Mise en cache du cluster

Lorsque vous activez le cache du cluster Dataproc, le cluster met en cache les données Cloud Storage auxquelles vos tâches Spark accèdent fréquemment.

Avantages

  • Amélioration des performances : la mise en cache peut améliorer les performances des tâches en réduisant le temps consacré à la récupération des données à partir du stockage.
  • Coûts de stockage réduits:étant donné que les données "chaudes" sont mises en cache sur un disque local, moins d'appels d'API sont effectués dans le stockage pour récupérer des données.

Limites et exigences

  • Le cache ne s'applique qu'aux jobs Spark Dataproc.
  • Seules les données Cloud Storage sont mises en cache.
  • La mise en cache ne s'applique qu'aux clusters qui répondent aux exigences suivantes :

Activer la mise en cache du cluster

Vous pouvez activer la mise en cache des clusters lorsque vous créez un cluster Dataproc à l'aide de la console Google Cloud, de Google Cloud CLI ou de l'API Dataproc.

console Google Cloud

  • Ouvrez la page Dataproc Créer un cluster sur Compute Engine dans la console Google Cloud.
  • Le panneau Configurer le cluster est sélectionné. Dans la section Améliorations des performances de Spark, sélectionnez Activer le cache Google Cloud Storage.
  • Après avoir confirmé et spécifié les détails du cluster dans les panneaux de création de cluster, cliquez sur Créer.

CLI gcloud

Exécutez la commande gcloud dataproc clusters create en local dans une fenêtre de terminal ou dans Cloud Shell à l'aide de la propriété de cluster dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled=true.

Exemple :

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --properties dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled=true \
    --num-master-local-ssds=2 \
    --master-local-ssd-interface=NVME \
    --num-worker-local-ssds=2 \
    --worker-local-ssd-interface=NVME \
    other args ...
  

API REST

Définissez SoftwareConfig.properties pour inclure la propriété de cluster "dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled": "true" dans le cadre d'une requête clusters.create.