Publicación de Vall d'Hebron Institute of Oncology (VHIO)

La IA está mejorando significativamente la imagenología médica en oncología. Algoritmos avanzados de visión por computadora pueden analizar imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas y otras modalidades de imagen para detectar tumores con mayor precisión y rapidez que los métodos tradicionales. Estos sistemas de IA no solo mejoran la detección de cáncer, sino que también ayudan a los radiólogos a delinear con precisión los bordes de los tumores, facilitando tratamientos más efectivos y personalizados. ✔ #IA #ImagenologíaDelCáncer #Oncología

Los invitamos a participar este Sábado 19 a las 16:00 hs en el Webinar: "Inteligencia Artificial revolucionando la Endoscopía" - 💬 Traducción simultánea disponible para todos los asistentes. Un encuentro organizado por la Sociedad Interamericana de Endoscopia Digestiva (SIED) que busca explorar, junto a expertos internacionales, temas como el diagnóstico avanzado del cáncer de esófago, la detección temprana de lesiones gástricas, las innovaciones en cápsula endoscópica y el impacto de la IA en la tasa de detección de adenomas (ADR). 🎙️ Moderadores: 🎤 🇧🇷 Lix Alfredo Reis de Oliveira 🎤 🇺🇾 Asadur Jorge Tchekmedyian 🎙️ Panelistas destacados: 🎤 🇺🇸 Prateek Sharma – La IA como aliada en el diagnóstico de cáncer de esófago 🎤 🇨🇷 Herbert Burgos – Innovaciones en la detección temprana de lesiones gástricas 🎤 🇺🇸 Cadman Leggett – Aplicaciones de la IA en la cápsula endoscópica 🎤 🇩🇴 Fernando Contreras – ¿Puede la IA mejorar el ADR? 📌 Coordinador: 🎤 🇧🇷 Carlos Eduardo Oliveira dos Santos 📲 ¡Inscribite ahora y reservá tu lugar! https://lnkd.in/dVKM4Dwd #Endoscopía #InteligenciaArtificial #IAenMedicina #CáncerDeEsófago #DetecciónTemprana #TasaDeDetecciónDeAdenomas #SIED #Webinar #MedicinaDigital #FAAED

La innovación permite todos los días salvar más vidas que antes y hacer más eficiente el trabajo de radiólogos, sin importar su nivel de experiencia. Un estudio presentado en la reciente edición de ECR 2024, indica que "La IA puede mejorar las capacidades de diagnóstico y las tasas de detección de los radiólogos con menos de cinco años de experiencia", (click en el link para más información) La asistencia de una herramienta como brAInray facilita la lectura de mamografías y signos de malignidad y mejora la tasa de detección de cáncer de seno en etapas tempranas. Consulta más información sobre brAInray enviándonos un mensaje. "Somos Innovación y Atención al detalle" https://lnkd.in/e76xRrKa #mamografia #radiologia #Cancerdemama #mamografos #mamografiadigital #latam #innovacion #IA #flatpanel #mastologia #3D #breastcancer #medicina #mujer #breastcancerawareness #radiologo #inteligenciaartificial #radiologiadigital

Transformando la Medicina con Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas. Parte 3. Resonancia Magnética. Hoy exploraré el impacto de la Inteligencia Artificial en la Resonancia Magnética (RM), una técnica imprescindible en el diagnóstico médico. Aplicaciones en Neurología y Enfermedades Degenerativas: La IA potencia la Resonancia Magnética al mejorar la precisión en la detección y caracterización de diversas patologías neurológicas. Desde la volumetría cerebral para el seguimiento de enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis múltiple hasta la identificación temprana de anomalías cerebrales, la tecnología está revolucionando la forma en que se aborda el diagnóstico y tratamiento en neurología. Aplicaciones en Columna y Rodilla: La IA en RM también está transformando la manera en que se diagnostican y tratan las lesiones de la columna vertebral y la rodilla. Con algoritmos especializados, se pueden identificar con mayor precisión hernias de disco, lesiones en ligamentos y cartílagos, facilitando así un tratamiento más personalizado y efectivo para los pacientes. Aplicaciones en la Próstata: La IA en resonancia magnética de próstata está abriendo nuevas oportunidades para mejorar la detección temprana y el tratamiento de tumores prostáticos. La segmentación y análisis automático de imágenes ayudan a los radiólogos a detectar anomalías de forma más precisa, lo que puede llevar a un diagnóstico más rápido y a una intervención oportuna. Optimización de Protocolos y Tiempos de Escaneo: Los algoritmos de IA en RM están revolucionando la práctica clínica al personalizar los protocolos de escaneo para cada paciente, maximizando la calidad de la imagen y minimizando el tiempo de adquisición. Esta optimización no solo mejora la experiencia del paciente, sino que también aumenta la eficiencia del sistema de atención médica al reducir los tiempos de espera y aumentar la capacidad de diagnóstico. En futuras publicaciones, seguiré explorando cómo la Inteligencia Artificial está transformando cada vez más el campo de las imágenes médicas. ¡Manténganse al tanto para descubrir más sobre este emocionante tema! #InteligenciaArtificial #ResonanciaMagnética #AvancesMédicos #DiagnósticoPorImágenes #TecnologíaMédica #Simbioxia #Incepto

Durante el congreso de la SERAM - Sociedad Española de Radiología Médica celebrado en Barcelona pude entrevistar para iSanidad a Luis Marti-Bonmati, coordinador científico de European Federation for Cancer Images (EUCAIM). Esta infraestructura, cuyo nodo central se sitúa en Valencia, estandarizará más de 60 millones de imágenes médicas para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Gracias a esta tecnología se pueden adquirir imágenes médicas con mayor calidad, contraste, resolución, rapidez y un menor ruido. "La inteligencia artificial permitirá detectar tumores años antes de que se vean", asegura el Dr. Martí-Bonmatí, director del Área Clínica de Imagen Médica del Hospital Universitario y Politécnico La Fe. Por otro lado, lamenta que "la mayoría de los hospitales carecen de sistemas de explotación digital de los datos” y habla de la Fundación IMAGING , que surge para agilizar el uso de los datos y crear un ecosistema que promueva la innovación en la imagen médica. Finalmente, señala que "el radiólogo tiene que salir de la habitación oscura y participar en el proceso sanitario de los pacientes". #radiología #IA #EUCAIM #cáncer

TL;DR: IStar de Penn Medicine: Una nueva herramienta de IA impulsa la oncología de precisión ↓↓↓ La herramienta de inteligencia artificial iStar de Penn Medicine, creada en la Facultad de Medicina Perelman y financiada por los Institutos Nacionales de Salud, mejora la detección de cáncer permitiendo a los médicos examinar detalladamente las actividades genéticas en imágenes médicas. Con la capacidad de mejorar la resolución hasta casi el nivel celular y confirmar los márgenes de extracción de tejido canceroso, iStar representa un avance significativo que contribuye a diagnosticar y tratar el cáncer de manera más efectiva. Esta tecnología también identifica estructuras linfoides terciarias, esenciales para evaluar la supervivencia y respuesta a la inmunoterapia en pacientes. Su precisión y adaptabilidad en la detección de células cancerígenas incluso en casos complicados, junto con su aplicación potencial en estudios biomédicos extensos y la predicción de muestras tridimensionales, reflejan su importancia en la evolución de la medicina personalizada y la imagenología médica. → https://buff.ly/41Ss9gX

En oncologia predictiva 🎯 asistimos en la actualidad a un esfuerzo 💪 continuo por encontrar un método sistemático para predecir el estado futuro de un tumor individual, dada una representación óptima de las condiciones iniciales y un modelo matemático apropiado. Así pues, los desafíos actuales en #salud que enfrentan Oncólogos y Cirujanos a la hora de anticiparse y prepararse con precisión para los tratamientos y cirugías tumorales son importantes 💡 . No olvidemos que para los pacientes, la tensión emocional y física de los tratamientos agresivos (que pueden no siempre son eficaces) supone una carga considerable. La IA de #Fluxus (Avamed Synergy) empodera a Oncólogos y Cirujanos para comprender y anticiparse a la dinámica del crecimiento tumoral, poniendo a su alcance herramientas ⚒ que puedan clasificar los tumores, no sólo por el número total de células sino también considerando la disposición espacial, la especificidad anatómica y la naturaleza multiescala de las células cancerosas. 📢 "#Fluxus posibilita una predicción más precisa de la invasión y comportamiento del tumor." #eHealth #innovacion #investigacion #machinelearning #inteligenciaartificial #digital3D #medicinapsersonalizada #comprometidosconlavida

Siguiendo con el tema de la inteligencia artificial #IA es impórtate saber que también está transformando el sector salud en muchos aspectos, desde la prevención hasta el diagnóstico y el tratamiento de diversas enfermedades. Una de las áreas en las que la IA tiene un gran potencial es la radiología, especialmente la mamografía, que es una técnica de imagen que permite detectar el cáncer de mama. En esta ocasión les comparto GE Healthcare ha presentado la suite MyBreastAI, una solución impulsada por la inteligencia artificial que se presentó en la RSNA 2023 (Radiological Society of North America), la conferencia anual de radiología en Chicago. Este innovador producto tiene como objetivo agilizar los flujos de trabajo de los radiólogos, especialmente en la difícil tarea de leer cientos de imágenes de mama al día. Desarrollada en colaboración con iCAD, MyBreastAI integra tres aplicaciones de inteligencia artificial. El ProFound AI for DBT ayuda a los radiólogos en la toma de decisiones diagnósticas al proporcionar información sobre las puntuaciones de los casos y el nivel de certeza en la identificación de densidades de tejido maligno. SecondLook for 2D Mammography también señala las regiones de interés en las mamografías, alertando a los radiólogos después de su lectura inicial. La tercera solución de inteligencia artificial de la suite, PowerLook Density Assessment, estandariza la evaluación y el informe de la densidad mamaria, reduciendo la variabilidad entre los radiólogos. #IA #Tech #Innovation #Healthcare

⏰ Lo esperamos en el JPR para conocer el estudio "Evaluación y Validación de una Herramienta de Inteligencia Artificial para la Detección de Cáncer de Mama en Mamografías de Screening" (Autores: Pilar Anania, Lucrecia Ballarino, Paula Riba, Diego Fernández Slezak, Mauricio Farez). El estudio fue desarrollado con Entelai Mammo, donde se buscó evaluar y validar nuestra herramienta de Inteligencia Artificial (IA) diseñada para la detección del cáncer de mama en mamografías digitales de cribado. La evaluación se centró en el rendimiento de la herramienta, comparándola con otros sistemas y conjuntos de datos en diferentes poblaciones. Se misma se validó: -  con un dataset local (Córdoba, Argentina) -  con un dataset externo (MBTST dataset, de Suecia) demostrando capacidad de generalizar -  luego se comparó con otra herramienta de IA, aprobada por FDA 👉 Acérquese a la sección de posters para conocer los resultados. #IA #AI #inteligenciaartificial #salud #medicina #healthtech #saluddigital #medicos #radiologia #medicina #ginecología #mamografia

🌟 Innovación en el diagnóstico médico con Inteligencia Artificial. 🔍 Un equipo de investigadores del Centro de Regulación Genómica (CRG), en colaboración con la Universidad del País Vasco y otras instituciones, ha alcanzado un hito tecnológico con el desarrollo de AINU, una inteligencia artificial diseñada para diferenciar células cancerosas de las normales. 🔬 Utilizando la avanzada técnica de microscopía STORM, AINU analiza imágenes a nivel nanométrico, permitiendo detectar cambios mínimos en las células que son cruciales para un diagnóstico precoz y la personalización de tratamientos, mejorando significativamente los resultados de los pacientes. ¿Qué os parece el uso de #IA en medicina? Descubre esta notícia aquí: https://lnkd.in/dnPk8NFB #InnovaciónSanitaria #TecnologíaMédica #InteligenciaArtificial #Salud #DiagnósticoPrecoz