Publicación de Telefónica Tech

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BLOCKCHAIN Moody´s ha publicado el informe adjunto al post en el que pone de relieve las posibilidades y efectos derivados de la convergencia entre la IA y la tecnología DLT (blockchain), cuya combinación puede suponer cambios muy disruptivos. Blockchain registra de manera transparente e inmutable la información que luego la IA utiliza, generando datos públicos, seguros y con trazabilidad. Por su parte, la IA podría detectar riesgos cibernéticos (mediante el reconocimiento de patrones) y facilitar y mejorar los procesos de automatización (smart contracts) usados en DLTs, detectando errores de codificación o fallas de seguridad. Todo ello permitiría un uso combinado en múltiples sectores y la mejora, en general, de Internet, con un entorno descentralizado para los usuarios. A juicio de Moody´s, la Identidad Digital Descentralizada que habilita DLT podría facilitar la aplicación de la IA, gracias a la inmutabilidad y la transparencia, permitiendo controlar mejor aquella a través de la imputación de responsabilidades en su uso, lo que sería más factible gracias las propiedades referidas de las redes DLT. No obstante, la convergencia entre ambas tecnologías también generaría sus propios riesgos que han de ser considerados: - riesgos relacionados con los datos (confidencialidad, ciberseguridad, sesgos) - riesgos regulatorios (ausencia de regulación integral y global, armonización) - riesgos operativos (escalabilidad e interoperabilidad) - riesgos tecnológicos (fallas en el software o arquitectura del sistema, fallos en la codificación o diseño, etc.) - riesgos de gobernanza (decisiones sobre datos, su uso, las actualizaciones, respuestas a incidentes, etc.) - riesgos sociales (pérdidas de empleo por la magnificación y generación de elevada eficiencia por la automatización, pérdida de privacidad).

La combinación es ultra disruptiva, los proyectos blockchain que usan ZKLM ya son una prueba del potencial de AI + DLT.

En un mundo donde la IA ha avanzado hasta el punto de que distinguir entre lo real y lo generado artificialmente es casi imposible, la autenticidad digital se enfrenta a un reto sin precedentes. Las imágenes, vídeos e incluso textos pueden ser creados con un nivel de realismo que desafía nuestros sentidos. Ante esta incertidumbre, tecnologías como timechains (blockchains temporales) en sistemas como Bitcoin ofrecen una solución al registrar información de manera inmutable, permitiendo certificar su autenticidad. Sin embargo, esto no es suficiente. Lo físico y lo local cobran una relevancia crucial en este nuevo contexto. La confianza que generamos al estar presentes, al comprobar in situ lo que percibimos con nuestros propios ojos, se convierte en un valor irremplazable. En un entorno donde la virtualidad predomina, lo tangible y lo verificable a nivel personal y local será un pilar clave para mantener la confianza. La interacción humana directa y las realidades que experimentamos en nuestro entorno inmediato serán fundamentales para equilibrar un mundo cada vez más digital e incierto.

Automatizar procesos, reducir cargas administrativas y prever escenarios para la toma de decisiones, son algunas ventajas de usar tecnologías avanzadas de procesamiento de datos en gobiernos https://lnkd.in/e_fjUfFt . . . #IA #IAG #administraciónpublica #Burocracia #Blockchain #BigData #Ciberseguridad

🚀 Blockchain y la Gobernanza de Datos en la IA de Alto Riesgo 🚀 En Kolokium, se considera que la integración de blockchain en la gobernanza de datos de IA de alto riesgo jugará un papel crucial en el cumplimiento de la Ley de IA de la UE 🌐🔒 Esta tecnología registra de manera transparente y segura todas las operaciones, mejorando la eficiencia y la trazabilidad. Además, actúa como un guardián al detectar cualquier creación o modificación de datos, lo que fortalece la seguridad y la integridad del proceso. 🛡️📊 La implementación de blockchain en este contexto reduce significativamente los riesgos asociados con el potencial mal uso de la IA, al mismo tiempo que facilita el cumplimiento de las regulaciones establecidas. En Kolokium, la empresa está preparada para apoyar a empresas e instituciones en la conformidad con el Reglamento Europeo de IA, fomentando tanto la innovación como la seguridad en el uso de esta tecnología emergente. 💡🔍 📑🔗 Enlace a la nota detallada aquí: https://lnkd.in/eycks8TD Buenas vibras a todos: - Carlos Acosta Olivo - Rocío Llanos Codirectores de CEASIAL #Blockchain #IA #ProteccionDeDatos #Innovacion #Transparencia #SeguridadDatos #Kolokium

La incorporación de blockchain en la gobernanza de datos identificados como Sistemas de Alto Riesgo por la Ley de IA de la UE se convertirá en una práctica habitual para el cumplimiento de dicha norma, según Jesús Rodríguez Cabrero, CEO de Kolokium Blockchain Technologies SL. Blockchain tiene la facultad de registrar los datos que influyen en las decisiones de los algoritmos de aprendizaje automático de los sistemas de IA, lo que incrementa la eficiencia en los procesos y su trazabilidad. Pero también actúa como guardián, detectando la creación o modificación de cualquier dato. Blockchain puede desempeñar un papel crucial en la seguridad y transparencia en la gestión de datos. Por ejemplo, en los sistemas de recomendación personalizados, como los utilizados por plataformas de streaming o comercio electrónico, manejan grandes volúmenes de datos personales. La gestión insegura de estos datos puede exponer a los usuarios a riesgos significativos de privacidad. Al almacenar los perfiles de usuario y las preferencias en una Blockchain, se puede garantizar la integridad y la seguridad de los datos personales. Cada transacción (cambio de preferencia, por ejemplo) se registra de manera inmutable y transparente, permitiendo a los usuarios tener control total sobre sus datos. .- Confidencialidad en los sistemas de IA en el sector salud: La compartición de historiales médicos entre diferentes proveedores de salud es esencial para el tratamiento efectivo de enfermedades, pero también plantea riesgos de privacidad y seguridad. El uso de blockchain en la creación de un sistema descentralizado de historiales médicos permite que solo las partes autorizadas, como médicos u hospitales, accedan a la información del paciente. Blockchain garantiza que los registros sean inalterables y rastreables. .- Integridad y Auditoría en IA para la Toma de Decisiones Críticas: Los sistemas de IA utilizados para predecir la reincidencia de delincuentes o para decisiones judiciales deben ser extremadamente precisos y justos. La falta de transparencia y la posibilidad de sesgo en estos sistemas son preocupaciones importantes. En este caso, implementar modelos de IA en una Blockchain permite la trazabilidad y la verificación de todas las decisiones tomadas por el sistema. Cada predicción o recomendación se registra en un bloque, asegurando una auditoría completa y transparente del proceso. #felizjueves https://lnkd.in/dygs4bZG

🔗 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮 𝗭𝗞: 𝗣𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗲𝗻 𝗗𝗲𝗙𝗶 🔗 🌐 Las pruebas de conocimiento cero (ZK) están revolucionando las finanzas descentralizadas (DeFi) al resolver dos de sus mayores desafíos: la privacidad y la escalabilidad. Desde zk-SNARKs hasta zk-STARKs, estas soluciones criptográficas permiten realizar transacciones de forma segura sin revelar información sensible. Descubre en nuestro artículo cómo las pruebas ZK están transformando DeFi, con aplicaciones prácticas en privacidad, zk-Rollups para mejorar la eficiencia en Ethereum, y los desafíos y oportunidades futuras de esta tecnología. 👉 ¡Lee nuestro resumen a continuación o accede al artículo completo en el primer comentario! 𝟭/ 🔐 𝘇𝗸-𝗦𝗡𝗔𝗥𝗞𝘀 𝘆 𝘇𝗸-𝗦𝗧𝗔𝗥𝗞𝘀: Dos enfoques para mejorar la privacidad en blockchain. zk-SNARKs requieren una configuración de confianza, mientras que zk-STARKs ofrecen mayor transparencia y resistencia a ataques cuánticos. 𝟮/ 🛡️ 𝗣𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗲𝗻 𝗗𝗲𝗙𝗶: Proyectos como Tornado Cash y Aztec permiten transacciones anónimas, protegiendo la información personal de los usuarios. 𝟯/ 🚀 𝘇𝗸-𝗥𝗼𝗹𝗹𝘂𝗽𝘀: Mejoran la escalabilidad al agrupar transacciones fuera de la cadena principal, reduciendo costos de gas en Ethereum. zkSync y Loopring están liderando este avance. 𝟰/ ⚙️ 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗳𝗶𝗼𝘀 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀: Las pruebas ZK requieren alta capacidad computacional, lo que puede aumentar los costos de infraestructura y la complejidad en su implementación. 𝟱/ 🔮 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗼 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗲𝘁𝗲𝗱𝗼𝗿: La tecnología ZK tiene un gran potencial en DeFi y más allá, abriendo nuevas oportunidades en identidad digital, votación electrónica y gestión de datos privados. 💬 ¿Qué opinas sobre el impacto de la tecnología ZK en DeFi? ¡Comparte tus pensamientos y experiencias en los comentarios!

¿Podemos establecer relación entre Crypto e IA, siendo estas, las dos principales tendencias tecnológicas (de #software) profundas de la última década⁉️ Ahora que tanto las #blockchains ⛓️como las #IA 🤖se están volviendo más poderosas, hay un número creciente de casos de uso en la intersección de las dos áreas. Sin embargo, algunos de estos casos de uso tienen mucho más sentido y son mucho más sólidos que otros. Es fácil, a priori, encontrar sinergias a un nivel superficial: ❖La #descentralización de las #criptomonedas puede equilibrar la centralización de la IA. ❖ La #IA es opaca y las criptomonedas aportan transparencia. ❖ La IA necesita datos📝y las cadenas de bloques🔗 son buenas para almacenar y rastrear datos. ❖ La IA democratiza el conocimiento 🧠, acelera la ejecución y facilita una mayor inteligencia.; #Blockchain y #web3 democratizan la propiedad, permiten la privacidad y resuelven la pobreza; La realidad virtual y el metaverso democratizan las experiencias, permiten el aprendizaje y facilitan la empatía.. Pero lo cierto es que, si profundizamos.. no hay tantos angulos en donde buscar convergencia. En criptografía, el código abierto es la única forma de hacer algo verdaderamente seguro, pero en IA, un modelo (o incluso sus datos de entrenamiento) al ser abiertos aumenta en gran medida su vulnerabilidad a ataques adversarios de aprendizaje automático. Sin embargo, existen diferentes formas en que cripto + IA podrían cruzarse: 🔹La IA como interfaz: las IA ayudan a los usuarios a comprender el mundo criptográfico que los rodea y a garantizar que su comportamiento (es decir, mensajes y transacciones firmados) coincida con sus intenciones y no se dejen engañar o estafar. 🔸La IA como participante de un protocolo [mayor viabilidad]: las IA participan en mecanismos donde la fuente última de incentivos proviene de un protocolo con aportes humanos. 🔹La IA como árbitros [pise con mucho cuidado]: blockchains, #DAO y mecanismos similares que llaman directamente a las IA. Piensen, por ejemplo. "Jueces de IA" ⚖️. 🔸La IA como objetivo [a más largo plazo pero intrigante]: diseñar cadenas de bloques, DAO y mecanismos similares con el objetivo de construir y mantener una IA que pueda usarse para otros fines, utilizando los bits criptográficos para incentivar mejor el entrenamiento o para evitar que la IA filtre datos privados o sea utilizada indebidamente. Excelente análisis y muchos más datos en la nota completa ⬇️ https://lnkd.in/dKSHXkeY #inteligenciaartificial #blockchain #tecnologia #crypto

Space and Time busca ser la capa de computación verificable para web3, revolucionando el manejo de datos con almacenes descentralizados y tecnología blockchain, en un contexto donde la verificación de datos es crucial.

#AI una fusión innovadora con la tecnología #blockchain, que desbloquea un sin de ventajas $ICP DFINITY : 🧠 A prueba de manipulaciones y sin confianza: Al ejecutar modelos de IA como contratos inteligentes en una cadena de bloques, su ejecución se vuelve a prueba de manipulaciones y sin confianza. Una vez desplegada, el comportamiento de la IA se rige por el código del contrato inteligente, que es inmutable y transparente para todas las partes involucradas. Esto garantiza que las decisiones y acciones de la IA no puedan alterarse ni manipularse, proporcionando un alto nivel de seguridad y confiabilidad. 🧠 Descentralización: Aprovechando la naturaleza descentralizada de las redes blockchain, la IA onchain permite que la potencia informática distribuida ejecute tareas complejas. Esta descentralización mitiga el riesgo de puntos únicos de falla y mejora la escalabilidad y resiliencia de las aplicaciones de IA. 🧠 Interoperabilidad: Onchain AI puede interactuar sin problemas con otros contratos inteligentes y sistemas basados en blockchain, fomentando la interoperabilidad entre diferentes plataformas y redes. Esto permite a la IA acceder y analizar datos de diversas fuentes, lo que facilita procesos de toma de decisiones más completos y reveladores. 🧠 Autonomía y Eficiencia: Los contratos inteligentes se pueden programar para ejecutar de forma autónoma tareas de IA basadas en condiciones y desencadenantes predefinidos, eliminando la necesidad de intervención humana en operaciones de rutina. Esta autonomía mejora la eficiencia y reduce los costos generales asociados con la supervisión y gestión manual. 🧠 Tokenización y NFT: Onchain AI abre nuevas vías para la monetización y la propiedad de modelos de IA a través de la tokenización. Los modelos de IA se pueden representar como tokens no fungibles (NFT), lo que permite comprarlos, venderlos y comercializarlos en mercados basados en blockchain. Esto crea nuevas oportunidades para que los desarrolladores de IA moneticen sus creaciones y para que los usuarios accedan e implementen modelos de IA de manera más flexible. 🧠 Privacidad y seguridad mejoradas: Los principios criptográficos de Blockchain garantizan la privacidad y seguridad de los datos, salvaguardando la información confidencial utilizada por los modelos de IA. Al ejecutar IA en cadena, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos se abordan mediante cifrado y mecanismos de almacenamiento descentralizados, lo que reduce el riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado. 🧠 Mecanismos de incentivos: Las redes blockchain a menudo emplean mecanismos de incentivos, como recompensas simbólicas, para los participantes que aportan recursos informáticos o validan transacciones. Estos incentivos se pueden aprovechar para alentar a los participantes de la red a contribuir con su potencia informática para respaldar las tareas de IA en cadena, mejorando así la escalabilidad y disponibilidad de los servicios de IA.