Del curso: Python en Excel para análisis de datos
Crear y visualizar en un gráfico una matriz de correlación de datos
Del curso: Python en Excel para análisis de datos
Crear y visualizar en un gráfico una matriz de correlación de datos
Para analizar la correspondencia de valores entre columnas de datos, se puede utilizar el método corr asociado a un dataframe de datos. Este método devuelve un dataframe con la matriz y los valores de correlación entre las columnas numéricas. La matriz, que podemos ver configurada como salida valor de Excel, expone columna a columna cómo correlaciona con las otras columnas numéricas del dataframe. Además, con la ayuda del método heatmap de la librería Seaborn, es posible definir un mapa de calor que represente gráficamente, mediante los colores y su intensidad, el valor de cada elemento de la matriz. Ten en cuenta que existe gran cantidad de posibilidades en la configuración de estos gráficos. Disfruta de tu curiosidad, explora y crea los gráficos que mejor cuenten la historia de tus datos con la ayuda de Python en Excel.
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Contenido
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Obtener, en pocos pasos gráficos sencillos una o más métricas2 min 38 s
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Analizar la relación entre columnas desde un gráfico de dispersión1 min 40 s
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Evaluar la distribución de los valores en un gráfico1 min 16 s
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Conocer la distribución de columnas descriptivas1 min 28 s
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Crear y visualizar en un gráfico una matriz de correlación de datos1 min 18 s
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Gráfico de pares de columnas para analizar relación57 s
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Probar ejemplos de Python integrados en Excel1 min 53 s
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