Wie können Sie quantitative und qualitative Daten in der Marktforschung für Business Networking ausbalancieren?

Quantitative Daten messen eine "Quantität" - das heißt: Menge oder Anzahl. Qualitative Daten ergeben sich aus der "Qualität" - das heißt: Beschaffenheit des Untersuchungsgegenstandes.

In the world of AI, Extractive AI is the reflection of Qualitative Data and Abstractive AI is the reflection of Quantitative Data.

For Supervised / Machine learning both structured and unstructured data are required to generate insights, trends and analytics.

Kurz und knapp: Wenn Sie Verhalten messen wollen, müssen Sie quantitativ vorgehen. Wenn Sie wissen wollen, wie und warum das Verhalten zustande gekommen ist, müssen Sie qualitativ vorgehen.

For data collection perspective, I would say Sky is the limit. There are many free sources available where you can get the desired data of your choice. If your analysis required some more data, then you can subscribe to the free trials of data providers to gain insights and knowledge.

Fokusgruppen bieten nicht nur die Möglichkeit, Fragen zu stellen und Gedanken, Gefühle und Einstellungen zu einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Marke zu generieren. Das Besondere von Fokusgruppen ist die Interaktion der Teilnehmer untereinander, der Austausch von Meinungen, Argumenten und Bewertungen sowie der Erhalt von Erfahrungen und Erkenntnissen direkt und unverfälscht von einer Gruppe von Verbrauchern, Verwendern oder Nutzern, die dem Auftraggeber noch nicht bekannt sind. Deshalb werden Fokusgruppen vorwiegend dann eingesetzt, wenn es um ein Thema oder um eine Produktverwendung geht, von dem der Auftraggeber erst wenig weiß.

Analyzing qualitative and quantitative data involves different approaches due to the nature of the data. For Qualitative Data Analysis, get acquainted with the data by reading through transcripts, notes, or any qualitative materials. Identify patterns, trends, or unique occurrences within the data. For Quantitative Data Analysis, Check for errors, outliers, and missing values, Formulate hypotheses and use statistical tests (e.g., t-tests, ANOVA) to assess the significance of relationships.

Balancing qualitative and quantitative data in market research is crucial for obtaining a comprehensive understanding of consumer behavior, preferences, and market trends. The integration of both types of data can provide richer insights and help inform more robust business strategies. Collect both qualitative and quantitative data simultaneously. Use qualitative data to inform the development of survey instruments for quantitative research. Use a mixed methods approach to capitalize on the strengths of each type of data. Use each type of data to complement the limitations of the other.