Last updated on 25. Aug. 2024

Hier erfahren Sie, wie Sie die Ergebnisse von Marketinganalysen mit Datenvisualisierungstools verbessern können.

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In der Welt der Marketinganalytik ist das Verständnis Ihrer Daten nur die halbe Miete. Ebenso wichtig ist es, sie effektiv zu präsentieren. Datenvisualisierungstools sind hier Ihre Verbündeten, die komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Egal, ob Sie ein erfahrener Marketer sind oder gerade erst in die analytischen Gewässer eintauchen, diese Tools können Ihnen helfen, Ihre Ergebnisse effektiver zu kommunizieren und sicherzustellen, dass Ihre hart erarbeiteten Erkenntnisse nicht nur in einer Tabelle gespeichert sind, sondern aktiv in strategische Entscheidungen einfließen.

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1 Visuelle Grundlagen

Wenn Sie mit der Datenvisualisierung beginnen, ist es wichtig, sie einfach zu halten. Wählen Sie Grafiken und Diagramme , die Ihre Daten übersichtlich darstellen, ohne Ihr Publikum zu überfordern. Balkendiagramme und Liniendiagramme eignen sich hervorragend, um Trends im Zeitverlauf darzustellen, während Kreisdiagramme die Komposition effektiv darstellen können. Das richtige Bild kann sofort die Geschichte hinter den Zahlen vermitteln und es den Stakeholdern erleichtern, die Bedeutung Ihrer Marketing-Analytics-Ergebnisse zu erfassen.

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Siddhant Jain

VP - Growth at Digidarts | AI Enthusiast | AR 30 Under 30 | Digital Marketer | Founder Sid Tech
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It starts with choosing the right visualisation tool and the best way to decide that is first start with making sure your visualisation tool can be integrated with all your marketing channels. Then select based on the features, google data studio/looker studio is the easiest to start with. Once you have the right tool you break down your data into easy to understand graphs and charts and build story around it. Try and make your elements interactive so that anyone can easily interact with different data points in your data. Lastly, you can use predictive analytics to forecast trends and alter your marketing strategy accordingly.

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2 Werkzeugauswahl

Die Auswahl des richtigen Datenvisualisierungstools kann für Ihre Marketinganalysen entscheidend sein. Suchen Sie nach Tools, die sich nahtlos in Ihre vorhandenen Datenquellen integrieren lassen und eine Reihe von Visualisierungsoptionen bieten. Die Möglichkeit, verschiedene Arten von Diagrammen und Grafiken anzupassen und zu kombinieren, ermöglicht es Ihnen, Ihre Präsentationen an die spezifischen Bedürfnisse und das Verständnis Ihres Publikums anzupassen.

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3 Daten-Narrative

Es ist von entscheidender Bedeutung, eine überzeugende Erzählung rund um Ihre Daten zu erstellen. Nutzen Sie die Visualisierung, um Ihr Publikum durch die Geschichte zu führen, wichtige Punkte hervorzuheben und auf wichtige Trends und Ausreißer aufmerksam zu machen. Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, dass die Daten eine Geschichte erzählen, die bei Ihrem Publikum Anklang findet und ihm hilft, das "Warum" hinter dem "Was" zu verstehen.

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4 Interaktive Elemente

Interaktive Datenvisualisierungen können Ihre Analysen auf die nächste Stufe heben, indem sie es Ihrem Publikum ermöglichen, sich mit den Daten zu beschäftigen. Tools, die es Benutzern ermöglichen, in bestimmte Bereiche vorzudringen, Ansichten zu filtern oder sogar Datenpunkte zu bearbeiten, können ein noch intensiveres Erlebnis schaffen. Diese Interaktivität macht nicht nur Ihre Ergebnisse einprägsamer, sondern ermöglicht es den Stakeholdern auch, die Daten zu ihren eigenen Bedingungen zu erkunden und zu verstehen.

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5 Einblicke teilen

Sobald Ihre Visualisierungen fertig sind, überlegen Sie, wie Sie sie am besten freigeben können. Ob durch dynamische Präsentationen, interaktive Dashboards oder statische Berichte, stellen Sie sicher, dass Ihre Visualisierungen zugänglich und verständlich sind. Berücksichtigen Sie die technischen Fähigkeiten Ihres Publikums und seine bevorzugte Methode, Informationen zu erhalten, um die Wirkung Ihrer Erkenntnisse zu maximieren.

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6 Kontinuierliches Lernen

Und schließlich sollten Sie immer offen dafür sein, zu lernen und Ihre Visualisierungsfähigkeiten zu verbessern. Mit der Weiterentwicklung der Marketinganalytik entwickeln sich auch die Tools und Techniken zur Datenvisualisierung. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends und Best Practices. Experimentieren Sie mit neuen Arten von Visualisierungen und holen Sie sich Feedback von Ihrem Publikum, um Ihren Ansatz zu verfeinern. Diese kontinuierliche Verbesserung wird nicht nur Ihre Analysen verbessern, sondern auch Ihren Wert als Vermarkter steigern.

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Nicole C.

MarTech 🎯 | Growth 🚀 | Analytics ⚙️ & Data Storytelling 📈 in eCommerce & edTech landscapes
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Explore different visualisation techniques and ready-charts and graphs provided by the data tool selected. We sometimes forget that the tools that we use are often times leading the analytics industry, including education. Hence, make the most out of utilising these platforms and convert mere utilisation and availability as learning opportunities too

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1 Visuelle Grundlagen

2 Werkzeugauswahl

3 Daten-Narrative

4 Interaktive Elemente

5 Einblicke teilen

6 Kontinuierliches Lernen

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