Wie können Sie Ihre Visualisierungen für alle Zielgruppen inklusiv gestalten?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

Die Datenvisualisierung ist eine leistungsstarke Methode, um Erkenntnisse, Trends und Geschichten aus Daten zu kommunizieren. Aber nicht alle Visualisierungen sind für alle Zielgruppen gleichermaßen zugänglich und effektiv. Wie können Sie Ihre Visualisierungen für alle Zielgruppen inklusiv gestalten? Hier sind einige Tipps, die Sie beachten sollten.

Top-Expert:innen in diesem Artikel

Von der Community unter 4 Beiträgen ausgewählt. Mehr erfahren

1 Kennen Sie Ihre Zielgruppe

Bevor Sie eine Visualisierung erstellen, müssen Sie verstehen, wer Ihre Zielgruppe ist, was ihre Ziele und Bedürfnisse sind und wie sie Ihre Visualisierung nutzen wird. Sind sie zum Beispiel Experten oder Neulinge auf dem Gebiet? Sind sie auf der Suche nach Details oder Zusammenfassungen? Sehen sie sich Ihre Visualisierung auf einem großen Bildschirm oder einem mobilen Gerät an? Wenn Sie Ihre Zielgruppe kennen, können Sie den richtigen Diagrammtyp, den angemessenen Komplexitätsgrad sowie das optimale Format und Layout auswählen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Tobi Oladimeji

Building @ Data Fellows || On a mission to make data-driven decision-making accessible to small businesses || Python || SQL || PowerBI
Beitrag melden
My data visualization approach is audience-driven, meticulously tailored to their insights. I engage directly, using methods like surveys to grasp their needs. The message's essence is tied to demanded metrics. Platform choice is strategic; for collaborative presentations in my organization, Power BI Server excels. However, with spreadsheet-based collaboration, caution is needed with Excel due to evolving SQL and cloud solutions. The audience's attributes dictate the platform, factoring in data familiarity, roles, and preferred devices. It's about crafting a resonating data narrative.

Übersetzt

Gefällt mir

2 Verwenden Sie klare und konsistente Etiketten

Eines der wichtigsten Elemente jeder Visualisierung sind die Beschriftungen. Beschriftungen bieten Kontext, Bedeutung und Orientierung für Ihre Daten. Dazu gehören Titel, Untertitel, Bildunterschriften, Legenden, Achsen, Skalen und Anmerkungen. Sie sollten klare und konsistente Etiketten verwenden, die leicht zu lesen und zu verstehen sind. Vermeiden Sie Jargon, Abkürzungen und Akronyme, die Ihr Publikum verwirren könnten. Verwenden Sie einfache Sprache und einfache Worte. Richten Sie Ihre Etiketten an Ihren Daten aus und vermeiden Sie Unordnung und Überlappungen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Charanya Narasimhan

Business Intelligence | Data discovery, analysis & visualization | Answering dynamic business queries | Helping business with data driven decision | QlikView, Qlik Sense, PowerBI, Snowflake(ETL), SQL Server(analysis)
Beitrag melden
First and foremost, give your dashboard a proper name. Executive dashboard, Finance Qlik, Qlik app, Power BI app etc are very generic. Give a meaningful name to your dashboard. This would be useful especially for new users, they can see a name of a dashboard and know what it contains. Consistent data format, labelling, layout, colour usage across all applications is really necessary. Users should feel the familiarity in accessing the dashboard. One dashboard containing KPIs in landing page and another dashboard containing detailed report in landing page is going to confuse users, especially the ones who are accustomed to patterns. Use the colours correctly, for some metrics a negative number is good so colour it green not a standard red.

Übersetzt

Gefällt mir
Tobi Oladimeji

Building @ Data Fellows || On a mission to make data-driven decision-making accessible to small businesses || Python || SQL || PowerBI
Beitrag melden
I've always believed that labels hold a pivotal role in effectively communicating with an audience. Ensuring labels are beginner-friendly and easily comprehensible by a layman is paramount to avoid any misinterpretations. Personally, I've found that opting for labels like "sum of clients" rather than "total clients" can make a substantial difference in clarity. It's about creating a seamless connection between data and understanding.

Übersetzt

Gefällt mir

3 Wählen Sie Farben mit Bedacht

Farbe ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um Informationen, Emotionen und Kontraste in Ihrer Visualisierung zu vermitteln. Aber Farbe kann auch Herausforderungen für Barrierefreiheit und Inklusivität mit sich bringen. Einige Ihrer Zuhörer haben möglicherweise Defizite oder Vorlieben des Farbsehens, die sich darauf auswirken, wie sie Ihre Visualisierung wahrnehmen. Sie sollten Farben wählen, die mit verschiedenen Arten von Farbenblindheit kompatibel sind, z. B. Farbtöne, die deutlich sind und einen guten Kontrast bilden. Sie sollten auch Farben verwenden, die kulturell angemessen und sensibel sind, und Farben vermeiden, die in einigen Kontexten negative oder anstößige Assoziationen haben könnten. Und Sie sollten Farben verwenden, die funktional und aussagekräftig sind, nicht nur dekorativ oder willkürlich.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Rajkumar Ramasamy

Freelance Data Engineer and BI Architect
Beitrag melden
For Dashboard and Data models, my only advise is keep it as simple as possible. Adding complicated Visuals and charts always makes us feel great, and sometimes we go overboard to find and create a new KPIs which the business was not aware of, but most of the times these extra efforts are not only discarded, but also considered as irrelevant. So its always better to keep the rich Visuals and Data derived KPIs for insights to our POCs and provide the users exactly what they asked for. (sometimes we can provide them choices) in a Template followed by your organization. For most part Summarized KPIs on Top, Filters after KPIs and the Viz objects below and Tables/pivots in the bottom. Try using the Self Service Objects wherever necessary.

Übersetzt

Gefällt mir

4 Alternative Formate bereitstellen

Nicht jeder kann auf die gleiche Weise auf Ihre Visualisierung zugreifen oder mit ihr interagieren. Einige Ihrer Zuhörer haben möglicherweise visuelle, auditive, kognitive oder körperliche Beeinträchtigungen, die ihre Fähigkeit einschränken, Ihre Visualisierung zu sehen, zu hören, zu verstehen oder zu manipulieren. Sie sollten alternative Formate bereitstellen, die Ihre Visualisierung für sie zugänglicher und inklusiver machen. Sie können z. B. Textbeschreibungen, Audiokommentare, Untertitel, Transkripte oder Tastenkombinationen für Ihre Visualisierung bereitstellen. Sie können auch Werkzeuge und Techniken verwenden, die die Barrierefreiheit Ihrer Visualisierung verbessern, z. B. Alt-Text, Arienbeschriftungen, Fokusindikatoren oder Zoomoptionen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

5 Testen und iterieren

Der letzte Tipp, um Ihre Visualisierungen für alle Zielgruppen inklusiv zu gestalten, besteht darin, zu testen und zu iterieren. Sie sollten nicht davon ausgehen, dass Ihre Visualisierung für alle gut funktioniert. Sie sollten Feedback von einer vielfältigen und repräsentativen Stichprobe Ihrer Zielgruppe einholen und bewerten, wie sie Ihre Visualisierung wahrnehmen, verstehen und verwenden. Sie sollten auch Tools und Methoden verwenden, mit denen Sie die Barrierefreiheit und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Visualisierung überprüfen können, z. B. Farbkontrastprüfungen, Screenreader oder Benutzertests. Basierend auf dem Feedback und den Ergebnissen sollten Sie Verbesserungen und Verfeinerungen an Ihrer Visualisierung vornehmen, bis Sie das gewünschte Ergebnis erzielen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse teilen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Datenvisualisierung

+ Folgen

Diesen Artikel bewerten

Wir haben diesen Artikel mithilfe von KI erstellt. Wie finden Sie ihn?

Sehr gut Geht so

Diesen Artikel melden

Alle anzeigen

Wie können Sie Ihre Visualisierungen für alle Zielgruppen inklusiv gestalten?

1

2

3

4

5

6

1 Kennen Sie Ihre Zielgruppe

2 Verwenden Sie klare und konsistente Etiketten

3 Wählen Sie Farben mit Bedacht

4 Alternative Formate bereitstellen

5 Testen und iterieren

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Datenvisualisierung

Diesen Artikel bewerten

Vielen Dank für Ihr Feedback

Weitere Artikel zu Datenvisualisierung

Relevantere Lektüre

Wie können Sie Ihre Visualisierungen für alle Zielgruppen inklusiv gestalten?

1

2

3

4

5

6

1 Kennen Sie Ihre Zielgruppe

2 Verwenden Sie klare und konsistente Etiketten

3 Wählen Sie Farben mit Bedacht

4 Alternative Formate bereitstellen

5 Testen und iterieren

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Datenvisualisierung

Diesen Artikel bewerten

Vielen Dank für Ihr Feedback

Andere Kenntnisse ansehen