Beitrag von DCCS IT Business Solutions

Um KI-Projekte erfolgreich in bestehende Prozesse und Applikationen zu integrieren, braucht es das interdisziplinäre Zusammenspiel von Data Science, Datenexpertise und Softwareentwicklung. Nur so kann sichergestellt werden, dass aus einer guten Idee ein funktionierender Prototyp und letztlich eine mehrwertbringende Lösung für Unternehmen entstehen kann, die tief in die Geschäftsprozesse integriert ist. Interessiert? Ich freue mich über den persönlichen Austausch dazu!

📍5-Schritte-Erfolgsplan, um KI sinnvoll und effektiv zu nutzen KI kann Wunder bewirken – wenn die Basis stimmt. Für den KI-Erfolg sind saubere, einheitliche Daten ein Muss. Was brauch es für einheitliche Daten? Einheitliche Systeme und Prozesse. Hier sind die 5 Schlüssel-Schritte für den KI-Erfolg: 𝟭) 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 Nur saubere, fehlerfreie Datensätze liefern präzise KI-Analysen und klare Ergebnisse. 𝟮) 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘃𝗼𝗿𝗮𝗻𝘁𝗿𝗲𝗶𝗯𝗲𝗻 Verschiedene Datenquellen und -formate vereinheitlichen. 𝟯) 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝘂𝘁𝘇 𝗴𝗲𝘄𝗮̈𝗵𝗿𝗹𝗲𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻 Immer im Rahmen des Gesetzes bleiben bei Datennutzung. 𝟰) 𝗦𝗰𝗵𝘂𝗹𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗮𝗻𝗯𝗶𝗲𝘁𝗲𝗻 Mitarbeiter in Datenhandling und KI-Grundlagen fortbilden. Wissen über Daten und KI ist Gold wert. 𝟱) 𝗞𝗜-𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲 𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗲𝗹𝗻 Zielgerichtete Nutzung von KI mit messbaren KPI´s festlegen. Die Magie der KI entsteht, wenn du deine Daten unternehmensweit nutzen kannst. Erst dann stehen deinem Unternehmen die großen Hebel der Digitalisierung offen. Was ist deiner Meinung nach noch entscheidend? Schreibe es in die Kommentare 👇 #data #ai #analytics  

🚀 𝐃𝐞𝐫 𝐄𝐢𝐧𝐟𝐥𝐮𝐬𝐬 𝐯𝐨𝐧 𝐊𝐈 𝐚𝐮𝐟 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 Die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren und Dienstleistungen anbieten, wird durch Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert. KI ermöglicht eine nie dagewesene Personalisierung und Effizienz im Service Management. 🤖 In diesem Beitrag untersuchen wir, wie KI das Service Management beeinflusst: 1. 🔄 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐯𝐨𝐧 𝐑𝐨𝐮𝐭𝐢𝐧𝐞𝐚𝐮𝐟𝐠𝐚𝐛𝐞𝐧: KI-gesteuerte Systeme, wie Chatbots, tragen zur Entlastung Ihrer Mitarbeiter bei und verkürzen die Wartezeiten für Kunden erheblich. 2. 🎯 𝐏𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐞𝐫 𝐊𝐮𝐧𝐝𝐞𝐧𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐤𝐭𝐢𝐨𝐧𝐞𝐧: Durch die Analyse von Kundendaten ermöglicht KI massgeschneiderte Angebote, die die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen. 3. 📊 𝐕𝐞𝐫𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐞𝐫 𝐄𝐧𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐢𝐝𝐮𝐧𝐠𝐬𝐟𝐢𝐧𝐝𝐮𝐧𝐠: Echtzeitdatenanalysen helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und einen proaktiven Service anzubieten. 4. 🛠️ 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐳𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐑𝐞𝐬𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐧𝐩𝐥𝐚𝐧𝐮𝐧𝐠: KI-Vorhersagen ermöglichen eine optimale Nutzung von Ressourcen und garantieren eine hohe Servicequalität, auch in Stosszeiten. 5. ⚖️ 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐞𝐭𝐡𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞 Ü𝐛𝐞𝐫𝐥𝐞𝐠𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: Datenschutz und die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Technologien müssen stets im Mittelpunkt stehen. 𝐃𝐢𝐞 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐢𝐬𝐭 𝐊𝐈-𝐠𝐞𝐬𝐭𝐞𝐮𝐞𝐫𝐭. KI wird zukünftig in der Lage sein, komplexe Probleme selbstständig zu lösen und die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine im Service Management weiter verbessern. Wie hast Du KI in Deinem Service Management eingesetzt? Teile Deine Erfahrungen in den Kommentaren! 👇 Wir freuen uns über Deine Gedanken! 💬 Erfahre mehr in unserem Blogpost auf unserer Webseite: https://lnkd.in/eTf88YyD Fabio Sestito | Frank A. Ziesack | Thomas Gassmann #ITSM #KI #AI #ITServiceManagement #SYON #makingworkdigital

🙌 Die Optimierung von KI-Prozessen kann Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und andere Organisationen in ihrer Branche zu übertreffen. 👉 Hier sind fünf Möglichkeiten, die Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern. #ProcessAutomation #KI #AI

🙌 Die Optimierung von KI-Prozessen kann Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und andere Organisationen in ihrer Branche zu übertreffen. 👉 Hier sind fünf Möglichkeiten, die Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern. #ProcessAutomation #KI #AI

𝗧𝗲𝗶𝗹 𝟮/𝟮: 𝗗𝗲𝗿 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱 𝘇𝘄𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 👀 Was der allgemeine Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz und Automatisierung ist, das haben wir dir bereits in unserem ersten Post erklärt 👉 https://lnkd.in/eDdR2NKH In diesem Beitrag sehen wir uns an, 𝘄𝗲𝗹𝗰𝗵𝗲 𝗥𝗼𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗜 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝘀𝗽𝗶𝗲𝗹𝘁. Künstliche Intelligenz kann in die Automatisierung integriert werden, wodurch komplexe Aufgaben effizienter bewältigt werden, da die Systeme in der Lage sind, Informationen zu analysieren, Muster zu erkennen und Entscheidungen auf Grundlage dieser Daten zu treffen. Ein 𝗕𝗲𝗶𝘀𝗽𝗶𝗲𝗹 für die gegenseitige Ergänzung beider Technologien ist die 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴𝘀𝘃𝗲𝗿𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 aus dem administrativen Bereich:  📑 Rechnungen werden durch Automatisierungstechnologien wie optische Zeichenerkennung (OCR) gescannt und Daten extrahiert. 🧠 Diese Daten werden anschließend durch KI-Technologien interpretiert und klassifiziert. 🔎 Durch eine semantische Analyse kann verstanden werden, welche Informationen auf der Rechnung relevant sind. Darüber hinaus kann die KI auch lernen, verschiedene Rechnungsarten zu identifizieren. Es zeigt sich, dass die Potenziale beider Technologien mit dem genauen Verständnis optimal miteinander kombiniert werden können. Mit dem richtigen Einsatz von KI können automatisierte Systeme intelligenter werden und somit effizienter arbeiten. Dabei bleibt es unabdingbar, sich aktiv mit den Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologien auseinanderzusetzen, um eine erfolgreiche Zukunft zu gestalten. 🤝 Du willst noch mehr zum Thema erfahren? Dann schau auf unserem Blog vorbei ✨ https://lnkd.in/e2gyNJyU #KI #Automatisierung #bpa

𝗗𝗶𝗲 𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗗𝗼𝗸𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 @Pascal BORNET postete über die neusten #AI #Technology von @HeyGen. Das ist wirklich beeindruckend. Aber kann #KI auch bei den technischen Übersetzungen so gut punkten? Dank der Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) erleben wir eine signifikante Transformation in der Übersetzung und Lokalisierung der technischen Dokumente. KI-Übersetzungssysteme bieten die Fähigkeit, große Textmengen schnell und effizient zu übersetzen, was den Prozess erheblich beschleunigt und die Kosten im Vergleich zu traditionellen menschlichen Übersetzungen reduziert. Diese Technologien lassen sich auch nahtlos in bestehende Content-Management-Systeme und Redaktionssysteme integrieren, was den Dokumentationsprozess weiter vereinfacht. Trotz dieser Fortschritte gibt es Herausforderungen bei der Verwendung von KI für Übersetzungen. KI-Systeme können Schwierigkeiten haben, Kontext richtig zu verstehen, besonders bei nuancierten Texten oder Fachjargon, der spezifisches Branchenwissen erfordert. Dies kann zu Übersetzungsfehlern führen, die die Integrität der Dokumentation beeinträchtigen. Daher erfordern KI-Übersetzungen oft eine nachträgliche Überprüfung durch menschliche Experten, um Feinheiten und Nuancen korrekt wiederzugeben. Zudem ist der Umgang mit sensiblen Daten ein wichtiger Aspekt, besonders in Branchen mit strengen Datenschutzvorschriften. Die Nutzung von KI in der Technischen Dokumentation bietet beeindruckende Möglichkeiten, erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Implementierung. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie KI Ihre Übersetzungsprozesse optimieren kann, kontaktieren Sie uns für eine detaillierte Beratung. A2 Doku GmbH DE setzt zwar auch maschinelle Übersetzungstools ein. Wie aber der Name auch beschreibt: es ist ein Tool, um die Produktivität und Qualität zu verbessern, und kein Ersatz! Ob Ihr Unternehmen mit einem KI-basierten Ansatz richtig bedient wäre, können Sie gerne mit Michael Ungethuem, @Manfred Schüller oder @Ludwig Feuerlein diskutieren. #a2doku #technischedokumentation #KI #AI #produktsicherheit #cms

𝐆𝐞𝐧𝐀𝐈 - 𝐃𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐥ü𝐬𝐬𝐞𝐥 𝐳𝐮𝐫 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭?   Künstliche Intelligenz, insbesondere die Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) verändert schon heute ganze Branchen. Vor allem in den Bereichen Business Intelligence und Analytics. Was früher manuelle Analysearbeit war, wird heute durch AI-gestützte Modelle -gestützte Modelle nicht nur automatisiert, sondern auf ein neues Level gehoben. GenAI ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge schneller zu erkennen, Vorhersagen präziser zu gestalten und Entscheidungsträgern proaktiv relevante Insights bereitzustellen.   Der Einsatz von GenAI in BI und Analytics erfordert jedoch auch eine Veränderung der Unternehmenskultur. Es geht nicht nur um die Technologie, sondern um die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen als zentralen Teil der Unternehmensstrategie zu verstehen. Die Balance zwischen Mensch und Maschine wird dabei entscheidend sein – Technologie als Enabler, Menschen als Treiber strategischer Entscheidungen.   𝐖𝐨 𝐬𝐭𝐞𝐡𝐭 𝐈𝐡𝐫 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧 𝐚𝐮𝐟 𝐝𝐞𝐦 𝐖𝐞𝐠 𝐳𝐮𝐫 𝐯𝐨𝐥𝐥𝐬𝐭ä𝐧𝐝𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐆𝐞𝐧𝐀𝐈-𝐈𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧?   Wir haben ein kostenloses Workbook entwickelt, das Ihnen hilft, den Status Ihrer AI-Strategie zu bewerten - praxisnah und direkt umsetzbar.   Was erwartet Sie in unserem Workbook?     ➡ Messen Sie den Reifegrad Ihrer KI-Implementierung mittels unseres Self-Assessments. ➡ Konkrete Handlungsempfehlungen auf Grundlage des erreichten Scorings.   Den Link zum kostenlosen Workbook finden Sie in den Kommentaren. 👇 #GenAI #BusinessIntelligence #Analytics #SelfAssessment #cimt

KI im Handel: Wie sieht das konkret aus? 🤖 Um ehrlich zu sein: Man sieht noch nicht viel. Der Einfluss von KI, insbesondere bei Groß- und Einzelhändlern, gestaltet sich schwierig. In unseren Kundenprojekten haben wir bisher „noch“ wenig mit KI zu tun, in der Beratung fängt es gerade erst an. Warum? Die Integration von KI in bestehende IT-Infrastrukturen ist komplex und oft nicht sofort kompatibel mit bestehenden, etablierten und teilweise über Jahre gewachsenen Systemarchitekturen. In unseren Kundenprojekten konzentrieren wir uns daher zunächst auf grundlegende Themen wie Verkaufs-, Einkaufs-, Buchhaltungs-, Produktionsprozesse und Stammdaten. Ohne stabile Basisprozesse machen KI-Szenarien meist keinen Sinn. Aber natürlich sind unsere Beraterinnen und Berater in Sachen KI nicht untätig. Sie nutzen KI beispielsweise, um Dokumente und Beratungsunterlagen schneller zu erstellen. Tools wie ChatGPT helfen ihnen dabei, Textkonzepte, Präsentationen und Bilder effizienter zu gestalten. Zum Glück haben wir bei gicom Mitarbeitende, die sich mit diesen neuen Technologien auseinandersetzen wollen und das Thema proaktiv vorantreiben. Klar ist aber auch: KI wird immer wichtiger. Unser Ziel ist es, in Zukunft viele Geschäftsprozesse mit Künstlicher Intelligenz zu optimieren oder zu automatisieren, um die Effizienz unserer Kunden und die User-Experience zu verbessern. 💪🏼 Zusammengefasst lässt sich sagen: Wir nutzen KI, aber derzeit hauptsächlich für unsere eigene Arbeit, noch nicht so ausgeprägt in SAP-Projekten für Groß- und Einzelhändler. Welche Erfahrungen habt ihr mit der Integration von KI in eure Prozesse gemacht? #Consulting #Handel #AI