Ha detectado problemas de calidad de datos en el modelo. ¿Cómo puede abordarlos de manera efectiva?
Descubrir problemas de calidad de datos en el modelo puede ser desconcertante, pero es un paso fundamental para garantizar la precisión y la fiabilidad. La ciencia de datos, que abarca una variedad de técnicas para analizar grandes conjuntos de datos, depende en gran medida de la calidad de los datos que se utilizan. La mala calidad de los datos puede llevar a conclusiones incorrectas, lo que a su vez puede afectar a los procesos de toma de decisiones. Como científico de datos, es su responsabilidad identificar y abordar estos problemas con prontitud. El proceso implica varios pasos clave, desde la identificación de la causa raíz de los problemas de calidad de los datos hasta la implementación de soluciones que eviten que se repitan en el futuro.
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