Sobre a linhagem de dados

A linhagem de dados é um Dataplex. que permite acompanhar como os dados se movem pelos sistemas: de onde eles vêm de onde é passado e quais transformações são aplicadas a ele.

Por que você precisa de linhagem de dados?

Lidar com grandes conjuntos de dados geralmente envolve transformar dados em entidades personalizadas com as necessidades de um projeto específico: arquivos de texto, tabelas, relatórios, painéis e modelos.

Por exemplo, imagine que você tem uma loja on-line em que registra todas as compras em uma única tabela SQL. Para facilitar o trabalho dos analistas com os dados, você começa a executar jobs que extraem informações dessa tabela única e crie tabelas menores por região, marca ou preço promocional. Então, seus analistas começam a fazer o mesmo: realizam outras transformações, mesclando essas tabelas com outras fontes de dados para produzir ainda mais tabelas.

Isso pode se tornar um grande desafio para suas partes interessadas:

  • Os consumidores de dados não podem usar uma ferramenta de autoatendimento para entender se os dados vêm de uma fonte confiável.
  • Os engenheiros de dados não conseguem identificar a causa dos problemas devido à falta de uma forma confiável para rastrear todas as transformações de dados.
  • Engenheiros e analistas de dados não podem avaliar totalmente o possível impacto antes modificar ou excluir tabelas.
  • Os controladores de dados não entendem como os dados sensíveis são usados da organização e garantir a adesão aos requisitos regulatórios.

A linhagem de dados é uma solução que oferece uma maneira prática de:

  • Entenda como os dados são extraídos e transformados com a ajuda da linhagem e visualizações de gráficos.
  • Rastrear erros relacionados a entradas e operações de dados de volta à raiz causas.
  • Melhore a gestão da mudança por meio da análise de impacto: evite tempo de inatividade ou erros inesperados, compreender entradas dependentes e colaborar com partes interessadas relevantes.

Modelo de informações de linhagem de dados

Em sua forma básica, a linhagem é um registro de dados sendo transformados de origens para destinos. A API Data Lineage coleta essas informações e os organiza em um modelo de dados hierárquico usando os conceitos de processos, corridas e eventos.

Processo

Um processo é a definição de uma operação de transformação de dados com suporte para um sistema específico. No contexto da linhagem do BigQuery, um process é um dos tipos de job compatíveis;

Executar

Uma execução é a realização de um processo. Os processos podem ter várias execuções. As execuções contêm detalhes como horários de início e término, estado ou atributos adicionais. Para mais informações, consulte a Referência do recurso run.

Evento

Um evento representa um momento no tempo em que ocorreu uma operação de transformação de dados e resultou na movimentação de dados entre uma entidade de origem e uma de destino.

Os eventos contêm uma lista de links que definem qual entrada foi a origem e qual era o alvo em um evento específico. Os eventos são usados para calcular gráficos de visualização de linhagem, eles não são expostos diretamente no console do Google Cloud. É possível criar, ler e excluir, mas não atualizar, usando a API Data Lineage.

Exemplo

Considere o seguinte exemplo em que os dados são copiados entre o BigQuery tabelas:

O exemplo extrai dados de tabelas chamadas customer_year e customers para criar uma tabela chamada top_customer.
Figura 1. Exemplo de gráfico que mostra as fontes dos dados da tabela.

A forma como os dados se movem entre as tabelas é descrita pelo processo de linhagem. (representado no gráfico pelo Ícone do processo de linhagem do BigQuery. ): pode ser uma consulta SQL CREATE TABLE AS SELECT ou uma instrução INSERT.

Cada execução dessa instrução SQL constituiria uma execução individual. As execuções contêm eventos, que registram quais tabelas foram usadas como origens e que são os alvos. Neste exemplo, as tabelas customer_year e customers são a origem para a tabela de destino top_customer.

Gráfico de visualização de linhagem

Os gráficos de linhagem representam informações coletadas pela API Data Lineage para uma entrada específica do Data Catalog. Raiz refere-se à entrada que você está visualizando a linhagem.

O gráfico de amostra mostra dados de duas tabelas sendo transformadas e mescladas em uma nova tabela, com um painel de detalhes mostrando o código SQL ancorado na parte de baixo.
Figura 2. Exemplo de um gráfico de visualização de linhagem na interface do Dataplex.

O Dataplex trabalha com a API Data Lineage para identificar entradas com nome totalmente qualificado corresponde a entidades reconhecidas pela linhagem de dados. Para entradas correspondentes do Dataplex, é possível acessar a seção Linhagem na página de detalhes e exibir o gráfico.

Os gráficos de linhagem mostram dois tipos de elementos:

  • Botões amplos e retangulares que representam entidades envolvidas na construção informações de linhagem como origens ou alvos de um evento de linhagem.

  • Botões quadrados menores que representam os processos responsáveis pela criação ou atualizar as entidades de origem ou de destino. Os botões de processo usam ícones específicos do sistema de origem que os informou à API Data Lineage. Por exemplo, os jobs do BigQuery usam Ícone do Ícone do processo de linhagem do BigQuery..

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Visualização em lista de linhagem

A visualização em lista de linhagem mostra informações detalhadas da linhagem das entidades em uma uma única tabela.

Comparado com o gráfico de visualização de linhagem, que é melhor para visualização gráficos de linhagem relativamente pequenos, a visualização em lista de linhagem permite visualizar para entidades com muitas conexões.

A imagem a seguir mostra um exemplo da visualização em lista de linhagem na console do Google Cloud. A lista a seguir descreve a imagem em mais detalhes.

Exemplo da visualização em lista de linhagem no console do Google Cloud.
Figura 3. Exemplo de uma visualização em lista de linhagem no console do Google Cloud.

  • Cada linha na tabela representa um único vínculo de linhagem entre duas entradas. No gráfico, esses nomes são retratados como os vínculos de linhagem entre dois entradas, incluindo qualquer nó de processo no meio. Por exemplo, Source e Target são nós de recursos, com possivelmente vários nós de processo entre eles.

  • A opção Direção especifica a parte do fluxo de dados a ser exibida na em relação ao recurso raiz:

    • Upstream: exibe informações de linhagem para entradas que são fontes de dados. para a entrada selecionada. No gráfico de linhagem, essas entradas são as entradas que aparecem à esquerda da entrada selecionada.

    • Downstream: exibe informações de linhagem para entradas que usam ou são derivados da entrada selecionada. No gráfico de linhagem, essas entradas são que aparecem à direita da entrada selecionada.

  • Profundidade refere-se a quanto falta do recurso raiz, uma origem ou o recurso derivado é. A visualização em lista mostra até 1.000 links de linhagem, com a profundidade máxima a partir da raiz como 10 links de linhagem. Se houver linhagem fora desse intervalo, você vai receber uma notificação. É possível conferir a linhagem fora desse intervalo selecione o nome de outra entidade na visualização em lista.

  • O painel Detalhes mostra informações sobre a origem do link, a origem do link e para todos os processos que o criaram.

  • Você pode personalizar as colunas que são exibidas na tabela e filtrar as resultados. Também é possível exportar os resultados para um arquivo CSV.

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Rastreamento automatizado de linhagem de dados

Quando você ativa a API Data Lineage, os sistemas do Google Cloud com suporte a linhagem de dados começam a informar a movimentação deles. Cada sistema integrado pode enviar informações de linhagem para em um intervalo diferente de fontes de dados. Consulte as seções a seguir para mais detalhes sobre todos os produtos com suporte.

BigQuery

Quando você ativa a linhagem de dados no projeto do BigQuery, O Dataplex para registrar automaticamente informações de linhagem para:

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Os jobs de cópia, consulta e carregamento do BigQuery são representados como processos (clique no ícone do olho no gráfico de visualização de linhagem para conferir detalhes). Cada processo contém o job_id do BigQuery no atributos lista para o job mais recente do BigQuery.

Outros serviços

A linhagem de dados oferece suporte à integração com os seguintes Serviços do Google Cloud:

Linhagem de dados para origens de dados personalizadas

É possível usar a API Data Lineage no Dataplex para registrar informações de linhagem manualmente para qualquer fonte de dados que não é compatível com os sistemas integrados.

O Dataplex pode criar gráficos de visualização para linhagem se você usar uma fullyQualifiedNames que correspondam ao nomes qualificados de entradas atuais do Data Catalog. Se você quiser gravar para uma origem de dados personalizada, primeiro crie entrada personalizada do Data Catalog.

Cada processo de origem de dados personalizada pode conter a chave sql nos atributos lista. O valor dessa chave será usado para renderizar o destaque do código em detalhes do gráfico de linhagem de dados. instrução SQL será exibida como estava fornecidas. O usuário é responsável por filtrar informações sensíveis. A O nome da chave sql diferencia maiúsculas de minúsculas.

OpenLineage

Se você já usa o OpenLineage para coletar informações de linhagem de outros fontes de dados, é possível importar eventos do OpenLineage para o Dataplex e exibir esses eventos no console do Google Cloud. Para mais detalhes, consulte Integração com o OpenLineage.

Limitações

  • Todas as informações de linhagem são retidas no sistema por apenas 30 dias.
  • As informações de linhagem persistem depois que você remove a fonte de dados relacionada. Ou seja, se você remover uma tabela do BigQuery e o Data Catalog dela entrada, você ainda pode ler a linhagem da tabela usando a API por até 30 dias.

Acessar a linhagem de dados

É possível acessar as funcionalidades de linhagem de dados usando:

Preços

  • O Dataplex usa a SKU de processamento premium para cobrar linhagem de dados. Para saber mais informações, consulte Preços.

  • Para separar cobranças de linhagem de dados de outras cobranças no SKU de processamento premium do Dataplex, no relatório do Cloud Billing, use o rótulo goog-dataplex-workload-type com o valor LINEAGE.

A seguir