Power BI

Microsoft FabricがGA（一般提供）されてから半年が経ち、統一されたデータ基盤という”切り口”で導入を決めた企業も増えています。しかし、Power BIを本格的に活用したことがない企業も少なくありません。本ブログではこれまでにも日付テーブルについて触れてきましたが、日付テーブルに特化して書いたことはありませんでした。そこで今回は、日付テーブルの重要性について詳しく解説していきたいと思います。

今回の記事では、TeamsのプライベートチームにListsアプリを追加し、Excelデータを参照させた後、Listsのデータを参照したPower BIレポートをチーム上に展開するまでの手順を説明します。 前提条件 Listsの準備 Power BIレポートの作成 Listsデータの取り込み データの変換 列名の修正 不要な列の削除 列内のデータを変換 編集完了後の対応 テーブルの作成 列の選択 集計の解除 テーブルのタイトル データバーの作成 テーブルの配置替え TeamsにPower BIレポートを展開する Power BIレポートの発行 チャネルに展開 分析 おわりに 前提条件 以下を用意…

Copilot for Power BIがGA (General Availability)となったことを受け、下記いくつかのポイントをまとめておきたいと思います。まずブログで正式発表となりましたが、FabricにおいてCopilot対応の全てのワークロードがGAとなっているのではなく、Copilot for Power BIだけのGAとなっています。 Copilot in Microsoft Fabric is now generally available in the Power BI experience | Microsoft Power BI ブログ | Microsoft Pow…

Business Centralで利用できるWebサービス/APIを確認する場合、Power Queryを利用すると確認できます。Power Queryは、ExcelやPower BI Desktopで利用できます。Power Queryを利用する、とは言ってもBusiness Centralにアクセスするために利用するだけです。データの加工はその後工程ですが、ここではWebサービス/APIに何があるかの確認をするだけです。 Dynamics 365 Business CentralにどんなWebサービス/APIが用意されているかを知るには、Power BI DesktopからBusiness…

Power BIやExcelでPower Queryを使い、元のデータを読み込んで加工した後、似たような処理を行いたい場合に「複製」を使っていました。 ある日、操作によっては「複製」より「参照」の方が便利なことに気づいたので、それぞれの使い方や違いについて自分なりにまとめてみました。 本記事で利用しているデータについて クエリの「複製」 クエリの「複製」を利用する クエリの「複製」の特徴 クエリの「参照」 クエリの「参照」を利用する クエリの「参照」の特徴 おわりに 本記事で利用しているデータについて 本記事では、サンプルのデータとして、気象庁の「東京の最近1年の日別気温」を使用しています。 …

既に公式ドキュメントに記載されている方法はありますが、その説明がやや分かりにくいため、よりわかりやすく説明してみました。ただし、注意点や留意点については公式ドキュメントで十分に記載されているため、ここでは主にコンセプトと実現方法に焦点を当てて説明していきます。今回の記事の対象者ですが、Fabric LakehouseでPower BI Direct Lakeを使いたい人向けとなります。 learn.microsoft.com

ダンベルチャートとは Power BI での表現と参考Youtube 準備 DAX / テーブル ダンベルチャートの折れ線グラフのX軸を定義するテーブル「」 ２つの値と、それらをつなぐ線をあらわすDAX Dot - Total Discount： Dot - Total Profit： Range - Discount to Profit： ビジュアル補助のためのDAX Labesl Total Profit： Labesl Total Discount： YAxis Labels: YAxis Item Label Placeholders: 完成 ダンベルチャートとは ２つの値の比較を可視…

1. 会計ソフトウェアの導入 会計ソフトウェアは、経理部門の基本的な業務を自動化し、効率を劇的に向上させます。手作業での入力ミスが減り、レポート作成や財務状況の可視化も迅速に行えるため、経理業務全体がスムーズになります。 主要なツール例：freee、マネーフォワード、弥生会計 主な機能：記帳、請求書発行、経費精算、支払処理など メリット：作業時間の短縮、データの一元管理、リアルタイムでの財務情報把握 2. RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション） RPAツールを使うと、経理業務におけるルーチン作業を自動化できます。たとえば、取引データの入力や請求書処理など、人手に頼らない効率的なプロ…

今回はMicrosoft Fabric（以降、Fabricと記載）を利用してパイプラインを構築し、毎月のデータをウェアハウスに蓄積する方法を前編・後編に分けて紹介します。※Microsoft Fabricの始め方や細かい操作方法等は、以前の記事を参照ください。 Microsoft Fabricを利用してPower BIで表を作成する【前編】 - JBS Tech Blog Microsoft Fabricを利用してPower BIで表を作成する【後編】 - JBS Tech Blog データの準備 パイプラインの構築 レイクハウスの作成 ノートブックの作成 パイプラインの構築・実行 データコピ…

会社の環境戦略がやっと動き出しました。 CoEスターターキットのことはずいぶん前の勉強会で聞いて触ったことがありましたが、当時はあまり自分事になっていなかったのでもう一度最初からやってみます。びっくりするほど断片しか覚えていませんでした。 目的 まずは現状を知り、今後どのような取り組みが必要なのかを知るためのヒントの一つとして、CoEスターターキットを試してみる。 運用が大変という話は聞いていますが、敵を知り己を知るためにまずはやれることをやってみよう。永遠に続ける前提じゃないし、属人化も今のところ気にする段階ではありません。 色々な方がブログで画像付きで説明してくださっていますので、そちらを…

企業活動のバックオフィスとして重要な役割を担う経理部門は、業務の効率化が求められる分野の一つです。特に近年は、デジタル技術の発展により、効率化の手段が広がり、従来の業務プロセスを見直す機会が増えています。 本記事では、経理部門が効率化を図るためのベストプラクティスを解説します。経理業務の生産性を向上させ、ミスの削減や迅速な経営判断のためのデータ提供を実現するための方法についてお話ししていきます。 1. ペーパーレス化の推進 経理部門では、書類のやりとりが頻繁に発生しますが、紙媒体の管理にはコストと時間がかかり、探し出すのも大変です。ペーパーレス化により、業務の効率化とコスト削減が実現します。 …

Master KT 著の「データドリブンの極意」の各章の宿題に毎週取り組んでいます。 今回は Day2 の宿題。 宿題１ 設問 ビジュアル分析の考え方を自分の組織でどうやって広げていくか計画を練る 現在の状況を整理する 関係者を整理（ダッシュボード作成者・参照者） 関係者ごとのビジュアル分析に対して考え方（ポジティブ？ネガティブ？） ダッシュボード作成者の技術力・知識 ビジュアル分析が浸透すると働き方はどう変わるか 浸透させるためにどのようなアクションをとるか 具体的なアクションとスケジュール 障害になりそうなこと 私の回答 現在の状況を整理する ビジュアル化以前に、ミッション全体の定量化がで…

市場概要 グローバルな処方的分析市場の規模は2023年に95.3億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけては年平均成長率（CAGR）31.8%で成長すると予測されています。この市場は、さまざまな業界で高度なデータ分析ソリューションに対する需要が高まっていることを背景に、著しい成長を遂げています。企業はデータ主導の意思決定の価値をますます認識するようになり、処方的分析は、大量のデータを分析し、結果を予測し、最適な意思決定を提案することで、実行可能な推奨事項を提供します。この需要は、処方的分析ソリューションの能力を高める人工知能、機械学習、ビッグデータ技術の進歩によってさらに加速してい…

こんにちは、ぽんです いつも訪問ありがとうございます（ブックマーク・スターもありがとうございます） ブログ更新の励みになっています 今回は今勉強中の試験のシラバスのまとめです 勉強されている方や興味がある方の参考になれば幸いです まだまだ知名度が高くない試験ではあるので、情報が少ないものですが、合格をめざして取り組んでいきましょう！ データ分析実務スキル検定 シティズン級シラバス（概要） 1. データの基礎知識 2. 統計の基礎 3. Excel/スプレッドシートの基本操作 4. データの可視化 5. ビジネスにおけるデータ分析 6. データ分析の倫理とプライバシー 7. 基本的なデータ分析手…

Master KT 著の「データドリブンの極意」の各章の宿題に毎週取り組んでいます。 今回は Day 1 の宿題。 宿題１ 設問 自分の分析しているデータの項目を４つのWに分けて整理する。 私の回答 とりあえず、直近で予定している Power BI の有識者（Yさん）を招待して行うオンラインイベントの参加者に対する事前アンケートの分析でもしてみるか。 この結果を Yさんが講演内容を検討するときの材料にしてもらうことが目的。 １２月１３日 開催のオンラインイベントでYさんに講演してほしいテーマをお聞かせください 希望する講演テーマ（選択肢から択一） あなたの Power BI のスキルレベル（４…

Master KT 著の「データドリブンの極意」を読み始めました。 各章の宿題が付いているので、ここで取り組んで行こうと思います。 んじゃぁ、まずは Day 0 の宿題から。 宿題１ 設問 「データドリブン文化とはどのような文化か」自分の言葉でまとめる 私の回答 データとは「人の思考・動作・感情、物の属性・挙動・状態などを記録した情報」である。 記録の方法として、人間の記憶、紙への記入など、様々なものがあるが、テクノロジーの進化でデジタルデータとして高速かつ大量に保存・加工・可視化ができるようになっている。 このデジタルデータを活用し、人の思考・動作・感情、物の属性・挙動・状態などを推測し、意…

上長に相談するとあっさりと快諾されてDATA Saberに挑戦することになりました・・・所属課でDX推進が立ち上がり、Excelがすこし触れる程度の私がメンバーの一人に選出されたのが始まりでした。まずPower_BIに取り掛かり、モガキました！本社のDXチームに相談したり、動画検索したりと。その中でBIツールに「Tableau」なるものの存在を知りました。いざ蓋を開けてみると「修行」「覚悟」の文字・・・＜相撲を取る相手は自分と同じくらいの体格でさらに勝てるほうが良い＞という話を聞いた事があるがTableauはそんな相手ではない・・・ようですｗもうここは割り切って、繰り返し実践してするしかない！…

次への道筋 四半期の有価証券報告書とビッグデータを活用して衣食住の季節ごとの特徴を分析することは、企業や地域経済に対する深い洞察を得るために非常に効果的です。特に、ビッグデータのリソースやその具体的な活用手法に関する詳細な理解が重要です。今回は、ビッグデータの具体的なリソースや、それらを活用するための根拠サイトやプラットフォームに焦点を当て、さらに詳しく説明します。 1. 有価証券報告書のデータ抽出衣食住関連企業の四半期有価証券報告書は、財務状況や市場動向を理解するための基盤的なデータソースです。財務データ、収益、在庫状況、経営者コメントなどが重要な指標となりますが、これらを補完するためにビッ…

はじめに 今回も、友人Aさんと、『データエンジニアリングの基礎』の読書会を行いました。今回読書会で扱った範囲は、第3章でした。 読書会の記録 3章感想&まとめ 私 気づき エンタープライズアーキテクチャという言葉の定義 この本の定義 エンタープライズアーキテクチャとは、「企業内での変化」に対応しうるシステム設計であり、慎重な「トレードオフの評価」を伴う「柔軟で可逆な決定」によって実現される。 データアーキテクチャの定義 この本の定義 企業の深海するデータへの要求をサポートするシステムの設計であり、トレードオフを慎重に評価した上での柔軟で可逆な決定を通じて実現される。 可逆性が大事 良いデータア…