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Cloud GPU

Cloud GPU

ML、科学技術計算、生成 AI に適した Google Cloud 上の高パフォーマンス GPU。

  • 生成 AI、3D 描画処理、HPC などのコンピューティング ジョブの高速化

  • さまざまなパフォーマンスや価格のニーズに対応できる多種多様な GPU

  • フレキシブルな料金とマシンのカスタマイズでワークロードに合わせて最適化

主な機能

主な機能

多種多様な GPU タイプ

NVIDIA H100、L4、P100、P4、T4、V100、A100 の各 GPU は、コストとパフォーマンスのニーズの異なるさまざまなワークロードに対応する、幅広いコンピューティング オプションを提供します。

柔軟なパフォーマンス

個々のワークロードに合わせてプロセッサ、メモリ、高性能ディスク、GPU(インスタンスあたり最大 8 個)を最適なバランスで組み合わせることができます。使用した分だけ秒単位で課金されるため、無駄な費用を抑えられます。

Google Cloud のメリット

Google Cloud で GPU ワークロードを実行すると、業界をリードするストレージ、ネットワーキング、データ分析テクノロジーを活用できます。

ドキュメント

ドキュメント

Google Cloud Basics

Compute Engine 上の GPU

Compute Engine は、仮想マシン インスタンスに追加できる GPU を備えています。GPU の機能と、使用できる GPU ハードウェアのタイプについて、詳細をご確認ください。
Tutorial

Compute Engine での GPU の追加または削除

Compute Engine VM で GPU を追加または削除する方法をご確認ください。
Tutorial

GPU ドライバのインストール

このガイドでは、1 つ以上の GPU を使用してインスタンスを作成した後に NVIDIA の独自ドライバをインストールする方法を紹介します。
Tutorial

Google Kubernetes Engine 上の GPU

Google Kubernetes Engine クラスタのノードで GPU ハードウェア アクセラレータを使用する方法をご確認ください。
Google Cloud Basics

クラウド内でのモデルのトレーニングに GPU を使用する

画像分類、動画分析、自然言語処理など、多くのディープ ラーニング モデルのトレーニング プロセスを高速化します。
Google Cloud Basics

Dataproc クラスタへの GPU の接続

GPU を Dataproc クラスタの Compute Engine マスターノードおよびワーカーノードに接続して、ML やデータ処理などの特定のワークロードを高速化します。

お探しのものが見つからない場合

料金

料金

Compute Engine で利用可能な GPU の種類とリージョンごとの GPU の料金について詳しくは、GPU の料金のドキュメントをご覧ください。

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 以上の Always Free プロダクトを活用して、Google Cloud で構築を開始しましょう。

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