Excel como herramienta para análisis de datos

Contenido

• Introducción Introducción

  • Python, un lenguaje de ciencias de datos desde las celdas de Excel

    45 s
• 1. Cómo empezar con Python en Excel 1. Cómo empezar con Python en Excel

  • (Bloqueado)
    Excel como herramienta para análisis de datos

    2 min 26 s
  • (Bloqueado)
    Python como lenguaje de ciencia de datos

    3 min 16 s
  • (Bloqueado)
    Ayuda para trabajar con Python en Excel

    2 min 6 s
  • (Bloqueado)
    Programa Microsoft Insider para Microsoft 365

    2 min 27 s
  • (Bloqueado)
    Bibliotecas de Python integradas para trabajar con Excel

    1 min 57 s
  • (Bloqueado)
    Importar bibliotecas de Python a Excel

    1 min 47 s
  • (Bloqueado)
    Definir las opciones de actualización desde celdas en modo Python

    1 min 16 s
• 2. Insertar código Python en celdas de Excel 2. Insertar código Python en celdas de Excel

  • (Bloqueado)
    Activar el modo Python en celdas de Excel

    2 min 43 s
  • Métodos abreviados de teclado

    2 min 4 s
  • (Bloqueado)
    Controlar cómo se devuelven los datos

    2 min 22 s
  • (Bloqueado)
    Qué es un dataframe de Python y cómo se trabaja desde Excel

    3 min 32 s
  • (Bloqueado)
    Tipos de errores de Excel para trabajar con Python

    2 min 44 s
  • (Bloqueado)
    Seguridad de datos y Python en Excel

    1 min 44 s
• 3. Exploración de datos con Python 3. Exploración de datos con Python

  • (Bloqueado)
    Obtener información sobre la estructura del dataframe

    2 min 7 s
  • (Bloqueado)
    La función head para descubrir el contenido de una muestra de datos

    1 min 34 s
  • (Bloqueado)
    Obtener datos desde la proyección de una o más columnas

    2 min 9 s
  • (Bloqueado)
    Obtener información sobre tipos de datos

    1 min 41 s
  • (Bloqueado)
    Descubrir la estadística de los datos con la función describe

    1 min 53 s
  • (Bloqueado)
    Describir columnas de texto y obtener sus estadísticas

    1 min 55 s
  • Identificar valores nulos

    2 min 15 s
  • (Bloqueado)
    Trabajar con valores únicos u duplicados

    1 min 38 s
  • (Bloqueado)
    Comprobar el orden de definición y referencia para evaluar los objetos

    1 min 50 s
• 4. Transformar datos con Python en Excel 4. Transformar datos con Python en Excel

  • (Bloqueado)
    Ordenar los datos en un dataframe

    1 min 44 s
  • (Bloqueado)
    Extraer datos desde una consulta con condición

    3 min
  • (Bloqueado)
    Agregar filas y columnas

    2 min 38 s
  • (Bloqueado)
    Eliminar filas y columnas

    3 min 5 s
  • Reemplazar valores

    2 min 12 s
  • (Bloqueado)
    Agrupar y agregar elementos para eliminar filas de detalle

    2 min 9 s
  • (Bloqueado)
    Concatenar columnas

    2 min 40 s
  • (Bloqueado)
    Concatenar dataframes

    1 min 23 s
  • (Bloqueado)
    Dividir columnas

    1 min 30 s
• 5. Power Query, Excel y Python, juntos 5. Power Query, Excel y Python, juntos

  • (Bloqueado)
    Qué es Power Query

    2 min 56 s
  • (Bloqueado)
    Conectar a un origen externo con Power Query en Excel

    3 min 17 s
  • (Bloqueado)
    Conectar a una consulta Power Query con Python

    1 min 22 s
• 6. Crear gráficos con Python en Excel 6. Crear gráficos con Python en Excel

  • (Bloqueado)
    Obtener, en pocos pasos gráficos sencillos una o más métricas

    2 min 38 s
  • (Bloqueado)
    Analizar la relación entre columnas desde un gráfico de dispersión

    1 min 40 s
  • (Bloqueado)
    Evaluar la distribución de los valores en un gráfico

    1 min 16 s
  • (Bloqueado)
    Conocer la distribución de columnas descriptivas

    1 min 28 s
  • Crear y visualizar en un gráfico una matriz de correlación de datos

    1 min 18 s
  • (Bloqueado)
    Gráfico de pares de columnas para analizar relación

    57 s
  • (Bloqueado)
    Probar ejemplos de Python integrados en Excel

    1 min 53 s