Beitrag von Podcast Software Testing

Simon Jiménez (Ireo GmbH) spricht über die sinnvolle und sichere Anwendung von KI (LLMs) im Requirements Engineering. Lernt, wie Large Language Models (LLMs) grundsätzlich funktionieren und welche Mechanismen sie antreiben. Simon zeigt euch, welche Modelle besonders gut funktionieren und welche sogar noch bessere Ergebnisse liefern. Entdeckt, wie ihr LLMs optimal einsetzt und welche Best Practices dabei zu beachten sind. Ihr werdet verstehen, auf welche Aspekte ihr euch verlassen könnt und bei welchen ihr besonders vorsichtig sein solltet. 👉Zum Vortrag: https://bit.ly/3M4VVs0 💜Infos zur Modern RE: - 08. – 10. Oktober 2024 - Holiday Inn Hotel Berlin City-West - Themenschwerpunkte: Requirements Engineering für KI- und Machine-Learning-Projekte, Business-Analyse, Agile Ansätze, Qualitätsmanagement ▶️Hier geht’s zur Modern RE: https://bit.ly/4ddlbb0 #KünstlicheIntelligenz #ModernRE #ModernRE24 #Requirementsengineering #Anforderungsmanagement #summitleipzig

Spannender Vortrag von Simon Jiménez (storywise) über die sichere und effektive Nutzung von KI im Requirements Engineering! 🚀 Freue mich besonders, dass storywise als Sponsor die Modern RE unterstützt und so innovative Themen wie den Einsatz von Large Language Models (LLMs) auf die Bühne bringt. Wenn ihr mehr darüber erfahren wollt, wie LLMs funktionieren und wie ihr sie bestmöglich einsetzt, schaut unbedingt vorbei!

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🚀📊 Neu auf D3M Labs YouTube Kanal! 📊🚀"Ein Sprung ins Ungewisse: Machine Learning ohne solide statistische Grundlagen" ein Gespräch mit Elizabeth Press von D3M Labs und Dr. Ana Moya, Head of Data Science & Analytics bei Handelsblatt Media Group & Dozentin bei International School of Management, Germany. In unserem neuesten Video beleuchten wir die Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen, wenn sie sich in die aufregende Welt der Künstlichen Intelligenz stürzen, ohne die grundlegenden statistischen Prinzipien zu beherrschen. Von KI-FOMO bis hin zu teuren Projektscheitern – wir decken alles ab. 🕒 Hier sind die wichtigsten Zeitstempel: 0:00 - Einführung: KI-FOMO und warum Firmen sich in KI stürzen, ohne die statistischen Grundlagen zu beherrschen, und sich dann wundern, warum ihre teuren Projekte scheitern. 3:19 - Die Gefahr, wenn man sich in maschinelles Lernen stürzt und dabei die statistischen Grundlagen vernachlässigt. 4:38 - Warum viele direkt mit Predictive Analytics oder sogar Prescriptive Analytics beginnen, ohne ihre Daten zu verstehen. Wie geht Dr. Ana Moya mit den vier Arten von Analysen voran? 7:21 - Wie können wir Menschen für Statistik begeistern? Wie machen wir Statistik und Data Literacy attraktiv? 9:21 - Erfolgsgeheimnisse für KI- und Analytics-Projekte: Die Bedeutung guter Gewohnheiten. Schaut euch jetzt unser Video an und lasst uns wissen, was ihr denkt! 💡💬 https://lnkd.in/eQFv3jji Folge D3M Labs, um auf dem Laufenden zu bleiben. Abonniere den D3M Labs Youtube-Kanal. #KünstlicheIntelligenz #Analytics #Statistik #DataLiteracy #MaschinellesLernen #KI #DataScience #BusinessIntelligence

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