Beitrag von Paul Keller

👉 Nvidia sieht weiteres Potenzial für die Skalierung großer KI-Modelle durch leistungsfähigere GPUs und zeigt auf der Computex eine Roadmap bis 2027, die eine 1.000-fache Steigerung der Leistung zwischen der "Pascal"- und "Blackwell"-Generation verspricht. 👉 Die gestiegene Rechenleistung ermöglicht nicht nur größere KI-Modelle mit mehr Parametern, sondern auch das Training mit umfangreicheren multimodalen Datensätzen, schnellere Iterationen beim Testen verschiedener Modellkonfigurationen und Echtzeitanwendungen bei der Inferenz. 👉 Es bleibt jedoch offen, ob die reine Skalierung auch grundlegende Probleme heutiger KI-Systeme wie Halluzinationen und mangelndes Verständnis der realen Welt lösen kann. Nvidia sieht physikalisch fundierte Modelle als möglichen Lösungsansatz und plant mit jährlichen Chip-Updates seine Vormachtstellung im KI-Hardwaremarkt zu verteidigen. 👇 Weiterlesen #ai #artificialintelligence #Nvidia

🚀 NVIDIA kündigt neues Computersystem für KI-Infrastruktur an 🤖 #Nvidia #KI #KünstlicheIntelligenz #Blackwell Nvidia sieht Blackwell als "Antrieb einer neuen industriellen Revolution" durch KI. Das System sei beim Anlernen von Künstlicher Intelligenz vier Mal schneller als herkömmliche Methoden. Die neuen Möglichkeiten, die sich dadurch eröffnen, sind beeindruckend und versprechen bahnbrechende Innovationen in verschiedensten Branchen. Mit seiner hohen Rechenleistung und den spezialisierten KI-Funktionen wird Blackwell Unternehmen dabei unterstützen, in Echtzeit datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Muster zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Diese Technologie wird es ermöglichen, komplexe Probleme schneller und effizienter zu lösen und so das Wachstum und die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen zu stärken. Was denkt ihr über diese neue Entwicklung in der KI-Technologie? Wie könnte Blackwell euer Unternehmen beeinflussen und welche Chancen seht ihr darin? Teilt eure Gedanken und Ideen in den Kommentaren! 💡 #Innovation #Tech #Digitalisierung #Zukunft #Diskussion

Man muss nicht die ganze #NVIDIA-Keynote gesehen, geschweige denn jedes Detail verstanden haben, um eines zu sehen: Nicht der nächste neue Chip oder das nächste größere Modell lassen die Leistungsfähigkeit generativer KI explodieren, sondern das Zusammenspiel des gesamten Ökosystems. Jensen Huang, CEO und Gründer von NVIDIA, präsentierte nur auf den ersten Blick die nächste Generation seiner genAI-Chips. Es war viel mehr, eine extrem durchdachte und aufeinander aufbauende Kombination aus Hard- und Software, die genAI noch schneller und besser macht und jetzt auch Roboter antreibt. ▶ Die neue Chipgeneration #Blackwell ist (natürlich) deutlich leistungsfähiger als der Vorgänger Hopper. ▶ Der #NVLink Switch Chip verbindet Prozessoren (GPUs) zu einer gigantischen Rechenleistung. ▶ Nvidia Inference #Microservices laufen auf der eigenen CUDA-Basis und bringen Modelle, Schnittstellen und mehr mit. Über 100 Millionen NVIDIA-GPUs können sie ganz einfach nutzen. ▶ #NeMo Microservices machen das Training von Modellen noch einfacher. ▶ #Omniverse ist eine digitale Simulationsumgebung, in der Roboter lernen und trainiert werden können. Ein Digitaler Zwilling sowohl der Roboter als auch der Umgebung wie Fabriken oder Büros. ▶ Project #Groot schließlich ist das bereits angekündigte Foundation Model für Roboter und bringt die LLMs in die physische Welt. Jeder einzelne Punkt ist schon eine große Sache - das Zusammenspiel multipliziert die Wirkung! Was damit bald alles entwickelt wird - wir werden staunen. Am Ende zeigen die beiden kleinen #Disney-Roboter, was ihren großen Brüdern noch fehlt: menschliche Züge. Niedliches Wesen. Sogar Charme. Alles gelernt, in Disney-Perfektion, aber wirksam - auch das kann genAI jetzt noch schneller. Links zu den einzelnen Teilen der Keynote: ⏩ Blackwell Plattform: https://lnkd.in/e9S2C836 ⏩ Neue Microservices: https://lnkd.in/eA6PhPfh ⏩ Omniverse Cloud: https://lnkd.in/enn3YpY9 ⏩ Foundation Modell für Roboter: https://lnkd.in/eJnTx9DQ #genAI #künstlicheintelligenz #digitaletransformation #disruption

🚀 NVIDIA pusht AGI: Eine neue KI-Ära beginnt 🚀 Im Herzen des Silicon Valleys führt NVIDIA, unter CEO Jensen Huang, die KI in eine aufregende Zukunft: Die Entwicklung Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI). Mit dem Ziel, Maschinen zu erschaffen, die menschliche Aufgaben ebenbürtig ausführen können, steht NVIDIA an der Spitze einer Revolution, die das Potenzial hat, alles zu verändern. Dieser mutige Schritt in Richtung AGI könnte nicht nur die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, neu definieren, sondern auch die Grenzen des Möglichen erweitern. NVIDIA's Vorreiterrolle zeigt, dass wir am Beginn einer Ära stehen, in der Technologie unsere kühnsten Träume übertrifft. #NVIDIA #AGI #KIRevolution #SiliconValley #ZukunftDerTechnologie https://lnkd.in/dvp5z4YA

1/ Nvidia setzt auf eine Mischung aus menschlichen und synthetischen Daten, um das Problem fehlender Trainingsdaten für humanoide Roboter zu lösen. Mit einem Apple Vision Pro steuern Menschen die Roboter und zeichnen Beispielaktionen auf. 2/ Das Simulationsframework RoboCasa multipliziert die aufgezeichneten Daten um den Faktor 1000 oder mehr. MimicGen generiert aus den Originaldaten zusätzliche Handlungsabläufe und filtert Fehler heraus. So können teure menschliche Daten durch GPU-beschleunigte Simulationen ersetzt werden. 3/ Nvidia-CEO Jensen Huang erläutert auch das "Drei-Computer-Problem" in der Robotikentwicklung: Ein Computer für die KI-Erstellung, einer für die Simulation und einer für die Ausführung. Open-Source-Tools wie RoboCasa und MimicGen sollen das Robotik-Ökosystem im Einklang mit Nvidias Soft- und Hardware wachsen lassen.

Cerebras KI-Chip schlägt Nvidia - Der Chip verfügt über vier Millionen Transistoren und 900.000 Kerne, was eine Leistung von 125 Petaflops ermöglicht. - Cerebras' WSE-3 ist der schnellste AI-Chip der Welt, ein großer Fortschritt in KI-Technologie. - Die Entwicklung von Cerebras' AI-Chips, vom WSE zum WSE-3 mit 4 Mio. Transistoren und 900.000 Kernen, ist beeindruckend. - Der WSE-3 treibt den CS-3 AI Server an, speziell für das Training großer AI-Modelle entwickelt. - Trotz Nvidias Dominanz hat Cerebras als erfolgreichstes AI-Startup signifikante Fortschritte gemacht. - Cerebras verdient durch den Verkauf von Servern mit ihren Chips Einnahmen und hat prominente Kunden. - Der WSE-3 bietet im Vergleich zum H100 Tensor Core von Nvidia 52-mal mehr Kerne und achtfach schnellere Trainingsleistung. - In Partnerschaft mit Qualcomm bietetCerebras nun auch Lösungen für AI-Inferencing an. #KuenstlicheIntelligenz #artificialintelligence #KI #AI #Cerebras #WSE3 #CS3 #Technologie #Innovation https://lnkd.in/e5tY7nab

KI-Innovationen: Nvidia enthüllt nächste Generation an KI-Beschleunigern 🏃 🚀 Nvidia präsentiert mit Blackwell eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der KI-Technologie. Die nach dem Mathematiker David Blackwell benannte Blackwell-Architektur übertrifft ihre Vorgängermodelle in Leistung und Effizienz bei Weitem. Besonders erwähnenswert ist die signifikante Leistungssteigerung: Blackwell trainiert KI-Modelle viermal schneller als die bisherige Grace-Hopper-Generation und benötigt hierfür nur ein Viertel der Energie. 💡 Dieser Fortschritt eröffnet Unternehmen enorme Potenziale. Die Einsatzmöglichkeiten erstrecken sich von der effizienteren Entwicklung umfangreicher KI-Modelle bis hin zu fortschrittlichen Simulationen. Die Technologie ermöglicht es, Produkte und Prozesse zunächst digital zu simulieren, bevor sie in der Realität umgesetzt werden. Dadurch können Innovationszyklen beschleunigt und Kosten signifikant reduziert werden. 📢 Die Blackwell-Plattform ist nicht nur für den Einsatz in Rechenzentren konzipiert, sondern unterstützt auch innovative Anwendungen wie Nvidias 3D-Umgebung Omniverse und Apples Computerbrille Vision Pro. Diese Integrationen erweitern die Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen und fördern eine umfassendere digitale Transformation. 📈 Ein weiterer beachtenswerter Aspekt ist Nvidias dominierende Stellung auf dem Markt. Mit Blackwell festigt Nvidia seine Position gegenüber Wettbewerbern wie AMD und Intel und verspricht, den Vorsprung weiter auszubauen. Dieser technologische Vorteil könnte sich langfristig als entscheidender Erfolgsfaktor in der KI-Industrie erweisen. 📥 Teilen Sie Ihre Gedanken zum Thema in den Kommentaren. 👉 Besuchen Sie gerne auch unsere Website: https://www.vaudience.ai/   ❗️ Wir bieten Ihnen eine partnerschaftliche und lösungsorientierte Beratung und zeigen Ihnen auf, wie Ihr Unternehmen von Künstlicher Intelligenz profitieren kann.   🗓️ Vereinbaren Sie noch heute Ihre kostenlose Erstberatung mit uns.   Hier finden Sie weiterführende Artikel zum Thema:  🔗 https://lnkd.in/dtg2BGg9 🔗 https://lnkd.in/deDP3M32 🔗 https://lnkd.in/dzAUEcuX #Nvidia #Blackwell #KuenstlicheIntelligenz #KI #Digitalisierung #Mittelstand #Mainfranken

NVIDIA und die KI-Marktführung Über die enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz wird oft gleichzeitig der Chipdesigner NVIDIA genannt. In Bezug auf KI-Lösungen könnte NVIDIA bereits eine Monopolstellung innehaben, wie Daniel Newman von The Futurum Group untersucht hat. Mit der Veröffentlichung des KI-Chatbots ChatGPT durch das Startup OpenAI im November 2022 entstand ein regelrechter Hype um künstliche Intelligenz. NVIDIA profitiert stark von der hohen Nachfrage nach ChatGPT und anderen KI-Lösungen, da das Unternehmen leistungsstarke Komponenten für anspruchsvolle KI-Modelle bereitstellt. Zudem bietet NVIDIA mit der CUDA-Programmierschnittstelle auch selbst KI-Funktionen an. CEO Jensen Huang betont, dass das Unternehmen nicht primär darauf abzielt, Marktanteile zu erobern, sondern neue … https://lnkd.in/gbDDumTf

NVIDIA und die KI-Marktführung Über die enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz wird oft gleichzeitig der Chipdesigner NVIDIA genannt. In Bezug auf KI-Lösungen könnte NVIDIA bereits eine Monopolstellung innehaben, wie Daniel Newman von The Futurum Group untersucht hat. Mit der Veröffentlichung des KI-Chatbots ChatGPT durch das Startup OpenAI im November 2022 entstand ein regelrechter Hype um künstliche Intelligenz. NVIDIA profitiert stark von der hohen Nachfrage nach ChatGPT und anderen KI-Lösungen, da das Unternehmen leistungsstarke Komponenten für anspruchsvolle KI-Modelle bereitstellt. Zudem bietet NVIDIA mit der CUDA-Programmierschnittstelle auch selbst KI-Funktionen an. CEO Jensen Huang betont, dass das Unternehmen nicht primär darauf abzielt, Marktanteile zu erobern, sondern neue … https://lnkd.in/g262xet9

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: Nvidia und Co.: Was der Einbruch der Tech-Aktien für KI bedeutet | Handelszeitung Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !