Last updated on 30 ago 2024

A continuación, le explicamos cómo puede revolucionar los procesos de toma de decisiones en las operaciones de flotas con el análisis de datos y la IA.

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

En el vertiginoso mundo de las operaciones de flotas, mantenerse a la vanguardia es crucial. Analítica de datos e Inteligencia Artificial (IA) están transformando el panorama, ofreciendo información sin precedentes sobre la gestión de flotas. Al aprovechar estos avances tecnológicos, puede tomar decisiones más informadas que conduzcan a una mayor eficiencia y ahorro de costos. Profundicemos en cómo puede integrar estas poderosas herramientas en sus procesos de toma de decisiones y revolucionar las operaciones de su flota.

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1 Información de datos

La analítica proporciona un tesoro de datos que pueden revelar patrones y tendencias en las operaciones de su flota. Al analizar esta información, puede identificar áreas de ineficiencia, como rutas que constantemente resultan en retrasos o vehículos que consumen más combustible que otros. Con esta información, puede optimizar las rutas, programar el mantenimiento de manera más efectiva e incluso predecir posibles problemas antes de que surjan, lo que lleva a una operación más optimizada.

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Sergio Pingarrón, MRAeS

Ensuring Excellence: Specialist in Aeronautical Quality, Processes, and Regulatory Compliance
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the more data you have, the better analysis you will get. retraining the AI model, once you get more data. re-shaping the AI tool with Human Intellegence view, to delete bad trends. the more experience you get in the fleet, and you give to the AI-model, the better is its output. as well as the quality of the data

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2 Integración de IA

La Inteligencia Artificial lleva el análisis de datos un paso más allá no solo identificando patrones, sino también haciendo predicciones y decisiones basadas en esos datos. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes cantidades de información en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones dinámica. Por ejemplo, la IA puede sugerir las mejores rutas en tiempo real, teniendo en cuenta las condiciones actuales del tráfico, el clima y otras variables, lo que garantiza que su flota opere con la máxima eficiencia.

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3 Analítica predictiva

El análisis predictivo cambia las reglas del juego para las operaciones de flotas. Mediante el uso de datos históricos, puede pronosticar tendencias y eventos futuros con una precisión notable. Esto significa que puede anticiparse a las necesidades de mantenimiento, evitando costosos tiempos de inactividad y prolongando la vida útil de sus vehículos. El análisis predictivo también puede ayudar en la previsión de la demanda, asegurándose de tener el número correcto de vehículos en los lugares correctos en los momentos correctos.

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Christopher Biancaniello

Senior Data Scientist - Portfolio Performance Engineering at ENGIE
(editado)
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Predictive analytics is integral to remain competitive. Being able to limit the downtime of equipment through predictive maintenance and being able to plan when to change out parts rather than waiting for a failure means a longer lifespan of related components and easier maintenance overall leading to a better bottom line.

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4 Gestión de riesgos

La gestión de riesgos es fundamental en las operaciones de flotas, y el análisis de datos puede mejorar significativamente su capacidad para gestionar los riesgos. Al analizar los informes de accidentes, los datos de tráfico y el rendimiento del vehículo, puede identificar escenarios de alto riesgo e implementar medidas para prevenirlos. La IA puede ayudar a monitorear el comportamiento del conductor y las condiciones del vehículo en tiempo real, alertándolo sobre posibles riesgos a medida que surgen.

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Brian Radicchi

Agency Manager, Comparion Insurance, A Liberty Mutual Company
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Machine learning and autonomous decisions still rely on accurate assumptions created by predictive logic of “if” and “then” commands to arrive at the most likely outcome. Conclusions only hold true if domain knowledge is perfect and after multiple outcomes are pushed through supercomputers…we have not yet achieved “super intelligent.” Super intelligence refers to the singularity event that will occur at some point in time: in summary this event will occur once an actual machine or system can build more intelligent versions of themselves. Physicists / mathematicians use string theory and chaos math to attempt to achieve this goal (we should not pursue) because humankind will not be able to evolve faster than machines.

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5 Eficiencia operativa

La eficiencia operativa es la piedra angular del éxito de la gestión de flotas. El análisis de datos le ayuda a medir y mejorar el rendimiento de su flota al proporcionar informes detallados sobre diversas métricas, como el consumo de combustible, los tiempos de inactividad y los plazos de entrega. Con esta información, puede implementar cambios que reduzcan los costos y mejoren la calidad del servicio, como ajustar los niveles de personal o modificar los cronogramas de entrega.

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6 Prácticas Sostenibles

La sostenibilidad es cada vez más importante en las operaciones de las flotas. El análisis de datos puede ayudarlo a reducir su impacto ambiental al optimizar las rutas para minimizar el consumo de combustible y las emisiones. La IA también puede ayudar a gestionar flotas eléctricas o híbridas determinando el uso más eficiente de las estaciones de carga y prediciendo las necesidades energéticas en función de los patrones de uso, lo que contribuye a un funcionamiento más ecológico.

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Madison Grdisa

Sustainable Technology, Transport Decarbonization, New Energy, Renewable Energy & Clean Infrastructure
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Advanced data analytics and AI are transforming sustainability in fleet operations. Recent initiatives have optimized routing, leading to notable reductions in fuel consumption and emissions, significantly lowering the environmental impact. Furthermore, predictive maintenance powered by AI is reducing vehicle downtime and extending fleet lifespans, contributing to overall operational efficiency. Additionally, the management of electric and hybrid fleets has advanced through precise energy need predictions and efficient charging station utilization. These combined efforts are driving fleet operations toward greater efficiency, setting new industry standards and paving the way for a more sustainable future.

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1 Información de datos

2 Integración de IA

3 Analítica predictiva

4 Gestión de riesgos

5 Eficiencia operativa

6 Prácticas Sostenibles

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2 Integración de IA

3 Analítica predictiva

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