Visualize os custos com o Looker Studio

Criar uma cópia do painel

(Opcional) Configurar as credenciais da fonte de dados

Por padrão, o painel de uso do faturamento usa suas credenciais para acessar a fonte de dados do BigQuery. Se você quiser compartilhar o painel com outros, recomendamos o uso de uma conta de serviço do Google Cloud para autenticar no conjunto de dados do BigQuery, de modo que a fonte de dados não dependa das suas credenciais.

Se você usou o Terraform para copiar o painel, vai receber o ID da conta de serviço ao executar o comando terraform apply. Se você usou o script Python, crie manualmente a conta de serviço seguindo estas etapas:

1. Encontre o endereço de e-mail do agente de serviço do Looker Studio na página de ajuda do agente de serviço do Looker Studio.

2. Crie uma conta de serviço para o agente de serviço do Looker Studio

3. Conceda à conta de serviço as seguintes permissões no projeto que tem a visualização do BigQuery para o painel:

   • bigquery.dataViewer
   • bigquery.jobUser
   • iam.serviceAccountTokenCreator

Quando você tiver o ID da conta de serviço, siga estas etapas para usar a conta de serviço para autenticação:

1. Na página inicial do Looker Studio, abra o painel.

2. Clique em Editar para editar o painel.

3. No menu Recurso, selecione Gerenciar fontes de dados adicionadas. O nome da fonte de dados do painel começa com billing-export-view.

4. Na coluna Ações da fonte de dados, clique em Editar.

5. Clique em Credenciais de dados.

6. Na página Atualizar credenciais de dados, selecione Credenciais da conta de serviço e insira o ID da conta de serviço.

7. Clique em Atualizar para usar as credenciais da conta de serviço.

8. Clique em Concluído para salvar as mudanças na fonte de dados.

9. Para acessar o painel, clique em Visualizar.

Atualizar o painel para usar os rótulos da sua organização

Vários gráficos no painel, como os da página Cost Reporting: Labels, são baseadas nos rótulos dos recursos. Para acessar um detalhamento preciso dos seus custos por rótulos específicos, é necessário modificar os filtros padrão para usar seus próprios rótulos.

1. Na página inicial do Looker Studio, abra o painel.

2. Clique em Editar para editar o painel.

3. No menu Recurso, selecione Gerenciar filtros.

4. Analise os filtros com base em labels.key e project.labels.key e, quando aplicável, clique em Editar para mudar as chaves de rótulo para as que sua organização usa.

   Por exemplo, se você usar a chave de rótulo department para organizar recursos por unidade de negócios, edite o filtro business_unit e altere o filtro project.labels.key para department.

5. Clique em Fechar para terminar de editar o filtro.

Analisar dados no painel

As páginas do painel do Looker Studio detalham seus dados de custo para que você possa conferir resumos rápidos dos custos e tendências e receber informações detalhadas sobre seus gastos.

Na maioria das páginas, é possível filtrar os dados por projeto e usar o calendário para escolher o período em que você quer analisar os custos.

Ter uma visão de alto nível dos seus custos

Use a página Visão geral para conferir os custos líquidos dos meses de fatura atuais e anteriores, os custos dos seus principais serviços e os custos diários dos últimos 30 dias.

Use a página Tendências para comparar seus custos em períodos diferentes, como o mês atual e o último mês ou o trimestre atual e o último trimestre.

Use a página Análise para analisar seus custos ao longo do tempo e identificar anomalias, como gastos anormalmente altos ou baixos.

Identificar seus fatores de custo

Use as páginas a seguir para saber onde você está gastando mais:

• Custo por serviço por mês
• Custo por projeto por mês
• Custo por projeto, serviço e SKU
• Custo por região

Para uma visão detalhada dos custos de cada serviço, use as páginas específicas do serviço. Por exemplo, a página Clusters do GKE mostra os custos divididos pelos clusters e namespaces do GKE.

Identificar oportunidades de economizar com descontos por compromisso de uso

Os descontos por compromisso de uso (CUDs) reduzem os preços em troca do compromisso de usar um nível mínimo de recursos por um período especificado.

As páginas de desconto por compromisso de uso (CUD) no painel mostram os usos do Compute Engine, Cloud SQL e Memorystore que podem estar qualificados para CUDs. Se você já tem um ou mais CUDs, as páginas mostram apenas o uso que ainda não foi coberto pelos CUDs atuais.

Conferir os custos do software do Cloud Marketplace e de licenças adicionais

Use a página do Marketplace para ver os custos de software que você comprou no Cloud Marketplace, como Google Cloud NetApp Volumes.

Use a página Licenças para saber quanto você está gastando em licenças adicionais, como licenças do Windows Server no Compute Engine, e licenças de terceiros compradas no Cloud Marketplace.

Conferir custos por rótulos

É possível personalizar os filtros do painel para usar os rótulos da sua organização. Depois de atualizar os filtros, use as páginas a seguir para conferir seus custos em projetos e pastas:

• A página Por aplicativo mostra os custos de todos os recursos na chave de rótulo application. Por exemplo, se você tiver um app para a Web e dispositivos móveis e rotular os recursos com application:web e application:mobile, respectivamente, é possível ver os custos de cada aplicativo separadamente.

• A página Rótulos mostra seus custos para rótulos específicos, como o centro de custo e o código da empresa. Se você personalizou os filtros do painel, você pode alterar os títulos nos gráficos para refletir seus filtros.

(Avançado) Modificar os dados de várias contas do Cloud Billing

Se você quiser que o painel inclua dados de várias contas do Cloud Billing, modifique as visualizações do BigQuery para incluir as exportações de dados de faturamento de todas as contas do Cloud Billing.

Antes de começar

Para cada conta do Cloud Billing que você quiser incluir, siga todas as etapas nos pré-requisitos do tutorial.

Atualizar as visualizações do BigQuery para incluir exportações extras do Cloud Billing

1. No Console do Cloud, abra a página do BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. Selecione o projeto que contém o conjunto de dados que você criou para o painel.

3. No painel Explorer, expanda o projeto e abra o conjunto de dados.

4. Clique na visualização Quadro de faturas para ver os detalhes. Essa visualização consulta a exportação padrão dos dados de uso e custo.

5. Clique na guia Detalhes e em Editar consulta. A consulta da visualização é semelhante a esta:

   SELECT *,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
     PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
      _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
   

   Em que PROJECT_ID é o projeto que contém a exportação padrão dos dados de custo do BigQuery para o Cloud Billing e BILLING_ACCOUNT_EXPORT é o nome da tabela do BigQuery com seus dados de custo padrão.

6. Duplique a consulta atual e, na cláusula FROM, substitua o ID do projeto e a tabela do BigQuery pelas informações da conta do Cloud Billing extra.

7. Adicione o operador UNION ALL entre as duas consultas para combinar os dados. Sua consulta final é semelhante ao exemplo a seguir, que combina as exportações de dados para BILLING_ACCOUNT_1 e BILLING_ACCOUNT_2, que estão em PROJECT_ID_1 e PROJECT_ID_2 respectivamente.

   SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_1
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
     EXTRACT(DATE FROM _PARTITIONTIME) AS date
   FROM `PROJECT_ID_1.BILLING_ACCOUNT_1_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONTIME >"2021-01-01"
   UNION ALL
   SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_2
   COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
   COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
   PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
   _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID_2.BILLING_ACCOUNT_2_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
   

8. Repita essas etapas para a visualização billboard_detail, que consulta os dados de uso e custo detalhados.

9. Se uma das contas estiver em uma moeda diferente de USD, repita essas etapas e use a coluna currency_conversion_rate para converter para USD, semelhante ao exemplo a seguir:

   select *,
     (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
     FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
       (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
       FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate + cost/currency_conversion_rate as net_cost,
       'USD' as net_cost_currency,
        PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
         _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_DATASET` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)