Vertex AI の料金

料金は米ドル(USD)で表示しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

Vertex AI と従来の AI Platform の料金比較

Vertex AI の料金体系は、以下の点を除き、従来の AI Platform や AutoML プロダクトとの違いはありません。

  • 従来の AI Platform Prediction や AutoML Tables Prediction では、より低コストで低性能なマシンタイプがサポートされていましたが、Vertex AI Prediction や AutoML Tabular ではサポートされていません。

  • 従来の AI Platform Prediction では、ゼロへのスケーリングがサポートされていましたが、Vertex AI Prediction ではサポートされていません。

さらに、Vertex AI では以下のようなコスト最適化の方法を提供しています。

Vertex AI における生成 AI の料金

Vertex AI における生成 AI の料金情報については、Vertex AI における生成 AI の料金をご覧ください。

AutoML モデルの料金

Vertex AI AutoML モデルでは、次の 3 つのアクティビティに対して課金されます。

  • モデルのトレーニング
  • エンドポイントへのモデルのデプロイ
  • モデルを使用した予測

Vertex AI は、Vertex AutoML モデルに事前定義されたマシン構成を使用し、これらのアクティビティの 1 時間あたりの料金は、リソース使用量を反映しています。

モデルのトレーニングに必要な時間は、トレーニング対象データのサイズや複雑さによって異なります。オンライン予測またはオンライン説明を提供するには、まずモデルをデプロイする必要があります。

予測を行わない場合でも、エンドポイントにデプロイされたモデルごとに料金が発生します。追加料金の発生を防ぐには、モデルのデプロイ解除を行う必要があります。 デプロイされていないモデルまたはデプロイに失敗したモデルは、課金されません。

使用したコンピューティング時間に対してのみ課金されます。ユーザーによるキャンセル以外のなんらかの理由でトレーニングが失敗した場合、そのトレーニング時間に対しては課金されません。ユーザーによるキャンセルの場合は、トレーニング時間に対し、課金が発生します。

料金情報を確認するには、以下のモデルタイプを選択してください。

画像データ

オペレーション 1 ノード時間あたりの料金(分類) 1 ノード時間あたりの料金(オブジェクト検出)
トレーニング $3.465 $3.465
トレーニング(Edge オンデバイス モデル) $18.00 $18.00
デプロイとオンライン予測 $1.375 $2.002
バッチ予測 $2.222 $2.222

動画データ

オペレーション 1 ノード時間あたりの料金(分類、オブジェクト トラッキング) 1 ノード時間あたりの料金(動作認識)
トレーニング $3.234 $3.300
トレーニング(Edge オンデバイス モデル) $10.78 $11.00
予測 $0.462 $0.550

表形式データ

オペレーション 分類と回帰の 1 ノード時間あたりの料金 予測の料金
トレーニング $21.252 Vertex AI Forecast を参照
予測 カスタム トレーニング済みモデルの予測と同じ料金。
Vertex AI はバッチ予測に 40 n1-highmem-8 マシンを使用。
Vertex AI Forecast を参照

テキスト データ

オペレーション 料金
従来式のデータ アップロード(PDF のみ)

毎月 1,000 ページまで無料

1,000 ページあたり $1.50

5,000,000 ページを超える場合、1,000 ページあたり $0.60

トレーニング 1 時間あたり $3.30
デプロイ 1 時間あたり $0.05
予測

テキスト レコード 1,000 件あたり $5.00

PDF ファイルなどのドキュメント 1,000 ページあたり $25.00(従来式のみ)

Vertex AutoML テキスト予測リクエストの料金は、分析のために送信したテキスト レコードの数に基づいて計算されます。テキスト レコードとは、最大 1,000 文字までの Unicode 文字(空白文字や、HTML / XML タグなどのマークアップを含む)からなる書式なしテキストです。

予測リクエストのテキストが 1,000 文字を超える場合、1,000 文字ごとに 1 件のテキスト レコードとしてカウントされます。たとえば、800 文字、1,500 文字、600 文字の 3 件のリクエストを送信した場合、合計 4 件のテキスト レコードとして課金されます。1 番目のリクエストが 800 文字で 1 件、2 番目のリクエストが 1,500 文字で 2 件、3 番目のリクエストが 600 文字で 1 件とカウントされます。

Vertex Explainable AI の予測にかかる料金

Vertex Explainable AI に関連するコンピューティングは、予測と同じレートで課金されます。ただし、説明の処理は通常の予測よりも時間を要するため、自動スケーリングで Vertex Explainable AI を多用すると、開始されるノードが増加し、予測の料金が増加する可能性があります。

Vertex AI Forecast

AutoML

ステージ 料金
予測 1,000 データポイントあたり $0.2*(0-1M ポイント)
1,000 データポイントあたり $0.1*(1M-50M ポイント)
1,000 データポイントあたり $0.02*(>50M ポイント)
トレーニング 全リージョンで $21.25/時
Explainable AI シャープレイ値を用いた説明可能性。Vertex AI 予測と説明の料金ページを参照。

* 予測データポイントとは、予測期間の 1 つの時点を指します。たとえば、日次の粒度であれば、7 日間の予測期間は時系列ごとに 7 つのデータポイントになります。

  • 最大 5 つの予測分位数を追加料金なしで含めることができます。
  • 各ティアごとに消費されるデータポイントの数は、月ごとに更新されます。

ARIMA+

ステージ 料金
予測 1 TB あたり $5.00
トレーニング 1 TB あたり $250.00 x 候補モデルの数 x バックテスト ウィンドウの数*
Explainable AI 時系列分解による説明可能性は追加料金なし。シャープレイ値を用いた説明可能性はサポートなし。

詳細は、BigQuery ML 料金ページをご覧ください。各トレーニングおよび予測ジョブは、Vertex AI の料金に記載されているように、1 マネージド パイプライン実行のコストが発生します。

* バックテスト ウィンドウは、テストセットの各期間に対して作成されます。使用する AUTO_ARIMA_MAX_ORDER が、候補モデルの数を決定します。この値は、複数の時系列を持つモデルの場合、6 から 42 の範囲で設定されます。

カスタム トレーニング済みモデル

トレーニング

以下のテーブルは、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを追加する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータのテーブルに記載の料金に、使用する各アクセラレータのマシン時間を掛けます。

マシンタイプ

*このインスタンス タイプには固定数の GPU アクセラレータが必要なため、この金額には GPU の料金が含まれています。 をご覧ください。
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、 Cloud Platform SKU 適用されます。

アクセラレータ

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

* Cloud TPU Pod を使用したトレーニングの料金は、Pod のコア数に基づいています。Pod のコア数は常に 32 の倍数です。32 以上のコアを持つ Pod でのトレーニングの料金は、32 コアの Pod の料金にコア数を 32 で割った数値を掛けます。たとえば、128 コアの Pod の場合、料金は (32-core Pod price) * (128/32) となります。特定のリージョンで利用可能な Cloud TPU Pod を確認するには、Cloud TPU ドキュメントにあるシステム アーキテクチャをご覧ください。

ディスク

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

  • すべてのご利用は Vertex AI の割り当てポリシーの対象となります。
  • Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

事前定義された構成のスケールティア(AI Platform Training)

モデルをトレーニングする際に、使用する処理クラスタのタイプを調整できます。最も簡単な方法は、「スケールティア」という事前に定義された構成の中から 1 つを選択することです。 詳細については、スケールティアをご覧ください。

カスタム構成用のマシンタイプ

Vertex AI を使用する場合、または AI Platform Training のスケールティアとして CUSTOM を選択した場合は、クラスタのマスター、ワーカー、パラメータ サーバーとして使用する仮想マシンの数やタイプを調整できます。詳しくは、Vertex AI のマシンタイプAI Platform Training のマシンタイプをご覧ください。

カスタム処理クラスタを使用したトレーニングの料金は、指定した全マシンの合計になります。個々のマシンのアクティブな処理時間ではなく、ジョブの合計時間に対して課金されます。

Vertex AI での Ray

トレーニング

以下のテーブルは、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを追加する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータのテーブルに記載の料金に、使用する各アクセラレータのマシン時間を掛けます。

マシンタイプ

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

アクセラレータ

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

* Cloud TPU Pod を使用したトレーニングの料金は、Pod のコア数に基づいています。Pod のコア数は常に 32 の倍数です。32 以上のコアを持つ Pod でのトレーニングの料金は、32 コアの Pod の料金にコア数を 32 で割った数値を掛けます。たとえば、128 コアの Pod の場合、料金は (32-core Pod price) * (128/32) となります。特定のリージョンで利用可能な Cloud TPU Pod を確認するには、Cloud TPU ドキュメントにあるシステム アーキテクチャをご覧ください。

ディスク

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

  • すべてのご利用は Vertex AI の割り当てポリシーの対象となります。
  • Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

予測と説明

以下のテーブルは、ノード時間あたりのバッチ予測、オンライン予測、およびオンライン説明の料金を示しています。ノード時間とは、仮想マシンが予測ジョブを実行している時間、または予測または説明リクエストを処理するためにアクティブな状態(1 つ以上のモデルがデプロイされたエンドポイント)で待機している時間を表します。

料金表を表示するには、リージョンを選択してください

アメリカ大陸における料金

次のテーブルは、各マシンタイプの 1 ノード時間あたりの料金を示しています。

E2 シリーズ

e2-standard-2概算値:

us-west2$0.0926
us-west4$0.0868
us-east4$0.0868
northamerica-northeast1$0.0848
northamerica-northeast2$0.0848
southamerica-east1$0.1223
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.0771
e2-standard-4概算値:
us-west2$0.1851
us-west4$0.1736
us-east4$0.1736
northamerica-northeast1$0.1697
northamerica-northeast2$0.1697
southamerica-east1$0.2446
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.1541
e2-standard-8概算値:
us-west2$0.3702
us-west4$0.3471
us-east4$0.3471
northamerica-northeast1$0.3393
northamerica-northeast2$0.3393
southamerica-east1$0.4893
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.3082
e2-standard-16概算値:
us-west2$0.7405
us-west4$0.6942
us-east4$0.6942
northamerica-northeast1$0.6787
northamerica-northeast2$0.6787
southamerica-east1$0.9786
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.6165
e2-standard-32概算値:
us-west2$1.4809
us-west4$1.3885
us-east4$1.3885
northamerica-northeast1$1.3574
northamerica-northeast2$1.3574
southamerica-east1$1.9572
アメリカ大陸のその他のリージョン$1.2329
e2-highmem-2概算値:
us-west2$0.1249
us-west4$0.1171
us-east4$0.1171
northamerica-northeast1$0.1144
northamerica-northeast2$0.1144
southamerica-east1$0.165
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.1039
e2-highmem-4概算値:
us-west2$0.2497
us-west4$0.2341
us-east4$0.2341
northamerica-northeast1$0.2289
northamerica-northeast2$0.2289
southamerica-east1$0.33
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.2079
e2-highmem-8概算値:
us-west2$0.4994
us-west4$0.4682
us-east4$0.4682
northamerica-northeast1$0.4578
northamerica-northeast2$0.4578
southamerica-east1$0.66
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.4158
e2-highmem-16概算値:
us-west2$0.9989
us-west4$0.9365
us-east4$0.9365
northamerica-northeast1$0.9155
northamerica-northeast2$0.9155
southamerica-east1$1.3201
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.8316
e2-highcpu-2概算値:
us-west2$0.0683
us-west4$0.0641
us-east4$0.0641
northamerica-northeast1$0.0626
northamerica-northeast2$0.0626
southamerica-east1$0.0903
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.0569
e2-highcpu-4概算値:
us-west2$0.1367
us-west4$0.1281
us-east4$0.1281
northamerica-northeast1$0.1253
northamerica-northeast2$0.1253
southamerica-east1$0.1806
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.1138
e2-highcpu-8概算値:
us-west2$0.2733
us-west4$0.2563
us-east4$0.2563
northamerica-northeast1$0.2505
northamerica-northeast2$0.2505
southamerica-east1$0.3612
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.2276
e2-highcpu-16概算値:
us-west2$0.5467
us-west4$0.5126
us-east4$0.5126
northamerica-northeast1$0.501
northamerica-northeast2$0.501
southamerica-east1$0.7225
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.4551
e2-highcpu-32概算値:
us-west2$1.0933
us-west4$1.0252
us-east4$1.0252
northamerica-northeast1$1.0021
northamerica-northeast2$1.0021
southamerica-east1$1.4449
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.9102

N1 シリーズ

n1-standard-2概算値:

us-east4$0.123
northamerica-northeast1$0.1203
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.1093
n1-standard-4概算値:
us-east4$0.2461
northamerica-northeast1$0.2405
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.2186
n1-standard-8概算値:
us-east4$0.4922
northamerica-northeast1$0.4811
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.4372
n1-standard-16概算値:
us-east4$0.9843
northamerica-northeast1$0.9622
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.8744
n1-standard-32概算値:
us-east4$1.9687
northamerica-northeast1$1.9243
アメリカ大陸のその他のリージョン$1.7488
n1-highmem-2概算値:
us-east4$0.1532
northamerica-northeast1$0.1498
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.1361
n1-highmem-4概算値:
us-east4$0.3064
northamerica-northeast1$0.2995
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.2723
n1-highmem-8概算値:
us-east4$0.6129
northamerica-northeast1$0.5991
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.5445
n1-highmem-16概算値:
us-east4$1.2257
northamerica-northeast1$1.1982
アメリカ大陸のその他のリージョン$1.089
n1-highcpu-2概算値:
us-east4$0.0918
northamerica-northeast1$0.0897
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.0815
n1-highcpu-4概算値:
us-east4$0.1835
northamerica-northeast1$0.1794
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.163
n1-highcpu-8概算値:
us-east4$0.3671
northamerica-northeast1$0.3588
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.326
n1-highcpu-16概算値:
us-east4$0.7341
northamerica-northeast1$0.7176
アメリカ大陸のその他のリージョン$0.6519
n1-highcpu-32概算値:
us-east4$1.4683
northamerica-northeast1$1.4352
アメリカ大陸のその他のリージョン$1.3039

N2 シリーズ

n2-standard-2概算値:

northamerica_northeast1$0.123
northamerica_northeast2$0.123
southamerica_east1$0.1773
us_central1$0.1117
us_east1$0.1117
us_east4$0.1258
us_south1$0.1318
us_west1$0.1117
us_west2$0.1341
us_west3$0.1341
us_west4$0.1258
n2-standard-4概算値:
northamerica_northeast1$0.2459
northamerica_northeast2$0.2459
southamerica_east1$0.3546
us_central1$0.2234
us_east1$0.2234
us_east4$0.2516
us_south1$0.2636
us_west1$0.2234
us_west2$0.2683
us_west3$0.2683
us_west4$0.2516
n2-standard-8概算値:
northamerica_northeast1$0.4918
northamerica_northeast2$0.4918
southamerica_east1$0.7091
us_central1$0.4467
us_east1$0.4467
us_east4$0.5031
us_south1$0.5272
us_west1$0.4467
us_west2$0.5366
us_west3$0.5366
us_west4$0.5031
n2-standard-16概算値:
northamerica_northeast1$0.9836
northamerica_northeast2$0.9836
southamerica_east1$1.4183
us_central1$0.8935
us_east1$0.8935
us_east4$1.0063
us_south1$1.0543
us_west1$0.8935
us_west2$1.0732
us_west3$1.0732
us_west4$1.0062
n2-standard-32概算値:
northamerica_northeast1$1.9673
northamerica_northeast2$1.9673
southamerica_east1$2.8365
us_central1$1.787
us_east1$1.787
us_east4$2.0126
us_south1$2.1087
us_west1$1.787
us_west2$2.1464
us_west3$2.1464
us_west4$2.0125
n2-highmem-2概算値:
northamerica_northeast1$0.1659
northamerica_northeast2$0.1659
southamerica_east1$0.2392
us_central1$0.1507
us_east1$0.1507
us_east4$0.1697
us_south1$0.1778
us_west1$0.1507
us_west2$0.181
us_west3$0.181
us_west4$0.1697
n2-highmem-4概算値:
northamerica_northeast1$0.3317
northamerica_northeast2$0.3317
southamerica_east1$0.4783
us_central1$0.3013
us_east1$0.3013
us_east4$0.3394
us_south1$0.3556
us_west1$0.3013
us_west2$0.3619
us_west3$0.3619
us_west4$0.3393
n2-highmem-8概算値:
northamerica_northeast1$0.6634
northamerica_northeast2$0.6634
southamerica_east1$0.9566
us_central1$0.6027
us_east1$0.6027
us_east4$0.6787
us_south1$0.7112
us_west1$0.6027
us_west2$0.7239
us_west3$0.7239
us_west4$0.6787
n2-highmem-16概算値:
northamerica_northeast1$1.3269
northamerica_northeast2$1.3269
southamerica_east1$1.9132
us_central1$1.2053
us_east1$1.2053
us_east4$1.3574
us_south1$1.4223
us_west1$1.2053
us_west2$1.4477
us_west3$1.4477
us_west4$1.3574
n2-highcpu-2概算値:
northamerica_northeast1$0.0908
northamerica_northeast2$0.0908
southamerica_east1$0.1309
us_central1$0.0825
us_east1$0.0825
us_east4$0.0929
us_south1$0.0973
us_west1$0.0825
us_west2$0.099
us_west3$0.099
us_west4$0.0929
n2-highcpu-4概算値:
northamerica_northeast1$0.1815
northamerica_northeast2$0.1815
southamerica_east1$0.2618
us_central1$0.1649
us_east1$0.1649
us_east4$0.1857
us_south1$0.1946
us_west1$0.1649
us_west2$0.1981
us_west3$0.1981
us_west4$0.1857
n2-highcpu-8概算値:
northamerica_northeast1$0.3631
northamerica_northeast2$0.3631
southamerica_east1$0.5235
us_central1$0.3298
us_east1$0.3298
us_east4$0.3715
us_south1$0.3892
us_west1$0.3298
us_west2$0.3961
us_west3$0.3961
us_west4$0.3714
n2-highcpu-16概算値:
northamerica_northeast1$0.7262
northamerica_northeast2$0.7262
southamerica_east1$1.0471
us_central1$0.6596
us_east1$0.6596
us_east4$0.7429
us_south1$0.7783
us_west1$0.6596
us_west2$0.7923
us_west3$0.7923
us_west4$0.7429
n2-highcpu-32概算値:
northamerica_northeast1$1.4523
northamerica_northeast2$1.4523
southamerica_east1$2.0941
us_central1$1.3192
us_east1$1.3192
us_east4$1.4858
us_south1$1.5567
us_west1$1.3192
us_west2$1.5846
us_west3$1.5846
us_west4$1.4858

N2D シリーズ

n2d-standard-2概算値:

northamerica_northeast1$0.107
southamerica_east1$0.1542
us_central1$0.0972
us_east1$0.0972
us_east4$0.1094
us_west1$0.0972
us_west2$0.1167
us_west4$0.1094
n2d-standard-4概算値:
northamerica_northeast1$0.2139
southamerica_east1$0.3085
us_central1$0.1943
us_east1$0.1943
us_east4$0.2189
us_west1$0.1943
us_west2$0.2334
us_west4$0.2189
n2d-standard-8概算値:
northamerica_northeast1$0.4279
southamerica_east1$0.617
us_central1$0.3887
us_east1$0.3887
us_east4$0.4377
us_west1$0.3887
us_west2$0.4668
us_west4$0.4377
n2d-standard-16概算値:
northamerica_northeast1$0.8558
southamerica_east1$1.2339
us_central1$0.7773
us_east1$0.7773
us_east4$0.8755
us_west1$0.7773
us_west2$0.9336
us_west4$0.8755
n2d-standard-32概算値:
northamerica_northeast1$1.7116
southamerica_east1$2.4678
us_central1$1.5547
us_east1$1.5547
us_east4$1.7509
us_west1$1.5547
us_west2$1.8673
us_west4$1.7509
n2d-highmem-2概算値:
northamerica_northeast1$0.1443
southamerica_east1$0.2081
us_central1$0.1311
us_east1$0.1311
us_east4$0.1476
us_west1$0.1311
us_west2$0.1574
us_west4$0.1476
n2d-highmem-4概算値:
northamerica_northeast1$0.2886
southamerica_east1$0.4161
us_central1$0.2622
us_east1$0.2622
us_east4$0.2952
us_west1$0.2622
us_west2$0.3149
us_west4$0.2952
n2d-highmem-8概算値:
northamerica_northeast1$0.5772
southamerica_east1$0.8323
us_central1$0.5243
us_east1$0.5243
us_east4$0.5905
us_west1$0.5243
us_west2$0.6297
us_west4$0.5905
n2d-highmem-16概算値:
northamerica_northeast1$1.1545
southamerica_east1$1.6646
us_central1$1.0486
us_east1$1.0486
us_east4$1.181
us_west1$1.0486
us_west2$1.2595
us_west4$1.181
n2d-highcpu-2概算値:
northamerica_northeast1$0.079
southamerica_east1$0.1139
us_central1$0.0717
us_east1$0.0717
us_east4$0.0808
us_west1$0.0717
us_west2$0.0862
us_west4$0.0808
n2d-highcpu-4概算値:
northamerica_northeast1$0.1579
southamerica_east1$0.2277
us_central1$0.1435
us_east1$0.1435
us_east4$0.1616
us_west1$0.1435
us_west2$0.1723
us_west4$0.1616
n2d-highcpu-8概算値:
northamerica_northeast1$0.3159
southamerica_east1$0.4555
us_central1$0.2869
us_east1$0.2869
us_east4$0.3232
us_west1$0.2869
us_west2$0.3446
us_west4$0.3232
n2d-highcpu-16概算値:
northamerica_northeast1$0.6318
southamerica_east1$0.9109
us_central1$0.5739
us_east1$0.5739
us_east4$0.6463
us_west1$0.5739
us_west2$0.6893
us_west4$0.6463
n2d-highcpu-32概算値:
northamerica_northeast1$1.2636
southamerica_east1$1.8219
us_central1$1.1477
us_east1$1.1477
us_east4$1.2927
us_west1$1.1477
us_west2$1.3786
us_west4$1.2927

C2 シリーズ

c2-standard-4概算値:

northamerica_northeast1$0.264
southamerica_east1$0.3812
us_central1$0.24
us_east1$0.24
us_east4$0.2702
us_west1$0.24
us_west2$0.2884
us_west3$0.2889
us_west4$0.2702
c2-standard-8概算値:
northamerica_northeast1$0.5281
southamerica_east1$0.7623
us_central1$0.4801
us_east1$0.4801
us_east4$0.5405
us_west1$0.4801
us_west2$0.5768
us_west3$0.5778
us_west4$0.5405
c2-standard-16概算値:
northamerica_northeast1$1.0562
southamerica_east1$1.5246
us_central1$0.9601
us_east1$0.9601
us_east4$1.081
us_west1$0.9601
us_west2$1.1537
us_west3$1.1555
us_west4$1.081
c2-standard-30概算値:
northamerica_northeast1$1.9803
southamerica_east1$2.8587
us_central1$1.8002
us_east1$1.8002
us_east4$2.0269
us_west1$1.8002
us_west2$2.1631
us_west3$2.1666
us_west4$2.0269
c2-standard-60概算値:
northamerica_northeast1$3.9606
southamerica_east1$5.7173
us_central1$3.6004
us_east1$3.6004
us_east4$4.0537
us_west1$3.6004
us_west2$4.3263
us_west3$4.3332
us_west4$4.0537

C2D シリーズ

c2d-standard-2概算値:

us_central1$0.1044
us_east1$0.1044
us_east4$0.1176
us_west1$0.1044
us_west4$0.1176
c2d-standard-4概算値:
us_central1$0.2088
us_east1$0.2088
us_east4$0.2352
us_west1$0.2088
us_west4$0.2352
c2d-standard-8概算値:
us_central1$0.4177
us_east1$0.4177
us_east4$0.4704
us_west1$0.4177
us_west4$0.4704
c2d-standard-16概算値:
us_central1$0.8353
us_east1$0.8353
us_east4$0.9408
us_west1$0.8353
us_west4$0.9408
c2d-standard-32概算値:
us_central1$1.6707
us_east1$1.6707
us_east4$1.8815
us_west1$1.6707
us_west4$1.8815
c2d-standard-56概算値:
us_central1$2.9237
us_east1$2.9237
us_east4$3.2926
us_west1$2.9237
us_west4$3.2926
c2d-standard-112概算値:
us_central1$5.8474
us_east1$5.8474
us_east4$6.5853
us_west1$5.8474
us_west4$6.5853
c2d-highmem-2概算値:
us_central1$0.1408
us_east1$0.1408
us_east4$0.1586
us_west1$0.1408
us_west4$0.1586
c2d-highmem-4概算値:
us_central1$0.2817
us_east1$0.2817
us_east4$0.3172
us_west1$0.2817
us_west4$0.3172
c2d-highmem-8概算値:
us_central1$0.5634
us_east1$0.5634
us_east4$0.6344
us_west1$0.5634
us_west4$0.6344
c2d-highmem-16概算値:
us_central1$1.1267
us_east1$1.1267
us_east4$1.2689
us_west1$1.1267
us_west4$1.2689
c2d-highmem-32概算値:
us_central1$2.2534
us_east1$2.2534
us_east4$2.5377
us_west1$2.2534
us_west4$2.5377
c2d-highmem-56概算値:
us_central1$3.9435
us_east1$3.9435
us_east4$4.441
us_west1$3.9435
us_west4$4.441
c2d-highmem-112概算値:
us_central1$7.887
us_east1$7.887
us_east4$8.882
us_west1$7.887
us_west4$8.882
c2d-highcpu-2概算値:
us_central1$0.0862
us_east1$0.0862
us_east4$0.0971
us_west1$0.0862
us_west4$0.0971
c2d-highcpu-4概算値:
us_central1$0.1724
us_east1$0.1724
us_east4$0.1942
us_west1$0.1724
us_west4$0.1942
c2d-highcpu-8概算値:
us_central1$0.3448
us_east1$0.3448
us_east4$0.3884
us_west1$0.3448
us_west4$0.3884
c2d-highcpu-16概算値:
us_central1$0.6896
us_east1$0.6896
us_east4$0.7767
us_west1$0.6896
us_west4$0.7767
c2d-highcpu-32概算値:
us_central1$1.3793
us_east1$1.3793
us_east4$1.5534
us_west1$1.3793
us_west4$1.5534
c2d-highcpu-56概算値:
us_central1$2.4138
us_east1$2.4138
us_east4$2.7185
us_west1$2.4138
us_west4$2.7185
c2d-highcpu-112概算値:
us_central1$4.8275
us_east1$4.8275
us_east4$5.4369
us_west1$4.8275
us_west4$5.4369

C3 シリーズ

c3-highcpu-4概算値:

us_central1$0.1982
us_east1$0.1982
us_east4$0.2232
c3-highcpu-8概算値:
us_central1$0.3965
us_east1$0.3965
us_east4$0.4465
c3-highcpu-22概算値:
us_central1$1.0903
us_east1$1.0903
us_east4$1.2278
c3-highcpu-44概算値:
us_central1$2.1806
us_east1$2.1806
us_east4$2.4556
c3-highcpu-88概算値:
us_central1$4.3613
us_east1$4.3613
us_east4$4.9113
c3-highcpu-176概算値:
us_central1$8.7226
us_east1$8.7226
us_east4$9.8226

A2 シリーズ

a2-highgpu-1g概算値:

us-central1$4.2245
a2-highgpu-2g概算値:
us-central1$8.449
a2-highgpu-4g概算値:
us-central1$16.898
a2-highgpu-8g概算値:
us-central1$33.796
a2-megagpu-16g概算値:
us-central1$64.1021
a2-ultragpu-1g概算値:
us-central1$5.7818
us-east4$6.3524
a2-ultragpu-2g概算値:
us-central1$11.5637
us-east4$12.7048
a2-ultragpu-4g概算値:
us-central1$23.1274
us-east4$25.4095
a2-ultragpu-8g概算値:
us-central1$46.2548
us-east4$50.8191

A3 シリーズ

a3-highgpu-8g概算値:
us-central1$101.0074
us-east4$101.0074

G2 シリーズ

g2-standard-4概算値:

us-central1$0.8129
g2-standard-8概算値:
us-central1$0.9818
g2-standard-12概算値:
us-central1$1.1507
g2-standard-16概算値:
us-central1$1.3196
g2-standard-24概算値:
us-central1$2.3014
g2-standard-32概算値:
us-central1$1.9951
g2-standard-48概算値:
us-central1$4.6028
g2-standard-96概算値:
us-central1$9.2055

TPU v5e
ct5lp-hightpu-1t 概算値:
us-west1 $1.38
ct5lp-hightpu-4t 概算値:
us-west1 $5.52
ct5lp-hightpu-8t 概算値:
us-west1 $11.04

ヨーロッパにおける料金

次のテーブルは、各マシンタイプの 1 ノード時間あたりの料金を示しています。

E2 シリーズ

e2-standard-2概算値:

europe-west1$0.0848
europe-west2$0.0993
europe-west3$0.0993
europe-west4$0.0848
europe-west6$0.1078
europe-west9$0.1079
e2-standard-4概算値:
europe-west1$0.1695
europe-west2$0.1986
europe-west3$0.1986
europe-west4$0.1697
europe-west6$0.2156
europe-west9$0.2158
e2-standard-8概算値:
europe-west1$0.3391
europe-west2$0.3971
europe-west3$0.3971
europe-west4$0.3393
europe-west6$0.4313
europe-west9$0.4316
e2-standard-16概算値:
europe-west1$0.6782
europe-west2$0.7943
europe-west3$0.7943
europe-west4$0.6787
europe-west6$0.8626
europe-west9$0.8631
e2-standard-32概算値:
europe-west1$1.3563
europe-west2$1.5885
europe-west3$1.5885
europe-west4$1.3574
europe-west6$1.7251
europe-west9$1.7262
e2-highmem-2概算値:
europe-west1$0.1144
europe-west2$0.1339
europe-west3$0.1339
europe-west4$0.1144
europe-west6$0.1454
europe-west9$0.1455
e2-highmem-4概算値:
europe-west1$0.2287
europe-west2$0.2679
europe-west3$0.2679
europe-west4$0.2289
europe-west6$0.2909
europe-west9$0.2911
e2-highmem-8概算値:
europe-west1$0.4574
europe-west2$0.5357
europe-west3$0.5357
europe-west4$0.4578
europe-west6$0.5818
europe-west9$0.5822
e2-highmem-16概算値:
europe-west1$0.9149
europe-west2$1.0714
europe-west3$1.0714
europe-west4$0.9155
europe-west6$1.1636
europe-west9$1.1643
e2-highcpu-2概算値:
europe-west1$0.0626
europe-west2$0.0733
europe-west3$0.0733
europe-west4$0.0626
europe-west6$0.0796
europe-west9$0.0796
e2-highcpu-4概算値:
europe-west1$0.1252
europe-west2$0.1466
europe-west3$0.1466
europe-west4$0.1253
europe-west6$0.1592
europe-west9$0.1593
e2-highcpu-8概算値:
europe-west1$0.2503
europe-west2$0.2932
europe-west3$0.2932
europe-west4$0.2505
europe-west6$0.3184
europe-west9$0.3186
e2-highcpu-16概算値:
europe-west1$0.5006
europe-west2$0.5864
europe-west3$0.5864
europe-west4$0.501
europe-west6$0.6368
europe-west9$0.6372
e2-highcpu-32概算値:
europe-west1$1.0013
europe-west2$1.1728
europe-west3$1.1728
europe-west4$1.0021
europe-west6$1.2736
europe-west9$1.2743

N1 シリーズ

n1-standard-2概算値:

europe-west2$0.1408
ヨーロッパのその他のリージョン$0.1265
n1-standard-4概算値:
europe-west2$0.2815
ヨーロッパのその他のリージョン$0.2531
n1-standard-8概算値:
europe-west2$0.563
ヨーロッパのその他のリージョン$0.5061
n1-standard-16概算値:
europe-west2$1.126
ヨーロッパのその他のリージョン$1.0123
n1-standard-32概算値:
europe-west2$2.2521
ヨーロッパのその他のリージョン$2.0245
n1-highmem-2概算値:
europe-west2$0.1753
ヨーロッパのその他のリージョン$0.1575
n1-highmem-4概算値:
europe-west2$0.3506
ヨーロッパのその他のリージョン$0.3151
n1-highmem-8概算値:
europe-west2$0.7011
ヨーロッパのその他のリージョン$0.6302
n1-highmem-16概算値:
europe-west2$1.4022
ヨーロッパのその他のリージョン$1.2603
n1-highcpu-2概算値:
europe-west2$0.105
ヨーロッパのその他のリージョン$0.0944
n1-highcpu-4概算値:
europe-west2$0.21
ヨーロッパのその他のリージョン$0.1888
n1-highcpu-8概算値:
europe-west2$0.4199
ヨーロッパのその他のリージョン$0.3776
n1-highcpu-16概算値:
europe-west2$0.8398
ヨーロッパのその他のリージョン$0.7552
n1-highcpu-32概算値:
europe-west2$1.6796
ヨーロッパのその他のリージョン$1.5104

N2 シリーズ

n2-standard-2概算値:

europe_central2$0.1439
europe_west1$0.1229
europe_west2$0.1439
europe_west3$0.1439
europe_west4$0.1229
europe_west6$0.1564
europe_west9$0.1296
n2-standard-4概算値:
europe_central2$0.2878
europe_west1$0.2457
europe_west2$0.2878
europe_west3$0.2878
europe_west4$0.2457
europe_west6$0.3127
europe_west9$0.2591
n2-standard-8概算値:
europe_central2$0.5756
europe_west1$0.4914
europe_west2$0.5756
europe_west3$0.5756
europe_west4$0.4914
europe_west6$0.6254
europe_west9$0.5182
n2-standard-16概算値:
europe_central2$1.1511
europe_west1$0.9829
europe_west2$1.1511
europe_west3$1.1511
europe_west4$0.9828
europe_west6$1.2508
europe_west9$1.0364
n2-standard-32概算値:
europe_central2$2.3023
europe_west1$1.9658
europe_west2$2.3023
europe_west3$2.3023
europe_west4$1.9657
europe_west6$2.5017
europe_west9$2.0729
n2-highmem-2概算値:
europe_central2$0.1941
europe_west1$0.1657
europe_west2$0.1941
europe_west3$0.1941
europe_west4$0.1657
europe_west6$0.2109
europe_west9$0.1748
n2-highmem-4概算値:
europe_central2$0.3882
europe_west1$0.3315
europe_west2$0.3882
europe_west3$0.3882
europe_west4$0.3315
europe_west6$0.4218
europe_west9$0.3495
n2-highmem-8概算値:
europe_central2$0.7764
europe_west1$0.663
europe_west2$0.7764
europe_west3$0.7764
europe_west4$0.6629
europe_west6$0.8436
europe_west9$0.6991
n2-highmem-16概算値:
europe_central2$1.5528
europe_west1$1.3259
europe_west2$1.5528
europe_west3$1.5528
europe_west4$1.3259
europe_west6$1.6873
europe_west9$1.3982
n2-highcpu-2概算値:
europe_central2$0.1062
europe_west1$0.0907
europe_west2$0.1062
europe_west3$0.1062
europe_west4$0.0907
europe_west6$0.1154
europe_west9$0.0956
n2-highcpu-4概算値:
europe_central2$0.2125
europe_west1$0.1814
europe_west2$0.2125
europe_west3$0.2125
europe_west4$0.1814
europe_west6$0.2309
europe_west9$0.1913
n2-highcpu-8概算値:
europe_central2$0.4249
europe_west1$0.3628
europe_west2$0.4249
europe_west3$0.4249
europe_west4$0.3628
europe_west6$0.4617
europe_west9$0.3826
n2-highcpu-16概算値:
europe_central2$0.8499
europe_west1$0.7256
europe_west2$0.8499
europe_west3$0.8499
europe_west4$0.7256
europe_west6$0.9235
europe_west9$0.7651
n2-highcpu-32概算値:
europe_central2$1.6997
europe_west1$1.4512
europe_west2$1.6997
europe_west3$1.6997
europe_west4$1.4511
europe_west6$1.847
europe_west9$1.5303

N2D シリーズ

n2d-standard-2概算値:

europe_west1$0.1069
europe_west2$0.1252
europe_west3$0.1252
europe_west4$0.107
europe_west9$0.1127
n2d-standard-4概算値:
europe_west1$0.2138
europe_west2$0.2504
europe_west3$0.2504
europe_west4$0.2139
europe_west9$0.2254
n2d-standard-8概算値:
europe_west1$0.4275
europe_west2$0.5007
europe_west3$0.5007
europe_west4$0.4279
europe_west9$0.4509
n2d-standard-16概算値:
europe_west1$0.8551
europe_west2$1.0015
europe_west3$1.0015
europe_west4$0.8558
europe_west9$0.9017
n2d-standard-32概算値:
europe_west1$1.7102
europe_west2$2.0029
europe_west3$2.0029
europe_west4$1.7116
europe_west9$1.8034
n2d-highmem-2概算値:
europe_west1$0.1442
europe_west2$0.1689
europe_west3$0.1689
europe_west4$0.1443
europe_west9$0.1521
n2d-highmem-4概算値:
europe_west1$0.2884
europe_west2$0.3377
europe_west3$0.3377
europe_west4$0.2886
europe_west9$0.3041
n2d-highmem-8概算値:
europe_west1$0.5768
europe_west2$0.6755
europe_west3$0.6755
europe_west4$0.5772
europe_west9$0.6082
n2d-highmem-16概算値:
europe_west1$1.1535
europe_west2$1.3509
europe_west3$1.3509
europe_west4$1.1545
europe_west9$1.2164
n2d-highcpu-2概算値:
europe_west1$0.0789
europe_west2$0.0924
europe_west3$0.0924
europe_west4$0.079
europe_west9$0.0832
n2d-highcpu-4概算値:
europe_west1$0.1578
europe_west2$0.1848
europe_west3$0.1848
europe_west4$0.1579
europe_west9$0.1664
n2d-highcpu-8概算値:
europe_west1$0.3156
europe_west2$0.3697
europe_west3$0.3697
europe_west4$0.3159
europe_west9$0.3328
n2d-highcpu-16概算値:
europe_west1$0.6313
europe_west2$0.7394
europe_west3$0.7394
europe_west4$0.6318
europe_west9$0.6657
n2d-highcpu-32概算値:
europe_west1$1.2625
europe_west2$1.4787
europe_west3$1.4787
europe_west4$1.2636
europe_west9$1.3314

C2 シリーズ

c2-standard-4概算値:

europe_west1$0.2641
europe_west2$0.3094
europe_west3$0.3092
europe_west4$0.2643
europe_west6$0.3362
c2-standard-8概算値:
europe_west1$0.5283
europe_west2$0.6187
europe_west3$0.6184
europe_west4$0.5285
europe_west6$0.6724
c2-standard-16概算値:
europe_west1$1.0565
europe_west2$1.2375
europe_west3$1.2368
europe_west4$1.0571
europe_west6$1.3449
c2-standard-30概算値:
europe_west1$1.981
europe_west2$2.3202
europe_west3$2.3191
europe_west4$1.982
europe_west6$2.5216
c2-standard-60概算値:
europe_west1$3.962
europe_west2$4.6404
europe_west3$4.6382
europe_west4$3.964
europe_west6$5.0432

C2D シリーズ

c2d-standard-2概算値:

europe_west1$0.115
europe_west2$0.1345
europe_west3$0.1345
europe_west4$0.115
c2d-standard-4概算値:
europe_west1$0.2299
europe_west2$0.269
europe_west3$0.269
europe_west4$0.2299
c2d-standard-8概算値:
europe_west1$0.4599
europe_west2$0.5381
europe_west3$0.5381
europe_west4$0.4599
c2d-standard-16概算値:
europe_west1$0.9198
europe_west2$1.0762
europe_west3$1.0762
europe_west4$0.9198
c2d-standard-32概算値:
europe_west1$1.8395
europe_west2$2.1524
europe_west3$2.1524
europe_west4$1.8395
c2d-standard-56概算値:
europe_west1$3.2191
europe_west2$3.7666
europe_west3$3.7666
europe_west4$3.2191
c2d-standard-112概算値:
europe_west1$6.4383
europe_west2$7.5333
europe_west3$7.5333
europe_west4$6.4383
c2d-highmem-2概算値:
europe_west1$0.1551
europe_west2$0.1814
europe_west3$0.1814
europe_west4$0.1551
c2d-highmem-4概算値:
europe_west1$0.3101
europe_west2$0.3629
europe_west3$0.3629
europe_west4$0.3101
c2d-highmem-8概算値:
europe_west1$0.6203
europe_west2$0.7258
europe_west3$0.7258
europe_west4$0.6203
c2d-highmem-16概算値:
europe_west1$1.2406
europe_west2$1.4515
europe_west3$1.4515
europe_west4$1.2406
c2d-highmem-32概算値:
europe_west1$2.4812
europe_west2$2.9031
europe_west3$2.9031
europe_west4$2.4812
c2d-highmem-56概算値:
europe_west1$4.342
europe_west2$5.0804
europe_west3$5.0804
europe_west4$4.342
c2d-highmem-112概算値:
europe_west1$8.684
europe_west2$10.1608
europe_west3$10.1608
europe_west4$8.684
c2d-highcpu-2概算値:
europe_west1$0.0949
europe_west2$0.1111
europe_west3$0.1111
europe_west4$0.0949
c2d-highcpu-4概算値:
europe_west1$0.1898
europe_west2$0.2221
europe_west3$0.2221
europe_west4$0.1898
c2d-highcpu-8概算値:
europe_west1$0.3797
europe_west2$0.4442
europe_west3$0.4442
europe_west4$0.3797
c2d-highcpu-16概算値:
europe_west1$0.7593
europe_west2$0.8885
europe_west3$0.8885
europe_west4$0.7593
c2d-highcpu-32概算値:
europe_west1$1.5187
europe_west2$1.777
europe_west3$1.777
europe_west4$1.5187
c2d-highcpu-56概算値:
europe_west1$2.6577
europe_west2$3.1097
europe_west3$3.1097
europe_west4$2.6577
c2d-highcpu-112概算値:
europe_west1$5.3154
europe_west2$6.2195
europe_west3$6.2195
europe_west4$5.3154

C3 シリーズ

c3-highcpu-4概算値:

europe_west1$0.218
europe_west4$0.2182
c3-highcpu-8概算値:
europe_west1$0.4361
europe_west4$0.4365
c3-highcpu-22概算値:
europe_west1$1.1992
europe_west4$1.2003
c3-highcpu-44概算値:
europe_west1$2.3984
europe_west4$2.4006
c3-highcpu-88概算値:
europe_west1$4.7969
europe_west4$4.8013
c3-highcpu-176概算値:
europe_west1$9.5938
europe_west4$9.6026

A2 シリーズ

a2-highgpu-1g概算値:

europe-west4$4.3103
a2-highgpu-2g概算値:
europe-west4$8.6205
a2-highgpu-4g概算値:
europe-west4$17.2411
a2-highgpu-8g概算値:
europe-west4$34.4822
a2-megagpu-16g概算値:
europe-west4$65.1222
a2-ultragpu-1g概算値:
europe-west4$6.3661
a2-ultragpu-2g概算値:
europe-west4$12.7321
a2-ultragpu-4g概算値:
europe-west4$25.4643
a2-ultragpu-8g概算値:
europe-west4$50.9286

G2 シリーズ

g2-standard-4概算値:

europe-west4$0.8951
g2-standard-8概算値:
europe-west4$1.081
g2-standard-12概算値:
europe-west4$1.2669
g2-standard-16概算値:
europe-west4$1.4528
g2-standard-24概算値:
europe-west4$2.5338
g2-standard-32概算値:
europe-west4$2.1965
g2-standard-48概算値:
europe-west4$5.0677
g2-standard-96概算値:
europe-west4$10.1354

アジア太平洋における料金

次のテーブルは、各マシンタイプの 1 ノード時間あたりの料金を示しています。

E2 シリーズ

e2-standard-2概算値:

asia-east1$0.0892
asia-east2$0.1078
asia-northeast1$0.0989
asia-northeast3$0.0989
asia-south1$0.0926
asia-southeast1$0.0951
australia-southeast1$0.1093
e2-standard-4概算値:
asia-east1$0.1785
asia-east2$0.2156
asia-northeast1$0.1977
asia-northeast3$0.1977
asia-south1$0.1851
asia-southeast1$0.1901
australia-southeast1$0.2187
e2-standard-8概算値:
asia-east1$0.3569
asia-east2$0.4313
asia-northeast1$0.3954
asia-northeast3$0.3954
asia-south1$0.3702
asia-southeast1$0.3802
australia-southeast1$0.4373
e2-standard-16概算値:
asia-east1$0.7138
asia-east2$0.8626
asia-northeast1$0.7909
asia-northeast3$0.7909
asia-south1$0.7405
asia-southeast1$0.7605
australia-southeast1$0.8747
e2-standard-32概算値:
asia-east1$1.4276
asia-east2$1.7251
asia-northeast1$1.5817
asia-northeast3$1.5817
asia-south1$1.4809
asia-southeast1$1.5209
australia-southeast1$1.7494
e2-highmem-2概算値:
asia-east1$0.1204
asia-east2$0.1454
asia-northeast1$0.1333
asia-northeast3$0.1333
asia-south1$0.1249
asia-southeast1$0.1282
australia-southeast1$0.1475
e2-highmem-4概算値:
asia-east1$0.2407
asia-east2$0.2909
asia-northeast1$0.2665
asia-northeast3$0.2665
asia-south1$0.2497
asia-southeast1$0.2564
australia-southeast1$0.295
e2-highmem-8概算値:
asia-east1$0.4815
asia-east2$0.5818
asia-northeast1$0.533
asia-northeast3$0.533
asia-south1$0.4994
asia-southeast1$0.5129
australia-southeast1$0.59
e2-highmem-16概算値:
asia-east1$0.963
asia-east2$1.1636
asia-northeast1$1.0661
asia-northeast3$1.0661
asia-south1$0.9989
asia-southeast1$1.0258
australia-southeast1$1.1799
e2-highcpu-2概算値:
asia-east1$0.0659
asia-east2$0.0796
asia-northeast1$0.0731
asia-northeast3$0.0731
asia-south1$0.0683
asia-southeast1$0.0702
australia-southeast1$0.0807
e2-highcpu-4概算値:
asia-east1$0.1317
asia-east2$0.1592
asia-northeast1$0.1461
asia-northeast3$0.1461
asia-south1$0.1367
asia-southeast1$0.1404
australia-southeast1$0.1614
e2-highcpu-8概算値:
asia-east1$0.2635
asia-east2$0.3184
asia-northeast1$0.2922
asia-northeast3$0.2922
asia-south1$0.2733
asia-southeast1$0.2807
australia-southeast1$0.3229
e2-highcpu-16概算値:
asia-east1$0.527
asia-east2$0.6368
asia-northeast1$0.5845
asia-northeast3$0.5845
asia-south1$0.5467
asia-southeast1$0.5615
australia-southeast1$0.6458
e2-highcpu-32概算値:
asia-east1$1.0539
asia-east2$1.2736
asia-northeast1$1.169
asia-northeast3$1.169
asia-south1$1.0933
asia-southeast1$1.1229
australia-southeast1$1.2916

N1 シリーズ

n1-standard-2概算値:

asia-northeast1$0.1402
asia-southeast1$0.1348
australia-southeast1$0.155
アジア太平洋のその他のリージョン$0.1265
n1-standard-4概算値:
asia-northeast1$0.2803
asia-southeast1$0.2695
australia-southeast1$0.31
アジア太平洋のその他のリージョン$0.2531
n1-standard-8概算値:
asia-northeast1$0.5606
asia-southeast1$0.5391
australia-southeast1$0.6201
アジア太平洋のその他のリージョン$0.5061
n1-standard-16概算値:
asia-northeast1$1.1213
asia-southeast1$1.0782
australia-southeast1$1.2401
アジア太平洋のその他のリージョン$1.0123
n1-standard-32概算値:
asia-northeast1$2.2426
asia-southeast1$2.1564
australia-southeast1$2.4802
アジア太平洋のその他のリージョン$2.0245
n1-highmem-2概算値:
asia-northeast1$0.1744
asia-southeast1$0.1678
australia-southeast1$0.193
アジア太平洋のその他のリージョン$0.1575
n1-highmem-4概算値:
asia-northeast1$0.3489
asia-southeast1$0.3357
australia-southeast1$0.3861
アジア太平洋のその他のリージョン$0.3151
n1-highmem-8概算値:
asia-northeast1$0.6977
asia-southeast1$0.6713
australia-southeast1$0.7721
アジア太平洋のその他のリージョン$0.6302
n1-highmem-16概算値:
asia-northeast1$1.3955
asia-southeast1$1.3426
australia-southeast1$1.5443
アジア太平洋のその他のリージョン$1.2603
n1-highcpu-2概算値:
asia-northeast1$0.1046
asia-southeast1$0.1005
australia-southeast1$0.1156
アジア太平洋のその他のリージョン$0.0944
n1-highcpu-4概算値:
asia-northeast1$0.2093
asia-southeast1$0.201
australia-southeast1$0.2312
アジア太平洋のその他のリージョン$0.1888
n1-highcpu-8概算値:
asia-northeast1$0.4186
asia-southeast1$0.4021
australia-southeast1$0.4624
アジア太平洋のその他のリージョン$0.3776
n1-highcpu-16概算値:
asia-northeast1$0.8371
asia-southeast1$0.8041
australia-southeast1$0.9249
アジア太平洋のその他のリージョン$0.7552
n1-highcpu-32概算値:
asia-northeast1$1.6742
asia-southeast1$1.6082
australia-southeast1$1.8498
アジア太平洋のその他のリージョン$1.5104

N2 シリーズ

n2-standard-2概算値:

asia_east1$0.1293
asia_east2$0.1563
asia_northeast1$0.1433
asia_northeast3$0.1433
asia_south1$0.1341
asia_southeast1$0.1378
asia_southeast2$0.1502
australia_southeast1$0.1585
n2-standard-4概算値:
asia_east1$0.2586
asia_east2$0.3125
asia_northeast1$0.2866
asia_northeast3$0.2866
asia_south1$0.2683
asia_southeast1$0.2756
asia_southeast2$0.3003
australia_southeast1$0.3169
n2-standard-8概算値:
asia_east1$0.5173
asia_east2$0.6251
asia_northeast1$0.5731
asia_northeast3$0.5731
asia_south1$0.5366
asia_southeast1$0.5511
asia_southeast2$0.6007
australia_southeast1$0.6339
n2-standard-16概算値:
asia_east1$1.0346
asia_east2$1.2502
asia_northeast1$1.1462
asia_northeast3$1.1462
asia_south1$1.0731
asia_southeast1$1.1022
asia_southeast2$1.2014
australia_southeast1$1.2678
n2-standard-32概算値:
asia_east1$2.0691
asia_east2$2.5003
asia_northeast1$2.2924
asia_northeast3$2.2924
asia_south1$2.1462
asia_southeast1$2.2044
asia_southeast2$2.4028
australia_southeast1$2.5355
n2-highmem-2概算値:
asia_east1$0.1745
asia_east2$0.2108
asia_northeast1$0.1931
asia_northeast3$0.1931
asia_south1$0.181
asia_southeast1$0.1859
asia_southeast2$0.2026
australia_southeast1$0.2138
n2-highmem-4概算値:
asia_east1$0.3489
asia_east2$0.4216
asia_northeast1$0.3863
asia_northeast3$0.3863
asia_south1$0.3619
asia_southeast1$0.3717
asia_southeast2$0.4052
australia_southeast1$0.4275
n2-highmem-8概算値:
asia_east1$0.6978
asia_east2$0.8432
asia_northeast1$0.7725
asia_northeast3$0.7725
asia_south1$0.7238
asia_southeast1$0.7434
asia_southeast2$0.8103
australia_southeast1$0.8551
n2-highmem-16概算値:
asia_east1$1.3956
asia_east2$1.6865
asia_northeast1$1.545
asia_northeast3$1.545
asia_south1$1.4476
asia_southeast1$1.4868
asia_southeast2$1.6206
australia_southeast1$1.7102
n2-highcpu-2概算値:
asia_east1$0.0955
asia_east2$0.1154
asia_northeast1$0.1059
asia_northeast3$0.1059
asia_south1$0.099
asia_southeast1$0.1017
asia_southeast2$0.1109
australia_southeast1$0.117
n2-highcpu-4概算値:
asia_east1$0.1909
asia_east2$0.2307
asia_northeast1$0.2118
asia_northeast3$0.2118
asia_south1$0.1981
asia_southeast1$0.2034
asia_southeast2$0.2217
australia_southeast1$0.234
n2-highcpu-8概算値:
asia_east1$0.3819
asia_east2$0.4615
asia_northeast1$0.4235
asia_northeast3$0.4235
asia_south1$0.3961
asia_southeast1$0.4069
asia_southeast2$0.4435
australia_southeast1$0.468
n2-highcpu-16概算値:
asia_east1$0.7637
asia_east2$0.9229
asia_northeast1$0.8471
asia_northeast3$0.8471
asia_south1$0.7923
asia_southeast1$0.8137
asia_southeast2$0.887
australia_southeast1$0.936
n2-highcpu-32概算値:
asia_east1$1.5275
asia_east2$1.8458
asia_northeast1$1.6942
asia_northeast3$1.6942
asia_south1$1.5845
asia_southeast1$1.6275
asia_southeast2$1.7739
australia_southeast1$1.8719

N2D シリーズ

n2d-standard-2概算値:

asia_east1$0.1125
asia_east2$0.136
asia_northeast1$0.1247
asia_south1$0.0641
asia_southeast1$0.1199
australia_southeast1$0.1379
n2d-standard-4概算値:
asia_east1$0.225
asia_east2$0.2719
asia_northeast1$0.2493
asia_south1$0.1283
asia_southeast1$0.2397
australia_southeast1$0.2757
n2d-standard-8概算値:
asia_east1$0.45
asia_east2$0.5438
asia_northeast1$0.4986
asia_south1$0.2565
asia_southeast1$0.4795
australia_southeast1$0.5515
n2d-standard-16概算値:
asia_east1$0.9001
asia_east2$1.0876
asia_northeast1$0.9972
asia_south1$0.513
asia_southeast1$0.959
australia_southeast1$1.103
n2d-standard-32概算値:
asia_east1$1.8001
asia_east2$2.1752
asia_northeast1$1.9945
asia_south1$1.0261
asia_southeast1$1.9179
australia_southeast1$2.206
n2d-highmem-2概算値:
asia_east1$0.1518
asia_east2$0.1834
asia_northeast1$0.168
asia_south1$0.0865
asia_southeast1$0.1617
australia_southeast1$0.186
n2d-highmem-4概算値:
asia_east1$0.3035
asia_east2$0.3668
asia_northeast1$0.3361
asia_south1$0.173
asia_southeast1$0.3234
australia_southeast1$0.372
n2d-highmem-8概算値:
asia_east1$0.6071
asia_east2$0.7336
asia_northeast1$0.6721
asia_south1$0.346
asia_southeast1$0.6468
australia_southeast1$0.744
n2d-highmem-16概算値:
asia_east1$1.2142
asia_east2$1.4672
asia_northeast1$1.3443
asia_south1$0.6921
asia_southeast1$1.2936
australia_southeast1$1.4879
n2d-highcpu-2概算値:
asia_east1$0.0831
asia_east2$0.1004
asia_northeast1$0.0921
asia_south1$0.0473
asia_southeast1$0.0885
australia_southeast1$0.1018
n2d-highcpu-4概算値:
asia_east1$0.1661
asia_east2$0.2007
asia_northeast1$0.1842
asia_south1$0.0947
asia_southeast1$0.177
australia_southeast1$0.2036
n2d-highcpu-8概算値:
asia_east1$0.3322
asia_east2$0.4015
asia_northeast1$0.3685
asia_south1$0.1894
asia_southeast1$0.354
australia_southeast1$0.4071
n2d-highcpu-16概算値:
asia_east1$0.6645
asia_east2$0.8029
asia_northeast1$0.737
asia_south1$0.3787
asia_southeast1$0.708
australia_southeast1$0.8143
n2d-highcpu-32概算値:
asia_east1$1.3289
asia_east2$1.6059
asia_northeast1$1.4739
asia_south1$0.7575
asia_southeast1$1.4159
australia_southeast1$1.6286

C2 シリーズ

c2-standard-4概算値:

asia_east1$0.278
asia_east2$0.336
asia_northeast1$0.308
asia_northeast3$0.308
asia_south1$0.2884
asia_southeast1$0.2962
australia_southeast1$0.3407
c2-standard-8概算値:
asia_east1$0.5561
asia_east2$0.672
asia_northeast1$0.6161
asia_northeast3$0.6161
asia_south1$0.5768
asia_southeast1$0.5924
australia_southeast1$0.6814
c2-standard-16概算値:
asia_east1$1.1122
asia_east2$1.3439
asia_northeast1$1.2321
asia_northeast3$1.2321
asia_south1$1.1536
asia_southeast1$1.1849
australia_southeast1$1.3629
c2-standard-30概算値:
asia_east1$2.0853
asia_east2$2.5199
asia_northeast1$2.3103
asia_northeast3$2.3103
asia_south1$2.1631
asia_southeast1$2.2217
australia_southeast1$2.5553
c2-standard-60概算値:
asia_east1$4.1706
asia_east2$5.0397
asia_northeast1$4.6205
asia_northeast3$4.6205
asia_south1$4.3262
asia_southeast1$4.4433
australia_southeast1$5.1107

C2D シリーズ

c2d-standard-2概算値:

asia_east1$0.1209
asia_south1$0.0689
asia_southeast1$0.1288
c2d-standard-4概算値:
asia_east1$0.2418
asia_south1$0.1378
asia_southeast1$0.2576
c2d-standard-8概算値:
asia_east1$0.4836
asia_south1$0.2757
asia_southeast1$0.5153
c2d-standard-16概算値:
asia_east1$0.9672
asia_south1$0.5513
asia_southeast1$1.0305
c2d-standard-32概算値:
asia_east1$1.9345
asia_south1$1.1027
asia_southeast1$2.0611
c2d-standard-56概算値:
asia_east1$3.3853
asia_south1$1.9297
asia_southeast1$3.6069
c2d-standard-112概算値:
asia_east1$6.7706
asia_south1$3.8593
asia_southeast1$7.2137
c2d-highmem-2概算値:
asia_east1$0.1631
asia_south1$0.093
asia_southeast1$0.1737
c2d-highmem-4概算値:
asia_east1$0.3262
asia_south1$0.1859
asia_southeast1$0.3475
c2d-highmem-8概算値:
asia_east1$0.6523
asia_south1$0.3718
asia_southeast1$0.695
c2d-highmem-16概算値:
asia_east1$1.3046
asia_south1$0.7436
asia_southeast1$1.39
c2d-highmem-32概算値:
asia_east1$2.6092
asia_south1$1.4873
asia_southeast1$2.78
c2d-highmem-56概算値:
asia_east1$4.5662
asia_south1$2.6028
asia_southeast1$4.865
c2d-highmem-112概算値:
asia_east1$9.1323
asia_south1$5.2055
asia_southeast1$9.7299
c2d-highcpu-2概算値:
asia_east1$0.0998
asia_south1$0.0569
asia_southeast1$0.1063
c2d-highcpu-4概算値:
asia_east1$0.1996
asia_south1$0.1138
asia_southeast1$0.2127
c2d-highcpu-8概算値:
asia_east1$0.3993
asia_south1$0.2276
asia_southeast1$0.4254
c2d-highcpu-16概算値:
asia_east1$0.7985
asia_south1$0.4552
asia_southeast1$0.8508
c2d-highcpu-32概算値:
asia_east1$1.5971
asia_south1$0.9104
asia_southeast1$1.7016
c2d-highcpu-56概算値:
asia_east1$2.7949
asia_south1$1.5931
asia_southeast1$2.9778
c2d-highcpu-112概算値:
asia_east1$5.5898
asia_south1$3.1862
asia_southeast1$5.9556

C3 シリーズ

c3-highcpu-4概算値:

asia_southeast1$0.2445
c3-highcpu-8概算値:
asia_southeast1$0.489
c3-highcpu-22概算値:
asia_southeast1$1.3449
c3-highcpu-44概算値:
asia_southeast1$2.6897
c3-highcpu-88概算値:
asia_southeast1$5.3794
c3-highcpu-176概算値:
asia_southeast1$10.7589

A2 シリーズ

a2-highgpu-1g概算値:

asia-northeast1$4.6575
asia-northeast3$4.6575
asia-southeast1$4.6163
a2-highgpu-2g概算値:
asia-northeast1$9.3151
asia-northeast3$9.3151
asia-southeast1$9.2327
a2-highgpu-4g概算値:
asia-northeast1$18.6301
asia-northeast3$18.6301
asia-southeast1$18.4653
a2-highgpu-8g概算値:
asia-northeast1$37.2603
asia-northeast3$37.2603
asia-southeast1$36.9306
a2-megagpu-16g概算値:
asia-northeast1$70.0363
asia-northeast3$70.0363
asia-southeast1$69.5557
a2-ultragpu-1g概算値:
asia-southeast1$7.1328
a2-ultragpu-2g概算値:
asia-southeast1$14.2657
a2-ultragpu-4g概算値:
asia-southeast1$28.5314
a2-ultragpu-8g概算値:
asia-southeast1$57.0628

中東における料金

N2 シリーズ

n2-standard-2概算値:

me_west1$0.1229
n2-standard-4概算値:
me_west1$0.2457
n2-standard-8概算値:
me_west1$0.4914
n2-standard-16概算値:
me_west1$0.9828
n2-standard-32概算値:
me_west1$1.9657
n2-highmem-2概算値:
me_west1$0.1657
n2-highmem-4概算値:
me_west1$0.3315
n2-highmem-8概算値:
me_west1$0.6629
n2-highmem-16概算値:
me_west1$1.3259
n2-highcpu-2概算値:
me_west1$0.0907
n2-highcpu-4概算値:
me_west1$0.1814
n2-highcpu-8概算値:
me_west1$0.3628
n2-highcpu-16概算値:
me_west1$0.7256
n2-highcpu-32概算値:
me_west1$1.4511

N2D シリーズ

n2d-standard-2概算値:

me_west1$0.1069
n2d-standard-4概算値:
me_west1$0.2138
n2d-standard-8概算値:
me_west1$0.4275
n2d-standard-16概算値:
me_west1$0.8551
n2d-standard-32概算値:
me_west1$1.7101
n2d-highmem-2概算値:
me_west1$0.1442
n2d-highmem-4概算値:
me_west1$0.2884
n2d-highmem-8概算値:
me_west1$0.5767
n2d-highmem-16概算値:
me_west1$1.1535
n2d-highcpu-2概算値:
me_west1$0.0789
n2d-highcpu-4概算値:
me_west1$0.1578
n2d-highcpu-8概算値:
me_west1$0.3156
n2d-highcpu-16概算値:
me_west1$0.6312
n2d-highcpu-32概算値:
me_west1$1.2625

マシンタイプは、Google Cloud の請求書に以下の SKU として請求されます

  • vCPU 料金: vCPU 時間で測定
  • RAM 料金: GB 時間で測定
  • GPU 料金: マシンに組み込まれているか、オプションで設定されている場合、GPU 時間で測定

マシンタイプの料金は、そのマシン・タイプを使用するモデル バージョンの各予測ノードの 1 時間あたりの総コストを概算するために使用されます。

たとえば、マシンタイプが n1-highcpu-32 の場合、32 個の vCPU と 32 GB の RAM が含まれます。したがって、1 時間あたりの料金は、32 vCPU hours + 32 GB hours となります。

SKU の料金表はリージョンごとになっています。各テーブルは、予測マシンタイプの vCPU、RAM、および組み込み GPU の料金を表し、SKU の請求額をより正確に反映しています。

リージョンごとの SKU 料金を表示するには、リージョンを選択してください。

アメリカ大陸における SKU の料金

E2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロサンゼルス(us-west2 1 vCPU 時間あたり$0.0301288
ラスベガス(us-west4 1 vCPU 時間あたり $0.028252
北バージニア(us-east4 1 vCPU 時間あたり$0.028252
モントリオール(northamerica-northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0276149
トロント(northamerica-northeast2 1 vCPU 時間あたり $0.0276149
サンパウロ(southamerica-east1 1 vCPU 時間あたり$0.0398176
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 vCPU 時間あたり $0.0250826

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロサンゼルス(us-west2 1 GB 時間あたり$0.0040376
ラスベガス(us-west4</code> 1 GB 時間あたり $0.0037846
北バージニア(us-east4 1 GB 時間あたり$0.0037846
モントリオール(northamerica-northeast1 1 GB 時間あたり $0.0037007
トロント(northamerica-northeast2 1 GB 時間あたり $0.0037007
サンパウロ(southamerica-east1 1 GB 時間あたり$0.005336
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 GB 時間あたり$0.0033614

N1 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
北バージニア(us-east4 1 vCPU 時間あたり$0.04094575
モントリオール(northamerica-northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0400223
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 vCPU 時間あたり $0.03635495

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
北バージニア(us-east4 1 GB 時間あたり$0.00548665
モントリオール(northamerica-northeast1 1 GB 時間あたり $0.0053636
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 GB 時間あたり$0.0048783

N2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0400223
トロント(northamerica_northeast2 1 vCPU 時間あたり $0.0400223
サンパウロ(southamerica_east1 1 vCPU 時間あたり$0.057707
アイオワ(us_central1 1 vCPU 時間あたり $0.0363527
サウスカロライナ(us_east1 1 vCPU 時間あたり $0.0363527
北バージニア(us_east4 1 vCPU 時間あたり $0.0409457
ダラス(us_south1 1 vCPU 時間あたり$0.0428962
オレゴン(us_west1 1 vCPU 時間あたり $0.0363527
ロサンゼルス(us_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0436655
ソルトレイクシティ(us_west3 1 vCPU 時間あたり$0.0436655
ラスベガス(us_west4 1 vCPU 時間あたり $0.0409434

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 GB 時間あたり $0.0053636
トロント(northamerica_northeast2 1 GB 時間あたり $0.0053636
サンパウロ(southamerica_east1 1 GB 時間あたり$0.0077337
アイオワ(us_central1 1 GB 時間あたり $0.0048725
サウスカロライナ(us_east1 1 GB 時間あたり $0.0048725
北バージニア(us_east4 1 GB 時間あたり $0.0054867
ダラス(us_south1 1 GB 時間あたり $0.00575
オレゴン(us_west1 1 GB 時間あたり $0.0048725
ロサンゼルス(us_west2 1 GB 時間あたり $0.0058523
ソルトレイクシティ(us_west3 1 GB 時間あたり$0.0058523
ラスベガス(us_west4 1 GB 時間あたり $0.0054867

N2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0348197
サンパウロ(southamerica_east1 1 vCPU 時間あたり$0.0502055
アイオワ(us_central1 1 vCPU 時間あたり $0.0316273
サウスカロライナ(us_east1 1 vCPU 時間あたり $0.0316273
北バージニア(us_east4 1 vCPU 時間あたり $0.0356224
オレゴン(us_west1 1 vCPU 時間あたり $0.0316273
ロサンゼルス(us_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0379891
ラスベガス(us_west4 1 vCPU 時間あたり $0.0356224

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 GB 時間あたり $0.0046667
サンパウロ(southamerica_east1 1 GB 時間あたり$0.0067287
アイオワ(us_central1 1 GB 時間あたり $0.0042389
サウスカロライナ(us_east1 1 GB 時間あたり $0.0042389
北バージニア(us_east4 1 GB 時間あたり $0.0047736
オレゴン(us_west1 1 GB 時間あたり $0.0042389
ロサンゼルス(us_west2 1 GB 時間あたり$0.005091
ラスベガス(us_west4 1 GB 時間あたり $0.0047736

C2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 vCPU 時間あたり$0.04301
サンパウロ(southamerica_east1 1 vCPU 時間あたり$0.0620356
アイオワ(us_central1 1 vCPU 時間あたり $0.039077
サウスカロライナ(us_east1 1 vCPU 時間あたり $0.039077
北バージニア(us_east4 1 vCPU 時間あたり $0.0440105
オレゴン(us_west1 1 vCPU 時間あたり $0.039077
ロサンゼルス(us_west2 1 vCPU 時間あたり$0.046943
ソルトレイクシティ(us_west3 1 vCPU 時間あたり$0.04692
ラスベガス(us_west4 1 vCPU 時間あたり $0.0440105

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
モントリオール(northamerica_northeast1 1 GB 時間あたり $0.00575
サンパウロ(southamerica_east1 1 GB 時間あたり$0.0083133
アイオワ(us_central1 1 GB 時間あたり $0.0052325
サウスカロライナ(us_east1 1 GB 時間あたり $0.0052325
北バージニア(us_east4 1 GB 時間あたり $0.005888
オレゴン(us_west1 1 GB 時間あたり $0.0052325
ロサンゼルス(us_west2 1 GB 時間あたり $0.0062905
ソルトレイクシティ(us_west3 1 GB 時間あたり$0.006325
ラスベガス(us_west4 1 GB 時間あたり $0.005888

C2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us_central1 1 vCPU 時間あたり $0.0339974
サウスカロライナ(us_east1 1 vCPU 時間あたり $0.0339974
北バージニア(us_east4 1 vCPU 時間あたり$0.0382904

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us_central1 1 GB 時間あたり $0.0045528
サウスカロライナ(us_east1 1 GB 時間あたり $0.0045528
北バージニア(us_east4 1 GB 時間あたり $0.0051267

C3 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us_central1 1 vCPU 時間あたり $0.03908
サウスカロライナ(us_east1 1 vCPU 時間あたり $0.03908
北バージニア(us_east4 1 vCPU 時間あたり$0.04401

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us_central1 1 GB 時間あたり $0.00524
サウスカロライナ(us_east1 1 GB 時間あたり $0.00524
北バージニア(us_east4 1 GB 時間あたり$0.0059

A2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 vCPU 時間あたり $0.0363527
北バージニア(us-east4 1 vCPU 時間あたり $0.0363527
ラスベガス(us-west4 1 vCPU 時間あたり $0.0409457
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 vCPU 時間あたり $0.0363527

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GB 時間あたり $0.0048725
北バージニア(us-east4 1 GB 時間あたり $0.0048725
ラスベガス(us-west4 1 GB 時間あたり $0.0054867
アメリカ大陸のその他のリージョン 1 GB 時間あたり $0.0048725

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GPU 時間あたり $4.51729(A100 80GB)
北バージニア(us-east4 1 GPU 時間あたり $5.08783(A100 80GB)
ラスベガス(us-west4 1 GPU 時間あたり $3.5673(A100 40 GB)
南北アメリカのその他のリージョン 1 GPU 時間あたり $3.3741(A100 40 GB)

A3 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 vCPU 時間あたり $0.0293227
北バージニア(us-east4 1 vCPU 時間あたり$0.0293227

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GB 時間あたり $0.0025534
北バージニア(us-east4 1 GB 時間あたり $0.0025534

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GPU 時間あたり $11.2660332 (H100 80 GB)
北バージニア(us-east4 1 GPU 時間あたり $11.2660336(H100 80 GB)

G2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 vCPU 時間あたり$0.02874

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GB 時間あたり$0.00337

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
アイオワ(us-central1 1 GPU 時間あたり$0.64405

ヨーロッパにおける SKU の料金

E2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe-west1 1 vCPU 時間あたり$0.0275919
ロンドン(europe-west2 1 vCPU 時間あたり$0.0323184
フランクフルト(europe-west3 1 vCPU 時間あたり$0.0323184
オランダ(europe-west4 1 vCPU 時間あたり$0.0276149
チューリッヒ(europe-west6 1 vCPU 時間あたり$0.0350968
パリ(europe-west9 1 vCPU 時間あたり$0.0351164

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe-west1 1 GB 時間あたり$0.0036984
ロンドン(europe-west2 1 GB 時間あたり $0.0043309
フランクフルト(europe-west3 1 GB 時間あたり$0.0043309
オランダ(europe-west4 1 GB 時間あたり $0.0037007
チューリッヒ(europe-west6 1 GB 時間あたり$0.0047035
パリ(europe-west9 1 GB 時間あたり$0.0047069

N1 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe-west2 1 vCPU 時間あたり $0.0468395
ヨーロッパのその他のリージョン 1 vCPU 時間あたり $0.0421268

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe-west2 1 GB 時間あたり $0.0062767
ヨーロッパのその他のリージョン 1 GB 時間あたり $0.0056373

N2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ワルシャワ(europe_central2 1 vCPU 時間あたり $0.0468395
ベルギー(europe_west1 1 vCPU 時間あたり$0.0399889
ロンドン(europe_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0468395
フランクフルト(europe_west3 1 vCPU 時間あたり$0.0468395
オランダ(europe_west4 1 vCPU 時間あたり$0.0399879
チューリッヒ(europe_west6 1 vCPU 時間あたり$0.050899
パリ(europe_west9 1 vCPU 時間あたり$0.0421693

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ワルシャワ(europe_central2 1 GB 時間あたり $0.0062767
ベルギー(europe_west1 1 GB 時間あたり$0.0053602
ロンドン(europe_west2 1 GB 時間あたり $0.0062767
フランクフルト(europe_west3 1 GB 時間あたり$0.0062767
オランダ(europe_west4 1 GB 時間あたり $0.0053598
チューリッヒ(europe_west6 1 GB 時間あたり$0.0068195
パリ(europe_west9 1 GB 時間あたり$0.0056522

N2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe_west1 1 vCPU 時間あたり$0.0347909
ロンドン(europe_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0407502
フランクフルト(europe_west3 1 vCPU 時間あたり$0.0407502
オランダ(europe_west4 1 vCPU 時間あたり $0.0348197
パリ(europe_west9 1 vCPU 時間あたり$0.0366873

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe_west1 1 GB 時間あたり$0.0046632
ロンドン(europe_west2 1 GB 時間あたり $0.0054602
フランクフルト(europe_west3 1 GB 時間あたり$0.0054602
オランダ(europe_west4 1 GB 時間あたり $0.0046667
パリ(europe_west9 1 GB 時間あたり$0.0049174

C2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe_west1 1 vCPU 時間あたり$0.042987
ロンドン(europe_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0503527
フランクフルト(europe_west3 1 vCPU 時間あたり$0.050347
オランダ(europe_west4 1 vCPU 時間あたり$0.0430215
チューリッヒ(europe_west6 1 vCPU 時間あたり$0.0547055

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ベルギー(europe_west1 1 GB 時間あたり$0.0057615
ロンドン(europe_west2 1 GB 時間あたり $0.006747
フランクフルト(europe_west3 1 GB 時間あたり$0.006739
オランダ(europe_west4 1 GB 時間あたり $0.0057615
チューリッヒ(europe_west6 1 GB 時間あたり$0.007337

C2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe_west2 1 vCPU 時間あたり$0.0438012
オランダ(europe_west4 1 vCPU 時間あたり$0.0374336

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe_west2 1 GB 時間あたり$0.005865
オランダ(europe_west4 1 GB 時間あたり $0.0050128

C3 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe_west1 1 vCPU 時間あたり$0.04299
オランダ(europe_west4 1 vCPU 時間あたり$0.04302

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
ロンドン(europe_west1 1 GB 時間あたり$0.00576
オランダ(europe_west4 1 GB 時間あたり$0.00577

A2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 vCPU 時間あたり$0.0400223

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 GB 時間あたり$0.0053636

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 GPU 時間あたり $3.3741(A100 40 GB)
オランダ(europe-west4 1 GPU 時間あたり $4.97399(A100 80GB)

G2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 vCPU 時間あたり$0.03164

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 GB 時間あたり$0.00371

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
オランダ(europe-west4 1 GPU 時間あたり$0.70916

アジア太平洋における SKU の料金

E2 シリーズ

E2 予測マシンタイプ SKU

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia-east1 1 vCPU 時間あたり$0.0290432
香港(asia-east2 1 vCPU 時間あたり$0.0350968
東京(asia-northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0322299
ソウル(asia-northeast3 1 vCPU 時間あたり $0.0322299
ムンバイ(asia-south1 1 vCPU 時間あたり$0.0301288
シンガポール(asia-southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0309453
シドニー(australia-southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0355925

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia-east1 1 GB 時間あたり$0.0038927
香港(asia-east2 1 GB 時間あたり$0.0047035
東京(asia-northeast1 1 GB 時間あたり $0.0042999
ソウル(asia-northeast3 1 GB 時間あたり $0.0042999
ムンバイ(asia-south1 1 GB 時間あたり $0.0040376
シンガポール(asia-southeast1 1 GB 時間あたり$0.0041458
シドニー(australia-southeast1 1 GB 時間あたり$0.004769

N1 シリーズ

N1 予測マシンタイプ SKU

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
東京(asia-northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0467107
シンガポール(asia-southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.04484885
シドニー(australia-southeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0515844
アジア太平洋のその他のリージョン 1 vCPU 時間あたり $0.0421268

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
東京(asia-northeast1 1 GB 時間あたり $0.00623185
シンガポール(asia-southeast1 1 GB 時間あたり$0.0060099
シドニー(australia-southeast1 1 GB 時間あたり$0.00691265
アジア太平洋のその他のリージョン 1 GB 時間あたり $0.0056373

N2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 vCPU 時間あたり$0.0420923
香港(asia_east2 1 vCPU 時間あたり$0.0508656
東京(asia_northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0467107
ソウル(asia_northeast3 1 vCPU 時間あたり $0.0467107
ムンバイ(asia_south1 1 vCPU 時間あたり$0.0436655
シンガポール(asia_southeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0448488
ジャカルタ(asia_southeast2 1 vCPU 時間あたり$0.0488853
シドニー(australia_southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0515844

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 GB 時間あたり$0.0056419
香港(asia_east2 1 GB 時間あたり$0.0068172
東京(asia_northeast1 1 GB 時間あたり $0.0062318
ソウル(asia_northeast3 1 GB 時間あたり $0.0062318
ムンバイ(asia_south1 1 GB 時間あたり $0.0058512
シンガポール(asia_southeast1 1 GB 時間あたり $0.0060099
ジャカルタ(asia_southeast2 1 GB 時間あたり$0.0065504
シドニー(australia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.0069126

N2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 vCPU 時間あたり$0.0366206
香港(asia_east2 1 vCPU 時間あたり$0.0442531
東京(asia_northeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0406387
ムンバイ(asia_south1 1 vCPU 時間あたり$0.0208725
シンガポール(asia_southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0390184
シドニー(australia_southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0448787

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 GB 時間あたり$0.0049082
香港(asia_east2 1 GB 時間あたり$0.0059305
東京(asia_northeast1 1 GB 時間あたり$0.0054222
ムンバイ(asia_south1 1 GB 時間あたり $0.0027979
シンガポール(asia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.005229
シドニー(australia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.0060145

C2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 vCPU 時間あたり$0.045249
香港(asia_east2 1 vCPU 時間あたり$0.0546802
東京(asia_northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0502136
ソウル(asia_northeast3 1 vCPU 時間あたり $0.0502136
ムンバイ(asia_south1 1 vCPU 時間あたり$0.0469407
シンガポール(asia_southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.0482126
シドニー(australia_southeast1 1 vCPU 時間あたり$0.055453

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 GB 時間あたり$0.0060651
香港(asia_east2 1 GB 時間あたり$0.0073289
東京(asia_northeast1 1 GB 時間あたり $0.0066987
ソウル(asia_northeast3 1 GB 時間あたり $0.0066987
ムンバイ(asia_south1 1 GB 時間あたり $0.0062905
シンガポール(asia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.0064607
シドニー(australia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.0074313

C2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 vCPU 時間あたり$0.0393656
シンガポール(asia_southeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0419417

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
台湾(asia_east1 1 GB 時間あたり$0.0052716
シンガポール(asia_southeast1 1 GB 時間あたり $0.0056166

C3 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
シンガポール(asia_southeast1 1 vCPU 時間あたり $0.04821

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
シンガポール(asia_southeast1 1 GB 時間あたり$0.00646

A2 シリーズ

A2 予測マシンタイプ SKU

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
東京(asia-northeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0467107
ソウル(asia-northeast3 1 vCPU 時間あたり $0.0467107
シンガポール(asia-southeast1 1 vCPU 時間あたり $0.0448488

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
東京(asia-northeast1 1 GB 時間あたり $0.00623185
ソウル(asia-northeast3 1 GB 時間あたり $0.0062318
シンガポール(asia-southeast1 1 GB 時間あたり $0.0060099

GPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
東京(asia-northeast1 1 GPU 時間あたり $3.5673(A100 40 GB)
ソウル(asia-northeast3 1 GPU 時間あたり $3.5673(A100 40 GB)
シンガポール(asia-southeast1 1 GPU 時間あたり $3.5673(A100 40 GB)
シンガポール(asia-southeast1 1 GPU 時間あたり $5.57298(A100 80GB)

中東における SKU の料金

N2 シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
テルアビブ(me_west1 1 vCPU 時間あたり $0.0399879

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
テルアビブ(me_west1 1 GB 時間あたり $0.0053598

N2D シリーズ

vCPU

ロケーション 1 時間あたりの料金
テルアビブ(me_west1 1 vCPU 時間あたり $0.03479

RAM

ロケーション 1 時間あたりの料金
テルアビブ(me_west1 1 GB 時間あたり$0.0046628

マシンタイプによっては、予測用に GPU アクセラレータを追加できます。GPU には、前のテーブルで説明したものとは別の追加料金がかかります。各オプション GPU の料金については、料金表をご覧ください。

アメリカ大陸

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金

NVIDIA_TESLA_P4
アイオワ(us-central1 $0.6900
北バージニア(us-east4 $0.6900
モントリオール(northamerica-northeast1 $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
オレゴン(us-west1 $1.6790
アイオワ(us-central1 $1.6790
サウスカロライナ(us-east1 $1.6790
NVIDIA_TESLA_T4
オレゴン(us-west1 $0.4025
アイオワ(us-central1 $0.4025
サウスカロライナ(us-east1 $0.4025
NVIDIA_TESLA_V100
オレゴン(us-west1 $2.8520
アイオワ(us-central1 $2.8520

ヨーロッパ

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金

NVIDIA_TESLA_P4
オランダ(europe-west4 $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
ベルギー(europe-west1 $1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
ロンドン(europe-west2 $0.4715
オランダ(europe-west4 $0.4370
NVIDIA_TESLA_V100
オランダ(europe-west4 $2.9325

アジア太平洋

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金

NVIDIA_TESLA_P4
シンガポール(asia-southeast1 $0.7475
シドニー(australia-southeast1 $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
台湾(asia-east1 $1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
東京(asia-northeast1 $0.4255
シンガポール(asia-southeast1 $0.4255
ソウル(asia-northeast3 $0.4485
NVIDIA_TESLA_V100
台湾(asia-east1 $2.932

料金は GPU 単位です。したがって、予測ノードごとに複数の GPU を使用する場合(または、複数のノードを使用するようにバージョンをスケールする場合)は、それに応じて費用もスケールします。

AI Platform Prediction の予測では、モデルに基づく予測を提供する際に複数の仮想マシン(「ノード」)を実行します。デフォルトでは、Vertex AI により、実行するノードの数が常に自動的にスケールされます。オンライン予測の場合、ノードの数は需要の増減に応じてスケールされます。各ノードで複数の予測リクエストにレスポンスできます。バッチ予測の場合、ノードの数はジョブの実行にかかる合計時間を短縮するようにスケールされます。予測ノードのスケール方法はカスタマイズできます。

各ノードでモデルを実行した時間に対して料金が発生します。以下が課金対象の時間となります。

  • ノードによるバッチ予測ジョブの処理時間
  • ノードによるオンライン予測リクエストの処理時間
  • ノードがオンライン予測の準備状態になっている時間

1 つのノードを 1 時間実行したときの料金が 1 ノード時間です。予測ジョブの料金表には 1 ノード時間あたりの料金が記載されています。この料金は各リージョンで異なり、オンライン予測とバッチ予測の間でも異なります。

ノード時間は小数単位で増やすことができます。たとえば、1 つのノードを 30 分間実行すると 0.5 ノード時間となります。

Compute Engine(N1)マシンタイプの料金計算

  • ノードの実行時間は、30 秒単位で課金されます。つまり 30 秒ごとに、ノードがその時点で使用している vCPU、RAM、GPU リソースの 30 秒分の価格でプロジェクトに対して課金されます。

予測ノードの自動スケーリングの詳細

オンライン予測 バッチ予測
スケーリングでは、個々のリクエストのレイテンシを低減することが優先されます。このサービスでは、リクエストへの対応後、数分間にわたってモデルがアイドル状態に維持されます。 スケーリングでは、ジョブの合計経過時間を短縮することが優先されます。
スケーリングは毎月の合計料金に影響を与えます。リクエストの数や頻度が増えるほど、使用されるノード数も多くなります。 スケールすると、新しいノードの立ち上げに関連するオーバーヘッドが若干発生しますが、ジョブの料金にはほとんど影響しません。

トラフィック量に応じてサービスにスケールさせること(自動スケーリング)も、レイテンシを回避するために継続実行ノード数を設定すること(手動スケーリング)もできます。

  • 自動スケーリングを選択した場合、ノード数は自動的にスケーリングされます。AI Platform Prediction の従来の(MLS1)マシンタイプのデプロイでは、トラフィックがない期間はノード数がゼロにスケールダウンされます。Vertex AI のデプロイや他のタイプの AI Platform Prediction のデプロイでは、ノード数をゼロにスケールダウンできません。
  • 手動スケーリングを選択した場合は、常時実行されるノードの数を指定する必要があります。この場合、デプロイから始まりモデル バージョンを削除するまで、ノードが実行されているすべての時間が課金対象になります。
スケーリングに影響を与える方法として、1 つのバッチ予測に使用するノードの最大数を設定したり、モデルのデプロイ時にモデルで実行し続けるノード数を設定したりできます。

バッチ予測ジョブは、ジョブの完了後に課金されます

バッチ予測ジョブは、ジョブの実行中に料金が加算されていくのではなく、ジョブの完了後に課金されます。構成済みの Cloud Billing 予算アラートも、ジョブの実行中にトリガーされません。大規模なジョブを開始する前には、少量の入力データでコスト ベンチマーク ジョブをいくつか実行することを検討してください。

予測ジョブの計算の例

アメリカ大陸のある地域の不動産会社が、営業対象地域の住宅価格の週次予測ジョブを実行しているとします。ある月、4 週間分の予測ジョブをそれぞれ 3920427738493961 のバッチで実行しました。ジョブは 1 つのノードに制限され、各インスタンスの処理には平均で 0.72 秒かかりました。

まず、各ジョブの実行時間を計算します。

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

どのジョブも実行時間が 10 分を超えているため、処理時間 1 分ごとに課金されます。

($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

1 か月の総額は $0.26 になります。

この例では、ジョブが単一ノードで実行され、入力インスタンスごとに一定の時間がかかったと想定しています。実際の使用では、必ず複数のノードを考慮に入れ、各ノードの実際の実行時間を計算に使用してください。

Vertex Explainable AI の料金

特徴ベースの説明

特徴ベースの説明では、予測料金への追加料金は発生しません。ただし、説明の処理は通常の予測よりも時間を要するため、自動スケーリングで Vertex Explainable AI を多用すると、開始されるノードが増加し、予測の料金が増加する可能性があります。

例ベースの説明

例ベースの説明の料金は、以下の要素で構成されています。

  • モデルをアップロードするか、モデルのデータセットを更新すると、課金が発生します。

    • 例の潜在空間表現を生成するために使用されるバッチ予測ジョブごとの 1 ノード時間は、予測と同じレートで課金されます。
    • インデックスを作成または更新するための費用は、ベクトル検索のインデックスの料金と同じで、例の数 × 次元数 × 1 フロートあたり 4 バイト × 1 GB あたり $3.00 で計算されます。たとえば、100 万の例と 1,000 次元の潜在空間がある場合、費用は $12(1,000,000 x 1,000 x 4 x 3.00 ÷ 1,000,000,000)となります。
  • エンドポイントにデプロイする際には、エンドポイント内の各ノードごとに 1 ノード時間あたりの料金が課金されます。エンドポイントに関連するすべてのコンピューティングは、予測と同じレートで課金されます。しかし、例に基づく説明ではベクトル検索インデックスを利用するための追加のコンピューティング リソースが必要であり、その結果、より多くのノードが起動され、予測料金が増加することになります。

Vertex AI Neural Architecture Search

次のテーブルは、Neural Architecture Search を利用できる各リージョンの料金をまとめたものです。

料金

次のテーブルに、さまざまな構成の 1 時間あたりの料金を示します。

事前定義されたスケールティアを選択することも、特定のマシンタイプからなるカスタム構成を選択することもできます。カスタム構成を選択する場合は、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

アクセラレータを有効にした従来のマシンタイプの料金には、アクセラレータの費用が含まれます。Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを追加する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータのテーブルに記載の料金に、使用する各アクセラレータのマシン時間を掛けます。

マシンタイプ

アメリカ大陸

ヨーロッパ

アジア太平洋

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

a2-highgpu インスタンスの料金には、追加された NVIDIA_TESLA_A100 アクセラレータの料金が含まれています。

アクセラレータ

アメリカ大陸

ヨーロッパ

アジア太平洋

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

ディスク

アメリカ大陸

ヨーロッパ

アジア太平洋

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

注:

  1. すべてのご利用は Neural Architecture Search の割り当てポリシーの対象となります。
  2. Neural Architecture Search のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。 詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。
  3. ボリューム ベースの割引については、セールスチームにお問い合わせください。
  4. 各 VM のディスクサイズを 100 GB 以上に構成した場合のみ、ディスク料金が発生します。各 VM の最初の 100 GB(デフォルトのディスクサイズ)は無料です。たとえば、各 VM に 105 GB のディスクを構成するように設定した場合、VM ごとに 5 GB のディスク料金が請求されます。

Cloud Storage の利用が必須になる場合

このドキュメントに記載されている費用のほかに、Neural Architecture Search のライフサイクル中にはデータやプログラム ファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。このストレージは、Cloud Storage 料金ポリシーの対象になります。

次の場合は Cloud Storage の利用が必須となります。

  • トレーニング アプリケーション パッケージをステージする。

  • トレーニングの入力データを保存する。

  • ジョブの出力を保存する。Neural Architecture Search の場合、こうした出力を長期間保存する必要はありません。オペレーションが完了したら、すぐにファイルを削除できます。

リソースを管理するための無料のオペレーション

Neural Architecture Search が提供するリソース管理オペレーションは、無料で利用できます。ただし、Neural Architecture Search 割り当てポリシーにより、オペレーションの一部が制限されます。

リソース 無料のオペレーション
ジョブ get、list、cancel
オペレーション get、list、cancel、delete

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines では、パイプライン実行ごとに $0.03 の実行料金が課金されます。プレビュー リリース中は、実行料金が請求されません。また、パイプライン コンポーネントによって消費される Compute Engine リソースなど、Vertex AI Pipelines で使用する Google Cloud リソースの料金も発生します(Vertex AI Training と同じ料金が発生します)。また、パイプラインによって呼び出されるサービス(Dataflow など)の費用は、ユーザーの負担となります。

Vertex AI Rapid Evaluation

Vertex AI Rapid Evaluation サービスは、文字列の入力および出力フィールドにつき 1,000 文字ごとに料金を請求します。1 文字は 1 つの Unicode 文字として定義されます。空白文字はカウントから除外されます。フィルタされたレスポンスを含め、評価リクエストが失敗した場合は、入力と出力のいずれにおいても課金されません。各請求期間の最後で、1 セント($0.01)未満の小数部分は、1 セントに切り上げられます。

コンピューティングベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.00003、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.00009 が課金されます。こうした指標は、SKU では Pointwise Metric と呼ばれます。

指標名 タイプ
完全一致 コンピューティングベース
BLEU コンピューティングベース
ROUGE コンピューティングベース
tool_call_valid コンピューティングベース
tool_name_match コンピューティングベース
tool_parameter_key_match コンピューティングベース
tool_parameter_kv_match コンピューティングベース

料金は米ドル(USD)で表示しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

モデルベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.005、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.015 が課金されます。モデルベースの指標には、予測サービスの別料金が含まれます。Vertex AI 予測と説明の料金ページを参照してください。

指標名 タイプ
一貫性 ポイント別
流暢さ ポイント別
フルフィルメント ポイント別
安全性 ポイント別
依拠性 ポイント別
summarization_quality ポイント別
summarization_helpfulness ポイント別
summarization_verbosity ポイント別
question_answering_quality ポイント別
question_answering_relevance ポイント別
question_answering_helpfulness ポイント別
question_answering_correctness ポイント別
pairwise_summarization_quality AutoSxS
pairwise_question_answering_quality AutoSxS

料金は米ドル(USD)で表示しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

Vertex AI Feature Store

Vertex AI Feature Store は、2023 年 11 月より一般提供(GA)されています。以前のバージョンのプロダクトについては、Vertex AI Feature Store(従来版)をご覧ください。

新しい Vertex AI Feature Store

新しい Vertex AI Feature Store では、次の 2 種類のオペレーションの機能がサポートされています。

  • オフライン オペレーション: オフライン ストア(BigQuery)のデータを転送、保存、取得、変換するオペレーション
  • オンライン オペレーション: オンライン ストアにデータを転送するオペレーションと、オンライン ストア内のデータに対するオペレーション

オフライン オペレーションの料金

オフライン オペレーションには BigQuery が使用されるため、オフライン ストアへの取り込み、オフライン ストアに対するクエリ、オフライン ストレージなどの機能については、BigQuery の料金をご覧ください。

オンライン オペレーションの料金

オンライン オペレーションでは、オンライン ストアへのデータ転送(データの提供またはデータの保存)を行う GA 機能に対して Vertex AI Feature Store の料金が発生します。ノード時間は、仮想マシンがオペレーションを完了するのに費やした時間を表し、分単位で課金されます。

最適化されたオンライン サービングと Bigtable オンライン サービングは異なるアーキテクチャを使用するため、これらのノードは同等ではありません。
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、 Cloud Platform SKU 適用されます。

オンライン オペレーションのワークロードの見積もり

ワークロードを見積もる際は、以下のガイドラインを考慮してください。商品数 ワークロードに必要なノード数は、サービング方法によって異なる場合があります。

  • データ処理:
    • 取り込み - 分析関数を使用しない場合は、1 つのノードで 1 時間あたり最低約 100 MB のデータを Bigtable オンライン ストアまたは最適化されたオンライン ストアに取り込むことができます。
  • Bigtable オンライン サービング: 各ノードは、約 1,500 QPS と最大 5 TB のストレージをサポートできます。
  • 最適化されたオンライン サービング: パフォーマンスはマシンタイプとレプリカに基づきます。これらのレプリカは、ワークロードに伴う費用を最小限に抑えるように自動的に構成されます。各ノードには 高可用性と自動スケーリングのために最小 2 ~ 6 個のレプリカが必要です。それに応じて、レプリカの数に対して課金されます。詳しくは、毎月のシナリオの例をご覧ください。
    • エンベディングに関連しないワークロードの場合、各ノードは約 500 QPS と最大 200 GB のストレージをサポートできます。
    • エンベディング関連のワークロードの場合、各ノードは約 500 QPS と最大 4 GB のストレージ(512 次元データ)をサポートできます。

Metrics Explorer でノードの数(レプリカあり)を表示できます。

Metric Explorer を使用して、使用されているノードの数を確認します。
使用されているノード数を確認する Metric Explorer

月次シナリオの例(us-central1 を想定)

データ ストリームのワークロード - 2.5 TB のデータ(1 日あたり 1 GB 更新)と 1,200 QPS の Bigtable オンライン サービング

オペレーション 月間使用量 1 か月の費用
データ処理ノード (1 GB/日)×(30 日/月)×(1,000 MB/GB)×(1 ノード時間 / 100 MB)= 300 ノード時間 300 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり $0.08)= $24
最適化オンライン サービング ノード なし なし
Bigtable オンライン サービング ノード (1 ノード)×(24 時間/日)×(30 日/月)= 720 ノード時間 720 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり $0.94)= $677
Bigtable オンライン サービング ストレージ (2.5 TB/月)×(1,000 GB/TB)= 2,500 GB/月 2,500 GB/月 ×(GB/月 $0.25)= $625
合計 $1,326

高 QPS ワークロード - 最適化されたオンライン サービングで 10 GB の非エンベディング データ (1 日あたり 5 GB 更新)と 2,000 QPS

オペレーション 月間使用量 1 か月の費用
データ処理ノード (5 GB/日)×(30 日/月)×(1,000 MB/GB)×(1 ノード時間 / 100 MB)= 1,500 ノード時間 1,500 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり $0.08)= $120
最適化オンライン サービング ノード ラウンドアップ(10 GB ×(1 ノード / 200 GB))= 1 × 最大(2 つのデフォルト レプリカ、2,000 QPS ×(1 レプリカ / 500 QPS))= 合計 4 ノード ×(24 時間/日)×(30 日/月)= 2,880 ノード時間 2,880 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり 0.30)= $864
Bigtable オンライン サービング ノード なし なし
Bigtable オンライン サービング ストレージ なし なし
合計 984 ドル

エンベディング サービング ワークロード - 20 GB のエンベディング データ(1 日あたり 2 GB 更新)と 800 QPS の最適化されたオンライン サービング

オペレーション 月間使用量 1 か月の費用
データ処理ノード (2 GB/日)×(30 日/月)×(1,000 MB/GB)×(1 ノード時間 / 100 MB)= 600 ノード時間 600 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり $0.08)= $48
最適化オンライン サービング ノード ラウンドアップ(20 GB ×(1 ノード / 4 GB)= 5 × 最大(2 つのデフォルト レプリカ、800 QPS)×(1 レプリカ / 500 QPS))= 合計 10 ノード ×(24 時間/日)×(30 日/月)= 7, 200 ノード時間 7,200 ノード時間 ×(1 ノード時間あたり 0.30)= $2,160
Bigtable オンライン サービング ノード なし なし
Bigtable オンライン サービング ストレージ なし なし
合計 2,208 ドル

Vertex AI Feature Store(従来版)

Vertex AI Feature Store(従来版)の料金は、オンラインおよびオフライン ストレージの特徴データ量と、オンライン サービスの可用性に基づきます。1 時間あたりのノードは、仮想マシンが特徴データの提供に費やした時間、または特徴データ リクエスト処理の待機に費やした時間を表します。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

特徴量のモニタリングを有効にすると、上記の料金に加え、以下の料金が課金されます。

  • 分析されたすべてのデータに対して 1 GB あたり $3.50。スナップショット分析を有効にすると、Vertex AI Feature Store(従来版)で取得されたデータのスナップショットが含まれます。特徴分析のインポートを有効にした場合、取り込まれたデータのバッチが含まれます。
  • 特徴値モニタリングで使用される、その他の Vertex AI Feature Store(従来版)オペレーションの追加料金には、以下が含まれます。
    • スナップショット分析の機能は、構成したモニタリング間隔に基づいて特徴値のスナップショットを定期的に取得します。
    • スナップショットのエクスポートにかかる料金は、通常のバッチ エクスポートの操作と同じです。

スナップショットの分析例

データ サイエンティストが Vertex AI Feature Store(従来版)の特徴値モニタリングを有効にし、日次のスナップショット分析のモニタリングをオンにします。エンティティ タイプのモニタリングのためにパイプラインが日次で実行されます。パイプラインで Vertex AI Feature Store(従来版)内の 2 GB のデータをスキャンし、0.1 GB のデータを含むスナップショットをエクスポートします。1 日の分析にかかる合計料金は次のとおりです。

(0.1 GB * $3.50) + (2 GB * $0.005) = $0.36

取り込みの分析例

データ サイエンティストが Vertex AI Feature Store(従来版)の特徴値モニタリングを有効にし、取り込みオペレーションのモニタリングをオンにします。取り込みオペレーションで Vertex AI Feature Store(従来版)に 1 GB のデータをインポートします。特徴値モニタリングの合計料金は次のとおりです。

(1 GB * $3.50) = $3.50

Vertex ML Metadata

メタデータ ストレージは、バイナリ ギガバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。この測定単位は、gibibyteとも呼ばれます。

Vertex ML Metadata では、メタデータ ストレージに対して 1 ギビバイト(GiB)あたり月額 $10 が課金されます。料金は、メガバイト(MB)を単位として計算されます。たとえば、10 MB のメタデータを保存する場合、そのデータに対して月額 $0.10 が課金されます。

料金は、Vertex ML Metadata がサポートされているすべてのリージョンで共通です。

Vertex AI TensorBoard

Vertex AI TensorBoard を使用するには、プロジェクトの IAM 管理者に「Vertex AI TensorBoard ウェブアプリ ユーザー」のロールの割り当てをリクエストしてください。また、Vertex AI の管理者ロールにもアクセス権があります。

2023 年 8 月より、Vertex AI TensorBoard では、ログと指標のデータ保存の料金がユーザーごとの月額ライセンス $300/月から $10 GiB/月に変更されました。つまり、これまでの定額料金がなくなり、実際に使用したストレージ容量のみに料金が発生します。ストレージの管理方法については、Vertex AI TensorBoard: 過去の TensorBoard テストの削除のチュートリアルをご覧ください。

Vertex AI Vizier

Vertex AI Vizier は、Vertex AI 内のブラック ボックス最適化サービスです。Vertex AI Vizier の料金モデルは、次の要素で構成されています。

  • RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH を使用するトライアルは、無料でご利用いただけます。詳しくは、検索アルゴリズムに関する記事をご覧ください。
  • Vertex AI Vizier は、毎月 100 回まで無料で試用できます(RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH を使用するトライアルは、この合計数にカウントされません)。
  • Vertex AI Vizier のトライアルが 100 回を超えると、それ以降の同月のトライアルには、1 回あたり $1 が課金されます(RANDOM_SEARCH または GRID_SEARCH を使用するトライアルは無料です)。

ベクトル検索

ベクトル検索の近似最近傍探索サービスの料金は、次の要素で構成されます。

  • デプロイされたインデックスをホストするために使用される各 VM の 1 ノード時間あたりの料金。
  • 新しいインデックスの作成、既存のインデックスの更新、インデックスのストリーミング アップデートの使用にかかる費用。

インデックスの作成と更新時に処理されるデータは、バイナリ ギガバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は、1,073,741,824 バイトです。この測定単位は、gibibyte とも呼ばれます。

ベクトル検索では、すべてのリージョンにおいて、処理されたデータ 1 GiB あたり $3.00 が課金されます。ベクトル検索では取り込まれた 1 GiB あたり $0.45 の料金 ストリーミング更新の挿入に使用されます

以下の各表は、ベクトル検索が利用可能な各リージョンにおけるインデックス サービス料金をまとめたものです。料金はリージョンごとのマシンタイプに対応し、1 ノード時間ごとに課金されます。

アメリカ大陸

リージョン e2-standard-2 e2-standard-16 e2-highmem-16 n2d-standard-32 n1-standard-16 n1-standard-32
us_central1 0.094 0.75 1.012 1.893 1.064 2.128
us_east1 0.094 0.75 1.012 1.893 1.064 2.128
us_east4 0.10 0.845 1.14 2.132 1.198 2.397
us_west1 0.094 0.75 1.012 1.893 1.064 2.128
us_west2 0.113 0.901 1.216 2.273 1.279 2.558
us_west3 0.113 0.901 1.216 なし 1.279 2.558
us_west4 0.106 0.845 1.14 2.132 1.198 2.397
us_south1 0.111 0.886 1.195 なし なし なし
northamerica_northeast1 0.103 0.826 1.115 2.084 1.172 2.343
northamerica_northeast2 0.103 0.826 1.115 なし なし なし
southamerica_east1 0.149 1.191 1.607 3.004 1.69 3.38

ヨーロッパ

リージョン e2-standard-2 e2-standard-16 e2-highmem-16 n2d-standard-32 n1-standard-16 n1-standard-32
europe_central2 0.121 0.967 1.304 なし なし なし
europe_north1 0.103 0.826 1.115 2.084 1.172 2.343
europe_west1 0.103 0.826 1.114 2.082 1.171 2.343
europe_west2 0.121 0.967 1.304 2.438 1.371 2.742
europe_west3 0.121 0.967 1.304 2.438 1.371 2.742
europe_west4 0.103 0.826 1.115 2.084 1.172 2.343
europe_west6 0.131 1.050 1.417 なし 1.489 2.978
europe_west9 0.131 1.051 1.417 2.195 なし なし

アジア太平洋

リージョン e2-standard-2 e2-standard-16 e2-highmem-16 n2d-standard-32 n1-standard-16 n1-standard-32
asia_east1 0.109 0.869 1.172 2.191 1.232 2.464
asia_east2 0.131 1.050 1.417 2.648 1.489 2.978
asia_south1 0.113 0.901 1.216 1.249 1.278 2.556
asia_southeast1 0.116 0.926 1.249 2.335 1.313 2.625
asia_southeast2 0.126 1.009 1.361 なし なし なし
asia_northeast1 0.12 0.963 1.298 2.428 1.366 2.733
asia_northeast2 0.12 0.963 1.298 2.428 1.366 2.733
asia_northeast3 0.12 0.963 1.298 なし 1.367 2.733
australia_southeast1 0.133 1.065 1.436 2.686 1.51 3.02

中東

リージョン e2-standard-2 e2-standard-16 e2-highmem-16 n2d-standard-32 n1-standard-16 n1-standard-32
me_west1 0.103 0.826 1.114 2.082 なし なし

ベクトル検索の料金の例

ベクトル検索の料金は、データサイズ、実行する秒間クエリ数(QPS)、使用するノード数によって決まります。推定利用料金を算出するには、データサイズの合計を計算する必要があります。データサイズは、埋め込み / ベクトルの数 x 次元数 x 1 次元あたり 4 バイトです。データサイズが決まれば、利用料金と作成料金を計算できます。利用料金と作成料金の合計が、毎月の合計料金となります。

  • 利用料金: レプリカ数 / シャード数 x シャード数(~データサイズ / シャードサイズ)x 1 時間あたりのコスト x 730 時間
  • 構築費用: データサイズ(GiB)× $3/GiB × 更新回数/月

ストリーミング アップデート: ベクトル検索では、ヒューリスティック ベースの指標を使用して、圧縮をトリガーするタイミングを決定します。最も古いものが 5 日以上前の未圧縮データである場合、圧縮は常にトリガーされます。ストリーミング アップデートの費用に加えて、バッチ アップデートと同じ頻度でインデックスを再構築する費用も課金されます。

エンベディング数 / ベクター 次元数 秒間クエリ数(QPS) マシンタイプ ノード 推定月額利用料金
200 万回 128 100 e2-standard-2 1 $68
2,000 万 256 1,000 e2-standard-16 1 $547
2,000 万 256 3,000 e2-standard-16 3 $1,642
1 億個 256 500 e2-highmem-16 2 $1,477
10 億 100 500 e2-highmem-16 8 $5,910

すべての例は、us-central1 のマシンタイプに基づいています。発生する料金は、リコールレートとレイテンシの要件によって異なります。推定月額利用料金は、コンソールで使用されるノード数に直接関係しています。コストに影響する設定パラメータの詳細については、リコールとレイテンシに影響する設定パラメータをご覧ください。

秒間クエリ数(QPS)が多い場合、これらのクエリをバッチ処理することで、総コストを最大 30%~40% 削減できます。

Vertex AI Model Registry

Vertex AI Model Registry は、モデルとモデルのバージョンを追跡し、一覧表示する中央リポジトリです。Vertex AI にモデルをインポートすると、Vertex AI Model Registry に表示されます。モデルを Model Registry に配置しても費用は発生しません。料金が発生するのは、モデルをエンドポイントにデプロイするとき、またはモデルに対してバッチ予測を行うときだけです。この料金は、デプロイするモデルのタイプによって決まります。

Vertex AI Model Registry からカスタムモデルをデプロイする場合の料金の詳細については、カスタム トレーニング モデルをご覧ください。AutoML モデルをデプロイする場合の料金については、AutoML モデルの料金をご覧ください。

Vertex AI Model Monitoring

Vertex AI を使用すると、モデルを本番環境にデプロイした後も、モデルの継続的な有効性をモニタリングできます。詳細については、Vertex AI Model Monitoring の概要をご覧ください。

Vertex AI Model Monitoring を使用すると、次の料金が発生します。

  • 分析されるすべてのデータに対して 1 GB あたり $3.50。BigQuery テーブルに記録されたトレーニング データや予測データも含む。
  • アトリビューション モニタリングが有効になっている場合、BigQuery ストレージや Batch Explain など、Model Monitoring で使用する他の Google Cloud プロダクトに対する料金。

Vertex AI Model Monitoring は、us-central1europe-west4asia-east1asia-southeast1 のリージョンでサポートされています。料金はすべてのリージョンで同じです。

データサイズは、TfRecord 形式に変換された後に測定されます。

Vertex AI Model Monitoring ジョブを設定すると、トレーニング データセットに 1 回限りの料金が発生します。

予測データセットは、オンライン予測サービスから収集されたログで構成されています。予測リクエストはさまざまな時間枠で到着するため、時間枠ごとにデータが収集され、各予測時間枠で分析されたデータの合計が料金の計算に使用されます。

例: データ サイエンティストは、モデルに属する予測トラフィックに対して、モデル モニタリングを実行します。

  • モデルは、BigQuery データセットからトレーニングされます。TfRecord に変換後のデータサイズは 1.5 GB です。
  • 午後 1 時から午後 2 時の間に記録された予測データは 0.1 GB、午後 3 時から午後 4 時の間に記録された予測データは 0.2 GB です。
  • モデルのモニタリング ジョブを設定するための合計料金は次のとおりです。

    (1.5 GB * $3.50) + ((0.1 GB + 0.2 GB) * $3.50) = $6.30

Vertex AI Workbench

料金情報を確認するには、インスタンス、マネージド ノートブック、またはユーザー管理のノートブックを選択してください。

インスタンス


以下の表は、さまざまな VM 構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータの表に示す料金に、使用する各タイプのアクセラレータのマシン時間を掛けます。

CPU

メモリ

アクセラレータ

ディスク

マネージド ノートブック

ユーザー管理ノートブック

その他の Google Cloud リソース

上記の料金に加え、Google Cloud のリソースを使用する場合、別途料金が発生します。 次に例を示します。

  • データ分析サービス: ノートブックで SQL クエリを発行すると、BigQuery のコストが発生します(BigQuery の料金をご覧ください)。

  • 顧客管理の暗号鍵: 顧客管理の暗号鍵を使用すると費用が発生します。マネージド ノートブックまたはユーザー管理のノートブック インスタンスで Cloud Key Management Service 鍵が使用されると、そのオペレーションの費用は Cloud KMS 鍵オペレーションのレートで請求されます(Cloud Key Management Service の料金をご覧ください)。

Deep Learning Containers、Deep Learning VM、AI Platform Pipelines

Deep Learning Containers、Deep Learning VM Image、AI Platform Pipelines の料金は、コンピューティングおよびストレージ リソースの使用量に基づいて計算されます。これらのリソースには、Compute Engine および Cloud Storage と同じ料金レートが適用されます。

コンピューティングおよびストレージの料金に加え、Google Cloud のリソースを利用している場合は、それに対する料金も加算されます。次に例を示します。

  • データ分析サービス: ノートブックで SQL クエリを発行すると、BigQuery のコストが発生します(BigQuery の料金をご覧ください)。

  • 顧客管理の暗号鍵: 顧客管理の暗号鍵を使用すると費用が発生します。マネージド ノートブックまたはユーザー管理のノートブック インスタンスで Cloud Key Management Service 鍵が使用されると、そのオペレーションの費用は Cloud KMS 鍵オペレーションのレートで請求されます(Cloud Key Management Service の料金をご覧ください)。

データラベル付け

Vertex AI を使用すると、カスタム ML モデルのトレーニングに使用するデータのコレクションに対し、人間によるラベル付けをリクエストできます。料金は、ラベル付けタスクのタイプに基づいて計算されます。

  • 通常のラベル付けタスクの場合、アノテーションの単位数によって料金が決まります。
    • 画像分類タスクの場合は、画像の数とラベル付け担当者の数で単位が決定されます。たとえば、1 枚の画像を 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、1 × 3 = 3 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • 画像の境界ボックスタスクの場合、画像内で識別された境界ボックスの数とラベル付け担当者の数によって単位が決定されます。たとえば、2 つの境界ボックスがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。境界ボックスのない画像は課金されません。
    • 画像セグメンテーション / 回転ボックス / ポリライン / ポリゴンタスクの場合、単位は画像境界ボックスタスクと同じ方法で決定されます。
    • 動画分類タスクの場合、単位は動画の長さ(料金の単位は 5 秒)とラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、25 秒の動画を 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、25 ÷ 5 × 3 = 15 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • 動画のオブジェクト トラッキング タスクの場合は、動画内で識別されたオブジェクトの数とラベル付け担当者の数によって、単位が決定されます。たとえば、2 つのオブジェクトがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。オブジェクトのない動画は課金されません。
    • 動画の動作認識タスクの場合、動画オブジェクト トラッキング タスクと同じ方法で単位が決定されます。
    • テキスト分類タスクの場合は、テキストの長さ(料金の単位は 50 単語)とラベル付け担当者の数によって、単位が決定されます。たとえば、100 単語のテキストで 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、100 ÷ 50 × 3 = 6 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • テキストの感情タスクの場合、テキスト分類タスクと同じ方法で単位が決定されます。
    • テキスト エンティティ抽出タスクの場合、テキストの長さ(料金の単位は 50 単語)、識別されたエンティティの数、ラベル付け担当者の数によって単位が決定されます。たとえば、100 単語のテキストで、2 つのエンティティがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、100 ÷ 50 × 2 × 3 = 12 単位としてカウントされます。エンティティのないテキストは課金されません。
  • 画像 / 動画 / テキスト分類とテキスト感情のタスクでは、ラベルセットのサイズが大きすぎると、ラベル付け担当者がクラスを追跡できなくなる可能性があります。そのため、ラベル付け担当者には一度に最大 20 個のクラスが送信されます。たとえば、ラベルセットのサイズが 40 の場合、各データ項目は人間によるレビューに 40 ÷ 20 = 2 回送信され、上記で算出した料金の 2 倍の料金が課金されます。

  • カスタム ラベラー機能を有効にするラベル付けタスクの場合、各データ項目は 1 つのカスタム ラベラー単位としてカウントされます。

  • モデルによって生成されたアノテーションを含むデータ項目に対するアクティブな学習ラベル付けタスクの場合(ラベル付け担当者のサポートなし)、各データ項目は 1 つのアクティブな学習単位としてカウントされます。

  • ラベル付け担当者によって生成されたアノテーションを含むデータ項目に対するアクティブな学習ラベル付けタスクの場合、各データ項目は上記のような通常のラベル付けタスクとしてカウントされます。

以下のテーブルでは、各目的の単位別に、ラベリング担当者 1 名および 1,000 ユニットあたりの料金を示しています。Google Cloud のプロジェクトでは、月間 5 万単位まではティア 1 の料金が適用されます。月間 5 万単位を超える場合は、それ以降、月 95 万単位までティア 2 の料金が適用されます。ティア 2 の最大ユニット数は、100 万ユニットです。月間 100 万単位を越える場合の料金については、こちらからお問い合わせください。

データ型 目的 単位 ティア 1 ティア 2
画像 分類 画像 $35 $25
境界ボックス 境界ボックス $63 $49
セグメンテーション セグメント $870 $850
回転ボックス 境界ボックス $86 $60
ポリゴン / ポリライン ポリゴン / ポリライン $257 $180
動画 分類 5 秒の動画 $86 $60
オブジェクト トラッキング 境界ボックス $86 $60
動作認識 30 秒の動画内のイベント $214 $150
テキスト 分類 50 単語 $129 $90
感情 50 単語 $200 $140
エンティティの抽出 エンティティ $86 $60
能動的学習 すべて データ項目 $80 $56
カスタム ラベラー すべて データ項目 $80 $56

Cloud Storage の利用が必須になる場合

このドキュメントに記載されている料金のほかに、Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。このストレージは、Cloud Storage 料金ポリシーの対象になります。

次の場合は Cloud Storage の利用が必須となります。

  • カスタム トレーニング モデル用のトレーニング アプリケーション パッケージをステージングする。

  • トレーニングの入力データを保存する。

  • トレーニング ジョブの出力を保存する。Vertex AI の場合、こうした出力を長期間保存する必要はありません。オペレーションが完了したら、すぐにファイルを削除できます。

リソースを管理するための無料のオペレーション

AI Platform が提供するリソース管理オペレーションは、無料で利用できます。ただし、AI Platform 割り当てポリシーにより、オペレーションの一部が制限されることがあります。

リソース 無料のオペレーション
モデル create、get、list、delete
バージョン create、get、list、delete、setDefault
ジョブ get、list、cancel
オペレーション get、list、cancel、delete

Google Cloud の料金

分析する画像を Cloud Storage に保存する場合や、他の Google Cloud リソースを Vertex AI と併用する場合は、そのサービスの利用料も課金の対象となります。

Google Cloud Console で現在の課金ステータス(使用状況や現在の請求額を含む)を確認するには、お支払いページをご覧ください。アカウントの管理について詳しくは、Cloud Billing のドキュメントまたは課金とお支払いのサポートをご覧ください。

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