new direction GmbH

Der zunehmende Bedarf an erneuerbaren Energien, die Digitalisierung der Stromnetze und die steigenden Anforderungen an die Energieeffizienz stellen Energieversorger vor große Herausforderungen. Hyperautomation bietet hier innovative Lösungsansätze, um Prozesse zu optimieren, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und die Nachhaltigkeit zu fördern. Durch die Verknüpfung von Technologien wie KI, IoT und RPA können Energieversorger ihre Netze intelligenter gestalten, die Energieerzeugung und -verteilung optimieren und den Kundenservice verbessern. Sensoren und intelligente Zähler liefern Echtzeitdaten über den Energieverbrauch, die von KI-Algorithmen analysiert werden, um die Netzstabilität zu gewährleisten und Lastspitzen zu vermeiden. RPA automatisiert administrative Aufgaben und beschleunigt Prozesse, während Chatbots Kundenanfragen beantworten und individuelle Beratung anbieten. Ein Beispiel aus der Praxis ist der Einsatz von KI-basierten Systemen zur Vorhersage von Stromausfällen. Durch die Analyse von Wetterdaten, Netzlasten und historischen Ausfalldaten können Energieversorger potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und gezielte Maßnahmen ergreifen, um die Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Hyperautomation in der Energiebranche führt zu einer verbesserten Netzstabilität, da intelligente Netze eine effizientere Energieverteilung ermöglichen und zur Vermeidung von Stromausfällen beitragen. Die Energieeffizienz wird erhöht, indem Prozesse optimiert und Anlagen intelligent gesteuert werden, was den Energieverbrauch reduziert. Der Kundenservice wird verbessert, da Chatbots und virtuelle Assistenten Kunden schnelle und individuelle Unterstützung bieten. Besonders effektiv wird Hyperautomation in der Energiebranche durch die Kombination mit dem prozessgesteuerten Ansatz von Prof. Stiehl (PDA) und der Methode WSJF (schnellste Wertschaffung mit relativ geringstem Ressourceneinsatz). PDA ermöglicht eine strukturierte Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, während WSJF sicherstellt, dass die wichtigsten und wertschöpfendsten Prozesse priorisiert und zuerst automatisiert werden. Die Kombination von PDA und WSJF mit fachlicher und technischer Expertise sorgt dafür, die Vorteile von Hyperautomation optimal zu nutzen und Prozesse effizient und nachhaltig zu gestalten. #Hyperautomation #Energiebranche #SmartGrid #KI #IoT #newdirection #PDA #WSJF #OptimaleDigitaleProzesse

Hyperautomation bietet der öffentlichen Verwaltung enormes Potenzial, Prozesse zu optimieren, die Servicequalität zu verbessern und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Bürger profitieren von der Möglichkeit, Anträge online zu stellen, rund um die Uhr mit Behördenmitarbeitern zu kommunizieren und den Bearbeitungsstatus ihrer Anliegen in Echtzeit zu verfolgen. KI-Algorithmen können beispielsweise Dokumente analysieren, Informationen extrahieren und Anträge automatisch an die zuständigen Sachbearbeiter weiterleiten. Chatbots beantworten Bürgeranfragen, vereinbaren Termine und liefern Informationen zu Dienstleistungen. RPA automatisiert repetitive Aufgaben wie Dateneingabe oder die Erstellung von Bescheiden. Ein konkretes Beispiel ist die Stadt Wien, die den Wienbot einsetzt, um Bürgeranfragen zu beantworten und Informationen zu städtischen Dienstleistungen bereitzustellen. Bereits seit 2017. #Hyperautomation #ÖffentlicheVerwaltung #Digitalisierung #Bürgerdienste #KI #Automatisierung #newdirection #OptimaleDigitaleProzesse https://lnkd.in/dB2T9WNT

Der Kundenservice ist das Aushängeschild eines jeden Unternehmens. In der heutigen Zeit erwarten Kunden schnelle Antworten, individuelle Lösungen und eine nahtlose Betreuung über alle Kanäle hinweg. Hyperautomation bietet Unternehmen die Möglichkeit, diese Erwartungen zu erfüllen und gleichzeitig die Effizienz ihres Kundenservice zu steigern. Stellen Sie sich vor, Kundenanfragen werden automatisch an den richtigen Ansprechpartner weitergeleitet, Antworten auf häufig gestellte Fragen werden sofort von Chatbots bereitgestellt und personalisierte Angebote in Echtzeit erstellt.  Hyperautomation macht dies möglich. Durch den Einsatz von KI, Machine Learning und RPA können Unternehmen ihren Kundenservice auf ein neues Level heben. Chatbots können beispielsweise einfache Anfragen beantworten, Bestellungen aufnehmen oder Kunden durch komplexe Prozesse führen. KI-Systeme analysieren Kundendaten, um personalisierte Empfehlungen auszusprechen und individuelle Angebote zu erstellen. RPA automatisiert repetitive Aufgaben wie die Bearbeitung von Kundenanfragen oder die Aktualisierung von Kundendaten. Hyperautomation im Kundenservice bietet zahlreiche Vorteile. Durch die Automatisierung von Aufgaben und die intelligente Weiterleitung von Anfragen können Kundenanliegen schneller bearbeitet werden. Personalisierte Angebote, schnelle Antworten und eine nahtlose Betreuung über alle Kanäle hinweg führen zu einer höheren Kundenzufriedenheit. Die Automatisierung von Routineaufgaben entlastet die Mitarbeiter im Kundenservice und ermöglicht es ihnen, sich auf komplexere Anliegen zu konzentrieren. Durch die Automatisierung von Prozessen und die effizientere Nutzung von Ressourcen können Unternehmen Kosten sparen. #Hyperautomation #Kundenservice #KI #Chatbots #Automatisierung #OptimaleDigitaleProzesse #newdirection 

In der Logistikbranche erwarten Kunden immer schnellere Lieferungen, höhere Transparenz und maximale Flexibilität. Gleichzeitig steigen die Kosten und die Komplexität der Lieferketten nimmt zu. Hyperautomation bietet hier das Potenzial, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Hyperautomation sorgt dafür, dass Warenströme intelligent gesteuert, Lagerbestände automatisch angepasst und Lieferungen in Echtzeit verfolgt werden können. Durch die Verknüpfung von Technologien wie künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge können Unternehmen ihre Lieferketten optimieren, die Lagerverwaltung effizienter gestalten und eine transparente Transportabwicklung gewährleisten. KI-Algorithmen können beispielsweise die Bedarfsplanung optimieren, indem sie historische Daten, Markttrends und externe Faktoren wie Wetterbedingungen analysieren. Durch die Analyse von Verkehrsdaten, Lieferzeiten und anderen Faktoren können KI-Systeme optimale Routen für die Auslieferung von Waren berechnen. Das spart Zeit und Kosten und reduziert die CO2-Emissionen. Kunden profitieren von schnelleren Lieferungen und können den Status ihrer Bestellung in Echtzeit verfolgen.   #Hyperautomation #Logistik #Lieferkette #KI #Automatisierung #IoT #newdirection #OptimaleDigitaleProzesse

Talente für die Region vernetzt Top-Nachwuchs mit führenden Unternehmen in der Region. Ein klasse Konzept, das überzeugt und noch viele weitere positive Aspekte trägt. Für uns als new direction GmbH war nach dem persönlichen Gespräch mit Christian Gebler sonnenklar: hier sind wir mit 100% Energie dabei.

Das Gesundheitswesen steht vor großen Herausforderungen:  steigende Kosten, wachsende Patientenzahlen und der Bedarf an qualitativ hochwertiger Versorgung. Hyperautomation bietet hier einen vielversprechenden Lösungsansatz, um Prozesse zu optimieren, die Patientenversorgung zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken. Ein Beispiel dafür ist die Automatisierung administrativer Aufgaben: Patienten können rund um die Uhr Termine vereinbaren, Fragen stellen oder ihre Behandlungsinformationen abrufen – ohne Wartezeiten oder Rückrufe. Chatbots und virtuelle Assistenten machen dies möglich und entlasten gleichzeitig das medizinische Personal, das sich auf die eigentliche Patientenbetreuung konzentrieren kann. Und Hyperautomation geht weit über administrative Aufgaben hinaus:  in der Diagnostik können KI-gestützte Systeme Ärzte bei der Bildanalyse unterstützen, Krankheiten frühzeitig erkennen und so die Behandlungsergebnisse verbessern. Bei Operationen können Roboter präzise Aufgaben übernehmen und Chirurgen entlasten.  Intelligente Sensoren und Wearables ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung von Patienten, was die Sicherheit erhöht und eine frühzeitige Intervention ermöglicht. Die Vorteile liegen auf der Hand:  Schnellere Diagnosen, personalisierte Behandlungspläne und eine engere Patientenüberwachung führen zu einer besseren Versorgung. Gleichzeitig werden durch die Automatisierung von Routineaufgaben Kosten gesenkt und das medizinische Personal entlastet. #Hyperautomation #Gesundheitswesen #KI #Automatisierung #Patientenversorgung #Effizienz #OptimaleDigitaleProzesse #newdirection

Die Finanzbranche ist aufgrund ihrer datenintensiven Natur und prozessorientierten Arbeitsweise prädestiniert für Hyperautomation.  Hier eröffnet sich ein enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz, zur Reduzierung von Kosten und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.  Die Möglichkeiten reichen von der Automatisierung von Backoffice-Prozessen bis hin zur Bereitstellung personalisierter Finanzdienstleistungen. Ein Paradebeispiel für Hyperautomation in der Finanzbranche ist die Kreditvergabe. Traditionell ein manueller und zeitaufwändiger Prozess, kann er durch Hyperautomation erheblich beschleunigt und optimiert werden.  KI-Algorithmen können große Mengen an Kundendaten analysieren, um Kreditwürdigkeitsprüfungen durchzuführen, Betrugsrisiken zu erkennen und maßgeschneiderte Kreditangebote zu erstellen.  Dies führt zu schnelleren Entscheidungen, niedrigeren Kosten und einer höheren Kundenzufriedenheit. Hyperautomation kann auch in anderen Bereichen der Finanzbranche eingesetzt werden, beispielsweise zur Betrugserkennung, im Kundenservice, für Compliance-Zwecke und im Risikomanagement.  KI und Machine Learning können Muster in Transaktionsdaten erkennen, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu identifizieren und zu verhindern. Chatbots und virtuelle Assistenten können rund um die Uhr Kundenanfragen beantworten, Kontoinformationen bereitstellen und Transaktionen durchführen, was die Effizienz steigert und die Kundenzufriedenheit erhöht. Automatisierte Prozesse können sicherstellen, dass Finanzinstitute die komplexen regulatorischen Anforderungen erfüllen, indem sie Daten überwachen, Berichte erstellen und potenzielle Risiken identifizieren.  KI-Modelle können Marktdaten analysieren, um Risiken zu bewerten und Anlageentscheidungen zu unterstützen. Die Vorteile von Hyperautomation in der Finanz liegen auf der Hand: Kostensenkung durch die Automatisierung von Prozessen, Effizienzsteigerung durch beschleunigte Prozesse und reduzierte Fehlerquoten, verbesserte Kundenerfahrung durch personalisierte Dienstleistungen und schnellere Reaktionszeiten sowie Risikoreduzierung durch automatisierte Compliance-Prozesse und KI-basiertes Risikomanagement. Die erfolgreiche Implementierung von Hyperautomation in der Finanzbranche erfordert solide Grundlagen. Dazu gehört die Modernisierung bestehender IT-Systeme, um eine nahtlose Integration mit modernen Hyperautomation-Lösungen zu gewährleisten. Der Umgang mit sensiblen Finanzdaten erfordert höchste Sicherheitsstandards und die strikte Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Die Automatisierung komplexer Finanzprozesse erfordert ein tiefes Verständnis der Geschäftsabläufe und den Einsatz fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus ist ein effektives Change Management unerlässlich, um Mitarbeiter auf die neuen Arbeitsweisen vorzubereiten und ihre Akzeptanz zu fördern. #Hyperautomation #Finanzbranche #KI #Automatisierung #DigitaleTransformation #OptimaleDigitaleProzesse #newdirection

In der Ära der Hyperautomation ist Datenschutz von entscheidender Bedeutung. Die zunehmende Automatisierung von Geschäftsprozessen geht Hand in Hand mit der Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten. Dies bietet Unternehmen die Chance, durch die Implementierung von Datenschutzmaßnahmen das Vertrauen ihrer Kunden und Mitarbeiter zu stärken und sich als verantwortungsbewusste Organisation zu positionieren. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) stellt dabei den rechtlichen Rahmen dar. Sie legt fest, wie personenbezogene Daten erhoben, verarbeitet und gespeichert werden dürfen. Unternehmen haben die Möglichkeit, durch die Einhaltung der Grundsätze der DSGVO, wie z.B. Datenminimierung, Zweckbindung und Transparenz, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und sich von Konkurrenten abzuheben. Bei der Implementierung von Hyperautomation-Lösungen können diese Anforderungen von Anfang an berücksichtigt werden, um eine datenschutzkonforme und vertrauenswürdige Umgebung zu schaffen. Ein Beispiel hierfür ist die Pseudonymisierung von Daten. Dabei werden personenbezogene Daten so verändert, dass sie nicht mehr ohne zusätzliche Informationen einer bestimmten Person zugeordnet werden können. Dies erhöht den Schutz der Privatsphäre und ermöglicht dennoch die Nutzung der Daten für Analysezwecke, was zu neuen Erkenntnissen und Innovationen führen kann. Neben der Einhaltung der DSGVO sind auch technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen erforderlich, um die Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Manipulation zu schützen. Dazu gehören beispielsweise Verschlüsselung,Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen. Diese Maßnahmen tragen nicht nur zum Datenschutz bei, sondern stärken auch die allgemeine Informationssicherheit des Unternehmens und schützen vor Cyberangriffen. Hyperautomation bietet zahlreiche Chancen, birgt aber auch Herausforderungen im Bereich Datenschutz. Unternehmen,die sich diesen Herausforderungen proaktiv stellen und entsprechende Maßnahmen ergreifen, können das Vertrauen ihrer Kunden und Mitarbeiter gewinnen, ihre Reputation stärken und sich als Vorreiter im Datenschutz positionieren. Ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten ist nicht nur eine rechtliche Verpflichtung, sondern auch ein Schlüssel zum Erfolg in der digitalen Wirtschaft. #Hyperautomation #Datenschutz #DSGVO #Informationssicherheit #Privatsphäre #Vertrauen #Wettbewerbsvorteil #OptimaleDigitaleProzesse #newdirection

Hyperautomation mag auf den ersten Blick wie eine rein technologische Angelegenheit erscheinen, doch in Wirklichkeit spielt der Mensch die zentrale Rolle. Die Einführung von Hyperautomation bringt tiefgreifende Veränderungen in Unternehmen mit sich, die sowohl die Arbeitsweise als auch die Rollen der Mitarbeiter beeinflussen. Daher ist effektives Change Management und eine gezielte Mitarbeiterqualifizierung unerlässlich, um den Erfolg von Hyperautomation-Initiativen sicherzustellen. Change Management hilft dabei, Widerstände gegen Veränderungen abzubauen und die Akzeptanz für neue Technologien und Prozesse zu fördern. Es ist wichtig, die Mitarbeiter frühzeitig in den Veränderungsprozess einzubeziehen, ihre Bedenken ernst zu nehmen und ihnen die Vorteile von Hyperautomation aufzuzeigen. Offene Kommunikation und transparente Information sind entscheidend. Hyperautomation verändert die Anforderungen an die Mitarbeiter. Während Routineaufgaben zunehmend automatisiert werden, gewinnen Fähigkeiten wie Kreativität,Problemlösungskompetenz und strategisches Denken an Bedeutung. Unternehmen müssen daher in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, um sicherzustellen, dass sie über die notwendigen Kompetenzen verfügen, um in der Hyperautomation-Ära erfolgreich zu sein. Ein Beispiel hierfür ist ein Unternehmen, das seine Mitarbeiter in der Erstellung von prozessgesteuerten Anwendungen (PDA) schult. Dadurch können Mitarbeiter selbstständig einfache Prozessanpassungen vornehmen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies fördert nicht nur die Eigenverantwortung und das Engagement der Mitarbeiter,sondern entlastet auch die IT-Ressourcen. Effektives Change Management und gezielte Mitarbeiterqualifizierung sind entscheidend, um das volle Potenzial von Hyperautomation auszuschöpfen und erfolgreiche digitale Transformation zu gewährleisten. #Hyperautomation #ChangeManagement #Mitarbeiterqualifizierung #DigitaleTransformation #ZukunftderArbeit #PDA #ProzessgesteuerterAnsatz #newdirection #OptimaleDigitaleProzesse

Die Cloud hat die Art und Weise, wie Unternehmen IT-Ressourcen nutzen und verwalten, revolutioniert. Im Bereich der Hyperautomation können Unternehmen Initiativen beschleunigen, Flexibilität erhöhen und Kosten reduzieren. Cloud-basierte Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Hyperautomation-Infrastruktur schnell und einfach an veränderte Anforderungen anzupassen. Ressourcen können je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden, was eine optimale Nutzung und Kosteneffizienz gewährleistet. Die Cloud ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von neuen Anwendungen und Diensten, was die Time-to-Market für Hyperautomation-Projekte verkürzt. Unternehmen können schneller auf Marktveränderungen reagieren und neue Geschäftsmöglichkeiten nutzen. Cloud-basierte Plattformen sind von überall aus zugänglich, was die Zusammenarbeit zwischen Teams und Standorten erleichtert und die Remote-Arbeit unterstützt. Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Unternehmen Investitionskosten für Hardware und Software reduzieren und stattdessen auf ein nutzungsbasiertes Preismodell umsteigen. Cloud-Anbieter investieren kontinuierlich in neue Technologien und Funktionen, die Unternehmen für ihre Hyperautomation-Initiativen nutzen können. Also: Entwickeln Sie eine klare Cloud-Strategie, die Ihre Geschäftsziele und Anforderungen berücksichtigt. Wählen Sie einen Cloud-Anbieter, der Ihre Anforderungen an Sicherheit,Leistung, Funktionalität und Support erfüllt. Nutzen Sie hybride Cloud-Modelle, um die Vorteile von Cloud und On-Premise-Umgebungen zu kombinieren. Überwachen Sie Ihre Cloud-Infrastruktur und -Anwendungen kontinuierlich, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um Cloud-basierte Hyperautomation-Lösungen effektiv zu nutzen. Ein Beispiel: Ein global agierendes Unternehmen möchte seine Finanzprozesse automatisieren und nutzt dazu eine Cloud-basierte Hyperautomation-Plattform. Die Plattform integriert RPA, KI und Process Mining, um Rechnungen automatisch zu verarbeiten, Zahlungen freizugeben und Abweichungen zu erkennen. Durch die Nutzung der Cloud kann das Unternehmen seine Prozesse flexibel skalieren, von überall auf die Plattform zugreifen und von den neuesten Innovationen des Cloud-Anbieters profitieren. #Hyperautomation #CloudComputing #Prozessoptimierung #DigitaleTransformation #KI #RPA #newdirection #OptimaleDigitaleProzesse