GreenVision

Les informamos sobre el nuevo avance del proyecto DRAGONBOT, que INDEREN está desarrollando junto con la Universitat Politècnica de València, NUTAI y GREENVISION. Los socios del proyecto están evaluando el rendimiento del sistema en condiciones reales de invernadero. Los resultados preliminares son prometedores e indican que el sistema podría revolucionar la recolección en invernaderos, haciéndola más precisa y menos dependiente de la intervención humana. ☀️ Leer el artículo de NUTAI para más información: https://bit.ly/INDEREN604 🌿 - Proyectos de INDEREN - con Universitat Politècnica de València (UPV), NUTAI y GreenVision #INDEREN #agrovoltaica #Agrivoltaic #Agrivoltaics #agrovoltaico #fotovoltaica #fotovoltaico #SolarTérmica #autoconsumo #RenewableEnergy #EnergíasRenovables #Solar #photovoltaic #photovoltaics #ThermalSolar #solarenergy #CircularEconomy #energíaslimpas #EnergySavings #EnergyEfficient #GreenEnergy #ecofriendly #cleantech #MedioAmbiente #TRANESOL Víctor José Añón Albenca, Ricardo Romaguera Faura, Jose Izquierdo, Rafael Hervás Aguado, Paco García Cerveró, Carlos Cerveró Albert, Mayte Romaguera Faura, Roberto Baonza Lorenzo, Rosa Navarro Pons, Enrique Bayonne Sopo, Transición Energética Solar

Les compartimos el nuevo vídeo del innovador proyecto DRAGONBOT, que INDEREN desarrolla junto con la Universitat Politècnica de València, NUTAI y GREENVISION. Esta iniciativa tiene como objetivo principal investigar y desarrollar un sistema inteligente de recolección de pitaya, utilizando tecnología robótica avanzada. El sistema es capaz de realizar una recolección escalonada según el estado de madurez de cada fruto, gracias a un sofisticado sistema de visión e inteligencia artificial. Con DRAGONBOT, impulsamos un modelo de agricultura más sostenible desde una perspectiva social, económica y medioambiental. ☀️ Para más información: https://bit.ly/INDEREN537 🌿 - Proyectos de INDEREN - con Universitat Politècnica de València (UPV), NUTAI y GreenVision #INDEREN #agrovoltaica #Agrivoltaic #Agrivoltaics #agrovoltaico #fotovoltaica #fotovoltaico #SolarTérmica #autoconsumo #RenewableEnergy #EnergíasRenovables #Solar #photovoltaic #photovoltaics #ThermalSolar #solarenergy #CircularEconomy #energíaslimpas #EnergySavings #EnergyEfficient #GreenEnergy #ecofriendly #cleantech #MedioAmbiente #TRANESOL  Víctor José Añón Albenca, Ricardo Romaguera Faura, Jose Izquierdo, Rafael Hervás Aguado, Paco García Cerveró, Carlos Cerveró Albert, Mayte Romaguera Faura, Roberto Baonza Lorenzo, Rosa Navarro Pons, Enrique Bayonne Sopo, Transición Energética Solar

GreenVision colabora con la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), INDEREN y NUTAI, en un proyecto AVI dedicado a desarrollar una tecnología capaz de recolectar de forma autónoma e inteligente fruta de alto valor en invernaderos sostenibles. La investigación se desarrollará para el cultivo de la pitaya, o fruta del dragón, ya que cuenta con gran potencial económico y perfectas aptitudes agroecológicas en la zona mediterránea, ofreciendo una alternativa viable para la diversificación de los cultivos actuales producidos en la Comunidad Valenciana. El proyecto tiene como objetivo principal el desarrollo de un nuevo sistema inteligente de recolección de pitaya mediante un sistema automatizado, con capacidad para ejecutar una recolección escalonada según el estado de madurez de cada fruto basado en visión e inteligencia artificial, impulsando un modelo de agricultura más sostenible desde el punto de vista social, económico y medioambiental. Este es un proyecto subvencionado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Agencia Valenciana de Innovación (AVI), recibiendo GreenVision una inversión de 98.046,00 euros. #FEDER #RetoAVI #Pitaya #DragonFruit #VisionArtificial #InteligenciaArtificial #ComputerVision #Calidad #RecoleccionAutonoma #Green

Desde GreenVision hemos desarrollado un nuevo algoritmo para la detección de defectos en cítricos utilizando las últimas técnicas de inteligencia artificial, aplicado en procesos industriales. Esta nueva tecnología, que aprende a detectar e identificar defectos de forma similar a como lo haría un humano, es capaz de clasificar cada pieza de fruta con una precisión y velocidad sin precedentes. Además, la tecnología es fácil de usar, capaz de adaptarse a nuevas variedades y enfermedades, e integrable fácilmente en los procesos de producción existentes. #deeplearning #visionartificial #computervision #calidad #citrus #citricos #green #inteligenciaartificial #redesneuronales #huanglongbing