Méthodologie de création de rapports de l'outil Empreinte carbone

Cette page décrit le contexte, la méthodologie de haut niveau et les informations techniques Détails des rapports sur les émissions de gaz à effet de serre spécifiques aux clients fournies par Empreinte carbone. Toute modification future apportée aux sources de données et la méthodologie sont présentés dans les notes de version.

À propos des rapports sur l'empreinte carbone

Pour aider les clients à gérer leur entreprise avec une empreinte aussi légère que possible, Google Cloud propose l'empreinte carbone. Il permet à chaque client de visualiser les impacts climatiques des produits achetés auprès de Google Cloud afin qu'il puisse en rendre compte et prendre des mesures pour les réduire.

Les clients Google Cloud utilisent généralement un portefeuille diversifié produits Google Cloud dans plusieurs régions, ce qui facilite le suivi charges de travail de l'empreinte carbone. Pour fournir aux clients un rapport adapté à leur empreinte carbone spécifique, Google examine les émissions de carbone produites par l'infrastructure IT qui gère ses services internes. Google attribue ces émissions à chaque produit Google Cloud, et les attribue à un client en fonction de son utilisation de ces produits Google Cloud.

Données Google Cloud sur les émissions de gaz à effet de serre fournies par les clients par le rapport Empreinte carbone n'a pas été vérifiée par un tiers ou rassuré. Toute modification de notre méthodologie ou des sources de données peut entraîner des changements significatifs dans nos calculs et peut entraîner de gaz à effet de serre spécifique aux clients Google Cloud actuels et précédents d'émissions fournies par le rapport Empreinte carbone à ajuster.

Derrière la méthodologie

Les rapports sur l'empreinte carbone sont préparés conformément aux normes de comptabilisation et de reporting du Greenhouse Gas Protocol (GHGP), qui fournissent des conseils détaillés sur les rapports sur les émissions.

Lorsque Google Cloud répartit ses émissions (y compris le champ d'application de Google Cloud 1, 2 et 3) à tous les clients en fonction de leur utilisation, ceux-ci peuvent ensuite intégrer a alloué les données d'émissions de Google Cloud dans ses propres rapports pour le champ d'application 3 (émissions indirectes liées à la chaîne de valeur).

L'empreinte carbone utilise les normes de reporting basées sur la localisation et basées sur le marché de GHGP pour les rapports et les tableaux de bord.

• Les données sur les émissions basées sur la localisation pour le champ d'application 2 représentent les émissions issues de toute l'électricité de génération de contenu à un emplacement donné. Les données sur les émissions basées sur la localisation prend en compte les contrats d'achat d'énergie renouvelable de Google ou d'autres contrats à l'électricité bas carbone. Par conséquent, ces métriques aident les clients à comprendre l'impact de leurs choix de produits Google Cloud et de leurs habitudes d'utilisation sur les émissions de gaz à effet de serre, sans tenir compte des achats d'électricité sans carbone de Google.

• Les données sur les émissions de scope 2 basées sur le marché incluent l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google sur les centres de données appropriés, conformément aux méthodes et normes basées sur le marché du GHGP. Clients Google Cloud souhaitant compiler une année Les inventaires d'émissions scope 3 de leurs propres produits et services trouveront probablement basée sur le marché est la plus utile.

L'empreinte carbone établit ses calculs de bas en haut, en s'appuyant sur fortement sur la puissance au niveau des machines et la surveillance de l'activité au sein des données Google centres de données. Cela nous permet d'allouer des émissions aux services internes qui utilisent directement ces machines ou orientent les décisions d'achat de machines. Ce ce niveau de précision nous permet à terme d'allouer les émissions aux clients en fonction en fonction de leur utilisation spécifique.

En plus des différentes manières dont les émissions basées sur la localisation et basées sur le marché compte de données pour les achats d'électricité sans carbone de Google, Empreinte carbone utilise également différents niveaux de précision des facteurs d'émission lors de l'estimation Émissions basées sur la localisation et basées sur le marché:

• Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre horaires sont utilisés pour calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission de gaz à effet de serre horaire prend en compte la combinaison des sources de génération utilisées heure par heure. Associée à des données sur la charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources appelées à la fournir. La précision accrue du calcul des émissions permet d'optimiser l'emplacement et la planification des charges de travail afin de réduire vos coûts les émissions de gaz à effet de serre.
• Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émission les plus couramment utilisés dans les autres champs d'application de la comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Ces émissions combinés à l'impact des achats d'électricité sans carbone de Google en fait une source de données appropriée pour être incluse dans les émissions de type scope 3 déclarées et des inventaires.

L'utilisation de données au niveau de la machine et de facteurs d'émissions horaires est une nouvelle approche. Par conséquent, ces rapports sur les émissions n'ont pas encore été vérifiés ni validés par un tiers. Alors que Google obtient chaque année une assurance tierce de la part d'un auditeur indépendant et accrédité pour son empreinte descendante, les flux de données et les processus nécessaires à la production de ces rapports client n'ont pas été vérifiés ni assurés de la même manière. Cependant, un tiers a effectué un examen détaillé de notre méthodologie de calcul et d'allocation des émissions de GES générées par les produits Google Cloud à des clients individuels, conformément au protocole sur les GES, afin de critiquer et améliorer notre travail, et nous sommes impatients de les perfectionner au fur et à mesure de la maturité de cette initiative.

Limites

Le rapport sur l'empreinte carbone comprend les émissions issues des activités suivantes :

• Champ d'application 1
  • les combustibles fossiles combustibles sur site (par exemple, le diesel pour l'alimentation de secours) ; le gaz naturel pour le chauffage et les combustibles utilisés dans les véhicules de la flotte.
  • Émissions fugitives des liquides de refroidissement du système CVC des centres de données.

• Champ d'application 2

  • Produit Google Cloud la consommation d'électricité, y compris les ressources de calcul et de mise en réseau ainsi que les services d'électricité auxiliaires, comme le refroidissement l'éclairage, que ce soit dans un centre de données appartenant à Google ou dans une installation appartenant à d'autres (calculs basés sur la localisation et sur le marché).

• Champ d'application 3

  • Émissions intrinsèques (en amont) du cycle de vie des équipements des centres de données
  • Émissions intrinsèques (en amont) du cycle de vie des bâtiments de centres de données
  • Déplacements professionnels et trajets domicile-travail des employés de centres de données Google.
  • Générer de l'électricité qui est ensuite perdue lors de la transmission et de la distribution.
  • Extraction, production et transport des combustibles utilisés pour générer de l'électricité sur le réseau

Le rapport Empreinte carbone exclut les émissions issues du activités suivantes:

• Émissions générées par les déploiements de petits équipements chez les fournisseurs d'accès à Internet partenaires.
• Émissions des équipements réseau Google déployés à l'extérieur des centres de données.
• Émissions en fin de vie en aval des équipements et des bâtiments des centres de données
• Émissions incorporées associées aux installations et équipements de production d'électricité sur le réseau.

Méthodologie

Le rapport sur l'empreinte carbone propre aux clients Google Cloud (les "rapport Empreinte carbone"), est calculé automatiquement. Cette section décrit comment Google Cloud effectue ces calculs.

Concepts clés

• Google Cloud est une plate-forme informatique partagée. Ses capacités de calcul les ressources (puissance de traitement, mémoire, stockage, mise en réseau, etc.) partagées entre les clients Google Cloud.

• Google est organisé autour d'unités de fonctionnalités appelées services internes. Un service interne est un logiciel particulier qui s'exécutent sur les machines des centres de données de Google. Les produits Google Cloud utilisent des services internes et sont consommés en tant qu'unités de produit (SKU) destinées aux clients.

• La consommation d'électricité est l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre de Google Cloud. Les centres de données regroupent les ressources de calcul dans des des bâtiments. Ces bâtiments consomment de l'électricité pour faire fonctionner l'équipement informatique et de l'énergie supplémentaire pour l'éclairage, le refroidissement, les systèmes électriques et d'autres besoins annexes.

• L'électricité est fournie par une grande variété de centrales fonctionnant sur des réseaux individuels dans le monde entier. Les gaz à effet de serre issus de la production d'électricité varient en fonction du combustible utilisé (gaz naturel, charbon, vent, soleil, eau, etc.), entre autres facteurs. Les sources de génération de chaque grille sont différentes, et au sein d'une grille, les sources varient au cours d'une journée.

• Dissocier la consommation d'électricité de Google Cloud et son empreinte carbone pour des produits et des clients spécifiques représente un casse-tête technique. Déterminer l'empreinte d'un client est très difficile en raison de la de ressources partagées appelées pour répondre aux besoins de calcul des clients. Le développement de nouvelles méthodologies et hypothèses d'allocation (comme indiqué plus en détail ci-dessous) permet à Google Cloud de présenter des rapports sur l'empreinte client qui sont appropriés et représentatifs de l'utilisation du cloud computing et des choix de produits de chaque client.

Récapitulatif des calculs

Empreinte carbone calcule d'abord la consommation d'énergie comme une fonction de calcul et les besoins en ressources du centre de données. Ensuite, Empreinte carbone calcule les données en fonction de la localisation et du marché des émissions de carbone liées à la consommation d'électricité, et répartit ces émissions clients et plus loin sur les produits achetés par chaque client. L'empreinte carbone les émissions d'électricité par client et par produit sont ensuite augmentées répartitions proportionnelles des émissions provenant des sources non électriques
Les métriques d'émissions basées sur le marché font correspondre les achats d'électricité propre de Google aux charges de centres de données pertinentes afin d'établir des facteurs d'émissions d'électricité régionaux basés sur le marché partout où Google achète de l'énergie propre. Dans les rapports sur les émissions basées sur le marché, les facteurs d'émissions basés sur le marché régionaux remplacent les facteurs d'émissions basés sur la localisation.

Consommation d'énergie et allocation aux services internes

Afin d’allouer la consommation totale d’énergie des machines aux services internes, Google évalue séparément l'énergie utilisée lors de l'exécution d'une charge de travail énergie") par rapport à l'énergie utilisée lorsque les machines sont inactives ("alimentation en veille"). La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a pris en charge cette heure, en fonction de l'utilisation relative du processeur du service interne. L'alimentation au ralenti de la machine est allouée à chaque service interne en fonction de son allocation de ressources (CPU, RAM, SSD, HDD) dans le centre de données.

Les frais généraux d'énergie (systèmes d'alimentation, climatisation et éclairage) sont alloués toutes les heures à chaque machine et ses utilisateurs, en fonction de la consommation d’énergie totale de la machine à une heure donnée.

Les services d'infrastructure partagés de Google suivent l'utilisation des autres services internes qui les appellent. Cela permet à l'infrastructure partagée services la consommation d'énergie doit être réaffectée à ces services internes en fonction sur leur utilisation relative. Pour certains services internes qui n'ont pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise les coûts internes pour réaffecter les la consommation d'énergie de l'infrastructure.

Une fois ces calculs et ces allocations effectués, nous pouvons allouer la consommation d'énergie par heure à chaque service interne de chaque centre de données.

Émissions de gaz à effet de serre liées à l'électricité : calculs basés sur la localisation

Google calcule les émissions de gaz à effet de serre basées sur la localisation toutes les heures en Multipliant la consommation d'énergie spécifique à un emplacement par une émission de carbone liée à l'électricité dans le réseau le facteur d'intensité. Elle reflète la répartition réelle des sources d'énergie (combustibles fossiles, (énergies renouvelables, etc.) qui alimentent le réseau local du lieu où la consommation d'énergie est consommée. Notamment, les émissions de type scope 2 basées sur la localisation ne tiennent pas compte des choix ou des contrats d'achat d'énergie, comme les certificats d'attributs énergétiques (CAE) ou les contrats d'achat d'électricité (PPA).

Les données d'intensité des émissions de carbone du réseau par heure intégrées aux rapports sur l'empreinte carbone ne couvrent que les émissions associées à la production d'électricité. Elles n'incluent pas les autres étapes du cycle de vie. Les données sur les facteurs d'émission horaires sont fournies par Electricity Maps. Lorsque les données Electricity Maps ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs d'intensité des émissions de carbone annuels moyens par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Pour calculer les émissions, Google multiplie la consommation d'énergie horaire de chaque service interne à chaque emplacement par le facteur d'intensité des émissions de carbone approprié pour cette heure et cet emplacement afin de déterminer l'empreinte carbone de l'électricité basée sur l'emplacement du service interne par heure et par emplacement.

Émissions de gaz à effet de serre liées à l'électricité : calculs basés sur le marché

L'empreinte électrique basée sur le marché est estimée à partir de l'empreinte carbone d'électricité aux charges des centres de données pertinentes conformément aux normes GHGP.

Google calcule ses émissions basées sur le marché sur une base annuelle, en tenant compte de la production réelle de nos installations sous contrat d'électricité propre et de l'électricité utilisée sur chaque site. Ce calcul s'appuie sur des données des facteurs d'émissions annuels fournis par des sources gouvernementales, publiés par le Agence de l'énergie.

Dans chaque région où nous achetons de l'électricité propre, des émissions annuelles basées sur le marché est calculé pour les centres de données de Google. Les émissions d'électricité basées sur la localisation sont réduites à l'aide du ratio du pourcentage d'électricité renouvelable de l'année précédente dans la région. Ce facteur de scaling est multiplié par des calculs granulaires d'émissions basés sur la localisation dans la région appropriée pour créer des rapports mensuels sur les émissions basés sur le marché, ventilés par client et par produit.

Le facteur de scaling basé sur le marché est mis à jour une fois par an, car il repose sur le des calculs d'émissions basés sur le marché pour Google dans son ensemble. Pour cette raison, le les rapports sur les émissions basés sur le marché n'offrent pas une vue dynamique des émissions de Google les achats et la production d'énergies renouvelables à tout moment ; mais plutôt représentatives de notre activité liée aux énergies renouvelables de l'année précédente.

Les consignes du GHGP sur le champ d'application 2 limitent les affirmations d'émissions nulles pour l'énergie propre achetée aux cas où l'énergie propre est générée, puis utilisée dans la même région géographique et dans un délai raisonnable.

Notez que les facteurs d'émission diffèrent entre les données sur les émissions basées sur la localisation et celles basées sur le marché.

• Les facteurs d'émission de gaz à effet de serre par heure sont utilisés pour calculer des valeurs basées sur l'emplacement des émissions. En effet, les générateurs d'électricité fournissant de l'électricité au la grille sont en constante évolution ; un facteur horaire d'émission de gaz à effet de serre tenir compte de l'ensemble des sources générationnelles utilisées heure par heure. Associée à des données sur la charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources appelées à la fournir. La précision accrue du calcul des émissions permet d'optimiser l'emplacement et la planification des charges de travail afin de réduire vos coûts les émissions de gaz à effet de serre.
• Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émission les plus souvent utilisés dans d'autres Champs d'application de la comptabilisation des émissions de gaz à effet de serre des entreprises. Ces facteurs d'émissions combinés l'impact des achats d'électricité sans carbone de Google en fait une solution de données adaptée Source pour être incluse dans les inventaires d'émissions du scope 3 déclarés.

Répartition de l'empreinte électrique entre les SKU

Chaque produit Google Cloud est consommé unités produit destinées aux clients, identifiés par leurs codes SKU uniques. Google associe chaque SKU au d'un service interne qui la fournit (souvent une correspondance "un à un" produit Google Cloud équivalent). Tous les produits Google Cloud ne sont pas données couvertes par le rapport Empreinte carbone car ce mappage n'est pas toujours possible. L'utilisation des SKU est le principal moyen d'allouer l'empreinte carbone totale de l'électricité de chaque produit Google Cloud entre ses clients.

Google commence par quantifier l'empreinte carbone de chaque SKU. Un service interne de l'empreinte carbone est divisée entre les SKU, proportionnellement à leur utilisation (quantité achetée) et les prix catalogue (tous en dollars américains), tout en comptabilisant en fonction de l'intensité carbone de chaque site où le service interne est déployé. Cette allocation est résolue sous la forme d'une série d'équations qui répondent aux principes suivants :

• Les SKU d'un service interne donné déployé au même endroit ont une empreinte carbone proportionnelle à leur prix catalogue.
• Un SKU spécifique pour un service interne spécifique, déployé dans plusieurs ont une empreinte carbone différente pour chaque site, proportionnelle à l'intensité carbone du réseau électrique dans chaque site
• L'empreinte globale de tous les codes SKU de chaque service interne est égale à l'empreinte carbone totale du service interne, plus des frais généraux pour certaines activités qui ne sont pas prises en compte dans les allocations de service interne décrites ci-dessus. L'empreinte carbone de l'électricité agrégée pour tous les SKU est égale au total Empreinte carbone de l'électricité basée sur l'emplacement de Google Cloud.

Répartition de l'empreinte électrique pour les clients

La résolution de ces équations permet d'obtenir une empreinte carbone totale pour chaque SKU dans chaque région où il est déployé. La dernière étape pour d'électricité est d'allouer au SKU l'équivalent carbone régional empreintes digitales à des clients spécifiques, agrégées en unités significatives (produits, (projets, régions, etc.). Voici un aperçu de ce processus:

1. Tout d'abord, l'empreinte carbone de chaque SKU est divisée par l'utilisation totale de la SKU (métrique de volume) pour une région donnée afin d'établir le facteur d'intensité du carbone par utilisation de chaque SKU pour cette région.
2. L'utilisation de chaque SKU par chaque client dans chaque région est ensuite multipliée par le facteur d'intensité carbone du SKU. Vous obtenez ainsi une valeur par SKU, par région et par client.
3. Les empreintes des SKU du client sont ensuite agrégées les empreintes produit Google Cloud pour accroître la confiance dans des émissions de carbone déclarées.
4. Enfin, les données sont agrégées avec une précision mensuelle afin de minimiser les fluctuations quotidiennes. Le rapport obtenu inclut une consommation d'électricité basée sur l'emplacement de l'empreinte carbone totale par mois, avec répartitions par produit Google Cloud par projet défini par le client et par région.

Notez qu'une validation est effectuée pour s'assurer que l'agrégation de toutes les empreintes carbone d'électricité des clients est égale à l'empreinte carbone totale d'électricité de Google Cloud basée sur la zone géographique.

Sources d'émissions non électriques

Bien que les émissions liées à la production d'électricité représentent la majorité Les émissions de carbone de Google Cloud et les autres sources d'émissions contribuent au total.

Empreinte carbone utilise des flux de données pour ces sources non électriques qui proviennent de l'inventaire des émissions de Google à l'échelle de l'entreprise. Par conséquent, les émissions provenant de sources autres que l'électricité sont calculées et ajoutées à l'empreinte Google Cloud de manière moins dynamique et moins détaillée que les émissions provenant de l'électricité. Bien que nous mesurions la consommation d'électricité et les émissions associées basées sur la localisation toutes les heures, les émissions provenant d'autres sources sont établies sur une base mensuelle ou annuelle et ne sont pas disponibles avec une spécificité géographique. Notez que les données à l'échelle de l'entreprise Google sur les émissions intrinsèques des équipements des centres de données et les installations du centre de données n'ont pas été validées.

Affecter les émissions à l'échelle de l'entreprise provenant de sources non électriques à la des analyses spécifiques au client dans les rapports Empreinte carbone, nous établissons un Facteur d'allocation : ratio entre la consommation d'électricité du client sur Google Cloud et la consommation totale d'électricité de Google Cloud, et multipliez ce facteur par le d'émissions mondiales de Google Cloud pour chaque source, déterminées comme décrit ici.

• Émissions intrinsèques des équipements de centre de données : cette source d'émissions comprend les activités nécessaires à l'extraction, à l'affinage et au transport des matériaux vers les sites de fabrication des équipements, ainsi que les émissions associées aux processus de fabrication. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi une empreinte d'émissions incorporées par pièce pour les équipements des centres de données. Cette empreinte est ensuite amortie sur une période de 4 ans (choisi de respecter nos normes comptables financière, bien que nous ayons une durée de vie beaucoup plus longue pour nos équipements en pratique) afin de créer une la charge annuelle des émissions pour chaque appareil.

  Le nombre total de machines dans les centres de données Google et les émissions cumulées de tous les équipements sont mis à jour tous les mois en ajoutant les nouvelles machines et en supprimant celles qui ont quatre ans.

• Émissions intrinsèques des centres de données : cette source d'émissions comprend les activités nécessaires à l'extraction, à l'affinage et au transport des matériaux vers les sites de construction des centres de données, ainsi que les émissions associées à la construction elle-même, y compris l'infrastructure du site, comme les systèmes de refroidissement et les systèmes d'alimentation. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi une empreinte carbone liée à la construction des centres de données, qui est ensuite en fonction de la taille (capacité de données) du nouveau centre de données ajouts. Cette empreinte étendue est ensuite amortie sur une période de 20 ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière).

  Tous les mois, Google ajoute de nouvelles capacités de bâtiment disponibles à son le calcul cumulé des émissions intrinsèques des installations.

• Combustibles fossiles brûlés sur site:cette source d'émissions englobe toutes les données l'utilisation de combustibles sur site (par exemple, pour l'alimentation en énergie, l'eau et l'espace) de secours le chauffage et le transport (véhicules de flotte). Chaque année, Google collecte tous les enregistrements pertinents, additionne la consommation totale de carburants de ses centres de données et calcule l'empreinte carbone qui en résulte dans le cadre de son processus de reporting annuel sur les émissions.

  Le nombre total d'émissions de carburant des centres de données est mis à jour chaque année pour Calculs de l'empreinte carbone.

• Trajets domicile-travail et déplacements professionnels des employés des centres de données : cette source d'émissions comprend les déplacements et les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google. Chaque année, Google collecte des informations sur les déplacements des estimations des modes de déplacement des employés, ce qui crée dans chaque cas un total mondial de l'empreinte carbone de l'activité. Ce total mondial Google est alors réduit la capacité pour les employés des centres de données en multipliant la proportion de données par rapport au nombre total d'employés de Google, totale des émissions du centre.

  Le nombre total d'émissions liées aux trajets domicile-travail du centre de données et les émissions associées aux trajets sont mis à jour pour le calcul de l'empreinte carbone.

Détails techniques

Consommation d'électricité

Cette section décrit la méthode de Google pour calculer la consommation d'énergie ascendante.

Tout d'abord, chaque machine exécute des charges de travail pour un ou plusieurs services internes. Google enregistre les services internes utilisant chaque machine toutes les heures. De même, Google enregistre également la consommation d'énergie par machine, sur une base horaire.

La consommation d'énergie d'une machine correspond à la combinaison de l'énergie utilisée pour exécuter des charges de travail (énergie dynamique) et de l'énergie utilisée lorsque la machine est inactive (énergie inactive). Il existe deux méthodes différentes pour allouer ces utilisations d'énergie au niveau de la machine au niveau du service interne :

• La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a pris en charge pendant cette heure. Lorsqu'une charge de travail est en cours d'exécution, l'utilisation du processeur est la principale ressource contribuant à la consommation d'énergie. Google surveille l'utilisation du processeur dans ses centres de données par machine et par charge de travail de service interne. Si un service interne utilise machine, il alloue la consommation d'énergie dynamique de la machine à ce interne. Si une machine prend en charge plusieurs service interne, Google alloue la puissance dynamique proportionnelle à l'utilisation du CPU de chaque service interne exécuté sur la machine.
• La consommation d'énergie inactive est allouée aux services internes de Google en fonction de l'allocation des ressources dans les données de sécurité. Un facteur important de machines à l'arrêt est le désir d'avoir des ressources de calcul (CPU, RAM, disque dur, SSD) "prêts" à exécuter des charges de travail incertaines, mais potentiellement importantes, sans retard ni interruption. L'alimentation au repos est distribuée en fonction du niveau de ressources de calcul achetées, que le service interne utilise ces ressources ou non. Cette répartition entraîne l'allocation d'énergie inactive par un service interne pour chaque site de centre de données.

La charge électrique indirecte du centre de données (systèmes d'alimentation, refroidissement, éclairage) est ensuite allouée à chaque machine du centre de données. Google mesure cette charge au niveau du bâtiment et l'estime plus précisément au niveau des sous-bâtiments, à l'aide d'algorithmes validés dans le cadre du système de surveillance de l'efficacité énergétique de Google. Les estimations au niveau du sous-bâtiment sont réparties entre les machines déployées du secteur du sous-bâtiment dans les mêmes proportions que les allocations d'énergie dynamique et d'inactivité terminées.

Ensuite, la puissance requise par la couche logicielle des services d'infrastructure partagés est allouée en fonction de l'utilisation de ces services d'infrastructure par des services internes de niveau supérieur. La charge indirecte des services d'infrastructure partagés est incluse dans leurs allocations. Ces allocations restent au niveau du service interne (et non de la machine).

Pour les services internes qui n'ont pas suffisamment de données d'utilisation, utilise les coûts avec rétrofacturation entre les services internes pour réaffecter la consommation d'énergie d'une infrastructure partagée. Par exemple, Artifact Registry utilise Cloud Storage. Ainsi, la fraction de la consommation d'énergie de Cloud Storage réaffecté à Artifact Registry correspond au coût d'utilisation d'Artifact Registry Nombre de services de Cloud Storage divisé par le nombre total de les coûts. Certains services internes ne génèrent pas de revenus. Si un service interne est neutre en termes de revenus ou génère des revenus, toute son utilisation d'énergie sera réallouée aux autres services internes qui l'utilisent.

Émissions de gaz à effet de serre

Cette section décrit Electricity Maps' calcul.

Les facteurs d'émissions de carbone du réseau électrique commencent par les données de production d'électricité des autorités d'équilibrage. Ces données fournissent le mix énergétique intrajournalier, qui correspond à la production relative d'électricité par les différentes centrales électriques disponibles sur le réseau. Electricity Maps ajoute ensuite les données d'électricité importées et l'exportation entre des réseaux interconnectés.

Enfin, Electricity Maps utilise le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) (2014) facteurs d'émission pour chaque production d'électricité (charbon, gaz naturel, hydroélectricité, etc.) pour créer un rapport facteur d'intensité carbone horaire (émissions par mégawattheure généré) pour chaque réseau électrique. Pour consulter les facteurs d'intensité du carbone de Electricity Maps, cliquez ici.

Notez que Electricity Maps ne fournit pas de données pour tous les emplacements Google Cloud, avec des lacunes particulières en Asie. Lorsque ces données ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs d'intensité carbone annuels moyens par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Google associe les facteurs d'intensité des émissions de carbone pertinents à chacun de ses sites Cloud. Nous multiplions ensuite la consommation horaire d'énergie de chaque service interne chaque lieu, par le facteur d'intensité d'émission de carbone approprié emplacement pour déterminer l'empreinte carbone du service interne basée sur la localisation par heure et l'emplacement. L'empreinte de chaque service interne est additionnée toutes les 24 heures pour créer une empreinte quotidienne de ce service interne dans chaque emplacement. Ces empreintes basées sur l'emplacement sont additionnées quotidiennement dans un de service interne par région Google Cloud, total.

Attribution aux SKU et aux clients

Les émissions basées sur la localisation de chaque service interne sont attribuées à Google Cloud unités de produit disponibles à l'achat (SKU), puis le SKU basé sur la localisation sont agrégées dans les produits Google Cloud rapports clients.

Chaque produit Google Cloud comprend une ou plusieurs unités destinées aux clients disponibles à l'achat et identifiées par des codes SKU uniques (voir la liste de tous les codes SKU Google Cloud). Par exemple, Cloud Storage est un service, et les SKU Cloud Storage "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland" et "Archive Storage Finland" représentent différentes classes de stockage du service Cloud Storage en Finlande (voir tous les SKU Cloud Storage).

Google Cloud utilise les "SKU achetés" comme principal moyen d'allouer Empreinte carbone totale des produits Google Cloud basée sur la localisation sur Google Cloud clients. Il convient de noter que la plupart des SKU Google Cloud sont volumétriques. Pour Par exemple, certains SKU de stockage sont facturés et achetés au téraoctet. La quantité de produits achetés par un client (que nous appelons "utilisation du SKU") est un facteur important dans les obligations et la charge du centre de données.