In der Vergangenheit haben Techniker Daten gesammelt, während Experten die Eingaben geprüft und Entscheidungen getroffen haben. 📊
Durch den Einsatz von innovativen Technologien und Software wurden diese beiden Tätigkeiten stärker digitalisiert als zuvor. 🛃
Datenanalyse ist heute für die Instandhaltung von entscheidender Bedeutung und wird es in Zukunft noch mehr sein. Auch die präskriptive Analytik ist ein zukunftsweisender Ansatz, der in der Instandhaltung eine große Rolle spielen wird. 👌
Sie wird eingesetzt, um Daten zu sammeln, sie auszuwerten und dann Empfehlungen für Instandhaltungsmaßnahmen zu geben, die normalerweise nicht durchgeführt werden würden. 👍
Datengesteuerte Instandhaltung (engl. DDM) kann helfen, die MTTR zu reduzieren.
Daten helfen dabei, eine fundierte Entscheidung zu treffen, um Ausfälle in der Zukunft zu vermeiden. Sensoren können potenzielle und drohende Fehler in der Ausrüstung anzeigen, die behoben werden können, bevor sie sich verschlimmern. 🛠️
Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) kann in einer typischen Anlage durch vorausschauende Wartung um 60 % verringert werden. 👌
DDM können Anlagenmanager auch den kostengünstigsten Zeitpunkt für Austausch und Reparaturen bestimmen. 💰
Damit entfällt die ständige Planung teurer Wartungsarbeiten, die nicht dazu führen, dass die Anlagen langfristig in optimalem Zustand bleiben. 👌
Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei der Nutzung von Daten in der Instandhaltung? 🤷♂️
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