¿Cuáles son los mejores métodos para recopilar datos en una evaluación del ciclo de vida?

2 Identificación de las fuentes de datos

El siguiente paso es identificar las fuentes de datos que pueden proporcionar la información que necesita para su ACV. Hay dos tipos principales de fuentes de datos: primarias y secundarias. Las fuentes de datos primarias son aquellas que se recopilan directamente del sistema en estudio, como mediciones, encuestas o entrevistas. Las fuentes de datos secundarias son aquellas que se obtienen de bases de datos, bibliografía o informes existentes. Las fuentes de datos primarias suelen ser más precisas y específicas para su sistema, pero también pueden ser más costosas y llevar más tiempo recopilarlas. Las fuentes de datos secundarias suelen ser más accesibles y completas, pero también pueden ser menos relevantes y coherentes con el sistema.

3 Recopilación de los datos

El tercer paso es recopilar los datos de las fuentes seleccionadas, siguiendo los requisitos de calidad de los datos y los límites del sistema. Debe recopilar datos para todas las entradas y salidas del sistema, como materiales, energía, emisiones y desechos. También debe recopilar datos para los procesos en segundo plano que respaldan el sistema, como el transporte, la generación de electricidad o el tratamiento de residuos. Debe documentar los métodos de recopilación de datos, las suposiciones y las fuentes, y realizar un seguimiento de las unidades, los factores de conversión y los métodos de asignación. También debe verificar la exactitud, integridad y coherencia de los datos, e identificar cualquier brecha o incertidumbre.

4 Validar los datos

El cuarto paso es validar los datos que ha recopilado y verificar si cumplen con el objetivo y el alcance de su ACV. Puede utilizar varios métodos para validar los datos, como la revisión por pares, el análisis de sensibilidad, el análisis de incertidumbre o la comparación con otros estudios. También debe considerar la representatividad temporal, geográfica y tecnológica de los datos, y cómo afecta los resultados y conclusiones de su ACV. Debe informar los métodos de validación de datos, los resultados y las limitaciones, y justificar cualquier desviación o ajuste que haya realizado.

5 Organizar los datos

El quinto paso es organizar los datos que ha validado y prepararlos para las siguientes etapas del ACV. Puede utilizar varias herramientas y software para organizar los datos, como hojas de cálculo, bases de datos o modelos de ACV. Debe estructurar los datos de acuerdo con la unidad funcional, los límites del sistema y las categorías de impacto, y utilizar formatos y convenciones coherentes y transparentes. También debe vincular los datos a los factores de caracterización adecuados, que son los coeficientes que traducen las entradas y salidas del sistema en posibles impactos ambientales. Debe documentar los métodos, las herramientas y las fuentes de organización de datos, y garantizar la accesibilidad y reproducibilidad de los datos.

6 Actualizar los datos

El sexto paso es actualizar los datos que ha organizado y mantenerlos actualizados y relevantes para su ACV. Debe supervisar los cambios y las tendencias en el sistema y el entorno, y recopilar datos nuevos o actualizados según sea necesario. También debe revisar las fuentes y la calidad de los datos, y reemplazar o mejorar los datos obsoletos o poco fiables. Debe documentar los métodos de actualización de datos, la frecuencia y los resultados, y comunicar los cambios y las implicaciones a las partes interesadas.