Del curso: Python en Excel para análisis de datos
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Extraer datos desde una consulta con condición
Del curso: Python en Excel para análisis de datos
Extraer datos desde una consulta con condición
Te dejo algunas ideas para cuando se te presente el reto de evaluar condiciones de filtros que reduzcan las filas y columnas. Se puede filtrar indicando el nombre de la columna y la condición de filtro. Ingreso es mayor que 70 000. Devuelve una serie de valores VERDADERO y FALSO, donde VERDADERO indica que se cumple la condición. Es válido también para columnas de tipo texto. Para combinar dos condiciones, hay que evaluar cada serie por separado y después hacer la combinación con and o &. Si devuelve VERDADERO, indica que se cumplen las dos condiciones. El método query, aplicado a un dataframe, devuelve un nuevo dataframe filtrado que contiene las filas que hayan cumplido la condición y todas las columnas. Para filtrar por más de una columna, hay que pasar una cadena como parámetro al método query. También se admite crear una condición con negación. Se puede filtrar por más de un valor si se utiliza in en la condición. En este caso, tenemos todos los clientes que tengan un valor 0, 1…
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Contenido
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Ordenar los datos en un dataframe1 min 44 s
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Extraer datos desde una consulta con condición3 min
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Agregar filas y columnas2 min 38 s
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Eliminar filas y columnas3 min 5 s
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Reemplazar valores2 min 12 s
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Agrupar y agregar elementos para eliminar filas de detalle2 min 9 s
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Concatenar columnas2 min 40 s
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Concatenar dataframes1 min 23 s
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Dividir columnas1 min 30 s
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