OCR (optische Zeichenerkennung)

Document AI Custom Extractor basiert auf einem grundlegenden Modell und extrahiert generische und fachspezifische Texte und Daten schneller und mit höherer Genauigkeit. Mit nur 5–10 Dokumenten können Sie ganz einfach Anpassungen vornehmen – für noch bessere Leistung.

Wenn Sie ein eigenes Modell trainieren möchten, können Sie den Datasets mit dem Basismodell automatische Labels hinzufügen, um die Produktion zu beschleunigen.

Sie können auch vortrainierte spezialisierte Prozessoren verwenden. Hier finden Sie eine vollständige Liste der Prozessoren.

Mr. Cooper ist einer der größten Hauskreditdienstleister der USA, der sich auf die Bereitstellung einer Vielzahl von Dienstleistungs- und Kreditdiensten, Dienstleistungen und Technologien für Hauseigentümer spezialisiert hat.

Das Unternehmen hat eine containerbasierte Pipeline für die Dokumentverarbeitung mit einer modularen Architektur auf dem OCR-Technologie-Stack von Google erstellt und folgende Ergebnisse erzielt:

– Mehr als 95 % Genauigkeit für wichtige Dokumente.

– Spitzendurchsatz von 4.000 Seiten/Min., durchschnittlicher Durchsatz von 2.000 Seiten/Min.

– Effizientere Dokumentenverarbeitung um 400 %

Document AI basiert auf GenAI und bietet eine sehr präzise Extraktion von Daten aus Dokumenten unterschiedlicher Layouts und Qualität. Sie können es mit Cloud Storage verbinden, um für Ihre unstrukturierten Dokumente unternehmensgerechte Compliance zu gewährleisten. Mit BigQuery können Sie die extrahierten Daten beliebig im Batch verarbeiten und analysieren. Mit Looker können Sie ganz einfach Visualisierungen basierend auf Ihren BigQuery-Tabellen erstellen. Mit Vertex AI Search können Sie Ihre Dokumente in Cloud Storage konversationell oder traditionell abfragen und durchsuchen.

Das Taggen von Bildern wird auch als Bildbeschriftung bezeichnet. 

Die Cloud Vision API kann allgemeine Objekte, Sehenswürdigkeiten, Orte, Logos, Aktivitäten, Tierarten, Produkte und mehr in einem Bild identifizieren und mit Labels versehen. Sobald die Bilder mit den erkannten Labels getaggt sind, sind die Bildersuche, die Verarbeitung und die Verwaltung automatisiert und einfacher.

Wenn Sie gezielte benutzerdefinierte Labels benötigen, verwenden Sie Cloud AutoML, um ein benutzerdefiniertes ML-Modell zu trainieren.

Um Google OCR-Technologien lokal zu verwenden, nutzen Sie OCR On-Prem, verfügbar im Cloud Marketplace.

Für eine einfache Pipeline zur Bildverarbeitung, die Labels wie rechts dargestellt erkennt, würden Ihre monatlichen Kosten 27,36 USD betragen.

Im Preisrechner können Sie die Annahmen zur Nutzung prüfen, die zu dieser Zahl geführt haben.

Die ersten 1.000 Einheiten pro Monat sind kostenlos.

Forscher an der Texas A&M University konnten mit Cloud AutoML ein Dataset-Modell mit mehreren Labels mit 10.458 Bildern der Küste in 24 Rechenstunden benutzerdefiniert trainieren. Mit dem Modell konnten die Forscher die Küstenveränderungen mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 95,2 % vorhersagen und verfolgen.

AutoML bietet zusätzliche Flexibilität beim Trainieren erweiterter Modelle anhand der Trainingsbilder. Das Team kann die Daten dann über eine intuitive Benutzeroberfläche prüfen und die Ergebnisse analysieren und eine API für die skalierbare Bereitstellung bereitstellen.

Mit der Cloud Vision API können Sie Text und Handschrift aus Bildern in verschiedenen Sprachen erkennen und extrahieren. Außerdem bietet sie eine multiregionale Unterstützung , mit der Sie Datenspeicher auf Kontinentebene und OCR-Verarbeitung angeben können.

Sie können sofort Ergebnisse für eine kleine Anzahl von Bildern (bis zu 16 pro Anfrage) erhalten oder asynchron eine Batchverarbeitung für eine größere Anzahl von Bildern (bis zu 2.000 pro Anfrage) für ein späteres Resultat durchführen.

Zum Ausführen einer einfachen Verarbeitungspipeline, die Text aus Bildern extrahiert, wie in der rechten Abbildung gezeigt, betragen Ihre monatlichen Kosten 27,36 USD.

Im Preisrechner können Sie die Annahmen zur Nutzung prüfen, die zu dieser Zahl geführt haben.

Die ersten 1.000 Einheiten pro Monat sind kostenlos.