Erfahren Sie, wie Sie Ihre Marketingdaten im digitalen Zeitalter verwalten können, mit Tipps zu Datenzielen, Plattformen, Governance, Analyse und Maßnahmen.

Start by auditing current systems and datasets before investing in new software. Identify available reports from existing tools like social media analytics, CRM, web visits, and email marketing to pinpoint blindspots. You already have useful information, but you might be struggling to locate it, specially if other teams have access to a marketing or customer management platform. Leading with an audit helps invest in the right systems and determine if integrating apps or a comprehensive tool works best. Especially for small teams and limited budgets, constantly assessing what works and doesn't convert creates a culture that embraces change.

Wie können Sie Marketingdaten im digitalen Zeitalter verwalten?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

Marketingdaten sind der Treibstoff für Ihre digitalen Kampagnen, Erkenntnisse und Entscheidungen. Aber die Verwaltung kann im Zeitalter von Big Data, mehreren Plattformen und Datenschutzbestimmungen eine gewaltige Herausforderung sein. Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Marketingdaten korrekt, zugänglich und umsetzbar sind? Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen, das Marketingdatenmanagement im digitalen Zeitalter zu meistern.

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1 Definieren Sie Ihre Datenziele

Bevor Sie Ihre Marketingdaten sammeln, speichern und analysieren, müssen Sie eine klare Vorstellung davon haben, was Sie damit erreichen möchten. Was sind Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren? (KPIs), Metriken und Ziele? Wie passen sie zu Ihren Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen? Wie werden Sie Ihre Datenergebnisse messen und darüber berichten? Wenn Sie Ihre Datenziele definieren, können Sie sich auf die relevantesten und wertvollsten Datenquellen, Methoden und Tools konzentrieren.

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Paulette Piñero

Recovering Perfectionist | Storyteller | Writer | Guiding visionary leaders to harness their strengths, amplify their voice, and live their purpose, so they transform into the unstoppable CEOs of their ventures.
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Start by auditing current systems and datasets before investing in new software. Identify available reports from existing tools like social media analytics, CRM, web visits, and email marketing to pinpoint blindspots. You already have useful information, but you might be struggling to locate it, specially if other teams have access to a marketing or customer management platform. Leading with an audit helps invest in the right systems and determine if integrating apps or a comprehensive tool works best. Especially for small teams and limited budgets, constantly assessing what works and doesn't convert creates a culture that embraces change.

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2 Wählen Sie die richtigen Datenplattformen

Ohne die richtige Technologie können Sie Ihre Marketingdaten nicht verwalten. Aber wie wählen Sie bei so vielen verfügbaren Optionen die besten für Ihre Bedürfnisse aus? Sie müssen Faktoren wie Datenqualität, Integration, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten berücksichtigen. Sie müssen auch die Merkmale und Funktionalitäten verschiedener Datenplattformen bewerten, wie z. B. das Kundenbeziehungsmanagement (CRM

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Maria Mughal ☁️

Fractional CMO | Venture Growth Marketer | Unorthodox Creative | Tech Translator
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One thing I found helpful when considering new technology to add to an ecosystem is to establish a data journey across the organisation. This exercise allows you to see where data needs to be pushed to and pulled from to help avoid data blind spots.

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3 Implementieren von Data Governance

Data Governance ist eine Reihe von Richtlinien, Prozessen und Standards, die die Qualität, Konsistenz und Compliance Ihrer Marketingdaten sicherstellen. Es deckt Aspekte wie Dateneigentum, Rollen, Verantwortlichkeiten, Zugriff, Sicherheit, Datenschutz und Ethik ab. Data Governance hilft Ihnen, Datenfehler, Duplizierung, Fragmentierung und Datenschutzverletzungen zu vermeiden. Es hilft Ihnen auch bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, wie z. B. der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das kalifornische Gesetz zum Schutz der Privatsphäre von Verbrauchern (CCPA

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4 Optimieren Sie die Datenanalyse

Bei der Datenanalyse werden Ihre Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse und Empfehlungen umgewandelt. Es umfasst Techniken wie Segmentierung, Profilerstellung, Attribution, Tests und Optimierung. Die Datenanalyse hilft Ihnen, Ihre Kunden, Märkte, Wettbewerber und Leistung zu verstehen. Es hilft Ihnen auch, Chancen, Herausforderungen und Lösungen zu identifizieren. Sie müssen die richtigen Datenanalysemethoden und -tools für Ihre Datenziele und -fragen verwenden. Außerdem müssen Sie Ihre Datenergebnisse klar und überzeugend kommunizieren und präsentieren.

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5 Nutzen Sie Datenaktionen

Datenaktion ist der Prozess, bei dem Sie Ihre Dateneinblicke und -empfehlungen anwenden, um Ihre Marketingstrategie und -taktik zu verbessern. Es umfasst Maßnahmen wie Personalisierung, Automatisierung, Optimierung und Innovation. Data Action hilft Ihnen, Ihren Kunden relevante, ansprechende und effektive Marketingerlebnisse zu bieten. Es hilft Ihnen auch, Ihre Marketingeffizienz, Effektivität und Ihren ROI zu steigern. Sie müssen die richtigen Datenaktionsplattformen und -tools für Ihre Datenziele und Kampagnen verwenden. Sie müssen auch Ihre Datenauswirkungen und -ergebnisse überwachen und messen.

Die Verwaltung von Marketingdaten im digitalen Zeitalter kann eine komplexe und dynamische Aufgabe sein. Aber mit dem richtigen Ansatz, den richtigen Tools und Fähigkeiten können Sie Ihre Marketingdaten in ein leistungsstarkes Asset für Ihr Unternehmen verwandeln. Wie verwalten Sie Ihre Marketingdaten? Was sind die Best Practices und Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert sind?

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6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse teilen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?

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Samuel Allen

Revenue Operations @ Telnyx | GTM Engineering | Growth | Marketing Automation | CRM | Strategy | B2B
(bearbeitet)
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Another thing to consider not mentioned here is the topic of data hygiene. Data is as useful as it is structured, clean and accurate. Bare, duplicated and/or false data can at best lead to some manual cleaning, at worst skew entire datasets, leading to poor decision making. A data maintenance program should be defined as an easier way of spotting outliers in a data echo system and, paired with regular audits, can improve accuracy, in turn ensuring better results for stakeholders.

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Akshay Bansal

AI Strategist | Helping Businesses Unlock Exponential Growth through Custom AI Solutions.
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- Data Integration: Integrate data from various marketing channels and sources for a unified view. - Data Storage: Utilize cloud-based storage solutions for scalable and secure data management. - Data Visualization: Use data visualization tools for clear and actionable representations of marketing data. - Automated Reporting: Implement automated reporting to streamline data reporting processes. - Data Cleaning and Maintenance: Regularly clean and maintain data to ensure accuracy and relevance. - Real-Time Data Access: Ensure access to real-time data for agile marketing strategies.

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Pallavi Singh

Experienced marketing professional in building brands across service-based and b2b organisations | I excel in scaling and building brands through creative and strategic marketing | Expert in brand and product marketing.
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In today's digital marketing world, using the right tools and keeping your data clean is super important. To make the best choices in marketing, you need data that's not only true but also easy to understand, like a clear road map. To get this data right, you have to pick the best tools and ways to display it that match your marketing goals and what you want your business to achieve. Without doing this, it's like having a treasure map but not knowing how to read it – you might miss out on valuable opportunities in the ever-changing digital world. So, remember, using the right tools and making your data clear can help you succeed in digital marketing! 📈

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6

1 Definieren Sie Ihre Datenziele

2 Wählen Sie die richtigen Datenplattformen

3 Implementieren von Data Governance

4 Optimieren Sie die Datenanalyse

5 Nutzen Sie Datenaktionen

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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