Explore algunas de las nuevas tendencias de análisis de marketing que pueden ayudarlo a obtener más información y valor de sus datos, como IA, CDP, tiempo real, atribución y video.

My favorite setups for attribution modeling are as follows: 1) Marketo, Salesforce, and Bizible: The use of these three tools together will give you the most precise insights into the Marketing campaigns that are driving pipeline and revenue and how they're performing at each stage in the funnel. 2) Marketo and Salesforce: If Bizible isn't an option due to budget constraints or resources, attribution modeling is possible with the combination of Marketo and Salesforce alone utilizing the Marketo Program/Salesforce Campaign integration and marketing campaign reports in Salesforce.

Focus on showcasing specific, impactful results to make a mark in Marketing Analytics. For example, share how you optimized a campaign's ROI by 25% using predictive analytics or reduced customer acquisition costs through A/B testing. This resonates with your audience—marketing managers, data-driven CMOs—who care about tangible improvements. Regularly post case studies, detailed breakdowns of analytics tools, and insights into industry trends. Engaging with relevant content and discussions boosts your visibility and positions you as a trusted expert.

Last updated on 27 ago 2024

¿Qué nuevas tendencias de Marketing Analytics estás utilizando?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

El análisis de marketing es el proceso de medir, analizar y optimizar el rendimiento de sus campañas y estrategias de marketing. Le ayuda a comprender a su público objetivo, optimizar su presupuesto y recursos, y mejorar su retorno de la inversión. (ROI). Pero el análisis de marketing no es estático. Evoluciona con nuevas tecnologías, herramientas y tendencias que pueden ayudarlo a obtener más información y valor de sus datos. En este artículo, exploraremos algunas de las nuevas tendencias de análisis de marketing que puede utilizar para mejorar sus esfuerzos y resultados de marketing.

Conclusiones clave de este artículo

Harnessing AI for insights:

AI-powered analytics can automate data tasks and generate actionable insights. Implementing AI tools in your marketing strategies allows you to personalize content and optimize pricing effectively.### *Leveraging customer data platforms:CDPs unify data from various sources to provide a consistent customer view. This enables you to deliver personalized messages and offers, enhancing customer experience and loyalty.

Este resumen se basa en la IA y estos expertos

1 Análisis impulsados por IA

Inteligencia artificial (.AI) está transformando la forma en que los especialistas en marketing recopilan, procesan e interpretan los datos. Los análisis impulsados por IA pueden ayudarlo a automatizar tareas, descubrir patrones, generar información y hacer predicciones que están más allá de las capacidades humanas. Por ejemplo, puede usar IA para segmentar a sus clientes, personalizar su contenido, optimizar sus precios y pronosticar su demanda. La IA también puede ayudarlo a crear informes, paneles y visualizaciones en lenguaje natural que sean fáciles de entender y actuar.

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Pravarthika Rathinakumar

Data-Driven Marketing Strategist • BI & Analytics Specialist • Certified Tableau Expert
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AI-powered analysis can vary for each company based on their current marketing measurement and tracking expertise. AI can examine social media, reviews, and other online content to understand public feelings about a brand or product. This helps marketers comprehend customer opinions and adjust strategies accordingly. For example, Google Trends' public dataset can assist in creating relevant and engaging captions for social media. AI can enhance Marketing Mix Modeling (MMM) by assessing the performance of various advertising channels and campaigns to determine the most effective allocation of ad spend. For instance, the results of an MMM could be used for Value-Based Bidding or DemandGen campaigns.

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2 Plataformas de datos de clientes

Plataformas de datos de clientes (CDP) son software que integran y unifican datos de múltiples fuentes, como sitios web, aplicaciones, redes sociales, correo electrónico, CRM y programas de fidelización. Los CDP crean una vista única de cada cliente que es precisa, coherente y accesible en toda la organización. Los CDP pueden ayudarlo a mejorar la experiencia del cliente, la lealtad y la retención al permitirle entregar mensajes y ofertas relevantes, oportunos y personalizados a través de diferentes canales y puntos de contacto.

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3 Análisis en tiempo real

El análisis en tiempo real es la capacidad de capturar, analizar y actuar sobre los datos a medida que ocurren, en lugar de después de un retraso. Los análisis en tiempo real pueden ayudarlo a monitorear su desempeño de marketing, responder al comportamiento cambiante del cliente y optimizar sus campañas y estrategias en el momento. Por ejemplo, puede utilizar análisis en tiempo real para realizar un seguimiento del tráfico, las conversiones y las tasas de rebote de su sitio web, y ajustar su contenido, diseño y llamadas a la acción en consecuencia. También puede utilizar análisis en tiempo real para activar acciones automatizadas, como enviar correos electrónicos, notificaciones o cupones basados en acciones o eventos de los clientes.

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4 Modelado de atribución

El modelado de atribución es el proceso de asignar crédito o valor a diferentes canales de marketing y puntos de contacto que contribuyen a un resultado deseado, como una compra, un registro o una descarga. El modelado de atribución puede ayudarlo a comprender cómo sus clientes interactúan con su marca a lo largo de su viaje y cómo cada canal influye en sus decisiones y comportamiento. El modelado de atribución también puede ayudarlo a optimizar su combinación de marketing, presupuesto y ROI al identificar los canales y puntos de contacto más efectivos y eficientes.

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Caitlin Axelowitz

B2B SaaS Marketo Consultant | Marketing Operations through a Demand Generation Lens | Adobe Certified Expert - Marketo Engage | Analytics and Executive Dashboards
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My favorite setups for attribution modeling are as follows: 1) Marketo, Salesforce, and Bizible: The use of these three tools together will give you the most precise insights into the Marketing campaigns that are driving pipeline and revenue and how they're performing at each stage in the funnel. 2) Marketo and Salesforce: If Bizible isn't an option due to budget constraints or resources, attribution modeling is possible with the combination of Marketo and Salesforce alone utilizing the Marketo Program/Salesforce Campaign integration and marketing campaign reports in Salesforce.

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5 Análisis de vídeo

El análisis de video es el proceso de medir, analizar y optimizar el rendimiento de su contenido de video y campañas. El análisis de video puede ayudarlo a comprender cómo su audiencia interactúa con sus videos, como cuánto tiempo miran, qué ven, cuándo abandonan y qué acciones toman después de verlos. El análisis de video también puede ayudarlo a mejorar la calidad, el contenido y la distribución de su video al proporcionar comentarios, información y recomendaciones. Por ejemplo, puede usar el análisis de video para probar diferentes formatos, longitudes, títulos, miniaturas y subtítulos, y ver qué funciona mejor para sus objetivos.

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Praveen Das

Co-founder at factors.ai | Signal-based marketing for high-growth B2B companies | I write about my founder journey, GTM growth tactics & tech trends
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Focus on showcasing specific, impactful results to make a mark in Marketing Analytics. For example, share how you optimized a campaign's ROI by 25% using predictive analytics or reduced customer acquisition costs through A/B testing. This resonates with your audience—marketing managers, data-driven CMOs—who care about tangible improvements. Regularly post case studies, detailed breakdowns of analytics tools, and insights into industry trends. Engaging with relevant content and discussions boosts your visibility and positions you as a trusted expert.

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6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?

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Praveen Das

Co-founder at factors.ai | Signal-based marketing for high-growth B2B companies | I write about my founder journey, GTM growth tactics & tech trends
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1. Use Signals-based marketing to identify accounts in the research or decision phase and target them effectively. 2. Track spikes in LinkedIn/Google ads to engage when investment increases. 3. Spot shifts towards new growth channels for complementary offers by analyzing Google Display Network activity. 4. Monitor job openings/headcount growth as indicators for potential productivity tool investments. 5. Target new CMOs/CROs who may be re-evaluating their GTM stack. 6. Engage when tech products are added or removed to pitch your solution.

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Pranav Patil

Ads Measurement & Marketing Science
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Another new trend that has emerged as a result of changes in the privacy landscape is an increase in cohort level testing and execution, such as geo lift or matched market testing. Marketers may now understand the incremental results of their marketing initiatives without having to use or share user-level data.

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