Del curso: Python en Excel para análisis de datos
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Comprobar el orden de definición y referencia para evaluar los objetos
Del curso: Python en Excel para análisis de datos
Comprobar el orden de definición y referencia para evaluar los objetos
El orden de definición de los objetos Python en las celdas de Excel es muy importante. En este ejemplo, se han creado dos variables: dfDatos, que contiene todo el rango de datos, y otra variable dfMenosDatos, que tiene únicamente un subconjunto. Si activo la celda C15 para trabajar con Python y escribo df, veré únicamente la primera variable, porque se ha definido en la fila anterior. Si la variable se define una fila más abajo, no se ve y no se puede referenciar. La he definido en la fila 16, por tanto, la puedo utilizar en la fila 17. Python sigue el orden de las celdas en dirección de arriba hacia abajo y de izquierda a derecha. Una vez definidos los dataframes y las variables en el orden correcto, se pueden referenciar. Además, Python evalúa los objetos en el orden en el que están definidas las hojas del libro. Yo puedo consumir en la segunda hoja una variable que se ha definido en la primera. Si cambia el orden de las hojas, puede afectar al resultado y provocar errores, como en…
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Contenido
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Obtener información sobre la estructura del dataframe2 min 7 s
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La función head para descubrir el contenido de una muestra de datos1 min 34 s
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Obtener datos desde la proyección de una o más columnas2 min 9 s
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Obtener información sobre tipos de datos1 min 41 s
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Descubrir la estadística de los datos con la función describe1 min 53 s
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Describir columnas de texto y obtener sus estadísticas1 min 55 s
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Identificar valores nulos2 min 15 s
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Trabajar con valores únicos u duplicados1 min 38 s
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Comprobar el orden de definición y referencia para evaluar los objetos1 min 50 s
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