Beitrag von a&f systems

das hier wird der neue Text

Einfach mal kurz reinschauen! ✅

Künstliche Intelligenz – das Unwort des Jahrhunderts?   In diesen Tagen erlebt google ein Fiasko mit seinem Chat-Bot Gemini, der versprochen hat, der am tiefsten trainierte KI-Textgenerator zu sein der derzeit verfügbar sei. Nach wenigen Tagen musste google Chef Sundar Pichai von seinem eigenen Produkt sagen, gewisse kontroverse Antworten von Gemini seien "völlig inakzeptabel".   Google verspricht Nachbesserung bezüglich gewisser Meinungsäußerungen von Gemini – wobei sich die Frage stellt was bedenklicher ist: die „Meinungsäußerungen“ von Gemini oder deren manuelle „Nachbesserung“?   Was der google-Fall so wundervoll zeigt ist das eigentliche Problem, auf das unsere Gesellschaft mit der Anwendung von „Künstlicher Intelligenz“ zusteuert: Von Managern in Unternehmen über Autofahrer (Stichwort autonomes Fahren) bis zu staatlichen Amtsträgern wie zum Beispiel Richter (!) träumen heute viele Verantwortliche davon, einmal ihre Verantwortung an eine „Künstliche Intelligenz“ abgeben zu können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ suggeriert genau das und kann deshalb noch zum Unwort des Jahrhunderts werden.   Genauso wenig wie ein Algorithmus Verantwortung übernehmen kann, kann er eine „eigene Meinung“ haben oder vertreten. Denn ein KI-Textgenerator liefert immer nur die Regression – d.h. einfach beschrieben den „Durchschnitt“ – aller Lerndaten die der KI zu Verfügung stehen. Von google kann man maximal erwarten, dass diese Lerndaten vermutlich das verfügbare Internet-Universum weiter ausschöpfen als KI-Textgeneratoren anderer Anbieter. Jede noch so fragwürdige Interpretation und Meinungsäußerung aber, die so ein KI-Textgenerator zusammenträgt, ist immer nur ein hoch interessanter Schwerpunkt aller Informationen und Meinungen in den Lerndaten und muss auch genau als solcher interpretiert werden und Verwendung finden. Schon allein der Ansatz, Gemini an „seiner Meinung“ zu messen, ist vermessen. Wenn nun aber google Hand anlegt an den Ergebnissen von Gemini, dann erst übernimmt google tatsächlich Verantwortung für die zurückgelieferten Ergebnisse – was diese allerdings ungleich weniger interessant macht.   Anlässlich dieser spannenden Entwicklungen möchte ich heute auf einen Vortrag von Heinz Kurz im Adam Smith Seminar hinweisen: „On Machine Ages. Causes, Forms and Effects of Technological Change”. Nicht erst in der anschließenden Diskussion wird trefflich über Künstliche Intelligenz philosophiert: https://lnkd.in/dFHfMy2y #Spieltheorie #Einkauf #Vertrieb #Verhandlung #Auktion #IFAMD #KI

Wie wir unsere Gebäudetechnik im Haus digitalisiert haben? Das erfährt man in diesem Podcast mit Andy Manley und mir ganz gut 🔥

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𝗘𝘅𝗸𝗹𝘂𝘀𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿: #plAIground – 𝗡𝗲𝘂𝗴𝗲𝘀𝘁𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗱𝗲𝘀 𝗦𝘁𝗲𝘂𝗲𝗿𝘄𝗲𝘀𝗲𝗻𝘀 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵 𝗞𝗜🚀 Die Steuerwelt befindet sich im Wandel und Künstliche Intelligenz ist auch dort gekommen um zu bleiben. Doch was konkret könnten Sprachmodelle im beruflichen Alltag leisten, was an Steuerwissen kann man ihnen abverlangen und wie sieht dabei die Interaktion zwischen Mensch und Maschine konkret aus? Exakt dies Fragen möchten Michel Braun und ich am Beispiel des 𝗔𝗜 𝗽𝗹𝗔𝗜𝗴𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱 beantworten, ein Ansatz der die linguistischen Fähigkeiten von 𝗦𝗽𝗿𝗮𝗰𝗵𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 in einer 𝗴𝗲𝗸𝗮𝗽𝘀𝗲𝗹𝘁𝗲𝗻 𝗨𝗺𝗴𝗲𝗯𝘂𝗻𝗴 mit steuerlichem 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 und einem passgenauen 𝗣𝗿𝗲-𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝗶𝗻𝗴 kombiniert. 👉 Von der Theorie zur Praxis: Wie generative Sprachmodelle und KI das Tagesgeschäft in der Steuerabteilung revolutionieren 👉 Anwendungsbereiche: Nutzung von steuerlichem Wissen, was Spezialbots leisten und was Verlage damit zu tun haben 👉 Datenschutzaspekte bei der Nutzung von KI im Steuerumfeld 👉 Neueste Tools im Bereich generativer KI mit Suchtpotenzial 📌𝗟𝗶𝘃𝗲-𝗗𝗲𝗺𝗼: Erleben Sie, wie unser plAIground in Ihrem beruflichen Alltag eingesetzt werden kann 📅 𝗭𝘄𝗲𝗶 𝗧𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗲: 𝟵. & 𝟭𝟴. 𝗝𝘂𝗹𝗶 𝟮𝟬𝟮𝟰 Anmeldung unter: https://lnkd.in/d_9bT6jg #plAIground #pspmuenchen #wts

Wir haben versprochen, dass wir in unserem Podcast „Übers Podcasten“ nochmal die Keynote über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Audioproduktion durchgehen. Haben su holder und ich jetzt gemacht, hier geht’s zur Folge: https://lnkd.in/dfvTSNUn Die wichtigste Erkenntnis vorneweg: KI macht Mehrsprachigkeit für uns in Podcasts erst möglich. Automatisierung und KI haben bei uns den Aufwand einer mehrsprachigen Produktion um 80% reduziert: was vorher nicht finanzierbar war, ist jetzt realisierbar. Es wird nichts wegrationalisiert, sondern es kommt neues hinzu. Es ist schon erstaunlich, was sich alles schon wieder verändert hat, obwohl die Keynote erst vier Wochen her ist. Mittlerweile hat OpenAI sein neues Modell mit besserer Audio Integration vorgestellt. Google hat nur einen Tag später gezeigt, wie Sprache natürlicher Input wird. Den Podcast Ronzheimer gibt es nun auch auf Englisch durch die Kooperation von OpenAI mit dem Axel Springer Verlag. Bei BosePark haben wir beschlossen, ganze Staffeln in verschiedene Sprachen zu übersetzen, nachdem wir gesehen habe, wie gut das bei einzelnen Folgen funktioniert. Die automatisierte Übersetzung von Text und Audio hilft uns, dass Menschen Inhalte hören können, von denen sie bisher ausgeschlossen waren. Dabei haben wir nicht andere Länder im Blick. Es geht vielmehr darum, die Diversität von Sprachen in unser pluralen Gesellschaft besser zu wertschätzen: Menschen haben verschiedene Muttersprachen, auch wenn sie im gleichen Land leben. Allein in Deutschland ist die Muttersprache von knapp 6 mio Menschen Türkisch oder Russisch. Höchste Zeit, dass wir bald für alle Menschen Podcasts machen können! Automatisierung funktioniert erst und ist damit wirklich effizienter im Vergleich zu menschlichem Copy/Paste, wenn die Daten strukturiert sind. Wo liegen die Daten und wie sind sie formatiert? Die eigene Firma als data company zu betrachten, ist sehr hilfreich. Das Verbinden von APIs ist der Schlüssel, um eine KI in die Audioproduktion zu integrieren. Python und Javascript sind praktische Sprachen, um Prozesse zu bauen. Bei Google etwa gibt es mit Apps Script eine Möglichkeit. Die Lernkurve ist nicht so steil, wie man denkt. Mit ChatGPT oder Gemini als Coding Buddy lassen sich schnell Code Schnipsel bauen. Wir empfehlen diese Reihenfolge für die Audioproduktion: 1 - Daten strukturieren  2 - Automation anlegen 3 - KI in die Automation einbinden Ähnlich wie Creator in den Sozialen Netzwerken können wir so als Produktionsfirmen Creator der Produktionsprozesse werden: verschiedene Tools zu einem eigenen Workflow zusammen setzen, um damit neue Inhalte möglich zu machen. So können wir mehr Menschen als jemals zuvor erreichen. Das muss das Ziel sein, wenn wir mit Herzblut und Leidenschaft hochwertige Podcasts produzieren. Ein erster Schrit ist bei uns der Pdocast Queer Story, jetzt neu in den Sprachen Türkisch, Russisch und Englisch.

https://lnkd.in/eA-JfT97 Die letzten zwei Beiträge haben diesen Beitrag sehr schön zusammen gefasst und danke für das schöne Schlusswort.

Die #NZZamSonntag widmet sich dem wichtigen Thema #Internet und #Starlink Das Framing des Artikels ist jedoch etwas problematisch: #Musk und seine Technologie sind nicht unbedingt anti-autoritär unterwegs (seine Produkte tauchen auch in Russland auf) und autoritäre Regime kontrollieren das Internet zunehmend, auch dank westlicher Produkte. Das wahre Issue ist die Rolle privater Konzerne als Akteure Internationaler Beziehungen. Wer mehr über diesen #TechnopolarMoment wissen möchte sollte sich mein Kapitel im foraus - Swiss Forum on Foreign Policy Buch "Hinausschauen" anschauen. Das Buch kann hier gekauft werden: https://lnkd.in/ePn9r5de https://lnkd.in/dYqhHAwZ #DigitalGovernance

Es ist schon verrückt, was es aktuell für Möglichkeiten mit KI gibt. Und das wird wohl erst der Anfang sein. Was für tolle Ideen die Lernenden damit verwirklichen und damit das Lernen für sich kreativ individualisieren können. Erstellt mit suno.ai: https://lnkd.in/eA-_awaG