LangTec

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IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Hamburg, Hamburg 199 Follower:innen

Semantic Text Processing

Info

LangTec is a research-driven technology provider of natural language processing (NLP) solutions and automated text generation (NLG) based out of Hamburg, Germany. For our clients, we develop innovative language technology solutions for the efficient processing of large amounts of text and data. Semantic text analytics, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) are all ours. We have been operating successfully in the market place since 2011. Our steadily growing team comprises data scientists, computational linguists, software engineers and classical linguists.

Branche
IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Größe
11–50 Beschäftigte
Hauptsitz
Hamburg, Hamburg
Art
Privatunternehmen
Gegründet
2011
Spezialgebiete
Artificial Intelligence, Machine Learning, Text Analytics, Semantic Text and Data Mining, Software Development, Deep Learning, Predictive Analytics, Sentiment Analysis, Social Media Monitoring, Information Extraction, Knowledge Representations, Knowledge Graphs, Ontologies, Text Classification, Data Science, AI, ML, NLP, NLG, Text Generation, Computational Linguistics, Linguistics, Dialogue Modelling, Text to Speech, Automated Speech Recognition (ASR), Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP) und Phonetic Transcriptions

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    How long will you wait for an answer? Imagine you are talking to a business partner. You ask them a question and wait for their response. And you wait. And then some more. Finally, you give up and wonder why they were looking at you in silence with their eyes glazed over. After two or three minutes, they finally respond. Weird, ha? Well, this is precisely what it feels like to your APIs when you integrate ChatGPT. See our response time analysis below. There is a nice, virtually linear relationship between output length and response time. The longer the output you are asking for, the longer it takes. If you want more than 2,000 tokens in the output, prepare to be kept waiting for minutes, quite literally.

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    Asking an LLM for reliable facts is a bit like talking to a person with dissociative identity disorder: every time you ask the same question you get a different answer. Imagine getting caught up in a dialogue like this one: Human: Hi, I am Pete. What's your name? LLM: Hi, I am Paul. Human: Hi, Paul. Nice to meet you. LLM: And you. Just call me Steve. Human: Steve? I thought your name is Paul. Machine: No, it's actually Mike. Human: Sorry, you have me confused there. Machine: No worries. My friends call me Alex. ... That's why we investigated how consistent ChatGPT 4-o's responses are in an information extraction task. The objective was to return specific information from a given logistics document as literally as possible. Obtaining consistent answers in a deterministic fashion is a core property of reliable industry-strength document understanding solutions. Our experiments show this is hard for LLMs:

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    We're hosting an AI Walk-In Session: Ask us anything about AI. Make sure to attend online at 14:00 CET tomorrow.

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    Managing Director at LangTec

    Come along and ask us anything about AI you've every wanted to know. Bring along your AI-related problems, challenges or visions and get direct feedback from our AI experts here at LangTec.

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    LangTec und parson AG gehen KI-Kooperation ein   Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird auch in der Technischen Kommunikation immer wichtiger. Um auch im Bereich Technische Dokumentation einen Beitrag zu bestmöglichen Lösungen für KI-basierte Text- und Sprachtechnologie-Anwendungen leisten zu können, schließt LangTec eine Kooperation mit dem Hamburger Dienstleistungsunternehmen für smarten Content und intelligente Informationslösungen parson AG. www.parson-europe.com   „Das Know-how von LangTec und ihre langjährigen Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz ergänzen unsere Expertise im Bereich Technische Dokumentation perfekt. Gemeinsam können wir bestmögliche Lösungen für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Technischen Kommunikation entwickeln.“, betont Ulrike Parson, CEO der parson AG.   „Wir freuen uns sehr über diese enge Kooperation mit der parson AG. Als einer der führenden Anbieter von KI-basierter Sprachtechnologie im deutschsprachigen Raum ist es für uns von besonderer Bedeutung, mit etablierten Playern am Markt zusammenzuarbeiten, die bereit sind, maßgeschneiderte Textanalytik-Lösungen in der Praxis zum Einsatz zu bringen. KI wird dann wertvoll, wenn sie hilft, konkrete Wettbewerbsvorteile zu erzielen.“, erläutert Patrick McCrae, Gründer und Geschäftsführer von LangTec.

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    LangTec und parson AG gehen KI-Kooperation ein   Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird auch in der Technischen Kommunikation immer wichtiger. Um auch im Bereich Technische Dokumentation einen Beitrag zu bestmöglichen Lösungen für KI-basierte Text- und Sprachtechnologie-Anwendungen leisten zu können, schließt LangTec eine Kooperation mit dem Hamburger Dienstleistungsunternehmen für smarten Content und intelligente Informationslösungen parson AG. www.parson-europe.com   „Das Know-how von LangTec und ihre langjährigen Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz ergänzen unsere Expertise im Bereich Technische Dokumentation perfekt. Gemeinsam können wir bestmögliche Lösungen für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Technischen Kommunikation entwickeln.“, betont Ulrike Parson, CEO der parson AG.   „Wir freuen uns sehr über diese enge Kooperation mit der parson AG. Als einer der führenden Anbieter von KI-basierter Sprachtechnologie im deutschsprachigen Raum ist es für uns von besonderer Bedeutung, mit etablierten Playern am Markt zusammenzuarbeiten, die bereit sind, maßgeschneiderte Textanalytik-Lösungen in der Praxis zum Einsatz zu bringen. KI wird dann wertvoll, wenn sie hilft, konkrete Wettbewerbsvorteile zu erzielen.“, erläutert Patrick McCrae, Gründer und Geschäftsführer von LangTec.

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