Erfahren Sie, wie Sie die Zeit über mehrere Datenvisualisierungsprojekte hinweg effektiv verwalten können, mit praktischen Tipps, um organisiert und effizient zu bleiben.

As a data viz unicorn, I can code, design and because of my background in journalism, what I know best is telling a story. However, I am not amazing at any of these. I can merely get by. I started an agency because the projects I was getting were too much to handle on my own. As someone who has to run a company, if I have to do a creative task, it is likely that it will never happen. So I delegate. I onboarded talented designers and efficient developers. As a result, the end product became so much better. While collaboration may increase timelines, it also makes the end result is much more polished. In a way, delegating and working in a team also ensures that there are other people to hold you accountable as well.

Here are some tips from my side to manage time effectively with multiple data visualization projects - Start by prioritizing tasks based on deadlines and complexity. - Use tools like Gantt charts or Kanban boards to visualize progress. - Break projects into smaller, manageable tasks and set specific goals for each day. - Automate repetitive tasks using scripts or software. - Schedule regular breaks to avoid burnout and review progress daily. - Communicate clearly with stakeholders to manage expectations and avoid scope creep. - Staying organized and maintaining a structured workflow will enhance productivity.

Last updated on 10. Juli 2024

Sie sind mit mehreren Datenvisualisierungsprojekten überfordert. Wie können Sie Ihre Zeit effektiv einteilen?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

Wenn Sie mit mehreren Datenvisualisierungsprojekten jonglieren, kann es leicht passieren, dass Sie sich überfordert fühlen. Der Schlüssel zu einem effektiven Management Ihrer Arbeitsbelastung liegt in einer Kombination aus intelligenter Planung und effizienter Ausführung. Die Datenvisualisierung, die grafische Darstellung von Informationen, erfordert ein klares Verständnis sowohl der Daten als auch der Werkzeuge, die Ihnen zur Verfügung stehen. Um sicherzustellen, dass Ihre Projekte nicht nur Fristen einhalten, sondern auch überzeugende Geschichten erzählen, müssen Sie Strategien anwenden, die Ihnen helfen, Ihren Prozess zu rationalisieren und Sie auf die anstehende Aufgabe zu konzentrieren.

Wichtige Erkenntnisse aus diesem Artikel

Prioritize and visualize:

Use tools like Gantt charts to organize your workload visually. This helps you quickly identify which projects need immediate attention, streamlining your focus.### *Delegate and collaborate:Assign tasks to team members based on their strengths. This not only distributes the workload but also brings fresh perspectives, enhancing the quality of your data visualizations.

Diese Zusammenfassung wird von KI sowie diesen Expert:innen unterstützt:

1 Aufgaben priorisieren

Im Bereich der Datenvisualisierung sind nicht alle Aufgaben gleich. Beginnen Sie damit, die kritischsten Projekte basierend auf ihren Fristen und ihrer Bedeutung zu identifizieren. Durch die Priorisierung können Sie Ihre Zeit dort einsetzen, wo sie am dringendsten benötigt wird. Verwenden Sie Tools wie Gantt-Diagramme oder Prioritätsmatrizen , um Ihre Arbeitsbelastung visuell zu organisieren und leichter zu erkennen, welche Projekte sofortige Aufmerksamkeit erfordern und welche warten können. Dieser visuelle Ansatz für das Aufgabenmanagement passt gut zu Ihren Fähigkeiten als Datenvisualisierer, da er Ihnen hilft, Ihre Prioritäten schnell auf einen Blick zu bewerten.

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Daniel Fleming, Ph.D.

Lecturer in Sport and Exercise Psychology
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If something takes less than five minutes to complete, do it instantly. This approach helps you build momentum by checking off multiple tasks early in the day. It also prevents a build up of small tasks that may seem overwhelming by lunch time or the end of the day. This is a useful approach for all fields, not just data visualization, but can be applied just as easily to this type of work.

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CA Amit Jain

I Excel-lerate YOUR professional Growth by 10X | Chartered Accountant | Microsoft MVP EXCEL | Excel Automation Expert | Founder at Bizwiz.co.in | Content Creator 125K+ Followers|
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If you have multiple data visualization projects in hand, effective time management is crucial. The first step is to prioritize tasks based on deadlines and project importance. Break each project into smaller, manageable tasks and set realistic timelines for completion. Use tools to organize tasks and track progress. Allocate specific time blocks for focused work, avoiding multitasking to enhance productivity. Communicate with stakeholders to manage expectations and seek assistance if needed. Regularly review and adjust your schedule to stay on track.

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Kritika Mittra

Lead at HTC Global Services with expertise in Power BI | Data Modeling & Data Warehouse
(bearbeitet)
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Use Task Management Tools to prioritize tasks based on deadlines & complexities. Predicting the time required for the task by analyzing the complexities of the task is very important. Use Tools like Microsoft To Do to effectively list the Tasks integrated with Microsoft 365. Reminders, due dates, and collaboration features also help a lot to manage the tasks effectively.

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2 Aufschlüsselung

Sobald Sie Ihre Prioritäten festgelegt haben, unterteilen Sie jedes Projekt in kleinere, überschaubare Aufgaben. Durch die Zerlegung komplexer Projekte in einzelne Komponenten können Sie den Zeitaufwand für jede Aufgabe besser einschätzen und realistische Termine setzen. Diese Methode reduziert das Gefühl der Überforderung und gibt Ihnen einen klaren Fahrplan, dem Sie folgen können. Wenn Sie eine kleine Aufgabe nach der anderen angehen, kann dies zu erheblichen Fortschritten führen, ohne dass Sie sich auf das gesamte Projekt auf einmal konzentrieren müssen.

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3 Zeitblöcke

Um den Fokus und die Effizienz zu erhalten, sollten Sie bestimmte Zeitblöcke für die Arbeit an Ihren Datenvisualisierungsaufgaben einplanen. Diese ununterbrochenen Zeitblöcke ermöglichen es Ihnen, tief in Ihre Arbeit einzutauchen, ohne von anderen Aufgaben abgelenkt zu werden. Egal, ob es um die Erstellung von Diagrammen, die Bereinigung von Daten oder die Erstellung der Erzählung für Ihre Visualisierung geht, die Festlegung von Zeitfenstern für jede Aufgabe hilft Ihnen, auf dem richtigen Weg zu bleiben und stetige Fortschritte zu erzielen.

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4 Automatisierungstools

Nutzen Sie Automatisierungstools , die sich wiederholende Aspekte der Datenvisualisierung beschleunigen können, wie z. B. die Datenbereinigung oder das Einrichten grundlegender Diagrammstrukturen. Durch die Automatisierung können Sie wertvolle Stunden sparen, sodass Sie sich auf die kreativeren und analytischeren Teile Ihrer Projekte konzentrieren können. Machen Sie sich mit Skripten oder Softwarefunktionen vertraut, mit denen Sie Routineaufgaben automatisieren können, und integrieren Sie sie in Ihren Arbeitsablauf, um die Produktivität zu steigern.

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5 Kontinuierliches Lernen

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten in Datenvisualisierungstools und -techniken. Wenn Sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben, können Sie Ihren Arbeitsablauf effizienter gestalten. Nehmen Sie sich jede Woche etwas Zeit, um neue Verknüpfungen, Funktionen oder Features in Ihrer bevorzugten Visualisierungssoftware kennenzulernen. Diese kontinuierliche Weiterbildung kann zu einer schnelleren Ausführung von Aufgaben führen und Ihnen innovative Möglichkeiten zur Präsentation von Daten bieten, die Ihre Projekte hervorheben können.

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6 Mit Bedacht delegieren

Wenn Sie Teil eines Teams sind, zögern Sie nicht, Aufgaben zu delegieren , die den Stärken Ihrer Kollegen entsprechen. Delegieren hilft nicht nur, die Arbeitslast zu verteilen, sondern bringt auch neue Perspektiven in Ihre Projekte. Sorgen Sie für eine klare Kommunikation über Erwartungen und Fristen bei der Zuweisung von Aufgaben und ziehen Sie regelmäßige Check-ins in Betracht, um alles aufeinander abzustimmen. Eine effektive Delegation kann die Qualität und Aktualität Ihrer Datenvisualisierungen erheblich verbessern.

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Gurman Bhatia

Building Revisual Labs. Data storyteller 💭, Information Designer 📊, Developer 💻, Speaker and Trainer 🎙️
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As a data viz unicorn, I can code, design and because of my background in journalism, what I know best is telling a story. However, I am not amazing at any of these. I can merely get by. I started an agency because the projects I was getting were too much to handle on my own. As someone who has to run a company, if I have to do a creative task, it is likely that it will never happen. So I delegate. I onboarded talented designers and efficient developers. As a result, the end product became so much better. While collaboration may increase timelines, it also makes the end result is much more polished. In a way, delegating and working in a team also ensures that there are other people to hold you accountable as well.

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7 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse austauschen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?

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Mohammad Rashid

Empowering Businesses with Excel & Power BI Services | Data & Business Intelligence | Excel Automation & Analyst | Power BI Developer | Data Cleaning & Transformation | Analysis & Visualization | Dashboard Reports
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Here are some tips from my side to manage time effectively with multiple data visualization projects - Start by prioritizing tasks based on deadlines and complexity. - Use tools like Gantt charts or Kanban boards to visualize progress. - Break projects into smaller, manageable tasks and set specific goals for each day. - Automate repetitive tasks using scripts or software. - Schedule regular breaks to avoid burnout and review progress daily. - Communicate clearly with stakeholders to manage expectations and avoid scope creep. - Staying organized and maintaining a structured workflow will enhance productivity.

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Sie sind mit mehreren Datenvisualisierungsprojekten überfordert. Wie können Sie Ihre Zeit effektiv einteilen?

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1 Aufgaben priorisieren

2 Aufschlüsselung

3 Zeitblöcke

4 Automatisierungstools

5 Kontinuierliches Lernen

6 Mit Bedacht delegieren

7 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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1 Aufgaben priorisieren

2 Aufschlüsselung

3 Zeitblöcke

4 Automatisierungstools

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