Was tun Sie, wenn Ihre Videoanalysefunktionen einen Innovationsschub benötigen?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

In der sich schnell entwickelnden Welt der Videotechnologie ist es entscheidend, bei der Videoanalyse die Nase vorn zu haben, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Ganz gleich, ob Sie Sicherheitsmaterial verwalten, das Verbraucherverhalten analysieren oder Inhalte entwickeln, der Druck, genaue und aufschlussreiche Daten zu liefern, ist immens. Aber was passiert, wenn Ihr aktuelles Videoanalysesystem nicht mehr ausreicht? Innovation ist der Schlüssel zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten und stellt sicher, dass Ihre Analysen erstklassig bleiben und Ihre Erkenntnisse scharf bleiben. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Ihre Videoanalyse durch Innovation verbessern können, damit Sie an der Spitze der Videotechnologiekurve bleiben.

Top-Expert:innen in diesem Artikel

Von der Community unter 3 Beiträgen ausgewählt. Mehr erfahren

1 Upgrade-Tools

Um Ihre Videoanalyse zu verbessern, sollten Sie ein Upgrade Ihrer Software- und Hardware-Tools in Betracht ziehen. Neuere Versionen verfügen oft über verbesserte Algorithmen, die Videoinhalte genauer erkennen und analysieren können. Suchen Sie nach Tools, die erweiterte Funktionen wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung und Verhaltensanalyse bieten. Durch die Investition in die neueste Technologie können Sie Videodaten effizienter verarbeiten und analysieren, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und besseren Ergebnissen für Ihre Projekte führt.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Ollencio D'Souza

Managing Director at TechnologyCare
(bearbeitet)
Beitrag melden
Start with what you consider as "Video Analytics". IEC62676-6 is an emerging standard on video analytics where the core capability of a video analytics system is a system that can "classify objects". An object is anything that can be recognised consistently and accurately like a person, car, dog, etc.. Once an object is classified you consider "behaviour"! So a capable video analytic system is one that can tag an object and document how it behaves. A good video analytic system is one that has the ability to define and check against behaviours such as loitering, slip and fall, person down, direction of travel, speed, etc. An excellent video analytic system is one that can do all the above and produce data defining the activity.

Übersetzt

Gefällt mir
Kirk Armstrong

National Account Manager at OMNILERT
Beitrag melden
Video Analytics are "ever changing" and evolving. First compare how your "analytics" stack up & what your developmental goals are? Collaboration can also be key as you progress. Who can you partner with to contribute to their developmental research & gain collaborative partnerships with? What algorithms work best for your analytics and how can machine learning enhance those possibilities? This all can help you on many of your goals for the analytics you specialize in. Lastly, keep the integration & the quality of the data pristine...in short...the better you plug in...the better you get out! Do not just limit your data from cameras either...find additional sources & capitalize on that as well!

Übersetzt

Gefällt mir

2 Nutzen Sie KI

Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) revolutioniert die Videoanalyse, indem es tiefere Einblicke bietet und komplexe Prozesse automatisiert. Die Integration von KI in Ihr System ermöglicht Echtzeitanalysen, Anomalieerkennung und prädiktive Analysen, die für Ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung sein können. Beginnen Sie mit der Identifizierung von Bereichen, in denen KI die größte Wirkung haben kann, wie z. B. die Verbesserung der Genauigkeit oder die Beschleunigung der Datenverarbeitung, und arbeiten Sie an der Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen, die diesen Anforderungen gerecht werden.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Adam D.

Innovative Problem Solver | MD at Datnexa | Pioneering Data Science & AI for a Better Tomorrow | Driving Purpose-Driven Technology Solutions
Beitrag melden
So AI smart analytics can transform hours of video footage into data. This enables analysis of large amounts of information and identify trends and patterns more quickly and accurately. Deep learning techniques, such as convolutional neural networks, are particularly useful in this regard, AND SUPER COOL, allowing systems to automatically detect objects and events with high precision. Edge computing, where data processing occurs on the device rather than a central server is probabtthe future as it improves performance and is cheaper.

Übersetzt

Gefällt mir

3 Datenmanagement

Ein effektives Datenmanagement ist unerlässlich, um das Potenzial Ihrer Videoanalyse zu maximieren. Organisieren Sie Ihre Videodatenspeicherung, um einen schnellen und einfachen Zugriff für Analysen zu gewährleisten. Die Implementierung eines robusten Datenmanagementsystems hilft bei der Verarbeitung großer Mengen an Videoinhalten und steigert die Effizienz Ihrer Analyseprozesse. Erwägen Sie den Einsatz von Cloud-basierten Lösungen für Skalierbarkeit und Zusammenarbeit, mit denen Sie Videodaten von überall aus verwalten und analysieren können.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

4 Schulungsprogramme

Das Fachwissen Ihres Teams ist genauso wichtig wie die Technologie, die Sie verwenden. Investieren Sie in Schulungsprogramme, die sich auf die neuesten Trends und Techniken in der Videoanalyse konzentrieren. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team mit den Software-Tools und KI-Anwendungen, die Sie verwenden möchten, vertraut ist. Kontinuierliches Lernen sorgt dafür, dass die Fähigkeiten Ihres Teams auf dem neuesten Stand bleiben und bereit sind, die Herausforderungen zu meistern, die mit komplexen Videoanalyseaufgaben einhergehen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

5 Gemeinsame Anstrengungen

Zusammenarbeit kann zu innovativen Lösungen führen, die Sie vielleicht nicht alleine entdecken würden. Tauschen Sie sich mit Branchenexperten aus, nehmen Sie an Konferenzen teil und nehmen Sie an Foren teil, um Ideen auszutauschen und sich über neue Trends in der Videoanalyse zu informieren. Der Aufbau eines Netzwerks von Fachleuten kann wertvolle Erkenntnisse liefern und möglicherweise zu Partnerschaften führen, die Ihre Videoanalysefähigkeiten durch gemeinsames Wissen und Ressourcen verbessern.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

6 Kontinuierliches Testen

Schließlich erfordert Innovation die Bereitschaft zu experimentieren und aus Versuch und Irrtum zu lernen. Implementieren Sie kontinuierliche Tests neuer Methoden und Technologien innerhalb Ihres Videoanalyse-Frameworks. Indem Sie die Leistung regelmäßig bewerten und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, bleiben Sie der Zeit voraus und stellen sicher, dass Ihr Videoanalysesystem immer optimal funktioniert.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

7 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Bereich, in dem Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse geteilt werden können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Video-Over-IP

+ Folgen

Diesen Artikel bewerten

Wir haben diesen Artikel mithilfe von KI erstellt. Wie finden Sie ihn?

Sehr gut Geht so

Diesen Artikel melden

Alle anzeigen

Was tun Sie, wenn Ihre Videoanalysefunktionen einen Innovationsschub benötigen?

1

2

3

4

5

6

7

1 Upgrade-Tools

2 Nutzen Sie KI

3 Datenmanagement

4 Schulungsprogramme

5 Gemeinsame Anstrengungen

6 Kontinuierliches Testen

7 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten

Video-Over-IP

Diesen Artikel bewerten

Vielen Dank für Ihr Feedback

Weitere Artikel zu Video-Over-IP

Relevantere Lektüre