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Questa pagina spiega come abilitare il supporto per gli operatori differiti nel tuo e utilizzare operatori Google Cloud decriptabili nei tuoi DAG.
Informazioni sugli operatori differibili in Cloud Composer
Se hai almeno un'istanza dell'attivatore (o almeno due in un'istanza ambienti resilienti), puoi utilizzare Operatori e trigger decriptabili nei tuoi DAG.
Per gli operatori decriptabili, Airflow suddivide l'esecuzione delle attività nelle seguenti fasi:
Avvia l'operazione. In questa fase, l'attività occupa un worker Airflow slot machine. L'attività esegue un'operazione che delega il job a una un servizio diverso.
Ad esempio, l'esecuzione di un job BigQuery può richiedere secondi a diverse ore. Dopo aver creato il job, l'operazione passa l'identificatore di lavoro (ID job BigQuery) a un Trigger di Airflow.
Il trigger monitora il job fino al suo completamento. In questa fase, lo spazio di lavoro non è occupato. L'attivatore Airflow ha un motore ed è in grado di gestirne centinaia. Quando rileva che il job è stato completato, invia un evento che attiva nell'ultima fase.
Nell'ultima fase, un worker Airflow esegue un callback. Questo callback, per esempio, può contrassegnare l'attività come completata o eseguire un'altra operazione imposta il job in modo che venga monitorato di nuovo dall'attivatore.
L'attivatore è stateless ed è pertanto resiliente alle interruzioni o riavvii, . Per questo motivo, i job a lunga esecuzione sono resilienti ai riavvii dei pod. a meno che il riavvio non avvenga durante l'ultima fase, che dovrebbe essere breve.
Prima di iniziare
- Operatori e sensori posticipabili sono disponibili in Cloud Composer 2
ambienti e richiede quanto segue:
- Cloud Composer 2.0.31 e versioni successive
- Airflow 2.2.5, 2.3.3 e versioni successive
Abilita il supporto per gli operatori reimpostabili
Un componente dell'ambiente chiamato triggerer Airflow monitora in modo asincrono tutti ad attività differite nel tuo ambiente. Dopo un'operazione differita da un'attività di questo tipo viene completato, l'attivatore passa l'attività a un worker Airflow.
Devi avere almeno un'istanza triggerer nel tuo ambiente (o almeno due) in ambienti altamente resilienti) per usare la modalità definibile nei DAG. Puoi configurare gli attivatori quando crei un ambiente regolare il numero di triggerer e i parametri di prestazioni per un ambiente esistente.
Operatori di Google Cloud che supportano la modalità decriptabile
Solo alcuni operatori Airflow sono stati estesi per supportare il modello derogabile.
L'elenco seguente è un riferimento per gli operatori in
Pacchetto airflow.providers.google.operators.cloud
che supportano la modalità
ripristinabile.
La colonna con il numero minimo di versione del pacchetto airflow.providers.google.operators.cloud
richiesta rappresenta la prima versione del pacchetto in cui l'operatore supporta la modalità reimpostabile.
Operatori di Cloud Composer
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
CloudComposerCreateEnvironmentOperator | 6.4.0 |
CloudComposerDeleteEnvironmentOperator | 6.4.0 |
CloudComposerUpdateEnvironmentOperator | 6.4.0 |
Operatori BigQuery
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
BigQueryCheckOperator | 8.4.0 |
BigQueryValueCheckOperator | 8.4.0 |
BigQueryIntervalCheckOperator | 8.4.0 |
BigQueryGetDataOperator | 8.4.0 |
BigQueryInsertJobOperator | 8.4.0 |
Operatori di BigQuery Data Transfer Service
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
BigQueryDataTransferServiceStartTransferRunsOperator | 8.9.0 |
Operatori di Cloud Build
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
CloudBuildCreateBuildOperator | 8.7.0 |
Operatori di Cloud SQL
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
CloudSQLExportInstanceOperator | 10.3.0 |
Operatori di Dataflow
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
DataflowTemplatedJobStartOperator | 8.9.0 |
DataflowStartFlexTemplateOperator | 8.9.0 |
Operatori di Cloud Data Fusion
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
CloudDataFusionStartPipelineOperator | 8.9.0 |
Operatori Dataproc
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
DataprocCreateClusterOperator | 8.9.0 |
DataprocDeleteClusterOperator | 8.9.0 |
DataprocJobBaseOperator | 8.4.0 |
DataprocInstantiateWorkflowTemplateOperator | 9.0.0 |
DataprocInstantiateInlineWorkflowTemplateOperator | 10.1.0 |
DataprocSubmitJobOperator | 8.4.0 |
DataprocUpdateClusterOperator | 8.9.0 |
DataprocCreateBatchOperator | 8.9.0 |
Operatori di Google Kubernetes Engine
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
GKEDeleteClusterOperator | 9.0.0 |
GKECreateClusterOperator | 9.0.0 |
Operatori di AI Platform
Nome operatore | Versione di apache-airflow-providers-google richiesta |
---|---|
MLEngineStartTrainingJobOperator | 8.9.0 |
Usa operatori decriptabili nei DAG
Una convenzione comune per tutti gli operatori di Google Cloud è abilitare il metodo
con il parametro booleano deferrable
. Se un account Google Cloud
non ha questo parametro, non può essere eseguito nel
. Altri operatori possono avere una convenzione diversa. Ad esempio, alcune
gli operatori della community hanno una classe separata con il suffisso Async
nella
nome.
Il DAG di esempio seguente utilizza l'operatore DataprocSubmitJobOperator
nella
modalità ripristinabile:
PYSPARK_JOB = {
"reference": { "project_id": "PROJECT_ID" },
"placement": { "cluster_name": "PYSPARK_CLUSTER_NAME" },
"pyspark_job": {
"main_python_file_uri": "gs://dataproc-examples/pyspark/hello-world/hello-world.py"
},
}
DataprocSubmitJobOperator(
task_id="dataproc-deferrable-example",
job=PYSPARK_JOB,
deferrable=True,
)
Visualizza log triggerer
L'attivatore genera log disponibili insieme a quelli di altri componenti dell'ambiente di lavoro. Per ulteriori informazioni sulla visualizzazione dell'ambiente log, consulta Visualizzare i log.
Monitora triggerer
Per ulteriori informazioni sul monitoraggio del componente triggerer, consulta Metriche Airflow.
Oltre a monitorare l'attivatore, puoi controllare il numero di nelle metriche Attività non completate nella dashboard di Monitoring del completamente gestito di Google Cloud.
Passaggi successivi
- Risoluzione dei problemi dell'attivatore Airflow
- Metriche dell'attivatore Airflow
- Log dell'attivatore Airflow