Tiene dificultades para alinear los equipos de diseño y datos para las visualizaciones. ¿Cómo se puede cerrar la brecha de manera efectiva?

During my time at InvestMan Financial Services, I faced a challenge in aligning the design and data teams for a critical visualization project. The design team prioritized aesthetics, while the data team focused on accuracy. To bridge this gap, I organized joint workshops to align on project goals and foster collaboration. We used Figma and Tableau for real-time collaboration, ensuring that design changes didn't compromise data integrity. Regular feedback loops and cross-functional training further strengthened our teamwork, leading to successful, balanced visualizations that met both teams' needs.

Já trabalhei em conjunto com designs na construção de apresentações e também em layouts de dashboards. Pra mim foi uma ótima experiência, pois pude compreender o processo criativo e a concepção dos projetos, e acredito que pude contribuir para a compreensão da importância da visualização de dados. Reconheço que as funções são diferentes, mas o objetivo principal é facilitar a compreensão dos dados e com isso gerar resultados através da tomada de decisão.

A comunicação entre as partes é fundamental para a conclusão e a entrega de um projeto que realmente vai gerar resultados. Ter um planejamento e cronograma ajuda no desenvolvimento da visualização de dados. Além disso, o profissional de dados pode apoiar o designer na construção dos layouts, ajudando sobre o objetivo do projeto de dados.

Pra mim a comunicação é um das habilidades mais preciosas atualmente. Estar aberto a ouvir o que a outra equipe tem a acrescentar é uma ótima oportunidade de ter mais insights e informações que contribue para a entrega do projeto de dados, desde a concepção do layout até o desenvolvimento completo do dashboard.

Few points on establishing a process: -Foster a culture of continuous improvement by encouraging both teams to review & refine visualizations together, ensuring the final product meets mutually agreed upon standards -Establish a shared understanding of the project's goals by bringing both teams together to discuss the narrative & key insights the viz should convey. -Encourage collaborative workflows where designers and data analysts can collaborate, co-create & iterate in real-time -Develop a set of design and data guidelines that both teams agree on, ensuring consistency in style & accuracy across all visualizations -Set up regular check-ins and feedback loops to ensure both teams stay aligned and address potential misinterpretations

É sempre bom adotar uma metodologia e estabelecer um processo adequado e justo para ambas equipes, iniciar com uma reunião de partida e estabelecer etapas a serem entregas e datas pode colaborar e muito com o desenvolvimento dos projetos. Também é sempre bom definir pessoas e ter um canal de comunicação para eventuais dúvidas, isso ajuda o projeto não ficar parado por algum problema.

Na minha experiência, é sempre bom cada um saber um pouco sobre os princípios, por exemplo, um especialista em dados pode aprender sobre princípios de design como espaçamento, formas, proximidade e etc, e o mesmo vale para os designs ter um entendimento dos tipos de análises, como análise descritiva e a diagnóstica, sendo uma para apresentar as métricas e a outra para apresentar além dos dados, mais informações sobre o motivo da queda ou aumento de algum indicador.