A Vertex AI para Pesquisa tem ofertas especializadas ajustadas a requisitos exclusivos do setor, como pesquisa em catálogos de produtos, bibliotecas de mídia e repositórios de dados clínicos.

Com a Vertex AI para Pesquisa para varejo, os varejistas podem melhorar a pesquisa, as recomendações de produtos e a experiência de navegação nos canais.

Com a Vertex AI para Pesquisa para mídia, as empresas de mídia e entretenimento podem fornecer recomendações de conteúdo mais personalizadas com tecnologia de IA generativa. Isso aumenta o tempo que o consumidor passa nas plataformas, o que pode gerar mais engajamento, receita e retenção.

A Vertex AI para Pesquisa para saúde e ciências biológicas é uma pesquisa medicamente ajustada que melhora a experiência de pacientes e prestadores.

Hoje em dia, há muito entusiasmo sobre o RAG, uma arquitetura que combina os LLMs com um sistema de recuperação de dados ou, em outras palavras, com um mecanismo de pesquisa.Basear as respostas LLM nos dados da sua empresa melhora a precisão, a confiabilidade e a relevância dos apps de IA generativa, algo essencial para aplicativos de negócios do mundo real.Você pode criar seu próprio sistema RAG, mas esse pode ser um processo altamente complexo.

A Vertex AI para Pesquisa funciona como um sistema RAG pronto para uso para recuperação de informações. Com a Vertex AI para Pesquisa, simplificamos o processo completo de pesquisa e descoberta de gerenciamento de ETL, OCR, agrupamento, incorporação, indexação, armazenamento, limpeza de entrada, ajustes de esquema, recuperação e resumo de informações com apenas alguns cliques. Assim, fica fácil criar apps com tecnologia RAG usando a Vertex AI para Pesquisa como seu mecanismo de recuperação. 

A Vertex AI também oferece um conjunto abrangente de APIs que ajudam os desenvolvedores a criar soluções RAG personalizadas. Essas APIs expõem os componentes subjacentes do sistema RAG pronto para uso da Vertex AI para Pesquisa, capacitando os desenvolvedores a abordar casos de uso personalizados ou atender clientes que querem controle granular. Entre elas, estão a API Document AI Layout Parser, API ranking, API grounded generation e API check grounding.

A Vertex AI para Pesquisa permite que organizações e desenvolvedores configurem mecanismos de pesquisa prontos para uso. Esses mecanismos de pesquisa oferecem personalização adequada para a maioria das necessidades da empresa e até oferecem ajustes automáticos para embeddings. Em alguns casos, é possível ter embeddings personalizados, e a Vertex AI para Pesquisa funciona bem com seus próprios embeddings. No entanto, desenvolvedores mais avançados que precisam de controle direto de um banco de dados de vetores de alta performance para potencializar casos de uso específicos, como recomendações e veiculação de anúncios, podem usar a pesquisa vetorial, o banco de dados vetorial da Vertex AI para Pesquisa como componente para casos de uso. Recentemente, atualizamos a experiência do usuário da pesquisa de vetores para que os desenvolvedores possam criar e implantar índices sem programação. Também reduzimos significativamente a latência de indexação de horas para minutos para conjuntos de dados menores.

A Vertex AI para Pesquisa se beneficia dos recursos de processamento de documentos do nosso pacote Document AI . Com a compreensão de documentos, é fácil transformar documentos estruturados e não estruturados em dados acionáveis para aumentar a eficiência operacional, simplificar os processos de negócios e tomar decisões melhores.