指南：如何在 Google Cloud 中開始使用 Spanner

影片：什麼是 Spanner？

觀看這部六分鐘的影片，瞭解 Spanner 的幾大要點。

影片：使用 Spanner 的首要步驟

瞭解設定 Spanner 執行個體的基本概念和首要步驟。

影片：開始使用 Spanner

使用 Spanner 模擬器，透過 Spanner 建構 Java 應用程式。

快速入門：使用 Google Cloud 控制台建立及查詢資料庫

透過 Google Cloud 控制台在 Spanner 中執行基本作業。

免費試用：免費試用 Spanner 的執行個體

瞭解及探索 Spanner 的功能與機制，最長可達 90 天，無須付費。

教學課程：開始開發遊戲

在全球遊戲部署中，建立可與區域 Spanner 資料庫互動的 Go 服務。

說明文件：Spanner 遷移作業總覽

將資料庫遷移至 Spanner 的程序總覽。

說明文件：Spanner 遷移工具

使用開放原始碼工具 HarbourBridge 評估 Spanner 並遷移各種資料庫的資料。

網誌：驗證從 Oracle 遷移至 Spanner 的資料

使用資料驗證工具比較 Oracle 和 Spanner 資料表之間的資料，並建立驗證報表。

網誌：從 MySQL 遷移至 Spanner 的秘訣

將 MySQL 結構定義轉移到 Spanner 結構定義。

網誌：Sabre 運用 Google Cloud 支援旅遊業

瞭解 Sabre 與 Google 合作的 10 年來，如何加速轉型並為旅遊業推動創新。

網誌：Google 相簿結合 Spanner 的使用者體驗

Google 相簿採用 Spanner 來管理超過 10 億名使用者，以及四兆張相片和影片。

個案研究：CERC 透過在 Google Cloud 中的基礎架構，每秒處理 100,000 筆交易

巴西最大的金融市場基礎架構採用 Spanner 來分析、註冊及控管金融資產的結算作業。

影片：Uber 如何擴充至數百萬個並行要求？

瞭解 Uber 如何利用 Spanner，將處理規模擴充至數百萬個並行的乘車要求及食物外送要求，同時控管成本。

網誌：評估資料庫的實際費用或總持有成本

評估資料庫總持有成本的簡易架構。

網誌：開始使用精細的存取權控管機制

透過精細的存取權限，保護重要業務的 Spanner 資料庫。

網誌：開始使用查詢洞察為查詢偵錯

瞭解 Spanner 的查詢洞察，這項工具可讓您輕鬆對查詢效能問題偵錯。

網誌：開始使用 Prometheus 和 Grafana，或是您選擇的 APM

如何處理 Spanner 系統資料表中的指標並以視覺化方式呈現，並將指標匯出至您選擇的應用程式效能管理工具。

影片：Spanner 鎖定與交易深入分析簡介

如何使用鎖定與交易深入分析，對高寫入延遲偵錯，以及減少瓶頸。

最佳做法：Spanner 端對端延遲指南

對 Spanner 元件進行疑難排解，以找出延遲來源。

網誌：使用 OpenCensus 和 Go 用戶端程式庫對 Spanner 延遲進行偵錯

提供完整提示與秘訣的個案研究，可協助您運用 OpenCensus 和 Go 適用的 Spanner 用戶端程式庫，診斷延遲原因。

網誌：針對工作階段洩漏問題進行偵錯

瞭解如何在 Spanner 中判斷工作階段洩漏的根本原因、找出問題，並避免日後再次發生。

影片：在 Spanner 適用的 PostgreSQL 中進行開發

瞭解如何使用 PostgreSQL 介面輕鬆設定 Spanner 資料庫，並在以 Python 編寫的應用程式中使用。

影片：設定 Spanner 變更串流

如何使用變更串流，以近乎即時的方式處理對 Spanner 資料所做的變更。

網誌：使用 Spanner 變更串流的事件導向應用程式

使用 Spanner 變更串流和訊息佇列 (例如 Kafka 和 Pub/Sub) 建構事件導向的應用程式。

網誌：搭配使用 Spanner 與 GORM 以進行關聯物件對應

瞭解如何使用 Golang 適用的 Spanner 物件關聯對應程式庫。

網誌：Spanner 模擬器

使用離線的 Spanner 模擬器進行原型設計、開發和測試。

教學課程：Spanner Qwik Start

瞭解如何建立 Spanner 執行個體、建立資料庫和資料表、新增結構定義、寫入及修改資料，以及執行查詢。

影片：合適的資料分享做法：Spanner Data Boost

不受限制地擴充應用程式並分享資料，同時兼顧效能和安全性。

網誌：瞭解 Spanner Data Boost

Spanner Data Boost 會執行分析查詢或批次處理工作，不會影響交易成效。

研究室：開始使用 Spanner Data Boost 和 BigQuery

瞭解如何使用 Spanner Data Boost 從 BigQuery 查詢 Spanner 資料。

影片：在 Spanner 中執行無影響力的臨時查詢和資料匯出作業

執行臨時批次查詢作業，並視需求從 Spanner 資料庫匯出 TB 規模的資料，而且不會影響應用程式。

網誌：Spanner 運用 BigQuery 聯合查詢功能進一步提升成效

消除營運資料和數據分析之間的障礙，藉此產生即時深入分析結果。

網誌：幾分鐘內就能將機器學習功能整合至 Spanner 應用程式

使用熟悉的 SQL 查詢，在幾分鐘內將 Vertex AI 預測模型新增至以 Spanner 為基礎的應用程式。

網誌：如何在 Spanner 中進行僅限 SQL 的機器學習預測

瞭解如何僅使用 SQL 查詢，對 Spanner 資料執行 Vertex AI 機器學習預測。