¿Cuál es el método de pronóstico más efectivo para su negocio?

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La previsión es una habilidad crucial para los gerentes ejecutivos, ya que les ayuda a planificar con anticipación, asignar recursos y anticiparse a los desafíos. Sin embargo, existen muchos métodos de pronóstico diferentes, y cada uno tiene sus fortalezas y limitaciones. ¿Cómo puedes elegir el más efectivo para tu negocio?

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1 Cualitativa vs Cuantitativa

Los métodos de pronóstico se pueden clasificar en dos categorías: cualitativos y cuantitativos. Los métodos cualitativos se basan en opiniones de expertos, estudios de mercado, encuestas e intuición. Son útiles cuando hay pocos datos históricos, alta incertidumbre o factores complejos. Los métodos cuantitativos utilizan modelos matemáticos, análisis estadísticos y datos históricos. Son útiles cuando hay una gran cantidad de datos, patrones estables y relaciones claras.

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Lourdes Arica

MBA, Black Belt, Scrum Master Certified, Service Management Transformation, Project Management Expertise, Change Management
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The most effective forecasting method for your business depends on various factors such as the nature of your business, the availability of data, and the level of accuracy required. Some common forecasting methods include qualitative methods like expert opinion amand quantitative methods like time series analysis and regression analysis. It's often beneficial to use a combination of these methods to account for different factors and uncertainties. Regularly reviewing and adjusting your forecasting methods based on performance and changing business conditions is also key to maintaining accuracy.

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Mohammad Shayan

BDM | Blue Mint - LBS & TMTC | Jagriti Yatra Fellow 2022 | PSPO I Certified | Certified Workplace Coach
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In my experience in a sales support role, where we had data for the engagement with clients for the past six years. Data was able to clearly speak with this where the business was coming from. So Quantitatively, we in the team knew where we can approach to get the business year on year. On the qualitative front, there was immense untapped opportunity as quality efforts were not invested to strengthen the relationship and that's where we realized that numbers could go up drastically and sales number can go high if we put efforts in relationship management. Data speaks the outcome of the quality of our efforts and time invested with the clients to get our share of business.

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2 Métodos comunes de pronóstico

Los métodos de pronóstico se utilizan a menudo para predecir tendencias y resultados futuros. El análisis de tendencias, por ejemplo, extrapola las tendencias pasadas hacia el futuro, mientras que el análisis de regresión utiliza ecuaciones matemáticas para describir la relación entre las variables. El análisis de series temporales analiza los patrones y ciclos de los datos a lo largo del tiempo, y el análisis de escenarios crea diferentes escenarios basados en suposiciones. Cada método tiene sus propias ventajas y desventajas. El análisis de tendencias es simple y fácil de aplicar, pero puede ser inexacto si hay cambios repentinos o interrupciones. El análisis de regresión es más sofisticado y flexible, pero requiere más datos y suposiciones. El análisis de series temporales es más preciso, pero complejo y requiere mucho tiempo. El análisis de escenarios es creativo y completo, pero puede ser subjetivo y especulativo.

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3 Factores a tener en cuenta

Al seleccionar un método de previsión, debe tener en cuenta el propósito y el alcance de su previsión, la disponibilidad y la calidad de sus datos, la complejidad e incertidumbre de su entorno, y los recursos y habilidades de su equipo. Pregúntate qué estás tratando de lograr y qué tan lejos estás mirando. Considere la cantidad de datos disponibles y su fiabilidad, así como la estabilidad y previsibilidad de los factores que afectan a su negocio. Además, piense en cuánto tiempo y dinero puede invertir en su pronóstico, así como en su competencia en el uso de diferentes métodos y herramientas.

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Shiv Gupta

Chief Financial Officer I Strategic Business Partner I IPO Readiness I Go to Market Strategy I International Finance Operations I CA, CPA (USA) & IIM Ahmedabad Alumnus | CXO Incubator 2024
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Selecting the right forecast method is the first step in your forecast process. While selecting the forecasting method it is important to consider the context of the forecast, the relevance and availability of historical data, the degree of desired accuracy level, forecast time horizon, the cost/benefit of the forecast and time available for the forecasting process. If possible, you may also try using more than one forecasting methods and compare the results to ensure relevance and meaningfulness of the forecast results. In the end, don't forget to do an analytical review of the results irrespective of the forecasting method used.

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4 Cómo evaluar tu pronóstico

Después de elegir y aplicar un método de previsión, debe evaluar su previsión en cuanto a precisión, validez y utilidad. La precisión se puede medir mediante el uso de métricas de error, como MAE, MSE o MAPE. La validez se puede probar mediante pruebas estadísticas, como pruebas t, pruebas F o pruebas de chi cuadrado. La utilidad se puede evaluar mediante el uso de comentarios, puntos de referencia u objetivos. Todos estos criterios son necesarios para garantizar que su pronóstico sea preciso y útil para la toma de decisiones.

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5 Cómo mejorar tu pronóstico

La predicción no es una actividad de una sola vez, sino un proceso continuo de aprendizaje y mejora. Puede mejorar su pronóstico actualizando regularmente sus datos y suposiciones a medida que se dispone de nueva información o cambian las condiciones. Además, debe comparar su pronóstico con los resultados reales para identificar y explicar las fuentes de errores o desviaciones. Además, es beneficioso buscar comentarios y aportes de diferentes partes interesadas, como clientes, proveedores o expertos. Además, el uso de múltiples métodos y escenarios y la evaluación de sus fortalezas y debilidades pueden ser ventajosos, así como la aplicación de mejores prácticas y estándares como la transparencia, la coherencia y la documentación.

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Mohammad Shayan

BDM | Blue Mint - LBS & TMTC | Jagriti Yatra Fellow 2022 | PSPO I Certified | Certified Workplace Coach
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I had the opportunity to work with sales data and data was giving clear indication where we should continue to focus and where focus should be increased to improve our relationship. Data speaks the reality and we should continue to brainstorm ideas of developing relationship to strengthen those data points which is not healthy at this point. The ideas will help us to diversify our relationship and in turn the business prospects with our clients.

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6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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1 Cualitativa vs Cuantitativa

2 Métodos comunes de pronóstico

3 Factores a tener en cuenta

4 Cómo evaluar tu pronóstico

5 Cómo mejorar tu pronóstico

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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