Beitrag von Thies Jacob

👨🔬 In der veröffentlichten Forschungsarbeit von Timothy DeStefano wurde ein interessanter Aspekt der Beziehung zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz (KI) hervorgehoben: Es scheint, als würden wir uns eher in die Hände der KI begeben, wenn ihre Vorgehensweise für uns ein kleines Mysterium bleibt 🔮. Die Studie ergab, dass das Vertrauen der Mitarbeitenden in ein komplexes KI-Modell - eine echte “Blackbox” 📦-größer war als in einen transparenten und somit nachvollziehbaren Algorithmus. Die Teilnehmer wurden gebeten, bei der Hälfte der Entscheidungen nach einem leicht verständlichen Algorithmus Rat zu suchen, während bei der anderen Hälfte Empfehlungen von einem unentschlüsselbaren Algorithmus kamen. Das Ergebnis zeigte, dass die Probanden den Ratschlag des komplexeren Algorithmus deutlich bevorzugten gegenüber dem einfacheren Modell. Dies widerspricht der gängigen Annahme, dass Menschen dazu neigen, sich von Systemen leiten zu lassen, die sie verstehen 🧠. Ein Grund hierfür ist die "übermütige Fehlerbehebung" 🛠️, bei der Entscheidungsträger glauben, die Funktionsweise des Modells besser zu verstehen als sie es tatsächlich tun. Sie versuchen dann, vermeintliche Schwächen des Modells selbst zu korrigieren. Es ist aber auch zu erwähnen, dass die Testpersonen die Information hatten, dass ihre Kolleginnen und Kollegen an der Entwicklung des Algorithmus mitgewirkt haben 👥. Und obwohl sie nicht genau wussten, wie das nicht interpretierbare Modell arbeitete, bestand Vertrauen durch die Entwicklung und Tests des Unternehmens 👩💻👨💻. Dies verdeutlicht den Einfluss des sozialen Beweises 🗣️. Zwei Schlussfolgerungen beschäftigen mich nach der Studie 🤔: 1️⃣ Wie schafft man die notwendige Transparenz und Vertrauen bei den operativen Teams für einen erfolgreichen Einsatz von KI? 2️⃣ Führt genau dieses Vertrauen in Kombination mit komplexen Fragestellungen zwangsläufig zu einer blinden Nutzung von KI-Modellen zu größeren Risiken für Unternehmen? Es mag sein, dass ein komplexes KI-Modell auf den ersten Blick äußerst vielversprechend erscheint, aber ich persönlich möchte mich nicht auf etwas verlassen und als Unternehmer nicht verantworten, das ich nicht verstehe 🚫. Persönlich versuche ich das kritische Denken nicht für den vermeintlichen Komfort einer “schicken” KI-Entscheidung zu opfern. Wir sollten uns darauf konzentrieren, die Mechanismen der KI zugänglicher zu machen und die Entscheidungsfindung zu demystifizieren 🕵️♂️. Es ist eine Sache, KI einzusetzen – eine andere, sich darauf zu verlassen. Einsatz bedeutet, dass wir die Technologie beherrschen 👩🔧. Verlassen bedeutet für mich, dass wir von der Technologie beherrscht werden 🤖💔. Unser Ziel muss es sein, die Oberhand zu behalten und die KI als eines von vielen Werkzeugen zu sehen, die unser unternehmerisches Urteilsvermögen unterstützen 🔨. Wie ist Eure Meinung? Toni Hubertus Peter Marc Lydia Lisa Liza S. Rafael Christopher Guenter Christian Ersay Berkan Angelika Patrick

KI ist nicht mehr das, was es mal war... Vor zwei Jahren waren meine News-Feeds voll von Anpassungen und neuen Layer-Modelle, neuen Loss-Funktionen oder Optimierungsverfahren. Dazu kamen Themen wie Parameter-Tweaks, Framework-Auswahl und Benchmarks. Das alles war oft in spannenden Papern verpackt und in tollen Vorträgen präsentiert. Und jetzt? Mein Feed dreht sich nur noch um die besten Prompts, neueste Releases von Anbietern und Cases, in denen KI integriert wurde. Ich vermisse die Zeiten, in denen es um die Entwicklung von KI ging. Gleichzeitig freue ich mich über die Professionalisierung und den Sprung von der Wissenschaft in die Wirtschaft. Wer, wie ich, seit Jahrzehnten dabei ist, hat sicher auch bemerkt, wie sich die Themen zu KI verändert haben. Veränderung ist Teil der Evolution. Woche für Woche sehe ich, wie KI immer mehr ihren Platz in der Wirtschaft und im Alltag findet. Noch sehe ich zu wenige bahnbrechende Use Cases und Integrationen von KI, aber es werden mehr. Oft sind sie versteckt, unter der Haube, manchmal als zentrales Produkt im Unternehmen. Ich sammle gerade erfolgreiche und vielversprechende KI-Cases und -Produkte. In den nächsten Wochen werde ich eine Spreadsheet dazu veröffentlichen. Die genannten Cases und Produkte müssen valide KI nutzen. Kennst du erfolgreiche KI-Cases und -Produkte? Lass es mich wissen!

💡 Wichtige Gedanken zum Thema KI generierte Bilder

ℹ Umfrage unter 2.778 Forschenden in Top-KI-Bereichen über die Entwicklung von KI und deren Auswirkungen. Wow, was für eine tolles Paper der Universitäten von Berkely, Bonn und Oxford. Kann ich nur empfehlen, wenn man sich für Prognosen rund um KI interessiert und die Clickbaits des heutzutage "normalen" Journalismus verlassen möchte. Kleine Zusammenfassung. Ich empfehle jedoch einen genauen Blick auf das Paper, da hier ziemliche viele interessante Informationen enthalten sind. Prognosen bis 2028: 🌐 50%+ Chance, dass KI eine Zahlungsabwicklungsseite autonom erstellt. 🎵 50%+ Chance auf KI-erstellte Songs, ununterscheidbar von Hits beliebter Musiker. 💬 50%+ Chance, dass KI ein großes Sprachmodell autonom herunterlädt und anpasst. Langfristige Vorhersagen: 🤖 10% Chance bis 2027, dass KI in allen Aufgaben besser als Menschen ist; 50% bis 2047. 👥 10% Chance bis 2037, dass alle Berufe voll automatisierbar sind; 50% bis 2116. Bedenken und Optimismus: 🌍 68,3% sehen mehr positive als negative Ergebnisse von superintelligenter KI. ⚠️ 48% der Optimisten sehen mindestens 5% Chance auf katastrophale Ergebnisse wie menschliches Aussterben. 🛑 37,8%-51,4% sehen mindestens 10% Chance, dass KI zum menschlichen Aussterben führt. 📢 Über 50% fordern große Besorgnis über KI-Szenarien wie Falschinformationen. Uneinigkeit und Konsens: 🔄 Uneinigkeit über schnellen vs. langsamen KI-Fortschritt und dessen Einfluss auf die Menschheit. ✅ Konsens über die Notwendigkeit, Forschung zur Risikominimierung von KI zu priorisieren. Quelle: https://lnkd.in/d8ibABbw

{Mythos} oder {Fakt}? KI-Systeme sind von Natur aus voreingenommen…⚖️ …das ist leider zu einem gewissen Teil Fakt. Die KI-Systeme selbst sind nicht voreingenommen. Allerdings können sie Voreingenommenheit und Vorurteile widerspiegeln, wenn sie auf Daten trainiert wurden, die solche Werte vermitteln. Datensätze können zum Beispiel durch fehlende Repräsentation oder Einbezug von Variablen Muster erlernen, welche dann in ihren Prognosen weitergegeben werden. Deshalb ist es wichtig Datensätze sorgfältig zu prüfen und Modelle zu validieren, um mögliche Vorurteile zu minimieren. Jedoch ist es nahezu unmöglich, absolute Sicherheit gegen alle Arten von Bias zu gewährleisten. Nur durch kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Anpassung der KI-Systeme, kann eine gewisse Fairness garantiert werden und unerwünschte Voreingenommenheit im Laufe der Zeit identifiziert und korrigiert wird. Ihr wollt noch mehr über das Thema KI in Unternehmen erfahren? 🤖 Hier kommt ihr auf unsere KI-Lösungsseite: Künstliche Intelligenz (https://buff.ly/4eXIO8l) #KI #MATHEMA #Mythos #KI #Bias

Wie denkt die KI über ihre eigene Zukunft? Heute Morgen war mein Gesprächspartner ausnahmsweise mal kein Mensch! Immer mehr Leute haben Angst vor der Zukunft, welche die KI-Entwicklung bringt. Also habe ich das Naheliegendste gemacht und die KI selbst zu ihrer Zukunft befragt! 😃 -------------------------------------------------------------------------------- Michel Rost: "Ich denke, viele Menschen haben immer noch Angst vor KI, besonders wenn es um Bild- und Videobearbeitung geht. Aber ist diese Angst wirklich gerechtfertigt?" AI-Assistent: "Michel, ich stimme dir vollkommen zu. Es gibt definitiv viel Missverständnis und Angst in Bezug auf KI. Aber lassen Sie mich Ihnen sagen, warum diese Angst unbegründet ist." 1. **Kooperation statt Konkurrenz:** "KI ist kein Konkurrent, sondern ein Partner. Sie ist dazu da, uns zu unterstützen und zu ergänzen, nicht um uns zu ersetzen." 2. **Effizienz und Präzision:** "Durch den Einsatz von KI können wir Aufgaben mit beispielloser Effizienz und Präzision bewältigen. Das bedeutet weniger Zeit für monotone Aufgaben und mehr Zeit für kreative Ideen." 3. **Innovation fördern:** "KI ermöglicht es uns, Innovationen voranzutreiben und neue Wege in der Bild- und Videobearbeitung zu erkunden. Sie ist ein Werkzeug, das uns dabei hilft, unsere kreativen Grenzen zu erweitern." 4. **Verantwortungsbewusster Einsatz:** "Natürlich ist es wichtig, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und sicherzustellen, dass sie zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt wird. Aber wenn wir dies tun, können wir die Vorteile voll ausschöpfen, ohne uns von unnötigen Ängsten bremsen zu lassen." Michel Rost: "Danke für die Zusammenfassung. Ich denke, es ist wichtig, diese Botschaft zu verbreiten und die Menschen über die positiven Aspekte von KI aufzuklären." AI-Assistent: "Absolut, Michel. Lassen Sie uns gemeinsam dazu beitragen, die Angst vor KI zu überwinden und die Chancen zu nutzen, die sie bietet." ------------------------------------------------------------------------------------ Besonders spannend: KI selbst spricht von verantwortungsbewusster Nutzung. ➡ Fakt ist: Wenn missbraucht der Mensch die KI, um Schaden anzurichten, umgekehrt wird das nicht der Fall sein. Was ist eure größte Sorge in Bezug auf die aktuelle Entwicklung der KI?

Die Geschwindigkeit, mit der sich KI entwickelt, ist schon beeindruckend. Immer mehr Buzzwords prägen die Diskussionen und den Fortschritt in diesem Bereich. Der Blick fürs Wesentliche ist uns ein Anliegen, um euch Orientierung in diesem dynamischen Umfeld zu bieten. Im Bereich KI setzen wir auf transparente Strategien und verständliche Kommunikation. Uns ist es wichtig, dass jeder Schritt sorgfältig überlegt wird, bevor wir uns auf den nächsten begeben. Unternehmen, die in ihren Strategien auf rasche Wachstumsgeschwindigkeiten abzielen, neigen oft dazu, kurzfristiges Denken an den Tag zu legen und übersehen oft die Bedeutung von Qualität und Kundenbindung. Für uns ist jedoch die Balance zwischen kontinuierlichem Wachstum und werthaltigen Wertschöpfungsstrategien nicht nur wünschenswert, sondern vielmehr der zielführende Ansatz. Wir stehen euch gern zur Seite, um euch bei der Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen zu unterstützen und diese anschließend effizienter zu gestalten. Dort, wo Prozesse keine Wertschöpfung generieren, ist es wichtig, umsetzbare und konkrete Lösungen zu etablieren, um den Ressourceneinsatz zu minimieren. Gerade in diesen Bereichen kann KI zu einem großen Segen werden. Eine gründliche Analyse ist für uns unabdingbar, um Lücken zu erkennen und um euch passende Werkzeuge an die Hand zu geben. Eine Nische, in der KI bereits im vollen Gange ist, ist der Kundenservice. Unsere innovative KI-Assistenten-Technologie, basierend auf einem abgesicherten Large Language Modul, ermöglicht es beispielsweise, in Echtzeit auf Kundenanfragen zu reagieren und das Supportteam zu entlasten. Ein zentrales Merkmal unserer KI-Assistenten liegt in der Fähigkeit, große Datenmengen und komplexe Dokumente zielgerichtet und effizient zu analysieren. Durch fortschrittliche Techniken wie Textgenerierung, Textkategorisierung und Fragenbeantwortung kann der Assistent komplexe Fragestellungen in Rekordzeit bearbeiten, wobei besonderer Wert auf Sicherheit und Datenschutz gelegt wird. Klar ist: Der Schlüssel zur erfolgreichen Integration der KI liegt im klaren Scoping für die Nutzung. Abhängig vom Use-Case und dem Umfang der Implementierung können verschiedene KI-Technologien eingesetzt werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Wir sind davon überzeugt, dass ihr durch eine gezielte Analyse und die Auswahl passender KI-Technologien euer volles Potenzial ausschöpfen könnt. Wenn ihr bereit seid, die Zukunft des Wertschöpfungsmanagements und der KI zu gestalten, stehen wir euch als Partner sehr gern zur Seite! 💡🚀

Was haben die Zahnbürste und KI gemeinsam? Sie sind in aller Munde. und nicht alles, was ein Vergleich ist, hinkt. Deshalb mal so ganz locker nachgefragt: Warum denken gerade alle über KI nach? Selbst Unternehmen, die noch nicht mal ein umfangreiche und gut gepflegte Datenbank haben. VORSICHT. Nichts gegen KI, wenn es Sinn macht, wenn die Fähigkeiten der Leute vorhanden sind, wenn die Daten validiert und geeignet sind, wenn ... ja, es sind ein paar Einflussfaktoren zu berücksichtigen. Nur, wenn ich höre oder lese, wer sich alles mit KI beschäftigt und diese wichtige Prüfung "Haben wir Daten in geeigneter Güte?" noch nicht durchgeführt hat, dann wird es mir flau im Magen. Da wird Geld verbrannt. Ja, verbrannt. Geld, was an anderer Stelle erst einmal zum Erledigen von Hausaufgaben genutzt werden sollte. Ich habe vor 25 die ersten KI - Tools (damals nannte man das noch anders) eingesetzt. Vor 8 Jahren - als der erste Hype aufkam - dann erneut. Anwendungsbeispiel damals: Segmentierung von Kundendaten für eine Kundenwert-Analyse. Ergebnisse: a) Mit einer RFMR-Analyse kombiniert mit dem Kundendeckungsbeitrag war viel besser, genauer, trennschärfer als das KI-Tool. b) Der Aufwand mit dem KI-Tool war deutlich höher. Und heute ist das nicht soviel anders. KI ist nicht gleich KI. Sondern eine KI wird auf eine bestimmte Aufgabe trainiert und dann angepasst. Das ist ein Entwicklungsprozess. Und besonders wichtig ist, dass die KI-Ergebnisse eine Stabilität haben. Denn nichts ist schlimmer, als dass die Ergebnisse Schwankungen unterworfen sind. Das ist dann wie ein nicht-kalibriertes Meßgerät. Fazit: Bevor wir für bestimmte Themen KI-Tools einsetzen, sind immer ein paar Vorarbeiten zu erledigen. Vor allem, wenn Daten eingesetzt werden, dann umso mehr. Der alte Spruch "in English" lautet: Shit in = Shit out. Und das Werkzeug (hier die KI) muss vom Handwerker (hier: Anwender) verstanden und beherrscht werden. PS: Dir ist das sicher aufgefallen: Der Spruch lautet "Nicht alles, was hinkt, ist ein Vergleich."

Nicht alles was man kann sollte man auch tun! Irgendwo sollte man Grenzen setzen und die Dinge sein lassen wie sie sind. Man muss sich die Frage stellen ob KI uns nicht mehr schadet als sie uns nützt. Nicht weil sie schlecht ansich ist. Sondern weil der Mensch alles negative aus der KI herausholen wird was nur möglich ist (wie es auch bei anderen Technologien der Fall ist und war) und man sich nicht der Illusion hingeben darf das irgendein AI Act oder andere selbst auferlegte Regularien zum Umgang mit KI dies verhindern würden. Die Frage ist nur, welche Auswirkungen werden die negativen Anwendungen für den Menschen haben! Rüstung und Social Media werden sicherlich nur zwei negative Anwendungen sein. #KI #Moralphilosophie #DGQ #KünstlicheIntelligenz #zukunft #technologie

🌈🍄 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐧 𝐰𝐢𝐞𝐝𝐞𝐫 𝐞𝐫𝐟𝐮𝐧𝐝𝐞𝐧𝐞 𝐅ä𝐥𝐥𝐞 𝐯𝐨𝐫 𝐆𝐞𝐫𝐢𝐜𝐡𝐭 - 𝐞𝐢𝐧 𝐀𝐮𝐟𝐫𝐮𝐟 𝐳𝐮 𝐦𝐞𝐡𝐫 𝐊𝐈-𝐊𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐳 🎓 🤦 Letzte Woche gab es wieder einen Vorfall, dieses mal in Australien: Ein Anwalt hatte vor Gericht Fälle zitiert, die nicht existieren, nachdem eine KI diese erfunden (”halluziniert”) habe. Die Sache flog auf als keiner der Fälle gefunden werden konnte. Das ist nicht der erste Vorfall - erstmalig wurden in 2023 zwei US Anwälte in NYC für “falsche Fälle” von ChatGPT bestraft. Auch in Kanda und Südafrika gab es ähnliche Vorfälle dieses Jahr. Sollten daher Rechtsanwender nun Abstand von der KI-Nutzung nehmen? Ganz im Gegenteil! Ich denke Rechtsanwender müssen sich bei der Nutzung von KI viel mehr mit den Potenzialen und Herausforderungen der KI beschäftigen. Hier meine Gedanken dazu: 1️⃣ 𝐊𝐈 𝐒𝐞𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠: Ja, jede Technologie hat ihre Stärken und Schwächen. Und genau damit sollten man sich auseinandersetzen anstatt sich abzuwenden. Denn die Grundlagen wie generative KI funktioniert und dass Halluzinationen möglich sind, sind ein erster Schritt trotz gesunder Skepsis auch die Chancen sehen zu können. Die besagten Anwälte wussten einfach nicht wie KI funktioniert und dass es zu Halluzinationen kommen kann. 2️⃣ 𝐕𝐞𝐫ä𝐧𝐝𝐞𝐫𝐭𝐞 𝐀𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭𝐬𝐰𝐞𝐢𝐬𝐞: Mit jeder technologischen Revolution verändert sich die Art und Weise wie gearbeitet wird (wie war das nochmal vor Microsoft Word?). Mit KI rückt der Mensch stärker in die kontrollierende Instanz. Trotz bequemen und schnellen Ergebnissen darf der kritische, verifizierende Blick nicht vernachlässigt werden - ähnlich wie man die Ergebnisse eines Praktikanten überprüft. Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. 3️⃣ 𝐊𝐈 𝐊𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐚𝐮𝐟𝐛𝐚𝐮𝐞𝐧: Gerade wenn Tools with Copilot schon eingeführt werden, ist es wichtig seine Mitarbeiter mitzunehmen und kontinuierlich mit den neuen Entwicklungen zu schulen. Denn nur wenn Mitarbeiter die Tools gut beherrschen und die Vorteile sehen, können die Tools nachhaltig adoptiert werden und Effizienzen für Unternehmen realisiert werden. Auch die europäische KI-Verordnung betont in Artikel 4, dass Nutzer von KI-Systemen über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen müssen. 💡 Wie steht ihr zur Nutzung von KI im Rechtswesen? Wo habt ihr in eurer Arbeit schon Halluzinationen erlebt?