¿Cómo puede la IA mejorar los resultados de los recursos humanos?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que los recursos humanos (HR) Los profesionales gestionan el talento, optimizan el rendimiento y mejoran la experiencia de los empleados. La IA puede ayudar a los equipos de RRHH a automatizar tareas, analizar datos y proporcionar información que pueda mejorar los resultados de los recursos humanos. En este artículo, exploraremos algunas de las formas en que la IA puede beneficiar a las funciones de RRHH y algunos de los retos y limitaciones que deben abordarse.

Expertos destacados en este artículo

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1 IA para la adquisición de talento

Una de las aplicaciones más comunes de la IA en RRHH es la adquisición de talento. La IA puede ayudar a los equipos de RRHH a agilizar el proceso de contratación, reducir los sesgos y encontrar a los mejores candidatos para el puesto. Por ejemplo, la IA puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para escanear currículos, descripciones de puestos de trabajo y cartas de presentación, y compararlos con las habilidades, cualificaciones y ajustes culturales relevantes. La IA también puede utilizar chatbots, entrevistas en vídeo y evaluaciones gamificadas para atraer y evaluar a los candidatos, y proporcionar comentarios y recomendaciones a los responsables de contratación. La IA también puede ayudar a los equipos de RRHH a diversificar su grupo de talentos, eliminando la información demográfica, utilizando un lenguaje inclusivo y llegando a los grupos infrarrepresentados.

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Ashrya Agrawal

Machine Learning Engineer | AI Innovator | MS CS @ UCSD | ex- ML Engineer @ JPMorgan, ADAPT Lab | ML, LLMs, Gen AI | MicroMBA | IGE Fellow
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Using AI for Talent acquisition can be trickier than it seems. You need to mitigate any racial and gender biases. This doesn't mean simply removing demographics. Racial and gender information can even propagate indirectly from zip codes and university majors. Additionally, your model should be able to provide explanations for your decisions. Simply saying yes or no is not enough!

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Ghaffar Buriro

Digital Marketing & Data Analyst | Python, SQL, Power BI Expert | Turning Data into Business Growth
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AI's ability to analyze vast datasets allows recruiters to identify top candidates more accurately, ensuring a more diverse and skilled talent pool. Consider a global tech firm facing challenges in sifting through thousands of resumes for a key position. Implementing an AI-driven applicant tracking system (ATS) automated resume screening and identifying relevant skills and experiences, significantly reducing the time spent on initial screenings. The result? The HR team could then focus on personalized interviews, leading to quicker and more informed hiring decisions.

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Seyde Jackson, SPHR, BS-HRM

HR Management | HR Business Partner | HR Manager | HR Mentor
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Incorporating AI into Human Resources, particularly in Talent Acquisition (TA), presents an opportunity to alleviate the burden of repetitive administrative tasks. Nevertheless, it's crucial to keep in mind the adage 'bad data in, bad data out.' Organizations aiming to leverage AI must prioritize adequate preparations before placing complete reliance on this technology. This involves ensuring the quality of input data, refining algorithms, and maintaining a vigilant approach to prevent biases. Thoughtful implementation and ongoing monitoring are essential for maximizing the benefits of AI in talent acquisition.

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2 IA para la gestión del rendimiento

Otra área en la que la IA puede mejorar los resultados de los recursos humanos es la gestión del rendimiento. La IA puede ayudar a los equipos de RRHH a supervisar, medir y mejorar el rendimiento, el compromiso y la satisfacción de los empleados. Por ejemplo, la IA puede utilizar herramientas de análisis de sentimientos, encuestas y comentarios para recopilar y analizar datos de los empleados e identificar patrones, tendencias y problemas que afectan a su motivación, productividad y bienestar. La IA también puede utilizar el análisis predictivo, el establecimiento de objetivos y las herramientas de coaching para proporcionar orientación, reconocimiento y apoyo personalizados y oportunos a los empleados, y ayudarles a alcanzar su potencial y sus aspiraciones profesionales. La IA también puede ayudar a los equipos de RRHH a alinear el rendimiento de los empleados con los objetivos, los valores y la cultura de la organización, y fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua.

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Ghaffar Buriro

Digital Marketing & Data Analyst | Python, SQL, Power BI Expert | Turning Data into Business Growth
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AI in performance management enables organizations to go beyond traditional annual reviews. Through continuous monitoring and analysis of employee data, AI assists in identifying trends, offering personalized development suggestions, and predicting future performance. This collaborative approach empowers managers and employees alike, fostering a culture of growth and agility. Furthermore, AI-driven tools can facilitate more meaningful performance conversations. By automating routine tasks, managers can dedicate more time to mentorship, coaching, and strategic planning, ensuring that performance discussions become insightful dialogues rather than mere administrative processes.

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3 IA para la experiencia de los empleados

Una tercera forma en que la IA puede mejorar los resultados de los recursos humanos es la experiencia de los empleados. La IA puede ayudar a los equipos de RRHH a crear una experiencia positiva, atractiva y significativa para los empleados, desde la incorporación hasta la salida. Por ejemplo, la IA puede utilizar chatbots, asistentes de voz y portales de autoservicio para proporcionar a los empleados un acceso instantáneo y fácil a la información, los recursos y el soporte, y reducir su carga administrativa. La IA también puede utilizar herramientas de personalización, recomendación y empujón para ofrecer contenido, servicios y beneficios relevantes y personalizados a los empleados, y aumentar su satisfacción y lealtad. La IA también puede ayudar a los equipos de RRHH a fomentar un sentido de pertenencia, colaboración y comunidad entre los empleados, mediante el uso de las redes sociales, la realidad virtual y las herramientas de gamificación para conectarse y comunicarse con ellos, y mejorar su bienestar y felicidad.

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Gabriele Cinà

SWE @ JPMorgan Chase
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Beyond onboarding and offboarding, AI transforms continuous professional development through personalized learning paths. I immediately think of @Duolingo. They created a way to teach languages, music and math that is optimized by machine learning. I'm sure this is something applicable also in professional development inside companies

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Priyanshi N.

Data Scientist @ Broadcom
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Leveraging AI in onboarding processes is a game-changer for human resource outcomes. The initial days in a new team or company involve absorbing heaps of information, meeting new faces, and tackling various tasks. Introducing a chatbot for frequently asked questions, linking to vital pages, and ensuring access to necessary training not only streamlines the onboarding experience but also provides a reliable resource for newcomers. This way, they can turn to the chatbot for seemingly trivial queries, saving valuable manager and team time to focus on more substantial matters.

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Ghaffar Buriro

Digital Marketing & Data Analyst | Python, SQL, Power BI Expert | Turning Data into Business Growth
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Moreover, AI facilitates personalized learning and development plans. By analyzing an employee's skills, performance, and career goals, AI can recommend tailored training programs and growth opportunities, contributing to a culture of continuous learning.

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Seyde Jackson, SPHR, BS-HRM

HR Management | HR Business Partner | HR Manager | HR Mentor
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Extending the application of AI beyond the initial onboarding phase can significantly enhance the employee experience. Rather than limiting AI's role to the first month, organizations can leverage this technology to craft comprehensive programs. This includes seamlessly integrating AI into Learning & Development initiatives, where it can contribute to providing essential information for a smooth start, offering training details, and facilitating continuous skill enhancement. By combining AI with Learning & Development, organizations empower employees to accelerate their performance and contribute effectively over the long term, fostering ongoing engagement and productivity.

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4 Desafíos y limitaciones de la IA

Si bien la IA puede ofrecer muchas ventajas para los resultados de recursos humanos, también conlleva algunos desafíos y limitaciones que deben tenerse en cuenta. Uno de los principales retos es garantizar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos y algoritmos que impulsan la IA. Los equipos de RRHH deben asegurarse de que los datos que utilizan son relevantes, válidos y actualizados, y de que los algoritmos que emplean son transparentes, justos y éticos. Los equipos de RRHH también deben abordar los riesgos potenciales de violaciones de datos, violaciones de la privacidad y cumplimiento legal que conlleva el uso de la IA. Otro reto es gestionar el impacto de la IA en el aspecto humano de los RRHH. Los equipos de RRHH deben equilibrar el uso de la IA con el toque humano, y asegurarse de que la IA no sustituya, sino que complemente y aumente, las habilidades, emociones y valores humanos que son esenciales para RRHH. Los equipos de RRHH también deben preparar y apoyar a los empleados para los cambios y las oportunidades que aporta la IA. y ayudarlos a desarrollar las habilidades, la mentalidad y los comportamientos que se necesitan para prosperar en la era de la IA.

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Mehul Sachdeva

SDE @ Bank of New York | CSE, BITS Pilani | MITACS GRI 2022 | Apache Iceberg, Contributor | Dremio | Samsung Electronics
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Consider a scenario where an AI-driven hiring system unintentionally perpetuates biases present in historical data, affecting diversity. Challenges include mitigating bias, ensuring ethical use, and addressing algorithmic transparency. In this context, a generic example illustrates the need to carefully navigate AI applications in HR to avoid perpetuating inequalities and uphold fairness in decision-making processes.

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Ghaffar Buriro

Digital Marketing & Data Analyst | Python, SQL, Power BI Expert | Turning Data into Business Growth
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Data Privacy and Security are the biggest challenge and AI systems often require vast amounts of data, raising concerns about privacy breaches and data security.

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5 Mejores prácticas y consejos de IA

Para aprovechar los beneficios de la IA para los resultados de recursos humanos, los equipos de RRHH deben seguir algunas de las mejores prácticas y consejos. En primer lugar, deben definir el problema y el objetivo, evaluar la viabilidad de utilizar la IA para ello y evaluar los costes, beneficios y riesgos que conlleva. En segundo lugar, deben elegir la solución de IA adecuada, teniendo en cuenta el tipo, el nivel y el alcance de la IA que quieren utilizar. Después de seleccionar la solución de IA, los equipos de RRHH deben implementarla y supervisarla. También deben comunicarse y colaborar con todas las partes interesadas. Por último, los equipos de RRHH deben aprender de su experiencia en IA y utilizarla como una oportunidad para innovar y crecer. Al utilizar la IA de forma inteligente y responsable, los equipos de RRHH pueden optimizar la adquisición de talento, la gestión del rendimiento y la experiencia de los empleados.

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6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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