Mantén a tu equipo motivado durante la optimización del algoritmo con objetivos claros, oportunidades de aprendizaje y las herramientas adecuadas.

In my opinion, algorithm is something can not be mastered in short term. We have to practice it every day, understanding the concept and how it employed in software. So the hard part is that members should be listened and encouraged by the whole team. Members need to help each other. As long as we have a belief about ourselves, we could tackle the challenges.

Motivation is something from within. If we think of it as energy, recharge it before it's too late. Not when you burn out and hate your job. Keep an eye out for the people around you. Don't let it be too late. And to do so, listen more. Care for each other. Not that Agile scrum solves this issue. It's people and your culture help this happen.

Last updated on 30 jul 2024

Su equipo está abordando la optimización de algoritmos. ¿Cómo mantienes a todos motivados y comprometidos?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

La optimización de algoritmos es una tarea crítica que puede mejorar enormemente el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones de software. Es un proceso desafiante que requiere una comprensión profunda tanto del dominio del problema como de las complejidades del diseño de algoritmos. Para mantener a su equipo motivado y comprometido mientras aborda la optimización de algoritmos, es esencial fomentar un entorno que fomente la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo.

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1 Definir objetivos

Los objetivos claros son la columna vertebral de la motivación. Para mantener a su equipo centrado en la optimización de algoritmos, comience por establecer datos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos limitados (INTELIGENTE) Metas. Estos objetivos deben ser desafiantes pero alcanzables, proporcionando una dirección clara para los esfuerzos de su equipo. Al comprender cómo se ve el éxito, su equipo puede canalizar su energía de manera efectiva y celebrar los hitos en el camino, lo que aumenta la moral y mantiene a todos comprometidos.

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Dharmendra Vaishnav

14k+ followers | Problem Solver | GenAI | Associate Projects at Cognizant
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Real-Life Example: Optimizing a Search Algorithm Project: Improve the search functionality of a travel booking website. SMART Goals: Specific: Increase search result accuracy by integrating user behavior data. Measurable: Improve search relevance scores by 20% based on user feedback. Achievable: Implement and test within three months using current resources. Relevant: Enhance user experience, leading to higher booking rates. Time-bound: Complete and deploy the optimized algorithm by the end of Q3. Outcome: By setting these SMART goals, the team focuses on clear, attainable objectives, tracks progress, celebrates hitting milestones, and stays motivated to achieve the desired improvements.

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Nam Nguyen

⚡ Just an engineer that loves to share. Let's connect
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I learned that when I worked with a big company. They have a really good mindset. They teach us how to think, how to react and many kind of skillsets. OKR setting goals, aware of SMART. and 1 of it is #IAmRemarkable. Set a goal and break it into milestones; it's good. But even if the milestone is hard, use those numbers and things to cheer each other on. We did some small things; they count.

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Arsham Mostaani

Senior Back End Developer @ Losch Luxembourg | Algorithm design, AI
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SMART goals are always helpful. When it comes to algorithm design and optimization, however, proposing SMART goals is not always easy. An algorithm design/optimization task is different from most dev. tasks in that their achievability within a given time is not guaranteed. Algorithm development is frequently iterative, with continuous refinement and improvement based on results, much like the R&D cycle. Shifting the goal for algorithm dev. tasks from ticket completion to a more holistic evaluation of the team's work is crucial for algorithm developers. Here are some potential metrics and criteria: Algorithm Performance, Problem-Solving Ability, Impact Analysis.

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2 Fomentar el aprendizaje

La optimización de algoritmos a menudo requiere una inmersión profunda en conceptos complejos. Anima a tu equipo a mantenerse motivado fomentando una cultura de aprendizaje. Proporcione recursos para que los miembros del equipo amplíen sus conocimientos, como el acceso a cursos o el tiempo para asistir a talleres. Cuando tu equipo se siente apoyado en su desarrollo profesional, es más probable que se comprometa y aporte ideas innovadoras, lo que puede conducir a una optimización más eficiente y eficaz del algoritmo.

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3 Fomentar la colaboración

La colaboración es clave a la hora de optimizar algoritmos. Anime a los miembros de su equipo a trabajar juntos, compartir ideas y aprender unos de otros. Esto no solo conduce a mejores soluciones, sino que también garantiza que el conocimiento se distribuya entre el equipo. Al promover un entorno colaborativo, puede mantener a todos comprometidos, ya que se sienten parte de una comunidad de apoyo que valora sus contribuciones.

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Dharmendra Vaishnav

14k+ followers | Problem Solver | GenAI | Associate Projects at Cognizant
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Real-Life Example: Software Development Team Project: Develop a new feature for a productivity app. Foster Collaboration: Cross-Functional Teams: Include developers, designers, and QA engineers to work together from the start. Regular Meetings: Hold daily stand-ups to discuss progress, address issues, and align on goals. Shared Tools: Use collaborative tools like Slack for communication, Jira for project tracking, and GitHub for code sharing. Open Feedback: Encourage an environment where team members can freely give and receive constructive feedback. Team Building: Organize team-building activities to strengthen relationships and improve trust. Outcome: Enhanced teamwork, better problem-solving, and a more cohesive final product.

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Nam Nguyen

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respect other POV. when you need to prove something, bring out the numbers. Measure everything; Ask question and share your ideas. Challenge Each Other; Be Nice... It's core value of a really big company that heavy on Algorithms. Working is also an algorithm that we can solve.

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4 Celebre el éxito

Reconocer los logros es crucial para mantener la motivación. Celebre la optimización exitosa de los algoritmos, sin importar cuán pequeña sea la mejora. Este reconocimiento puede venir de muchas formas, desde un simple agradecimiento hasta recompensas más formales. Al reconocer el arduo trabajo y el éxito de los miembros de su equipo, refuerza su valor para el equipo y los alienta a continuar esforzándose por alcanzar la excelencia.

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5 Adaptar los procesos

La optimización de algoritmos es un proceso iterativo que a menudo requiere adaptación. Mantenga a su equipo motivado estando abierto a cambiar las estrategias y los procesos según sea necesario. Esta flexibilidad puede evitar la frustración y el agotamiento, ya que permite al equipo alejarse de los enfoques que no funcionan y acercarse a los que son más prometedores. Al demostrar su voluntad de adaptación, capacita a su equipo para encontrar las mejores soluciones sin verse obstaculizado por procedimientos rígidos.

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6 Proporcionar herramientas

Contar con las herramientas adecuadas puede marcar una diferencia significativa en la optimización de algoritmos. Asegúrese de que su equipo tenga acceso al software y hardware necesarios para probar e implementar sus soluciones de manera eficiente. Cuando su equipo tiene lo que necesita para hacer su trabajo de manera efectiva, reduce el estrés innecesario y les permite concentrarse en los aspectos creativos de la optimización de algoritmos, lo que puede ser un poderoso motivador.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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Huy Nguyen

⚡️.NET developer | Software engineer | Database | Algorithm
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In my opinion, algorithm is something can not be mastered in short term. We have to practice it every day, understanding the concept and how it employed in software. So the hard part is that members should be listened and encouraged by the whole team. Members need to help each other. As long as we have a belief about ourselves, we could tackle the challenges.

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Nam Nguyen

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Motivation is something from within. If we think of it as energy, recharge it before it's too late. Not when you burn out and hate your job. Keep an eye out for the people around you. Don't let it be too late. And to do so, listen more. Care for each other. Not that Agile scrum solves this issue. It's people and your culture help this happen.

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1 Definir objetivos

2 Fomentar el aprendizaje

3 Fomentar la colaboración

4 Celebre el éxito

5 Adaptar los procesos

6 Proporcionar herramientas

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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