CAIMed - Niedersächsisches Zentrum für KI und Kausale Methoden in der Medizin

💼 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 (𝘄/𝗺/𝗱) 𝗳ü𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗕𝗶𝗼𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) verfolgt im Rahmen ihrer strategischen Planung die konsequente Weiterentwicklung ihrer profilbildenden Forschungsschwerpunkte 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻, 𝗛𝗲𝗿𝘇-𝗞𝗿𝗲𝗶𝘀𝗹𝗮𝘂𝗳-𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 und 𝗢𝗻𝗸𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 mit translationalen Ansätzen. 🔎 Im 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗕𝗶𝗼𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 der UMG ist im Rahmen von CAIMed eine Universitätsprofessur (w/m/d) Integrative Bioinformatik (Bes. Gr. W1 auf Zeit, tenure track W2) zum 01.06.2025 zu besetzen. Die Professur umfasst den 𝗔𝘂𝗳𝗯𝗮𝘂 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗟𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘀𝗴𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲 𝗶𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗖𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 „𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝗸“ mit dem Schwerpunkt „Maschinelles Lernen zur Erkundung und Integration von Multi-Omics- Daten“ am Institut für Medizinische Bioinformatik in enger Kooperation mit der Klinik für Hämatologie und Medizinische Onkologie. 💡 𝗜𝘀𝘁 𝗜𝗵𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗴𝗲𝘄𝗲𝗰𝗸𝘁? Dann sollten 𝗦𝗶𝗲 diese Stellenausschreibung genauer unter die Lupe nehmen: 𝗗𝗶𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀: • Aufbau und Leitung der Nachwuchsforschungsgruppe „Maschinelles Lernen zur Erkundung und Integration von Multi-Omics-Daten“ • Entwicklung und Untersuchung von KI-Ansätzen für molekulare Daten der klinischen Partner • Methodische Entwicklung von Analyseverfahren zu biomedizinischen Hochdurchsatzdaten (z.B. Methoden des Maschinellen Lernens und zur Integrativen Datenanalyse) • Engagement in der universitären Lehre und Betreuung von Studentinnen und Studenten 𝗗𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘃𝗼𝗻 𝗜𝗵𝗻𝗲𝗻 𝗲𝗿𝘄𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁: • Herausragende Promotion in Bioinformatik, Informatik, Statistik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach mit starker Ausrichtung auf die quantitative Auswertung von biomedizinischen Daten (Genomik, Epigenomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik) • Fundierte Forschungserfahrung in Bioinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Erfahrungen mit Omics-Daten oder Bilddaten in der Biomedizin • Überdurchschnittliches Publikationsprofil • Bereitschaft zu interdisziplinärer, wissenschaftlicher Zusammenarbeit • Bereitschaft und Fähigkeit, drittmittelgeförderte Forschungsprojekte kompetitiv einzuwerben 🌐 Weitere Informationen zur Stellenausschreibung und Bewerbung finden Sie hier: https://lnkd.in/eKUaWkU3 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 𝟮𝟴.𝟭𝟭.𝟮𝟬𝟮𝟰! #CAIMed #KI #Stellenausschreibung #Bioinformatik

💼 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 (𝘄/𝗺/𝗱) 𝗳ü𝗿 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗸 𝗺𝗶𝘁 𝗦𝗰𝗵𝘄𝗲𝗿𝗽𝘂𝗻𝗸𝘁 𝗸𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗲 𝗠𝗲𝘁𝗵𝗼𝗱𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) verfolgt im Rahmen ihrer strategischen Planung die konsequente Weiterentwicklung ihrer profilbildenden Forschungsschwerpunkte 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻, 𝗛𝗲𝗿𝘇-𝗞𝗿𝗲𝗶𝘀𝗹𝗮𝘂𝗳-𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 und 𝗢𝗻𝗸𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 mit translationalen Ansätzen. 🔎 Im 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗸 der UMG ist eine Universitätsprofessur (w/m/d) Statistik mit Schwerpunkt kausale Methoden in der Medizin (Bes. Gr. W1 auf Zeit, tenure track W2) zum 01.06.2025 zu besetzen. Die Professur umfasst den 𝗔𝘂𝗳𝗯𝗮𝘂 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗟𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘀𝗴𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲 𝗶𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗖𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 „𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝗸“ mit dem Schwerpunkt „Statistische Evidenz in KI-Systemen“ am Institut für Medizinische Statistik. 💡 𝗜𝘀𝘁 𝗜𝗵𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗴𝗲𝘄𝗲𝗰𝗸𝘁? Dann sollten 𝗦𝗶𝗲 diese Stellenausschreibung genauer unter die Lupe nehmen: 𝗗𝗶𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀: • Aufbau und Leitung der Nachwuchsforschungsgruppe „Statistische Evidenz in KI-Systemen“ • Entwicklung, Untersuchung und Anwendung von Methoden zur kausalen Inferenz und zur Evaluation von Künstlicher Intelligenz • Enge und strukturierte Vernetzung sowohl mit anderen Arbeitsgruppen an der UMG insbesondere • Veröffentlichung hochwertiger wissenschaftlicher Publikationen im Bereich der Herzmedizin als auch mit den weiteren Standorten von CAIMed • Engagement in der universitären Lehre und Betreuung von Studentinnen und Studenten 𝗗𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘃𝗼𝗻 𝗜𝗵𝗻𝗲𝗻 𝗲𝗿𝘄𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁: • Herausragende Promotion in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit starken quantitativen Komponenten • Zumindest eine begrenzte Phase eigenständiger wissenschaftlicher Tätigkeit auf dem Gebiet der Statistik oder Data Science nach der Promotion • Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Methoden zur kausalen Inferenz und Evaluation von Künstlicher Intelligenz • Überdurchschnittliches Publikationsprofil • Bereitschaft zu interdisziplinärer, wissenschaftlicher Zusammenarbeit • Bereitschaft und Fähigkeit, drittmittelgeförderte Forschungsprojekte kompetitiv einzuwerben 🌐 Weitere Informationen zur Stellenausschreibung und Bewerbung finden Sie hier: https://lnkd.in/eAXEjps3 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 𝟮𝟴.𝟭𝟭.𝟮𝟬𝟮𝟰! #CAIMed #KI #Stellenausschreibung #kausaleMethoden

💼 𝗣𝗿𝗼𝗳 𝗗𝗿. 𝗺𝗲𝗱. 𝗗𝗿.-𝗜𝗻𝗴. Michael Marschollek ist Professor für 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 und Leiter des 𝗣𝗲𝘁𝗲𝗿 𝗟. 𝗥𝗲𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝘁𝘇 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁𝘀 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 (𝗣𝗟𝗥𝗜). 🚀 Zudem ist er gewähltes Mitglied der 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝘀 sowie Ko-Koordinator des nationalen HiGHmed-𝗩𝗲𝗿𝗯𝘂𝗻𝗱𝗲𝘀 und HiGHmed Standortsprecher an der 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗛𝗼𝗰𝗵𝘀𝗰𝗵𝘂𝗹𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗻𝗼𝘃𝗲𝗿. 🤝 In CAIMed bringt er seine Expertise auf dem Gebiet der 𝗺𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 in der Gruppe "𝗞𝗹𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗘𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝘂𝗻𝗴𝘀𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴" ein. Medizinische Hochschule Hannover #CAIMed #KI #MedizinischeInformatik

👏 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 𝗶𝗺 𝘁𝗶-𝗠𝗮𝗴𝗮𝘇𝗶𝗻! In der aktuellen Ausgabe des ti-Magazins zum Thema "𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻 𝗳ü𝗿 𝗟𝗲𝗯𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁" haben unsere Konsortiumsmitglieder 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Wolfgang Nejdl, 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. 𝗕𝗼𝗱𝗼 𝗥𝗼𝘀𝗲𝗻𝗵𝗮𝗵𝗻, 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Sören Auer und 𝗗𝗿. Johannes Winter einen spannenden Gastbeitrag veröffentlicht. 💡 Der Artikel beleuchtet, wie 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 durch den 𝗘𝗶𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇 𝘃𝗼𝗻 𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗸𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗲𝗻 𝗠𝗲𝘁𝗵𝗼𝗱𝗲𝗻 die Gesundheitsversorgung verbessern will. 𝗜𝗺 𝗙𝗼𝗸𝘂𝘀: die individualisierte Behandlung von Krankheiten wie 𝗞𝗿𝗲𝗯𝘀, 𝗛𝗲𝗿𝘇-𝗞𝗿𝗲𝗶𝘀𝗹𝗮𝘂𝗳-𝗘𝗿𝗸𝗿𝗮𝗻𝗸𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻. Mit modernen, hybriden KI-Verfahren können präzisere Diagnosen gestellt und Therapieansätze besser auf die Bedürfnisse einzelner Patientinnen und Patienten abgestimmt werden. 🥼 Kausale Methoden spielen dabei eine zentrale Rolle, um die 𝗨𝗿𝘀𝗮𝗰𝗵𝗲-𝗪𝗶𝗿𝗸𝘂𝗻𝗴𝘀-𝗭𝘂𝘀𝗮𝗺𝗺𝗲𝗻𝗵ä𝗻𝗴𝗲 zu verstehen und die Genauigkeit von Vorhersagen zu steigern. Das Ziel? Eine 𝗲𝗳𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼𝗿𝗴𝘂𝗻𝗴 für eine wachsende und alternde Bevölkerung! ➡️ Hier geht's zum Gastbeitrag: https://lnkd.in/eZ4PieJj B Rosenhahn Wissen hoch N Leibniz Universität Hannover TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek L3S Research Center #CAIMed #KI #Gesundheitsversorgung #KausaleMethoden #Innovation

❓ "𝟯 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗮𝗻..." 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝟱. 𝗥𝘂𝗻𝗱𝗲! Heute beantwortet CAIMed-Direktor 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Ramin Yahyapour unsere Fragen. 💡 Prof. Dr. Ramin Yahyapour ist 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗼𝗿 𝗳ü𝗿 𝗣𝗿𝗮𝗸𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 sowie 𝗦𝗽𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿 des Göttinger Campus-Instituts Data Science 𝗖𝗜𝗗𝗔𝗦. Weiterhin ist er 𝗚𝗲𝘀𝗰𝗵ä𝗳𝘁𝘀𝗳ü𝗵𝗿𝗲𝗿 𝗱𝗲𝗿 𝗚𝗪𝗗𝗚, dem wissenschaftlichen Rechenzentrum der Max-Planck-Gesellschaft und der Universität Göttingen. Ramin Yahyapour ist zudem 𝗖𝗜𝗢 der 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁 und 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗺𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 𝗶𝗻 𝗚ö𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻. 🔎 Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in 𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻- 𝘂𝗻𝗱 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗻𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻, 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 und 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗲𝗻. 🗣️ Für unser Format "3 Fragen an..." hat uns Ramin Yahyapour drei spannende Fragen über die Zusammenarbeit in #CAIMed beantwortet. GWDG - Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen Georg-August-Universität Göttingen #KI #AI #CloudComputing #DataScience #CausalAI #healthcareinnovation

🚀 𝗘𝗿𝗳𝗼𝗹𝗴𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗧𝗲𝗶𝗹𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 𝗮𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗞𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘇 𝗱𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘇𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗻 (𝗞𝗼𝗻𝗞𝗜𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟰)! Am 𝟭𝟴. 𝘂𝗻𝗱 𝟭𝟵. 𝗦𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 𝟮𝟬𝟮𝟰 brachte die 𝗞𝗼𝗻𝗞𝗜𝗦 in Göttingen Expertinnen und Experten aus den Bereichen 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗲𝗻𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿 und 𝗞𝗜-𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴 zusammen – eine hervorragende Plattform, um unsere Forschungsarbeit zu 𝗞ü𝗻𝘀𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇 und 𝗸𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗲𝗻 𝗠𝗲𝘁𝗵𝗼𝗱𝗲𝗻 in der Medizin zu präsentieren.   🗣️ Unser Sprecher, 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Wolfgang Nejdl, hob in seinem Eingangsvortrag zur KonKIS 2024 die zentrale Rolle der 𝗞𝗜-𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘇𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗻 für die Forschung zu personalisierter Medizin hervor und skizzierte Synergiepotenziale zwischen 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 und Infrastruktur- und Serviceanbietern wie KISSKI.   🤝 Besonderer Fokus lag auf dem 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵 𝗺𝗶𝘁 𝗮𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗮𝘂𝘀 𝗱𝗲𝗿 𝗪𝗶𝗿𝘁𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁. Dabei ergaben sich viele neue Kontakte und Ideen für zukünftige Kooperationen. Ein zentraler Diskussionspunkt mit CAIMed-Mentoren wie 𝗣𝗿𝗼𝗳. Dr. Niels Grabe, Prof. Dr. Sören Auer und 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Marius Lindauer war die Notwendigkeit, 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁 und den Schutz sensibler Patientendaten zu gewährleisten, während gleichzeitig der Zugang zu klinisch relevanten Daten und die Anwendung vertrauenswürdiger KI-Methoden weiter verbessert werden.   🎉 𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗧𝗲𝗶𝗹𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲 𝗮𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗼𝗻𝗞𝗜𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟰 stärkt unser Engagement, innovative Ansätze in der 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼𝗿𝗴𝘂𝗻𝗴 voranzutreiben und durch den aktiven Dialog mit anderen Forschenden, Gesundheitseinrichtungen und Unternehmen den 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗲𝗿 𝘃𝗼𝗻 𝗞𝗜 𝗶𝗻 𝗺𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 weiter zu fördern. ➡️ Hier finden Sie weitere Informationen zur Teilnahme von CAIMed an der KonKIS 2024: https://lnkd.in/e2BZVpm3 Harald Bögeholz B Rosenhahn Julian Kunkel Johannes Winter L3S Research Center Georg-August-Universität Göttingen Universitätsmedizin Göttingen #KonKIS24 #CAIMed #KünstlicheIntelligenz #Networking #Innovation #aiinhealthcare

🤝 𝗗𝗲𝗹𝗲𝗴𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗺 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝗺𝗶𝗻𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗔𝗻𝗱𝗿𝗲𝗮𝘀 𝗣𝗵𝗶𝗹𝗶𝗽𝗽𝗶 𝘂𝗻𝗱 𝗠𝗱𝗕 𝗖𝗵𝗿𝗶𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗣𝗮𝗻𝘁𝗮𝘇𝗶𝘀 𝗯𝗲𝘀𝘂𝗰𝗵𝘁 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 ‒ Initiative 𝗗𝗶𝗮𝗯𝗲𝘁𝗲𝘀@𝗪𝗼𝗿𝗸 informiert sich über KI-unterstützte Gesundheitsversorgung 🤝 Am 𝟭𝟵. 𝗦𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 war eine hochrangige Delegation am CAIMed-Standort der 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗛𝗼𝗰𝗵𝘀𝗰𝗵𝘂𝗹𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗻𝗼𝘃𝗲𝗿 zu Gast. 🗣️ Am Fachaustausch zur 𝗭𝘂𝗸𝘂𝗻𝗳𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗜-𝗴𝗲𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘁𝗲𝗻 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼𝗿𝗴𝘂𝗻𝗴 beteiligt waren Vertreterinnen und Vertreter aus der Gesundheitspolitik, Forschung, Industrie und Betriebskrankenkassen. ❓ 𝗞𝗲𝗿𝗻𝗳𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵𝘀 𝘄𝗮𝗿𝗲𝗻: • Wie kann die Erhebung strukturierter Versorgungsdaten verbessert werden, um KI-gestützte Forschung zu unterstützen?  • Wie kann die Gesundheitspolitik forschende Institutionen noch besser unterstützen?  • Wie kann KI in den CAIMed-Anwendungsfeldern Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Lungenmedizin und Infektionsmedizin sowie in der Prävention und Behandlung von Diabetes erheblichen Nutzen für Patientinnen, Patienten und das Gesundheitssystem bringen? • Wie kann die Arbeitswelt zum Ausgangspunkt für Prävention, Früherkennung und die optimale Unterstützung bei Diabetes werden? 🚀 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵𝘀: • MHH-Präsident Prof. Dr. Michael P. Manns verwies auf die großen Potenziale des KI-Einsatzes für Prävention, Diagnostik, Therapie, Monitoring und Prozessverbesserungen. • Prof. Dr. Wolfgang Nejdl zeigte Einblicke in die 𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴 𝘇𝘂 𝘃𝗲𝗿𝘁𝗿𝗮𝘂𝗲𝗻𝘀𝘄ü𝗿𝗱𝗶𝗴𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻 durch wissens- und datengetriebene Ansätze.  • Prof. Dr. med. Dr. - Ing. Michael Marschollek präsentierte den Use Case „𝗦𝗲𝗽𝘀𝗶𝘀-𝗩𝗼𝗿𝗵𝗲𝗿𝘀𝗮𝗴𝗲𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹“: mit einer beeindruckenden Genauigkeit ist die Vorhersage einer Sepsis 6 bis 12 Stunden vor Krankheitsbeginn möglich. • 𝗛𝗲𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗪𝗲𝗱𝗲𝗺𝗲𝘆𝗲𝗿 und 𝗞𝗮𝘁𝗵𝗮𝗿𝗶𝗻𝗮 𝗛𝘂𝗽𝗮-𝗕𝗿𝗲𝗶𝗲𝗿 unterstrichen die Bedeutung von 𝗗𝗶𝗮𝗯𝗲𝘁𝗲𝘀-𝗣𝗿ä𝘃𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝗳ö𝗿𝗱𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝗮𝗺 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘀𝗽𝗹𝗮𝘁𝘇. ➡️ Neben 𝗔𝗻𝗱𝗿𝗲𝗮𝘀 𝗣𝗵𝗶𝗹𝗶𝗽𝗽𝗶 und 𝗖𝗵𝗿𝗶𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗣𝗮𝗻𝘁𝗮𝘇𝗶𝘀 beteiligten sich Dr. Karin Reinelt (Niedersächsisches Gesundheitsministerium), Dr. Johannes Winter (CAIMed) sowie Dr.med. Timm Kappenberg, Helena Kühnemund, Anna Kley, Elisa Brocksieper und Darius Schottdorf (alle Initiative Diabetes@Work) an dem fachlichen Austausch. CAIMed wird vom Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur mit Mitteln des Programms zukunft.niedersachsen der VolkswagenStiftung gefördert. Niedersächsisches Ministerium für Soziales, Arbeit, Gesundheit und Gleichstellung Medizinische Hochschule Hannover VDBW Verband Deutscher Betriebs- und Werksärzte e.V. Lilly Deutschland GmbH BKK Dachverband e.V. Industriegewerkschaft IGBCE L3S Research Center #KI #Medizin #Diabetes #Health

📅 Am 26. September 2024 lädt die Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen, in Zusammenarbeit mit der Stadt Göttingen im Rahmen ihrer Reihe AKADEMIE IM GESPRÄCH zu einer spannenden Diskussion über die „Medizin der Zukunft“ ein.   🚀 Kurze Impulsvorträge zu dieser Thematik gibt es von: 💼 Prof. Dr. Michael Marschollek – Direktor des CAIMed und Professor für Medizinische Informatik an der Medizinischen Hochschule Hannover 💼 Prof. Dr. Michael Manns – Mitglied des Aufsichtsrats von CAIMed und Präsident der Medizinischen Hochschule Hannover   💼 Prof. Dr. Bettina Schoene-Seifert – Seniorprofessorin für Medizinethik an der Universität Münster   👾 Im Fokus stehen die Fragen: Wie weit ist die Digitalisierung in der Medizin? Welche Daten werden gesammelt und wie profitieren Patientinnen und Patienten davon? Außerdem geht es um die zentralen Themen: "Systemmedizin", "Präzisionsmedizin" und "Disease Interception“.   📅 𝗗𝗮𝘁𝘂𝗺: 26. September 2024 🕕 𝗨𝗵𝗿𝘇𝗲𝗶𝘁: 18:15 Uhr 📍 𝗢𝗿𝘁: Altes Rathaus Göttingen 🎟 𝗘𝗶𝗻𝘁𝗿𝗶𝘁𝘁:: Frei     ➡️ Nutzen Sie die Gelegenheit, sich über innovative Ansätze in der Medizin zu informieren und sich mit führenden CAIMed-Expertinnen und Experten auszutauschen! Weitere Infos zur Veranstaltung finden Sie hier: https://lnkd.in/e-QDyzB5   Medizinische Hochschule Hannover Stadt Göttingen #Medizindigitalisierung #Systemmedizin #Präzisionsmedizin #CAIMed #MHH #MedizinZukunft #KünstlicheIntelligenz

❓ 𝗘𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝘄𝗶𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗭𝗲𝗶𝘁 𝗳ü𝗿 "𝟯 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗮𝗻..."! Dieses Mal befragen wir 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿.-𝗜𝗻𝗴. 𝗕𝗼𝗱𝗼 𝗥𝗼𝘀𝗲𝗻𝗵𝗮𝗵𝗻, Professor an der Leibniz Universität Hannover, Leiter der Gruppe zur 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻 𝗕𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗲𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, sowie 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗸𝘁𝗼𝗿 𝗮𝗺 𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴𝘀𝘇𝗲𝗻𝘁𝗿𝘂𝗺 𝗟𝟯𝗦 und 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗠𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿. 🔎 Bodo Rosenhahn bringt sein Fachwissen als CAIMed-Mentor in den Bereichen 𝗠𝗮𝘀𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗟𝗲𝗿𝗻𝗲𝗻, 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝗲 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘃𝗲𝗿𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 und 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗸 ein. 💡 𝗦𝗲𝗶𝗻 𝗭𝗶𝗲𝗹 𝗶𝗻 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 ist die multimodale Analyse hochdimensionaler Daten sowie das Erlernen von gemeinsamen Einbettungen in latenten Räumen, um molekulare und klinische Daten holistisch erfassen zu können. 🗣 Für unser Format "3 Fragen an..." hat uns Bodo Rosenhahn drei spannende Fragen über die Zusammenarbeit in #CAIMed beantwortet. B Rosenhahn L3S Research Center #KI #Medizin #healthcareinnovation #CausalAI #MaschinellesLernen #Statistik #DigitaleSignalverarbeitung