表操作统计信息

Spanner 提供了内置表，用于记录表（包括更改流表）和索引的读取（或查询）、写入和删除操作统计信息。借助表操作统计信息，您可以 以下：

  • 找出写入流量增加与存储空间增加相对应的表。

  • 识别具有意外读取、写入和删除流量的表。

  • 确定使用频率较高的表。

在对表执行查询或写入操作时， 表递增 1，而不考虑访问的行数。

您可以通过 System Insights 图表中的 Operations per second、Operations per second by API method 和其他相关指标来监控数据库的每秒总操作数指标。

可用性

Spanner 提供 SPANNER_SYS 架构。SPANNER_SYS 数据只能通过 SQL 提供 界面。例如：

  • Google Cloud 控制台中的数据库 Spanner Studio 页面

  • gcloud spanner databases execute-sql 命令

  • executeQuery API

Spanner 提供的其他单次读取方法不支持 SPANNER_SYS。

表操作统计信息

下面的表跟踪特定时间段内表和索引的读取（或查询）、写入和删除统计信息：

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE：1 分钟时间段内的操作
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE：10 分钟时间段内的操作
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR：1 小时时间段内的操作

这些表具有以下属性：

  • 每个表都包含符合以下要求的非重叠时间间隔的数据： 由表名称指定

  • 间隔基于时钟时间。1 分钟间隔从分钟开始，10 分钟间隔从小时开始每 10 分钟开始一次，而 1 小时间隔从小时开始。

    例如，在上午 11:59:30，SQL 查询可用的最近时间段为：

    • 1 分钟：上午 11:58:00–11:58:59
    • 10 分钟：上午 11:40:00–11:49:59
    • 1 小时：上午 10:00:00–10:59:59

所有表操作统计信息表的架构

列名 类型 说明
INTERVAL_END TIMESTAMP 收集表大小的时间间隔结束。
TABLE_NAME STRING 表或索引的名称。
READ_QUERY_COUNT INT64 从表中读取的查询或读取次数。
WRITE_COUNT INT64 写入表的查询数。
DELETE_COUNT INT64 对表执行删除操作的查询数。

如果您使用更改将数据插入数据库，则对于插入语句访问的每个表，write_count 都会递增 1。此外， 访问索引但不扫描底层表的查询， 递增索引上的 read_query_count。

数据保留

Spanner 至少为每个表保留以下时间段内的数据：

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE：前 6 个小时中的时间段。

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE：涵盖上一个时段的区间 4 天。

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR：前 30 个时段中的区间 天。

示例查询

本部分包含几个检索聚合的 SQL 语句示例 表操作统计信息。您可以使用客户端库或 gcloud spanner 运行这些 SQL 语句。

查询最近时间间隔内写入操作次数最多的表和索引

    SELECT interval_end,
          table_name,
          write_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY write_count DESC;

查询最近时间段内删除操作次数最多的表和索引

    SELECT interval_end,
          table_name,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY delete_count DESC;

查询在最近一段时间内读取和查询操作次数最多的表和索引

    SELECT interval_end,
          table_name,
          read_query_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY read_query_count DESC;

查询表在过去 6 小时内的使用情况

    SELECT interval_end,
           read_query_count,
           write_count,
           delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = table_name
    ORDER BY interval_end DESC;

其中：

  • table_name 必须是数据库中现有的表或索引。

查询表在过去 14 天内的使用情况

GoogleSQL

SELECT interval_end,
       read_query_count,
       write_count,
       delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
      AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;

其中：

  • table_name 必须是现有的表或索引 数据。

查询过去 24 小时内未使用的表和索引

GoogleSQL

(SELECT t.table_name
 FROM  information_schema.tables AS t
 WHERE t.table_catalog = ""
   AND t.table_schema = ""
   AND t.table_type = "BASE TABLE"
 UNION ALL
 SELECT cs.change_stream_name
 FROM information_schema.change_streams cs
 WHERE cs.change_stream_catalog = ""
   AND cs.change_stream_schema = ""
 UNION ALL
 SELECT idx.index_name
 FROM information_schema.indexes idx
 WHERE idx.index_type = "INDEX"
   AND idx.table_catalog = ""
   AND idx.table_schema = "")
 EXCEPT ALL
(SELECT  DISTINCT(table_name)
 FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
 WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));

后续步骤