Del curso: Python en Excel para análisis de datos

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Conocer la distribución de columnas descriptivas

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Conocer la distribución de columnas descriptivas

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Resulta muy interesante conocer la distribución de los valores de la muestra en las columnas descriptivas. Uno de los gráficos que se puede elegir para esta tarea es el que se llama Cajas y Bigotes, y se invoca fácilmente desde el método boxplot de la librería seaborn en Python. En pantalla, dos ejemplos de gráficos con la distribución mensual de los valores de temperatura y humedad que se han obtenido desde celdas de Excel activas en modo Python. El método pide el valor de cada eje, que sería mes y temperatura para el primero, mes y humedad para el segundo, y como tercer parámetro, la referencia al conjunto de datos que se va a analizar, en nuestro caso, es el Data Frame. En ambos casos, se aprecian anomalías en los datos, que son los valores que se destacan por encima y por debajo de los extremos, también conocidos como bigotes. No dudes en consultar la documentación sobre la librería seaborn para que amplíes tus posibilidades de creación de gráficos de Python en Excel.

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