Está luchando con un tiempo limitado para el ajuste del modelo. ¿Cómo prioriza la selección de características de manera efectiva?
En el vertiginoso mundo de la ciencia de datos, el tiempo suele ser un recurso escaso, especialmente cuando se trata de ajustar modelos. Es posible que se encuentre compitiendo contra el reloj para mejorar el rendimiento de su modelo predictivo. La clave del éxito radica en la selección eficaz de las características, que puede afectar drásticamente a la precisión y la eficiencia de su modelo. Comprender cómo priorizar qué características incluir en el modelo puede ahorrarle tiempo valioso y recursos informáticos y, al mismo tiempo, ofrecer resultados sólidos.
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Manjeet SinghSr Director, AI Platform @Salesforce | Fittest Product Exec | Top Voice in AI | B2B SaaS Advisor | Ex VP IRM…
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Semal JohariAI Intern @ Stillsweb | LinkedIn Top Data Science Voice | AI/ML Enthusiast | Microsoft Certified: Azure Data Scientist…
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Mona Zhu, PhDCognitive Scientist | Data Scientist | Strategic Consultant