Del curso: Python en Excel para análisis de datos

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Evaluar la distribución de los valores en un gráfico

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Evaluar la distribución de los valores en un gráfico

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Un gráfico de distribución representa la variación en la distribución de los datos. Según sea la muestra de datos que se analiza, así será la imagen que se obtenga en el gráfico. Para crear este tipo de gráficos, se puede utilizar la librería Seaborn integrada en Excel y el método distplot, que representa la distribución general de variables de datos continuos. La curva de distribución está bastante centrada para la temperatura y ligeramente desplazada a la izquierda para la humedad. A partir de aquí, hay indicadores estadísticos que se pueden evaluar, como la falta de simetría o skewness y el indicador curtosis. Excel cuenta con gran cantidad de opciones para crear gráficos. La combinación con Python permite ir más allá en la exploración de la muestra de datos, especialmente en la búsqueda de indicadores estadísticos.

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