Crea e crea un job Go in Cloud Run
Prima di iniziare
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
Abilita l'API Cloud Run Admin:
gcloud services enable run.googleapis.com
Dopo aver abilitato l'API Cloud Run Admin, l'account di servizio predefinito di Compute Engine viene creato automaticamente.
- Affinché Cloud Build sia in grado di creare le tue origini, concedi il parametro
Account di servizio Cloud Build
all'account di servizio predefinito di Compute Engine eseguendo questo comando:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role=roles/cloudbuild.builds.builder
Sostituisci
PROJECT_NUMBER
con il tuo Google Cloud il numero del progetto ePROJECT_ID
con il tuo Google Cloud dell'ID progetto.Puoi trovare sia il numero di progetto sia l'ID progetto nella Ti diamo il benvenuto della console Google Cloud.
Scrittura del job di esempio
Per scrivere un job in Go:
Crea una nuova directory denominata
jobs
e cambia directory al suo interno:mkdir jobs cd jobs
Nella stessa directory, crea un file
main.go
per il codice del job effettivo. Copia le seguenti linee di esempio:I job Cloud Run consentono agli utenti di specificare il numero di attività di cui eseguire il job da eseguire. Questo codice campione mostra come utilizzare l'
CLOUD_RUN_TASK_INDEX
integrata variabile di ambiente. Ogni attività rappresenta una copia in esecuzione del container. Tieni presente che di solito le attività vengono eseguite in parallelo. Utilizzare più attività è utile se ogni attività può elaborare in modo indipendente un sottoinsieme dei tuoi dati.Ogni attività è a conoscenza del proprio indice, archiviato nel
CLOUD_RUN_TASK_INDEX
variabile di ambiente. La variabile di ambienteCLOUD_RUN_TASK_COUNT
integrata contiene il numero di attività fornite durante l'esecuzione del job tramite--tasks
.Il codice mostrato mostra anche come riprovare le attività, utilizzando lo strumento
CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT
variabile di ambiente, che contiene il numero di numero di nuovi tentativi per questa attività, a partire da 0 per il primo tentativo e con incrementi di 1 per ogni tentativo successivo, fino a un massimo di--max-retries
.Il codice consente anche di generare errori per testare i nuovi tentativi. e generare log di errore per vedere come si presentano.
Crea un file
go.mod
con il seguente contenuto:
Il codice è completo e pronto per essere pacchettizzato in un container.
Crea il container dei job, invialo ad Artifact Registry ed esegui il deployment in Cloud Run
Importante: questa guida rapida presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto che stai utilizzando per la guida rapida. In caso contrario, consulta il ruolo Sviluppatore origine Cloud Run per le autorizzazioni richieste per il deployment di una risorsa Cloud Run dall'origine.
Questa guida rapida utilizza il deployment dall'origine, che crea il container, lo carica in Artifact Registry ed esegue il deployment del job in Cloud Run:
gcloud run jobs deploy job-quickstart \ --source . \ --tasks 50 \ --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \ --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \ --max-retries 5 \ --region REGION \ --project=PROJECT_ID
dove PROJECT_ID è l'ID progetto e REGION è il tuo
regione, ad esempio us-central1
. Tieni presente che puoi modificare
i vari parametri ai valori che vuoi utilizzare per i tuoi test.
SLEEP_MS
simula il lavoro e FAIL_RATE
fa sì che X
% delle attività non vada a buon fine, quindi
possono sperimentare il parallelismo e ritentare le attività non riuscite.
esegui un job in Cloud Run
Per eseguire il job appena creato:
gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION
Sostituisci REGION con la regione utilizzata al momento della creazione e del deployment
del job, ad esempio us-central1
.
Passaggi successivi
Per saperne di più sulla creazione di un container dall'origine di codice e sul push a un repository, consulta: