¿Cómo elegir la mejor función de ventana para el análisis espectral?
El análisis espectral es una técnica poderosa para estudiar los componentes de frecuencia de una señal o una serie temporal. Puede revelar patrones, tendencias, ciclos y periodicidades que de otro modo estarían ocultos en el dominio del tiempo. Sin embargo, para realizar el análisis espectral, debe aplicar una función de ventana a los datos antes de transformarlos al dominio de frecuencia. Una función de ventana es una función de ponderación que reduce la amplitud de los datos en los bordes, para evitar discontinuidades y componentes de frecuencia artificiales. Pero, ¿cómo elegir la mejor función de ventana para su análisis? En este artículo, aprenderá sobre los principales tipos de funciones de ventana, sus ventajas y desventajas, y algunos criterios para seleccionar la más adecuada para sus datos.