Beitrag von ImCoNeo

„Hochschuldidaktik bewegt sich immer in einer inhärenten Spannung zwischen den Polen Wissenschaft, Praxis und Person. Im Interview mit e-teaching.org zeigen die Hochschulforscherinnen Prof. Dr. Gabi Reinmann und Alice Watanabe, wie KI diese Spannung verstärkt. Statt „einfache Antworten“ zu geben, die aus ihrer Perspektive nur zu reaktivem Verhalten von Lehrenden und Studierenden führen würden, plädieren sie für eine neue Diskussion über akademische Werte." https://lnkd.in/eJ7rGtxV

Mein Lieblingspodcast - letzte Woche mit einer Deep-Dive-Folge mit der tollen Doris Weßels, die ihre Positionen zu KI in der Bildung wie immer wunderbar klar und dezidiert rüberbringt. Klare Hörempfehlung!

Eine transparente Diskussion zum Thema generative KI muss in der Bildungskultur (und nicht nur an der Uni) etabliert werden. Generative KI hat nicht mit Chatgpt begonnen und würde dort auch nicht aufhören. Die anderen etablierten (elicit jenni, paperpal und co) können einen nicht-redundanten Text schreiben, auch mit Referenzen. Es ist nicht fair, generative KI als Werkzeug zum Schummeln bei Hausaufgaben zu unterschätzen Die KI-Tools helfen den Studenten nicht nur beim Schreiben, sondern auch beim Lesen, Zusammenfassen und Auffinden von Einschränkungen in den Veröffentlichungen. Sie helfen den Studenten, Publikationen besser als je zuvor zu finden, zu kategorisieren und zu priorisieren. Wir sollten den Einsatz von KI lehren und lernen, anstatt sie zu ignorieren und zu fürchten. thanks TUM ProLehre | Medien und Didaktik für die Fortsetzung der Diskussion .

Gemeinsam mit Dr. Lina Seitzl durfte ich für die Frankfurter Hefte einen Gastbeitrag zum Verhältnis von Wissenschaft und KI verfassen. "Frisst das Kind seine Eltern?" - Wir sagen nein, sofern die Wissenschaft für sich einsteht und dem Kind die erforderlichen Grenzen aufzeigt. Gleichzeitig sollte sich die Wissenschaft nicht den neuen technologischen Möglichkeiten verschließen, sondern diese gezielt für sich nutzen und moderieren, um Fortschritt und Innovation voranzutreiben. Wissenschaftlichkeit, kritische Reflexion und Transparenz sind gerade in Zeiten von KI wichtiger denn je. https://lnkd.in/eAebmUxj

Ich habe mit hunderten Lehrenden und Studierenden über KI geredet. Wenn man die Teilnehmenden mit den Workshop Stunden multipliziert... komme ich auf über 2000 Workshoplehrstunden in 5 Monaten. Mein Zwischenfazit? Das Potenzial für einen großen Sprung ist da. Aber es fehlt noch Verfügbarkeit (Zugänge), Sicherheit (Was darf man rechtlich?) und Training (Ich bin fürs restliche Jahr mit Aufträgen von Unis und Hochschulen deutschlandweit so gut wie ausgebucht.) Die nächsten Jahre werden wir versuchen diese Lücken zu schließen und wenn es ums gelingt, gewinnt jeder. :) Forschung und Lehre kann immens davon profitieren. Weg sind die Zeiten in der eine Lehrperson mühselig Arbeitsblätter entwerfen musste, wenn eine gute Diskussion gestartet werden soll. Wissen zu generieren und sinnvoll zu beschreiben? Wesentlich schneller. Genauso für die Studierenden. Mit Hilfe von LLMs ist es in kurzer Zeit möglich enorme Sprünge zu machen. Sei es durch individuelles Lernen (PDF+ Quizfragen als Beispiel), oder durch zielgenaue Erklärung (Erklär es einem Fünfjährigen). Klar gibt es auch die Schattenseiten. Studierende betrügen, wenn Eigenleistung gefordert ist und wir verennen uns in der Lehre gerne in ein: Mehr von dem Gleichen (und das ist didaktisch so lala). Das ist durch Training aber alles lösbar. Was machen wir also im Projekt, wenn wir KI in Bayern voranbringen wollen? 1) Ausprobieren mit Lehrenden und Studierenden 2) Best Practice Beispiel erstellen 3) Produkte entwickeln 4) Das Wissen in die Breite tragen. Ich bin sehr stolz auf das Projekt bisher und auch wenn da noch einiges an Unklarheiten der Zukunft gegenüber besteht. Es ist eine spannende Reise und ein wenig darf ich mitsteuern. Fantastisch :) Darum bin ich sehr dankbar, dass sich der Universität Bayern e.V. sehr für die Verbreitung von KI an den bayerischen Unis und Hochschulen stark gemacht hat und es auch weiterhin tut. Das Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst fördert ganz massiv KI an den Unis. Ein großes Dankeschön für die Weitsicht und das Engagement dafür. Wir können richtig was bewegen und genau das machen wir auch!

KI in der Bildung Dazu unbedingt noch diesen Artikel aus dem letzten Jahr lesen!

Die Universität Bayern e.V. und ihre Mitglieder haben sich bereits früh dem Thema KI in der Lehre zugewandt. Durch kontinuierliche Forschung, Lehre und Weiterbildung machen wir diese zukunftsweisende Technologie für unsere Universitäten und Studierenden nutzbar. Wir sehen in der KI eine Chance für Forschung, Lehre, Transfer und Verwaltung - eine Haltung, die tief in den Werten der Universität Bayern e.V. verwurzelt ist. Im Juni 2023 trugen unsere Expertinnen und Experten u.a. Uwe Fahr sowie das Netzwerk für Hochschullehre ProfiLehrePlus zu einer bedeutenden Anhörung im Bayerischer Landtag bei, um die Chancen und Risiken von KI im Wissenschaftsbetrieb zu diskutieren. ProfiLehrePlus bietet zudem umfangreiche Weiterbildungsangebote für Lehrende an, während ein aktuelles Programm zur Ausbildung von KI-Tutoren zeigt, wie Studierende KI produktiv im Studium einsetzen können - ein Projekt unter der Federführung der TUM mit unserem engagierten Ben Lenk-Ostendorf. Diese Initiativen unterstreichen, dass die Integration von KI in die Hochschullehre nicht nur möglich, sondern auch fruchtbar ist. Das Thema wird regelmäßig auf höchster Ebene diskutiert, wobei wir stets bestrebt sind, wissensbasiert und produktiv zum Wandel beizutragen. Wir sind offen für Diskussionen und engagieren uns dafür, dass der Umgang mit KI in der Lehre, bei Bewerbungen und Prüfungen künftig noch intensiver koordiniert wird. Dies ist ein gemeinsamer Weg, den wir nicht nur in Bayern, sondern auch im nationalen und internationalen Austausch gehen wollen. Es wird auf diesem Weg selbstverständlich auch Regelungsbedarf geben, was der Artikel aufgreift. #KI #Hochschulbildung #Innovation https://lnkd.in/dH37R66F

➡️ Neuer Band digital | recht! 📚✨ Der siebzehnte Band ist die bemerkenswerte Dissertation von Dr. Karolina Benedyk mit dem Titel: „Das Erfinderprinzip im Wandel: Bedarf es eines ergebnisorientierten Patentrechts?“ In dieser Arbeit wird die Schutzfähigkeit von Erfindungen durch künstliche Intelligenz im Patentrecht untersucht 🧠💡 Das Fazit: Aktuell bietet das Recht keinen ausreichenden Schutz, obwohl ein ökonomisches Bedürfnis besteht. Was bei der Untersuchung über die Ausgestaltung des Schutzes herauskam, kann man auf unserer Homepage herausfinden, denn die Schriftenreihe wird als open access bereitstellt 🔓👏 ➡️ https://lnkd.in/e3HxV6xM

Hier eine Kurzanleitung zur Erhöhung der eigenen Selbstreflexion aus dem aktuellen Heft der Hochschulzeitschrift Forschung & Lehre. Ich bin der festen Überzeugung, dass es heutzutage nicht nur um KI, sondern weiterhin auch um KD (= kritisches Denken) gehen sollte! Ich wünsche eine anregende Lektüre!

Vor ein paar Wochen habe ich den Weiterbildungskurs «Ethik, Digitalisierung, Innovation» am Ethik-Zentrum der Universität Zürich besucht. 🏚️Es fühlte sich ein bisschen wie ein Nach-Hause-Kommen an: Vor 17 – ja tatsächlich 17! – Jahren habe ich meinen Master in Philosophie an der UZH abgeschlossen. Und wieder einmal wurde mir klar, wie aktuell und relevant philosophische Themen gerade auch im Kontext der digitalen Welt sind. 💡Einige spannende Erkenntnisse, die ich aus dem Kurs mitgenommen habe: 💎Neue Innovationen erfordern das neue Aushandeln von Regeln und Normen. Solche, für die es vor diesen neuen Innovationen noch keine Notwendigkeit gab. 💎Es gibt kein „rechtliches Heldentum“, aber ein ethisches: Ethisches Handeln kann über das hinausgehen, was rechtlich verlangt wird. Firmen machen das häufig, indem sie freiwillige Richtlinien aufstellen – in der Hoffnung, damit strengeren Regulierungen zuvorzukommen. 💎Bei der ethischen Entscheidungsfindung sollten wir uns nicht von Sachzwängen leiten lassen. Ob etwas praktisch umsetzbar ist, sagt nichts über seine moralische Richtigkeit. Beispiel: Menschenhandel zu verurteilen ist moralisch richtig, auch wenn wir noch nicht in der Lage sind, ihn vollständig zu verhindern. 💎„Ich bin ein Algorithmus und Diskriminierung ist meine Leidenschaft“: Algorithmen diskriminieren per definitionem, indem sie Unterschiede machen und sortieren, um zu einem Ergebnis zu kommen. Die Frage ist, welche Werte die Regeln bestimmen, nach denen diese Unterscheidungen getroffen werden. Dieses Wertegerüst müssen wir als Personen, Unternehmen und Staat definieren. Herzlichen Dank an die Dozierenden Jean-Daniel Strub, Barbara Bleisch, Florent Thouvenin, Sophia Ding, Dr. Dorothea Baur, Johan Rochel, Dr. Marisa Tschopp für die interessanten und inspirierenden Einblicke und an alle Teilnehmenden für den bereichernden Austausch während und neben dem Kurs. Ich freue mich, diese Themen weiter zu vertiefen und das Gelernte anzuwenden. Bild: Christian Senti & Midjourney