche se non sono scritti per recuperare nessuna delle informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dettagliata dei costi di utilizzo.

Restituire i costi totali di una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.

• Il campo total somma direttamente i valori di costo e credito in virgola mobile, il che può comportare errori di arrotondamento in virgola mobile.
• Il campo total_exact converte i costi e i valori del credito in micro prima del giorno somma, poi converte di nuovo in dollari dopo la somma, evitando errore di arrotondamento con rappresentazione in virgola mobile.

Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura

Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Esempio 2: dettagli del reso per tipo di costo, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali per ogni cost_type per ogni mese. I tipi di costi includeono costi standard, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Esempi di query con etichette

Gli esempi riportati di seguito mostrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.

Per gli esempi in questa sezione, presupponiamo quanto segue:

• Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
• Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
• L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
• L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola in Asia.
• Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
• Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.

Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:

Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento

La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).

SQL standard

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON

Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.

SQL standard

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY labels;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica

La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.

SQL standard

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

SQL precedente

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;

Raggruppamento per coppie chiave/valore

Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga in questi esempi mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non dovrebbe essere combinata con altre righe, tranne eventualmente se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non verranno mai impostate sulla stessa risorsa.

SQL standard

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

SQL precedente

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
GROUP BY key, value;

Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.

Query sullo sconto per impegno di utilizzo

Le seguenti query mostrano i modi per visualizzare le commissioni e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per comprendere le tariffe e i crediti del tuo impegno sono attribuite al tuo account di fatturazione Cloud e ai tuoi progetti, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.

Visualizzazione delle tariffe di impegno

Per visualizzare le commissioni di impegno per i sconti per utilizzo a livello di impegno nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Visualizzazione dei crediti dell'impegno

Per visualizzare sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE LOWER(credits.name) LIKE "committed use discount%"
GROUP BY 1

Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza

Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base agli elementi della gerarchia, come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e per visualizzare le ascendenze dei progetti.

Esempio 1: filtrare per nome risorsa

Questo esempio mostra query che raggruppano i costi in base all'ascendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificato dal nome della risorsa relativa.

Metodo stringa

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempio 2: filtrare per nome visualizzato

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'ascendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificato dal nome visualizzato fornito dall'utente.

Metodo di corrispondenza delle stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempi di query con tag

I seguenti esempi illustrano come eseguire query sui dati con i tag.

Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag

La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso per mese di fatturazione per il tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Visualizzare i costi delle risorse non taggate

Questa query mostra il totale della fattura per le risorse senza tag, raggruppate per fattura mese.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Altri esempi di query

Esegui query sui costi e sui crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato

Fornendo un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto, nonché le etichette dei progetti.

SQL standard

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

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